Каждый год мы с особым азартом собираем программу секции Science. Ведь доклады, которые на ней звучат, часто не только несут прикладную пользу, но и позволяют прикоснуться к тайнам Вселенной. И мы нереально рады и горды, когда выступить на DUMP приезжают ученые мирового уровня.
Без долгих прелюдий — к нам едет легендарный Михаил Гельфанд! Профессор, директор Центра молекулярной и клеточной биологии и вице-президент по биомедицинским исследованиям Сколтех сделает доклад на тему «Иммунитет как инженерная проблема».
О докладе:
Иммунитет должен уметь опознавать биллионы чужеродных молекул (антигенов), и ясно, что это невозможно обеспечить, закодировав каждый распознающий белок (антитело или иммуноглобулин) в отдельном гене: объём генома ограничен. Механизм, позволяющий эффективно работать адаптивному иммунитету позвоночных, состоит из двух частей — комбинаторной и эволюционной. Бактерии проблемы защиты от вирусов решают по-другому, но тоже очень элегантно с инженерной точки зрения…
А вот как именно, узнаем 25 апреля на DUMP 2025, который пройдет в Екатеринбург-Экспо. Билеты на сайте
*Автор фото — Владимир Филин
Без долгих прелюдий — к нам едет легендарный Михаил Гельфанд! Профессор, директор Центра молекулярной и клеточной биологии и вице-президент по биомедицинским исследованиям Сколтех сделает доклад на тему «Иммунитет как инженерная проблема».
О докладе:
Иммунитет должен уметь опознавать биллионы чужеродных молекул (антигенов), и ясно, что это невозможно обеспечить, закодировав каждый распознающий белок (антитело или иммуноглобулин) в отдельном гене: объём генома ограничен. Механизм, позволяющий эффективно работать адаптивному иммунитету позвоночных, состоит из двух частей — комбинаторной и эволюционной. Бактерии проблемы защиты от вирусов решают по-другому, но тоже очень элегантно с инженерной точки зрения…
А вот как именно, узнаем 25 апреля на DUMP 2025, который пройдет в Екатеринбург-Экспо. Билеты на сайте
*Автор фото — Владимир Филин
🔥25❤4🥰3
В этом году на DUMP будет 11 тематических секций, включая совершенно свеженькую TechLead. Очень советуем изучить всю программу, чтобы среди почти 90 докладов не пропустить самые-самые. А мы потихоньку продолжаем знакомить вас с ними.
1⃣ Секция Design: «От нуля к золоту: Как метрики изменили всё!», Ксения Муратова, Дизайн лид, ВТБ
Поговорим о метриках: на что они заряжают команду, как делать не надо и что происходит, когда дизайнеры их игнорируют. А главной изюминкой станет рассказ о том, как в ВТБ запускали сложный продукт в режиме горячки и без исследований, где облажались и как именно метрики помогли.
2⃣ Секция Frontend: «Две версии одной задачи: конфигурируемые формы», Дмитрий Целищев, ведущий frontend разработчик, Ozon.
Как построить гибкие формы в Ozon Crowd на основе шаблонов и внешних данных — рассмотрим путь от MVP-версии на HTML-шаблонах до решения на основе JSON-схемы, плюсы и минусы каждого метода и особенности реализации.
3⃣ Секция Product: «Публичное API глазами продакта», Андрей Бураков, основатель NextWay
Публичное API — это такой же интерфейс b2b / b2d продукта, как UI в приложении соцсети для котиков. Обсудим, как при проектировании и поддержке публичного API добиться, чтобы оно было максимально простым и понятным, а продукт много и стабильно зарабатывал.
4⃣ Секция SA&BA: «Данные или иллюзия: что скрывается за визуализацией?», Наталья Веселова, BI-аналитик, Спортмастер
Визуализация данных — мощный инструмент для понимания сути данных и принятия решений. Но часто графики бывают не только инструментами для представления фактов, но и средствами манипуляции. Разберёмся, как строится визуализация данных и какие ошибки существенно искажают восприятие и скрывают истинное положение вещей. Как избежать ловушек, которые создают даже самые убедительные графики.
5⃣ Секция Team: «Этапы развития тимлида в зависимости от типа управления», Ольга Елисеева, руководитель технической дирекции, Инфосистемы Джет
Классификации типов управления чаще всего опираются на личностные характеристики. Рассмотрим рост тимлида в зависимости от того, использует ли он ручной, системный или смысловой тип управления. Узнаете, чем отличаются уровни, какие проблемы есть на каждом из них, как с ними справляться и какие софт-скиллы потребуются.
6⃣ Секция Frontend: «Теханализ: как выплыть из моря техдолгов и остаться в живых», Александр Кудрявец, старший инженер по разработке и сопровождению, РайффайзенБанк
Поговорим про техрадар — решение для разработчиков, техлидов и СТО, которое позволяет мониторить состояние кодовой базы 100+ микросервисов и 100+ разработчиков и организовать системную работу по техническому совершенству. Подойдёт тем, у кого назрели трудности с актуальностью репозиториев, нет централизованного надзора за релизами, появился зоопарк библиотек, сложно отслеживать процессы декомиссии и пр.
📌 25 апреля встречаемся в Екатеринбург-Экспо на DUMP 2025. Билеты на сайте — с каждым днем их все меньше, так что не откладывайте покупку до апреля, если хотите точно попасть на самую крупную IT-конференцию на Урале.
Поговорим о метриках: на что они заряжают команду, как делать не надо и что происходит, когда дизайнеры их игнорируют. А главной изюминкой станет рассказ о том, как в ВТБ запускали сложный продукт в режиме горячки и без исследований, где облажались и как именно метрики помогли.
Как построить гибкие формы в Ozon Crowd на основе шаблонов и внешних данных — рассмотрим путь от MVP-версии на HTML-шаблонах до решения на основе JSON-схемы, плюсы и минусы каждого метода и особенности реализации.
Публичное API — это такой же интерфейс b2b / b2d продукта, как UI в приложении соцсети для котиков. Обсудим, как при проектировании и поддержке публичного API добиться, чтобы оно было максимально простым и понятным, а продукт много и стабильно зарабатывал.
Визуализация данных — мощный инструмент для понимания сути данных и принятия решений. Но часто графики бывают не только инструментами для представления фактов, но и средствами манипуляции. Разберёмся, как строится визуализация данных и какие ошибки существенно искажают восприятие и скрывают истинное положение вещей. Как избежать ловушек, которые создают даже самые убедительные графики.
Классификации типов управления чаще всего опираются на личностные характеристики. Рассмотрим рост тимлида в зависимости от того, использует ли он ручной, системный или смысловой тип управления. Узнаете, чем отличаются уровни, какие проблемы есть на каждом из них, как с ними справляться и какие софт-скиллы потребуются.
Поговорим про техрадар — решение для разработчиков, техлидов и СТО, которое позволяет мониторить состояние кодовой базы 100+ микросервисов и 100+ разработчиков и организовать системную работу по техническому совершенству. Подойдёт тем, у кого назрели трудности с актуальностью репозиториев, нет централизованного надзора за релизами, появился зоопарк библиотек, сложно отслеживать процессы декомиссии и пр.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥4👍1🤣1
Более 90 докладов прозвучит в этот раз на DUMP 2025! И чтобы вы не пропустили ничего интересного, подробнее знакомим с каждым из них заранее.
1⃣ Секция Frontend: «Архитектура LocalFirst для Frontend приложений», Андрей Кобец, основатель Kobezzza.Lab
Чем отличается online приложение с поддержкой offline от offline приложения с поддержкой online и как организовать взаимодействие с сервером, чтобы потом не переписывать код при offline работе. Какие есть стратегии синхронизации данных локальной и северной БД, что такое конфликт данных и как его разрешать.
2⃣ Секция SA&BA: «Как мы строили систему e2e бизнес-мониторинга и что узнали в процессе», Дмитрий Комиссаров, руководитель направления, ДИТ УБ, Сбер
Узнаете, что такое система Е2Е мониторинга, зачем она нужна и какие проблемы могут возникнуть при ее создании. А также об одном курьёзном случае, произошедшем в процессе работы.
3⃣ Секция Frontend: «Внедрение ML моделей в Web и их нюансы», Алексей Корепанов, старший разработчик машинного обучения, Контур
Поговорим про опыт внедрения модели шумоподавления и их архитектуры — ворклеты / воркеры, а также про видео модели освещённости / виртуальных фонов и свойства WebGL, WebGPU. Узнаете о том, на какие аспекты стоит обращать внимание при внедрении (экспорт модели из питона, скорость, качество), и о том, как построить взаимодействие между датасаентистами и фронтендерами.
4⃣ Секция Design: «Как продать любую идею команде: этичная манипуляция», Павел Шерер, засекреченный проект
Узнаете про то, как подстроить презентацию под типы сотрудников и рассказывать так, чтобы люди увидели выгоды для себя. Как превратить дискуссию в процесс совместного принятия решений и получить союзников. И как предложить сотрудникам выбрать, зная, что они выберут правильное.
5⃣ Секция Team: «„Да он просто...“ — доклад о моделях, которые помогают понимать людей», Михаил Толстой, ведущий руководитель проектов, Ozon
Мы любим вешать на людей ярлыки. Кто-то использует «серьёзные» теории из проверенных временем книг. Кто-то раскладывает людей на 12 кучек по датам рождения. А кто-то говорит на языке аналогий и считает жизнь коробкой конфет. Давайте посмотрим, что между этими подходами общего, откуда и зачем они берутся и как найти свой путь к пониманию ваших коллег и подопечных.
6⃣ Секция Product: «Customer Success, или Сервис как залог успеха продукта», Александр Шуплецов, Founder&CEO, MoreKIT
Александр расскажет, как создать армию амбассадоров, которые не выставят счёт, а сами заплатят вам; добавить ценность, вырастить LTV и посчитать финансовые результаты. Из выступления вы узнаете, как герои доклада изучали чужие подходы, ошибались и формировали свои.
📌 25 апреля встречаемся в Екатеринбург-Экспо на крупнейшей IT-конференции Урала DUMP 2025. Билеты на сайте.
Чем отличается online приложение с поддержкой offline от offline приложения с поддержкой online и как организовать взаимодействие с сервером, чтобы потом не переписывать код при offline работе. Какие есть стратегии синхронизации данных локальной и северной БД, что такое конфликт данных и как его разрешать.
Узнаете, что такое система Е2Е мониторинга, зачем она нужна и какие проблемы могут возникнуть при ее создании. А также об одном курьёзном случае, произошедшем в процессе работы.
Поговорим про опыт внедрения модели шумоподавления и их архитектуры — ворклеты / воркеры, а также про видео модели освещённости / виртуальных фонов и свойства WebGL, WebGPU. Узнаете о том, на какие аспекты стоит обращать внимание при внедрении (экспорт модели из питона, скорость, качество), и о том, как построить взаимодействие между датасаентистами и фронтендерами.
Узнаете про то, как подстроить презентацию под типы сотрудников и рассказывать так, чтобы люди увидели выгоды для себя. Как превратить дискуссию в процесс совместного принятия решений и получить союзников. И как предложить сотрудникам выбрать, зная, что они выберут правильное.
Мы любим вешать на людей ярлыки. Кто-то использует «серьёзные» теории из проверенных временем книг. Кто-то раскладывает людей на 12 кучек по датам рождения. А кто-то говорит на языке аналогий и считает жизнь коробкой конфет. Давайте посмотрим, что между этими подходами общего, откуда и зачем они берутся и как найти свой путь к пониманию ваших коллег и подопечных.
Александр расскажет, как создать армию амбассадоров, которые не выставят счёт, а сами заплатят вам; добавить ценность, вырастить LTV и посчитать финансовые результаты. Из выступления вы узнаете, как герои доклада изучали чужие подходы, ошибались и формировали свои.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤4🔥1🤮1👾1
Продолжаем знакомство с докладами DUMP 2025. Как и в прошлом году нас ждет сдвоенная секция Backend — впервые в секции будет воркшоп и круглый стол. О них чуть позже. А сейчас — к докладам.
1⃣ Секция Backend: «Как сделать максимально дешёвый Statefull процессинг с 1кк RPS», Максим Стаценко, руководитель службы подготовки и анализа больших данных, Яндекс
Передача информации внутри продуктовой воронки — всегда болезненная тема, особенно если длина воронки во времени растягивается на десятки дней. В Яндекс Рекламе для обучения нейронных сетей критически важна актуальная информация о том, как пользователь пришёл к покупке товара на сайте. Максим расскажет, как в компании пришли к основанной на множестве stateful процессингов шине данных, перед этим перебрав разные способы сбора. Какие оптимизации применили и с какими трудностями столкнулись на пути.
2⃣ Секция Backend: «Garbage Collection. Где мы сейчас», Михаил Поливаха, руководитель направления, Сбер
Сборка мусора — довольно сложный механизм. В большинстве managed языков runtime скрывает от нас детали дислокации памяти. С другой стороны, выбор определённого сборщика мусора может существенно улучшить производительность. Поговорим о том, какие алгоритмы сборки мусора бывают, какие бывают концептуальные трейд оффы при их использовании, и какой алгоритм вам может подойти больше всего.
3⃣ Секция Frontend: «Next. js, статика и два ЦОДа: как не оставить пользователей без скриптов и стилей», Георгий Кузьминых, разработчик, Точка
Обсудим проблему обновления статики Next. js (или любого приложения со статикой) при деплое в несколько ЦОДов (облаков). Разберём, почему стандартные решения вроде S3 и Blue-Green деплоя могут не подойти и какие сложности создают. Георгий поделится подходом к синхронизации статики, включая кастомные манифесты, скрипты очистки и возможности Next. JS и расскажет, как можно решить проблему устаревшей статики у пользователей.
4⃣ Секция Design: «Как упаковать свои результаты и себя», Митя Осадчук, директор Центра дизайн-компетенций B2C, Сбер
Чтобы о вашем проекте узнали, его недостаточно просто сделать. Его нужно упаковать и рассказать о нём. После того, как проект закончился, эта процедура кажется сложной, тяжёлой и откладывается, затем снова откладывается, ещё и ещё раз, пока проект не протухает. Поговорим о том, как быстро, на лёгких вайбах упаковать дизайн-результаты через тексто-графические артефакты. Будут байки про шоурилы, сложность написания поста и форматы коммуникации с аудиторией.
5⃣ Секция ML&DS: «Как весело и полезно потратить сгорающие токены языковых моделей», Кирилл Овчинников, руководитель направления, Сбер
Вы знали, что пакеты токенов, которые продаются у языковых моделей, имеют ограничение по времени? Кирилл поделится опытом нестандартного использования ЛЛМ в предсказании временных рядов с помощью языковых моделей и создании рекомендательных систем на базе ЛЛМ. А также расскажет о практических ограничениях, которые делают их скорее эффектными, чем эффективными в реальных задачах.
6⃣ Секция ML&DS: «Синтез визуального контента в Т-Банке: подводные камни инференса генеративных моделей», Елена Шевченко, ML TeamLead
Вы узнаете, как в Т-Банке разработали платформу для генерации визуального контента и решили ключевые проблемы инференса сложных пайплайнов из ансамблей моделей. А также почему использование статичных весов и популярные оптимизации на практике могут замедлять инференс и привести к неэффективному использованию GPU и как найти баланс между гибкостью, стабильностью и производительностью решений.
📌 Встречаемся 25 апреля на DUMP 2025, который пройдет в Екатеринбург-Экспо. Билеты на сайте еще есть, но скоро закончатся.
Передача информации внутри продуктовой воронки — всегда болезненная тема, особенно если длина воронки во времени растягивается на десятки дней. В Яндекс Рекламе для обучения нейронных сетей критически важна актуальная информация о том, как пользователь пришёл к покупке товара на сайте. Максим расскажет, как в компании пришли к основанной на множестве stateful процессингов шине данных, перед этим перебрав разные способы сбора. Какие оптимизации применили и с какими трудностями столкнулись на пути.
Сборка мусора — довольно сложный механизм. В большинстве managed языков runtime скрывает от нас детали дислокации памяти. С другой стороны, выбор определённого сборщика мусора может существенно улучшить производительность. Поговорим о том, какие алгоритмы сборки мусора бывают, какие бывают концептуальные трейд оффы при их использовании, и какой алгоритм вам может подойти больше всего.
Обсудим проблему обновления статики Next. js (или любого приложения со статикой) при деплое в несколько ЦОДов (облаков). Разберём, почему стандартные решения вроде S3 и Blue-Green деплоя могут не подойти и какие сложности создают. Георгий поделится подходом к синхронизации статики, включая кастомные манифесты, скрипты очистки и возможности Next. JS и расскажет, как можно решить проблему устаревшей статики у пользователей.
Чтобы о вашем проекте узнали, его недостаточно просто сделать. Его нужно упаковать и рассказать о нём. После того, как проект закончился, эта процедура кажется сложной, тяжёлой и откладывается, затем снова откладывается, ещё и ещё раз, пока проект не протухает. Поговорим о том, как быстро, на лёгких вайбах упаковать дизайн-результаты через тексто-графические артефакты. Будут байки про шоурилы, сложность написания поста и форматы коммуникации с аудиторией.
Вы знали, что пакеты токенов, которые продаются у языковых моделей, имеют ограничение по времени? Кирилл поделится опытом нестандартного использования ЛЛМ в предсказании временных рядов с помощью языковых моделей и создании рекомендательных систем на базе ЛЛМ. А также расскажет о практических ограничениях, которые делают их скорее эффектными, чем эффективными в реальных задачах.
Вы узнаете, как в Т-Банке разработали платформу для генерации визуального контента и решили ключевые проблемы инференса сложных пайплайнов из ансамблей моделей. А также почему использование статичных весов и популярные оптимизации на практике могут замедлять инференс и привести к неэффективному использованию GPU и как найти баланс между гибкостью, стабильностью и производительностью решений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤1👍1👏1
Свободных билетов на DUMP 2025 все меньше, а крутых докладов в программе — все больше. Продолжаем знакомить вас с ними.
1️⃣ Секция Backend: «Как масштабировать реляционные базы данных в условиях взрывного роста трафика?», Григорий Богданов, Head of backend, Altenar
Григорий расскажет, какие практики помогли сохранить работоспособность проекта, который в течение года вырос с 300rps до 3000rps. Речь пойдет не столько про стандартные способы оптимизации (индексы, кеш, увеличение мощности сервера), сколько про денормализацию, прекалькуляцию и партиционирование. Где данные практики могут помочь, а где и навредить.
2️⃣ Секция Frontend: «Advanced TypeScript: тестирование сложных утилитарных типов в реальных проектах», Константин Логиновских, ведущий разработчик, Cloud.ru
Сегодня уже не найти фронтенд-разработчика, среди скиллов которого нет Typenoscript’a. Но как же разработчик решает, что TypeSrcipt освоен? Скорее всего, он запомнил примитивы, шапочно разобрался с ключевыми словами и операторами, посмотрел в сборщики, после чего пожал плечами и добавил язык себе в резюме. Константин расскажет, как он на практике понял, насколько это не так.
3️⃣ Секция Design: «Нейросети: дизайн с ИИ, а не против», Екатерина Торохова, старший графический дизайнер в отделе физических объектов и СТМ, ecom.tech
Екатерина расскажет, как в компании начали использовать нейросети в дизайне, до того, как это стало мейнстримом. Покажет реальные кейсы: что получилось, а что провалилось. И поделится советами по интеграции нейросетей в работу так, чтобы они действительно экономили время, а не создавали проблемы.
4️⃣ Секция Product: «Карта пути клиента как место встречи с продажами и маркетингом: как на каждом этапе понять, кто абьюзер», Наталия Потёмина, генеральный директор, ChessKnock
На примере кейсов поговорим о том, во сколько обходится дыра в коммуникациях, где обязательные точки синхронизации и как именно объяснять коммерсам, чего вы от них хотите, а чего делать не нужно. Узнаете, когда начинать генерить спрос на новый продукт и как проводить кастдевы, чтобы получать чистое мнение клиента без примеси фантазий сейлзов. А еще получите чек-листы по настройке коммуникаций с коммерцией и кастдеву руками внутренней и внешней команды.
5️⃣ Секция ML&DS: «LLM self-play v0: синтетические данные pretrain», Иван Басков, SberDevices
Большие языковые модели сегодня обучаются преимущественно на данных, созданных или размеченных людьми, что ограничивает их способность существенно превосходить человеческие возможности. Познакомимся с концепцией синтетических данных как первой версии self-play для языковых моделей, вдохновлённой опытом AlphaGo и подтверждённая успехом phi-4 от Microsoft Research. Доклад освещает такие конкретные техники генерации данных как instruction reversal и self-revision.
6️⃣ Секция Platform Engineering: «Распределённая инфраструктура k8s. О чём не напишут в статьях», Владислав Гладких, инженер DevOps, Точка
Многие команды разработки внедрили Kubernetes в production как облачный сервис или bare-metal реализацию. В Точке bare-metal k8s стал основой внутренней платформы для разработчиков, которая должна быть отказоустойчивой, поэтому он живёт в нескольких цодах. Владислав поделится экспертизой в расселении Kubernetes в разные цоды; расскажет, с какими проблемами столкнулись при внедрении DevOps практик, как решались вопросы межцодной коммуникации между ресурсами внутри K8s и каким образом обеспечивается доступность ресурсов при сбоях в облаке или датацентре.
📌 Встречаемся 25 апреля на DUMP 2025, который пройдет в Екатеринбург-Экспо. Большая программа докладов, воркшопы, круглые столы, нетворкинг и афтепати. Билеты на сайте
Григорий расскажет, какие практики помогли сохранить работоспособность проекта, который в течение года вырос с 300rps до 3000rps. Речь пойдет не столько про стандартные способы оптимизации (индексы, кеш, увеличение мощности сервера), сколько про денормализацию, прекалькуляцию и партиционирование. Где данные практики могут помочь, а где и навредить.
Сегодня уже не найти фронтенд-разработчика, среди скиллов которого нет Typenoscript’a. Но как же разработчик решает, что TypeSrcipt освоен? Скорее всего, он запомнил примитивы, шапочно разобрался с ключевыми словами и операторами, посмотрел в сборщики, после чего пожал плечами и добавил язык себе в резюме. Константин расскажет, как он на практике понял, насколько это не так.
Екатерина расскажет, как в компании начали использовать нейросети в дизайне, до того, как это стало мейнстримом. Покажет реальные кейсы: что получилось, а что провалилось. И поделится советами по интеграции нейросетей в работу так, чтобы они действительно экономили время, а не создавали проблемы.
На примере кейсов поговорим о том, во сколько обходится дыра в коммуникациях, где обязательные точки синхронизации и как именно объяснять коммерсам, чего вы от них хотите, а чего делать не нужно. Узнаете, когда начинать генерить спрос на новый продукт и как проводить кастдевы, чтобы получать чистое мнение клиента без примеси фантазий сейлзов. А еще получите чек-листы по настройке коммуникаций с коммерцией и кастдеву руками внутренней и внешней команды.
Большие языковые модели сегодня обучаются преимущественно на данных, созданных или размеченных людьми, что ограничивает их способность существенно превосходить человеческие возможности. Познакомимся с концепцией синтетических данных как первой версии self-play для языковых моделей, вдохновлённой опытом AlphaGo и подтверждённая успехом phi-4 от Microsoft Research. Доклад освещает такие конкретные техники генерации данных как instruction reversal и self-revision.
Многие команды разработки внедрили Kubernetes в production как облачный сервис или bare-metal реализацию. В Точке bare-metal k8s стал основой внутренней платформы для разработчиков, которая должна быть отказоустойчивой, поэтому он живёт в нескольких цодах. Владислав поделится экспертизой в расселении Kubernetes в разные цоды; расскажет, с какими проблемами столкнулись при внедрении DevOps практик, как решались вопросы межцодной коммуникации между ресурсами внутри K8s и каким образом обеспечивается доступность ресурсов при сбоях в облаке или датацентре.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥5👏2👍1