🔶#استخدام تحلیلگر داده لوازم خانگی کلور

شرح شغل و وظایف

ما در شرکت کلور ایرانیان شرق به دنبال فردی با ذهن تحلیلی، دقت بالا و علاقه‌مند به داده هستیم که بتواند در فرآیند جمع‌آوری، تحلیل و ارائه بینش از داده‌ها با تیم ما همکاری کند.

در این موقعیت، وظیفه شما بررسی داده‌ها، شناسایی الگوها و ناهماهنگی‌ها، و ارائه گزارش‌های تحلیلی برای تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر خواهد بود..

مسئولیت‌ها

جمع‌آوری و سازمان‌دهی داده‌ها از منابع مختلف
پاک‌سازی و کنترل صحت داده‌ها (Data Cleaning & Validation)
تحلیل داده‌ها برای شناسایی روندها، الگوها و نقاط ضعف یا قوت
تهیه گزارش‌ها و داشبوردهای مدیریتی
همکاری با تیم‌های فنی و مدیریتی برای بهبود فرآیندهای مبتنی بر داده

مهارت‌های مورد نیاز

تسلط به Excel و ابزارهای تحلیلی مانند Power BI یا Google Data Studio
آشنایی با SQL برای کار با پایگاه داده‌ها
آشنایی با زبان‌های تحلیل داده مانند Python یا R (مزیت محسوب می‌شود)
دقت بالا و توانایی کار با حجم زیاد داده
مهارت در ارائه گزارش و تفسیر داده‌ها برای تیم مدیریتی

🌐لینک آگهی: لینک

🆔@dsfum

با سلام.
این ترم در دانشکده ریاضی دانشگاه فردوسی حل تمرین تحلیل آماری داده ها هستم.
در این درس به وسیله نرم افزار python تدریس انجام شده است.
مطالب در کانال نیز قرار خواهد گرفت.

جلسه اول محاسبات ساده آماری با numpy

#جزوه
#تحلیل_آماری_داده_ها

🆔@dsfum

📰 ـ توسعه چشمگیر Alibaba در هوش مصنوعی با معرفی Ovis 2.5

🔸 ـ تیم AI شرکت Alibaba با عرضه مدل‌های چندرسانه‌ای Ovis 2.5، پیشرفت قابل توجهی در هوش مصنوعی متن‌باز ایجاد کرده است. این مدل‌ها با فناوری نوین، توانایی درک تصویری با وضوح بالا و استدلال عمیق را دارند و در حوزه‌هایی مانند تحلیل نمودار، OCR و درک ویدئو برتری نشان می‌دهند. نسخه‌های 9B و 2B این مدل‌ها، عملکرد برتر و کارایی بالا را در منابع محدود ارائه می‌دهند و قابلیت‌های پیشرفته‌ای مانند پردازش تصویر در رزولوشن اصلی و حالت تفکر را فراهم می‌کنند. این نوآوری‌ها، مرزهای جدیدی در توسعه هوش مصنوعی متن‌باز ایجاد کرده است.

🔗 MarkTechPost

📄 خلاصه تفصیلی مطلب

✔ @rade_ai_news | @rade_ai

✅ رویداد ملی هوش مصنوعی ایران، همزمان با هفته پژوهش و فناوری برگزار می‌گردد.

🔶 شناسایی و حمایت از محصولات تولید شده بر پایه هوش‌مصنوعی

🔸زمان برگزاری؛ ۲۵ تا ۲۸ آذرماه ۱۴۰۴

🔸محورهای اصلی رویداد؛
- فناوری‌های آب و امنیت غذایی
- فناوری‌های حوزه انرژی
- امنیت سایبری
- رباتیک ازدحامی و مکاترونیک
-حوزه‌های پدافندی و فناوری‌های عمیق هوش‌مصنوعی
- بازی‌سازی، پویانمایی و تولیدمحتوا
- معدن و صنایع معدنی
- فناوری‌های زیستی
- سالمندی و فناوری‌های سلامت

♨️ آثار برتر انتخاب شده در کمیته داوران رویداد، از ظرفیت‌های جذب سرمایه و سرمایه‌گذاری بهره‌مند خواهند شد.

🔸 ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر؛
🌐 Iranai-event.com

┄┅═☫زیست‌بوم فناوری و نوآوری☫═┅┄
روابط عمومی و امور بین‌الملل
پارک علم و فناوری خراسان

🔰 @ir_kstp

🔶#استخدام تحلیلگر داده نقشه مسیریاب نشان

توضیحات در کامنت

🌐لینک اگهی: لینک

🆔@dsfum

🔷 فراخوان حمایت از توسعه فناوری و کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه امداد و نجات

📆 مهلت ارسال طرح: ۲۵ آبان ماه

🌐 ارسال طرح: khedmat.isti.ir

🖇 اطلاعات بیشتر

🔰روابط عمومی و امور بین الملل پارک علم و فناوری دانشگاه فردوسی مشهد
🔹 Telegram | Eitaa | LinkedIn 🔹

🔶#استخدام متخصص هوش مصنوعی داده پردازی آموت

شرح آگهی در کامنت

🌐لینک آگهی: لینک

🆔@dsfum

دوره آموزشی مدل سازی آماری

این دوره توسط پروفسور tibshirani و پروفسور hesti اساتید دانشگاه استنفورد و از نویسندگان کتاب معروف statistical learning تدریس شده است.
متد معروف رگرسیون Ridge توسط این افراد معرفی شده است.

🌐لینک دوره: لینک

🆔@dsfum

🔶#استخدام متخصص هوش تجاری در بخش انفورماتیک شرکت دانش بنیان مهندسین مشاور هیدروتک توس

شرایط همکاری:
- آشنایی با PowerBI
- آشنایی با DAX
- آشنایی با اکسل
- آشنایی با یکی از دیتابیس‌ها نظیر MySQL, SQL Server, SQLite
- روحیه کار تیمی، پیگیر، فعال و با انگیزه

🌐لینک آگهی: لینک

🆔@dsfum

🔶#استخدام متخصص هوش تجاری اقامت ۲۴

شرح موقعیت شغلی:

تحلیل داده‌های فروش، عملکرد و کیفیت خدمات با هدف بهبود تصمیم‌گیری
طراحی و مدل سازی داشبوردها و گزارش‌های مدیریتی 
همکاری با تیم‌های مختلف (فروش، بازاریابی، پشتیبانی، فنی) برای استخراج  و تحلیل شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
مستندسازی فرآیندها و مدل‌های تحلیلی

مهارت‌های مورد نیاز:

دقت بالا، تفکر تحلیلی و روحیه یادگیری مداوم
تسلط به مفاهیم پایگاه داده، SQL و مدل‌سازی داده
مهارت استفاده از ابزارها و مدل های هوش مصنوعی در تحلیل داده
آشنایی با Power BI و superset
آشنایی با Power Query و زبان DAX
توانایی تحلیل، مستندسازی و ارائه‌ی نتایج
به‌صورت شفاف و قابل فهم
آشنایی با فرآیندهای ETL و یکپارچه‌سازی داده

🌐لینک آگهی: لینک

🆔@dsfum

مدل‌های ترنسفورمری چطور کار کرده و در مدل‌های بزرگ زبانی استفاده می‌شوند؟

How is the transformer work, and how is it used in many large language models?


📊 @DataPlusScience | @Data➕Science

📌 مهم‌ترین توابع DAX که خوبه بلد باشید – فقط در یک نگاه! 👀

📈📉فایل پیوست، یک چیت‌شیت ساده و کاربردی از توابع DAX هست. DAX یک زبان فرمول‌نویسی قدرتمنده که در ابزارهایی مثل Power BI برای تحلیل داده‌ها و ساخت گزارش‌های پویا استفاده می‌شه؛ از محاسبات ساده گرفته تا مدل‌سازی پیچیده.

📝هر چند که بسیاری از موارد در ساخت گزارش رو می‌شه با یک جستجو رفع کرد، اما بررسی این چیت‌شیت برای آشنایی با یک سری از توابع کاربردی DAX می‌تونه کمک‌کننده باشه.

📯 لطفا این پیام رو برای افراد دیگری که ممکن است به کارشان بیاید، بفرستید.📨

✅لینکدین من

#DAX #PowerBI
#تحلیل_داده #علم_داده #هوش_تجاری

🪄@KianaKaviani

اینجا 100 تا تمرین برای NumPy می‌تونی پیدا کنی، کتابخونه NumPy یکی از مهم‌ترین و پایه‌ای‌ترین کتابخانه‌های پایتون برای محاسبات عددی و علم داده هستش. این کتابخانه امکانات زیادی برای کار با داده‌های عددی، ماتریس‌ها و آرایه‌های چندبُعدی در اختیارتون می‌ذازه.

github.com/rougier/numpy-100


@Linuxor

👨🏻‍💻 خیلی وقت‌ها پیش اومده که نیاز داشتین برای پروژتون، داده‌های خام رو از یه نمودار یا تصویر، داخل یه سند استخراج کنین. مخصوصا برای کارهای پژوهشی.

🔷 حتی بعضی‌ها رو دیدم که تصویر رو با نمودارش چاپ می‌کنن و مقادیر رو به صورت دستی وارد می‌کنن و اندازه گیری می‌کنن! اما الان میخوام نتیجه چند ساعت جستجوم در وب رو باهاتون به اشتراک بگذارم.

✅ وبسایت WebPlotDigitizer !

📝 این وبسایت کار شما رو راحت می‌کنه و قابلیت این رو داره که داده‌های مدنظر شما رو از هر تصویر یا نموداری استخراج کنه. می تونید از این ابزار برای هر نموداری مثل هیستوگرام، مقیاس لگاریتمی، نمودار قطبی، حذف شبکه و غیره استفاده کنید. 100% عملی!

◼️ تصویرتون رو آپلود کنید.
◻️ مقیاس مدنظرتون رو با توجه به محورها تنظیم کنید.
◼️ تمام نقاط موردنظرتون رو انتخاب کنین.
◻️ انتقال به یک فایل یا کپی در کلیپ بورد.


┌ 🏷 Extract raw data
└ 📚 WebPlotDigitizer


#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

انواع نمودارهای آماری

#جزوه
#تحلیل_آماری_داده_ها

🆔@dsfum

جزوه جلسه سوم

آشنایی با توزیع های آماری
تولید داده از توزیع ها
آزمون نرمالیتی
برازش توزیع به داده ها

#جزوه
#تحلیل_آماری_داده_ها

🆔@dsfum

🟢 با این قطعه کد، می‌تونید نوار پیشرفت رو در انجام محاسبات برای خودتون فعال کنید. خیلی کاربردی و مفید هست
.
@elmedadeir