کارگروه علم داده – Telegram
کارگروه علم داده
432 subscribers
456 photos
14 videos
119 files
429 links
ارتباط با ادمین:
@Smn_statistics
Download Telegram
🔶#استخدام تحلیل گر داده های CRM آذین گشت

شرح شغل و وظایف
اگه می‌تونی داده‌ها رو مثل یه داستان بخونی…
اگه هر نمودار، هر جدول و هر گزارش برات یه قصه داره…
پس شاید همونی باشی که ما دنبالشیم!
تو آذین‌گشت عاشق تجربه‌های ناب و سفرهای موندگاریم، ولی پشت هر تجربه موفق، یه تحلیلگر داده دقیق و باهوش هست که همه چیز رو می‌فهمه، روندها رو پیش‌بینی می‌کنه و تصمیم‌های درست می‌گیره.

مهارت‌های تخصصی که ما نیاز داریم

تحلیلی و فنی
SQL پیشرفته
Excel و ابزارهای BI (مانند Power BI، Tableau)
توانایی کار با Google Analytics و ابزارهای attribution
آشنایی با Python
آشنایی با مدل‌های RFM، CLTV، churn prediction

در حوزه CRM و مارکتینگ
درک مفاهیم سفر مشتری (Customer Journey) و نقاط تماس (Touchpoint)
توانایی تحلیل کمپین‌های بازاریابی (Email, SMS, Retargeting)
آشنایی با متریک‌های CRM: CAC، CLTV، Conversion Funnel، Retention Cohorts، NPS
توانایی ارائه insight برای تقسیم‌بندی مشتری (Segmentation)
توانایی ساده‌سازی داده برای مدیران غیرتحلیلی (Storytelling)

🌐لینک آگهی: لینک

🆔@dsfum
Forwarded from Rade AI News
📰 ـ شروع ۲۰ پروژه هوش مصنوعی در حوزه سلامت برای صرفه‌جویی اقتصادی

🔸 ـ رئیس مرکز توسعه فناوری‌های راهبردی اعلام کرد که امسال ۲۰ طرح در زمینه فناوری و هوش مصنوعی در حوزه سلامت آغاز شده است. این پروژه‌ها شامل توسعه داروی SMA، کیت‌های تشخیص سرطان گوارش و سایر محصولات سلامت است که هدف آن‌ها کاهش هزینه‌های ارزی کشور به بیش از ۴۰ میلیون دلار است.

🔗 IRNA

📄 خلاصه تفصیلی مطلب

@rade_ai_news | @rade_ai
📢 انجمن‌های علمی دانشکده علوم ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد برگزار می‌کنند:

سری اول از مجموعه کارگاه‌های افق‌های نو
مجموعه کارگاه‌های تخصصی علم داده و هوش مصنوعی

🎓 در این رویداد، گرد هم می‌آییم تا با آخرین دستاوردهای روز دنیا و کاربردهای هوش مصنوعی و علم داده آشنا شویم و افق‌های جدیدی در این حوزه‌ها را بررسی کنیم.

📅 جدول زمان‌بندی:

📅 چهارشنبه ۲۳ مهرماه
ساعت ۱۵ الی ۱۶:
👨‍🏫 دکتر ابراهیم دانشی‌فر
کاربست‌های هوش مصنوعی مولد در آموزش و پژوهش دانشگاهی

ساعت ۱۶:۳۰ الی ۱۷:۳۰:
👨‍🏫 دکتر وحید پرتوینیا
فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی

📅 پنج‌شنبه ۲۴ مهرماه
ساعت ۹ الی ۱۰:
👨‍🏫 دکتر ایمان ظهوربان نادعلی
آینده‌نگاری هوش مصنوعی مولد

ساعت ۱۰:۳۰ الی ۱۱:۳۰:
👨‍🏫 دکتر محمد امین طوسی
انتقال سبک عصبی

📍 مکان: دانشکده علوم ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد
📜 همراه با اهدای گواهی شرکت در دوره

برای کسب اطلاعات بیشتر و ارتباط با ما، با آیدی زیر در ارتباط باشید.
@FumMathPR


🔺🔹🔸🔺🔹🔸🔺🔹🔸🔺🔹
#انجمن_های_علمی_دانشکده_ریاضی
#انجمن_های_علمی_دانشگاه_فردوسی_مشهد

🆔 @fummath
🆔 @cs_fum
🆔 @Ferdowsi_stat
🆔 @fum_or
🆔 @ssafum
Forwarded from ICTpardis
rfp.pdf
375.9 KB
📄 فراخوان همکاری پژوهشی
پژوهشگاه فرهنگ، هنر و ارتباطات در نظر دارد با هدف توسعه سامانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی برای رصد تحولات فرهنگی کشور، از شرکت‌ها و مؤسسات متخصص دعوت به همکاری کند.
🕓 مهلت ارسال پیشنهادها: ۱۰ آبان ۱۴۰۴
📧 ارسال از طریق ایمیل: pazhoheshi@ricac.ac.ir

📍 جزئیات کامل در فایل پیوست (RFP)
@ictPardis
Forwarded from Python4Finance
یک کتابخانه بسیار سریع برای کار با داده ها-Polars
در پایتون برای مشاهده و دستکاری داده ها عموما از Pandas استفاده می کنیم. پانداس کتابخانه بسیار خوب و جامعی است اما وقتی تعداد داده ها بزرگ می شود کارایی پانداس رفته رفته کم می شود و سرعت پردازش هم پایین می آید. البته دلیل آن مشخص است. پانداس برای کار با Multithreading ساخته نشده است و در هر لحظه یک thread را پردازش می کند.
برای حل این موضوع از Polars استفاده می کنیم. Polars بر سرعت و کارایی تمرکز دارد. هنگام کار با میلیون‌ها ردیف، پانداس دچار مشکل می شود اما با Polars به راحتی اجرا می‌شوند.
یک ویژگی جالب دیگر Polars توانایی پردازش داده های با حجم بالاتر از RAM سیستم است.
کار با polars بسیار ساده است و توابع آن شبیه پانداس نوشته است.
اگر به این ماژول علاقه مند شدید سری به این آدرس بزنید.
در تصویر این پست، مقایسه چند ماژول متداول کار با داده ها برای کار با یک دیتافریم بزرگ نشان داده شده است.
#polars
#pandas
#dataframe


پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
🔶#استخدام تحلیلگر داده هتل قصر طلایی مشهد

مسلط کامل بر تحلیل داده و پیش‌بینی آماری
مهارت پیشرفته در نرم‌افزار و Excel
تجربه مرتبط در صنعت هتلداری مزیت محسوب می‌شود
توانایی کار تیمی و ارتباط موثر

🌐لینک آگهی: لینک

🆔@dsfum
Forwarded from Rade AI News
📰 ـ راهنمای تصویری تحلیل مدل‌های ماشین لرنینگ با SHAP-IQ

🔸 ـ در این راهنما، انواع تصویری‌سازی‌های SHAP-IQ برای تفسیر نحوه تصمیم‌گیری مدل‌های یادگیری ماشین بررسی می‌شود. این تصاویر، رفتار پیچیده مدل را به بخش‌های قابل فهم تقسیم می‌کنند و نقش هر ویژگی و تعامل آن‌ها در پیش‌بینی را نشان می‌دهند. با استفاده از مجموعه کدهای کامل و نمونه‌های عملی، نحوه تحلیل داده‌ها و تفسیر نتایج به صورت گام‌به‌گام آموزش داده شده است. این ابزارها برای درک بهتر و شفاف‌سازی مدل‌های پیچیده بسیار مفید هستند.

🔗 MarkTechPost

📄 خلاصه تفصیلی مطلب

@rade_ai_news | @rade_ai
👍1
ماهنامه_چین_هوش_مصنوعی_و_صنعت_تراشه.pdf
4.6 MB
ماهنامه دفتر همکاری فناوری نمایندگی جمهوری اسلامی ایران - پکن در حوزه هوش مصنوعی و صنعت تراشه چین شماره ۱۹ "مردادماه ۱۴۰۴" منتشر شد.

🔶 شماره ۱۹ این ماهنامه به بررسی عمیق تحولات کلیدی، سیاست‌ها، دستاوردهای علمی و روندهای بازار در دو حوزه حیاتی هوش مصنوعی و صنعت تراشه در چین می‌پردازد.
هدف این بررسی ارائه یک دیدگاه جامع و تحلیل‌محور از وضعیت کنونی و مسیر آینده چین در این دو بخش است.

🔰روابط عمومی و امور بین الملل پارک علم و فناوری دانشگاه فردوسی مشهد
🔹 Telegram | Eitaa | LinkedIn 🔹
🔶#استخدام کارشناس آمار(تحلیل داده های انبار و تولید) برند مریخ

شرح وظایف:

ثبت و تحلیل داده‌های مربوط به موجودی انبار
نظارت بر فرآیند انبار و اطمینان از صحت اطلاعات
بررسی اضافات و کسورات موجودی و ارائه گزارشات دقیق
همکاری با تیم‌های مختلف برای بهبود فرآیندها و کارایی
قابلیت کار با نرم‌افزارهای Office (Excel, Word)
تهیه گزارشات روزانه، هفتگی و ماهیانه


شرایط احراز:
تحصیلات لیسانس صنایع، آمار، ریاضیات و حسابداری
توانایی کارتیمی

🌐لینک آگهی: لینک
🆔@DSFUM
1
🔶دبیرخانه دائمی سمینار ملی کنترل وبهینه سازی برگزار می کند:
دومین جلسه از سلسله جلسات به پیشواز هشتمین سمینار ملی کنترل و بهینه سازی


موضوع سخنرانی:
کارآفرینی و فرصت های نوآوری‌ کنترل و بهینه سازی در اکوسیستم فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی

🗣 سخنران:
دکنر مجیدیار احمدی
عضو هیات علمی دانشگاه لرستان

📅 زمان:
سه شنبه ۲۹ مهرماه
ساعت ۲۰-۱۸

🌐لینک حضور درجلسه:
vroom.um.ac.ir/s_effati
Forwarded from Rade AI News
📰 ـ پیش‌بینی‌های Gartner درباره نوآوری‌های برتر هوش مصنوعی در 2025

🔸 ـ تحلیل‌گران در Gartner، Inc. فناوری‌های نوظهور مانند agents هوش مصنوعی و داده‌های آماده برای هوش مصنوعی را در اوج انتظارهای خیالی در چرخه hype cycle 2025 قرار داده‌اند. این فناوری‌ها در حال حاضر توجه زیادی را جلب کرده و به سمت پذیرش گسترده‌تر حرکت می‌کنند. در این میان، مدل‌های چندرسانه‌ای و مدیریت امنیت و اعتماد در هوش مصنوعی، در آینده نزدیک، نقش کلیدی در توسعه کاربردهای مسئولانه و نوآورانه ایفا خواهند کرد. موفقیت در این حوزه نیازمند همکاری نزدیک بین تیم‌های فناوری و کسب‌وکار است.

🔗 AI-Tech Park

📄 خلاصه تفصیلی مطلب

@rade_ai_news | @rade_ai
Forwarded from Woland's Linux Journal (Woland)
مخزن عظیمی از کتاب‌های برنامه‌نویسی رایگان به تمامی زبان‌های جهان!

این مخزن با ۳۷۳.۰۰۰ ستاره لیست کاملی از کتاب‌های برنامه‌نویسی رایگان رو توی خودش جمع کرده که شامل کتاب‌های فارسی هم می‌شه.

👉🔗 free-programming-books

#کتاب
#معرفی
🔶#استخدام کارشناس کنترل کیفیت توان نصب سپاهان

شرح شغل و وظایف

آشنایی با استانداردهای کیفیت
آشنایی با روش‌های کنترل کیفی
تسلط به نرم‌افزارهای مدیریت کیفیت
دقت بالا و توجه به جزئیات
حرفه‌ای بودن و مسئولیت‌پذیری
توانایی کار تیمی و ارتباط موثر
آشنایی با ISO 9001
توانایی تنظیم و پیاده‌سازی فرآیندهای QC

🌐لینک آگهی: لینک

🆔@dsfum
Forwarded from فرافن خبر
طراحی آنتی‌بیوتیک‌های نو با هوش مصنوعی

#تازه‌ها
#فناواتک

پژوهشگران مؤسسه فناوری ماساچوست با استفاده از هوش مصنوعی مولد موفق به طراحی نسل جدیدی از آنتی‌بیوتیک‌ها شده‌اند که توانایی مقابله با باکتری‌های مقاوم به دارو را دارند. در این طرح، بیش از ۳۶ میلیون ترکیب شیمیایی شبیه‌سازی و بررسی شد و در نهایت دو ترکیب اصلی انتخاب گردید که یکی از آن‌ها در درمان سوزاک مقاوم به دارو و دیگری در مقابله با باکتری MRSA مؤثر عمل کرد.

این آنتی‌بیوتیک‌ها به دلیل ساختار متفاوت نسبت به داروهای موجود، احتمال ایجاد مقاومت در باکتری‌ها را کاهش می‌دهند. شیوه عملکرد آن‌ها نیز جدید است؛ به‌گونه‌ای که با تخریب غشای سلولی یا هدف‌گیری پروتئین‌های حیاتی باکتری، فرایند تکثیر و بقا را مختل می‌کنند.

اگرچه آزمایش‌ها در محیط آزمایشگاهی و بر روی حیوانات نتایج امیدوارکننده‌ای داشته است، اما این ترکیبات همچنان در مراحل اولیه توسعه قرار دارند و برای ورود به بازار نیاز به بهینه‌سازی بیشتر و انجام آزمایش‌های بالینی گسترده دارند.

🔰 رسانه علمی، پژوهشی، فناوری و نوآوری (دانش‌بنیان)
@fanavanews | www.farafankhabar.ir
1
🔷 فراخوان حمایت از توسعه فناوری و کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه انرژی

📆 مهلت ارسال طرح: ۱۰ آبان ماه

🌐 ارسال طرح: khedmat.isti.ir

🖇 اطلاعات بیشتر

🔰روابط عمومی و امور بین الملل پارک علم و فناوری دانشگاه فردوسی مشهد
🔹 Telegram | Eitaa | LinkedIn 🔹
🔶#استخدام کارشناس هوش تجاری ترنج رهیافت نسل جدید

شرایط استخدام:

تسلط بر ssis
تسلط بر پایگاه داده sql
تسلط به مفاهیم cube,  dimention 
اشنایی بر ابزار Power BI 
آشنایی با مباحث DataBase Tuning, Performance
آشنا با طراحی و توسعه ساختارهای اطلاعاتی و مفاهیم هوش تجاری 
با انگیزه، علاقه مند به یادگیری، سخت کوش، دقیق
آشنایی با فرایندهای ETL و آماده سازی داده ها
ارائه نمونه کار

🌐لینک آگهی: لینک

🆔@dsfum
دادگان PCoQA: Persian Conversational Question Answering

دادگان (دیتاست) جدیدی به نام PCoQA منتشر شده که شامل ۹۰۲۶ پرسش از ۸۷۰ صفحه ویکی‌پدیاست. هر گفتمان (conversation) روی یک صفحه ویکی‌پدیا انجام شده و طول هر گفتمان هم حدودا ۱۰ است. به منظور ارزیابی انسانی شبیه دادگان‌های گذشته مثل SQuAD و CoQA، برای هر پرسش در مجموعه‌ی ارزیابی و تست چندین پاسخ دراومده و دقت F1 انسان‌ها و چندین مدل بر روی پاسخ‌دهی به این پرسش‌ها بدست اومده که برای انسان حدودا ۸۶ درصده.
مدل هایی ترنسفورمی به عنوان بنچ‌مارک بر روی این دادگان تست شده‌است و در مقاله گزارش شده‌است.

دو خصوصیت مهم این دیتاست:
- پرسش‌های این دادگان بیشتر open ended هستند، بر خلاف قبلی‌ها مثل CoQA و SQuAD که بیشتر به شکلی مصنوعی‌ بر روی named entity و noun phrase متمرکزند.
- سعی شده lexical overlap تا حد امکان کاهش داده بشه تا کیفیت بالاتر بیاد.

لینک مقاله: 
arxiv.org/abs/2312.04362

لینک گیت‌هاب:
github.com/HamedHematian/PCoQA

#dataset

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir