Коллеги, привет!
Поделитесь, пожалуйста, обратной связью о сервисах и продуктах SberData!🔥
Просим вас уделить всего лишь 2 минуты и пройти опрос по ссылке ниже!
https://public.oprosso.sberbank.ru/p/nxiteies
Заранее спасибо!
Напоминаем, что положительная оценка начинается с 7 баллов ✅
💔💚🎬Смотрите клип о трогательных взаимоотношениях между нашими продуктовыми командами и клиентами по ссылке:
https://sberfriend.sbrf.ru/sberfriend/#/media/post/24574299
Поделитесь, пожалуйста, обратной связью о сервисах и продуктах SberData!🔥
Просим вас уделить всего лишь 2 минуты и пройти опрос по ссылке ниже!
https://public.oprosso.sberbank.ru/p/nxiteies
Заранее спасибо!
Напоминаем, что положительная оценка начинается с 7 баллов ✅
💔💚🎬Смотрите клип о трогательных взаимоотношениях между нашими продуктовыми командами и клиентами по ссылке:
https://sberfriend.sbrf.ru/sberfriend/#/media/post/24574299
🔥1
#втренде #Выпуск17
Общий лозунг Low-code и No-code: "Снижаем порог входа, что упрощает скилсет разработчиков, который можно и быстрее освоить, делает их дешевле, и сокращает время от идеи до внедрения". Наш обзор в частоности про решения для AI и ML.
Пожалуйста, напишите в комментариях, есть ли в Сбере похожие решения или инициативы.
🔸 PyCaret ⎋ - библиотка для Питона, которая упрощает и ускоряет использование таких библиотек, как scikit-learn, XGBoost, LightGBM,… Буквально low-code, потому что нужно “меньше кода” писать, что делает разработку доступной для менее провиднутых пользователей.
🔹 DataRobot ⎋ - SaaS с единым удобным UI, охватывающий весь процесс: подключение и подготовка данных, создание моделей, их деплой и эксплуатация. Многие шаги с AI-помощниками и подсказками, ускоряющими работу. Ориентирован на Enterprise.
🔸 Amazon SageMaker, Google AutoML, Azure AI - попытка бандлинга множества ML-продуктов своих экосистем с целью выстроить более целостный клиенский путь, который все же остается разорван по разным продуктам. Однако это сильно снижает порог входа и кол-во написания кода для сложных бизнес и научных задач.
🔹 ObviouslyAI ⎋ и Akkio ⎋ - SaaS ориентирован на малый и срений бизнес. Поэтому проуесс сильно упрощен: выбираем источник (есть готовые интеграции с облачными сервисами), применяем простые фильтры или джойны. Далее - тренинг модели по шаблону (AutoML, Predict, Forecast, Detect Anomalies). Каждый из них - wizard, который задает пользователю четкие указания, что нужно сделать. По результатам предлагается детальный отчет о модели, выбранном алгоритме и статистике по датасету. Последний шаг деплой-модели и регулярный экспорт данных в целевые системы (API, маркетинг, CRM, …)
🔸 Nanonets ⎋ - SaaS. Экстракция данных из неструктурированных документов. Автоматически применяет OCR, распознает ключевую информацию и экспортирует ее в виде структурированных данных.
🔹Microsoft Lobe ⎋, Google Teachable Machine ⎋ - 0 порог входа, решают простейшие задания и предназначены скорее для обучения, нежели решения промышленных задач. Дают возможность интерактивной разметки данных, тренинг и корректировку модели, импорт фото или потока видео с камеры, также работу с текстовыми файлами. Экспорт модели в CoreML, TensofFlow и тд.
🔸 Apple CreateML ⎋ - позволяет делать и более продвинутые приложения, например, для устройств Apple - пользуются камерой, микрофоном и т.д. с готовыми моделями без написания кода и быстрым обучением на Apple GPU.
Общий лозунг Low-code и No-code: "Снижаем порог входа, что упрощает скилсет разработчиков, который можно и быстрее освоить, делает их дешевле, и сокращает время от идеи до внедрения". Наш обзор в частоности про решения для AI и ML.
Пожалуйста, напишите в комментариях, есть ли в Сбере похожие решения или инициативы.
🔸 PyCaret ⎋ - библиотка для Питона, которая упрощает и ускоряет использование таких библиотек, как scikit-learn, XGBoost, LightGBM,… Буквально low-code, потому что нужно “меньше кода” писать, что делает разработку доступной для менее провиднутых пользователей.
🔹 DataRobot ⎋ - SaaS с единым удобным UI, охватывающий весь процесс: подключение и подготовка данных, создание моделей, их деплой и эксплуатация. Многие шаги с AI-помощниками и подсказками, ускоряющими работу. Ориентирован на Enterprise.
🔸 Amazon SageMaker, Google AutoML, Azure AI - попытка бандлинга множества ML-продуктов своих экосистем с целью выстроить более целостный клиенский путь, который все же остается разорван по разным продуктам. Однако это сильно снижает порог входа и кол-во написания кода для сложных бизнес и научных задач.
🔹 ObviouslyAI ⎋ и Akkio ⎋ - SaaS ориентирован на малый и срений бизнес. Поэтому проуесс сильно упрощен: выбираем источник (есть готовые интеграции с облачными сервисами), применяем простые фильтры или джойны. Далее - тренинг модели по шаблону (AutoML, Predict, Forecast, Detect Anomalies). Каждый из них - wizard, который задает пользователю четкие указания, что нужно сделать. По результатам предлагается детальный отчет о модели, выбранном алгоритме и статистике по датасету. Последний шаг деплой-модели и регулярный экспорт данных в целевые системы (API, маркетинг, CRM, …)
🔸 Nanonets ⎋ - SaaS. Экстракция данных из неструктурированных документов. Автоматически применяет OCR, распознает ключевую информацию и экспортирует ее в виде структурированных данных.
🔹Microsoft Lobe ⎋, Google Teachable Machine ⎋ - 0 порог входа, решают простейшие задания и предназначены скорее для обучения, нежели решения промышленных задач. Дают возможность интерактивной разметки данных, тренинг и корректировку модели, импорт фото или потока видео с камеры, также работу с текстовыми файлами. Экспорт модели в CoreML, TensofFlow и тд.
🔸 Apple CreateML ⎋ - позволяет делать и более продвинутые приложения, например, для устройств Apple - пользуются камерой, микрофоном и т.д. с готовыми моделями без написания кода и быстрым обучением на Apple GPU.
👍5🔥2
Друзья, совсем скоро наступит Новый год! 🎄 🌟
В преддверии праздника мы хотим порадовать вас приятными и добрыми пожеланиями на будущее ✨.
Сегодня мы запускаем наш небольшой advent-календарь поздравлений, чтобы вместе тепло проводить старый год и настроиться на грядущие достижения и свершения в новом, 2023! 🚀
Ваша команда DWH/BigData 💚
В преддверии праздника мы хотим порадовать вас приятными и добрыми пожеланиями на будущее ✨.
Сегодня мы запускаем наш небольшой advent-календарь поздравлений, чтобы вместе тепло проводить старый год и настроиться на грядущие достижения и свершения в новом, 2023! 🚀
Ваша команда DWH/BigData 💚
❤7👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
С наступающим, дорогие коллеги! 🎄🌟✨
🍾16👍9🎄3🔥1👏1
Дорогие коллеги!
Надеемся, вы классно отдохнули за новогодние праздники и успели соскучиться по жизни нашего комьюнити 🏋🏻🪂🏇🏻!
В прошлом году мы с вами были очень активны: провели 16 экспертных площадок, 15 митапов и 2 круглых стола; 13 раз выступили вне контура Банка, опубликовали 4 подкаста и 2 статьи на Habr.
Не собираемся останавливаться на достигнутом и хотим напомнить, что в любой из активностей выше готовы оказать поддержку участникам сообщества 💪🏻.
Есть актуальные темы для внутренних и внешних выступлений? А вопросы/ проблемные рабочие кейсы? Хотите опубликоваться на Habr? Мечтаете принять участие в нашем подкасте? Может быть, к вам пришло вдохновение и новые идеи, которые хочется воплотить в жизнь с нашей помощью? ✨
Отлично! 🚀
Ждем ваши отклики вот тут 👉 SberProfi_DWH_BigData@sberbank.ru
С уважением,
команда DWH/BigData 💚
Надеемся, вы классно отдохнули за новогодние праздники и успели соскучиться по жизни нашего комьюнити 🏋🏻🪂🏇🏻!
В прошлом году мы с вами были очень активны: провели 16 экспертных площадок, 15 митапов и 2 круглых стола; 13 раз выступили вне контура Банка, опубликовали 4 подкаста и 2 статьи на Habr.
Не собираемся останавливаться на достигнутом и хотим напомнить, что в любой из активностей выше готовы оказать поддержку участникам сообщества 💪🏻.
Есть актуальные темы для внутренних и внешних выступлений? А вопросы/ проблемные рабочие кейсы? Хотите опубликоваться на Habr? Мечтаете принять участие в нашем подкасте? Может быть, к вам пришло вдохновение и новые идеи, которые хочется воплотить в жизнь с нашей помощью? ✨
Отлично! 🚀
Ждем ваши отклики вот тут 👉 SberProfi_DWH_BigData@sberbank.ru
С уважением,
команда DWH/BigData 💚
👍7🔥6❤2
Дорогие коллеги!
Приглашаем вас посетить регулярную экспертную площадку, посвященную миграции на SDP Hadoop. Для формирования повестки просим оставлять свои вопросы здесь.
Мероприятие состоится 25 января 2023 г. Начало в 14:00.
Повестка:
• Дудник А. (SberData): SDP Compute: как будет выглядеть перенос приложения из Hadoop
• Матыцин С. (SberData): Обратная совместимость релизов SDP Hadoop: расширение регрессионного тестирования
👉 Подключиться 👈
Вопросы спикерам можно будет задать устно 😊.
Обращаем ваше внимание, что мероприятие проводится только для сотрудников Банка, просьба не пересылать информацию внешним участникам.
Спасибо и до встречи!
С уважением,
команда DWH/BigData 💚
Приглашаем вас посетить регулярную экспертную площадку, посвященную миграции на SDP Hadoop. Для формирования повестки просим оставлять свои вопросы здесь.
Мероприятие состоится 25 января 2023 г. Начало в 14:00.
Повестка:
• Дудник А. (SberData): SDP Compute: как будет выглядеть перенос приложения из Hadoop
• Матыцин С. (SberData): Обратная совместимость релизов SDP Hadoop: расширение регрессионного тестирования
👉 Подключиться 👈
Вопросы спикерам можно будет задать устно 😊.
Обращаем ваше внимание, что мероприятие проводится только для сотрудников Банка, просьба не пересылать информацию внешним участникам.
Спасибо и до встречи!
С уважением,
команда DWH/BigData 💚
❤1
Дорогие коллеги!
Приглашаем вас посетить митап SberProfi DWH/BigData, который состоится 31 января 2023 года.
Начало в 14:30.
👉 Подключиться 👈
Повестка:
• Руженцев М., Горюнов А. (SberData): Процесс организации Python-окружения на кластерах SDP Hadoop. Механизм Mpack SDP Hadoop как замена Parcel от Cloudera
• Тураев А., Юсупов А. (SberData): Сервис управления потоками данных – новые фичи с версии 1.2.48
• Носенко Н. (SberData): Оценка зрелости управления данными. Чему нас учит DAMA DMBOK?
Вопросы докладчикам можно задать в онлайн-режиме в чате СберМитапа.
Обращаем ваше внимание, что мероприятие проводится только для сотрудников Банка, просьба не пересылать информацию внешним участникам.
До встречи!
С уважением,
команда DWH/BigData 💚
Приглашаем вас посетить митап SberProfi DWH/BigData, который состоится 31 января 2023 года.
Начало в 14:30.
👉 Подключиться 👈
Повестка:
• Руженцев М., Горюнов А. (SberData): Процесс организации Python-окружения на кластерах SDP Hadoop. Механизм Mpack SDP Hadoop как замена Parcel от Cloudera
• Тураев А., Юсупов А. (SberData): Сервис управления потоками данных – новые фичи с версии 1.2.48
• Носенко Н. (SberData): Оценка зрелости управления данными. Чему нас учит DAMA DMBOK?
Вопросы докладчикам можно задать в онлайн-режиме в чате СберМитапа.
Обращаем ваше внимание, что мероприятие проводится только для сотрудников Банка, просьба не пересылать информацию внешним участникам.
До встречи!
С уважением,
команда DWH/BigData 💚
👍5
SberProfi DWH/BigData
Дорогие коллеги! Приглашаем вас посетить митап SberProfi DWH/BigData, который состоится 31 января 2023 года. Начало в 14:30. 👉 Подключиться 👈 Повестка: • Руженцев М., Горюнов А. (SberData): Процесс организации Python-окружения на кластерах SDP Hadoop.…
Друзья, ждем всех на митапе!
Уже начинаем ⛷️
Уже начинаем ⛷️
❤2
SberProfi DWH/BigData
Дорогие коллеги! Приглашаем вас посетить митап SberProfi DWH/BigData, который состоится 31 января 2023 года. Начало в 14:30. 👉 Подключиться 👈 Повестка: • Руженцев М., Горюнов А. (SberData): Процесс организации Python-окружения на кластерах SDP Hadoop.…
Коллеги, привет!
Вот здесь размещена новость по прошедшей встрече (материалы + запись).
Вот здесь размещена новость по прошедшей встрече (материалы + запись).
🔥3❤2
Дорогие коллеги! ☀️😎
Приглашаем вас посетить регулярную экспертную площадку, посвященную миграции на Compute&Storage.
Мероприятие состоится 16 февраля 2023 г. Начало в 15:00.
Повестка:
🔻 Мысков М.: Безопасное управление ключами доступа S3 в SDP Ozone
🔻 Дудник А.: Зачем в SDP Compute Istio и при чем здесь Synapse?
👉 Подключиться 👈
Вопросы спикерам можно будет задать устно 😊.
Обращаем ваше внимание, что мероприятие проводится только для сотрудников Банка, просьба не пересылать информацию внешним участникам.
Спасибо и до встречи!
С уважением,
команда DWH/BigData 💚
Приглашаем вас посетить регулярную экспертную площадку, посвященную миграции на Compute&Storage.
Мероприятие состоится 16 февраля 2023 г. Начало в 15:00.
Повестка:
🔻 Мысков М.: Безопасное управление ключами доступа S3 в SDP Ozone
🔻 Дудник А.: Зачем в SDP Compute Istio и при чем здесь Synapse?
👉 Подключиться 👈
Вопросы спикерам можно будет задать устно 😊.
Обращаем ваше внимание, что мероприятие проводится только для сотрудников Банка, просьба не пересылать информацию внешним участникам.
Спасибо и до встречи!
С уважением,
команда DWH/BigData 💚
👍1
SberProfi DWH/BigData
Дорогие коллеги! ☀️😎 Приглашаем вас посетить регулярную экспертную площадку, посвященную миграции на Compute&Storage. Мероприятие состоится 16 февраля 2023 г. Начало в 15:00. Повестка: 🔻 Мысков М.: Безопасное управление ключами доступа S3 в SDP Ozone 🔻…
Коллеги, доброе утро!
К сожалению, по не зависящим от нас причинам мы вынуждены отменить сегодняшнюю встречу (но непременно послушаем доклады коллег чуть позже!).
Спасибо за понимание 🙈🙊
К сожалению, по не зависящим от нас причинам мы вынуждены отменить сегодняшнюю встречу (но непременно послушаем доклады коллег чуть позже!).
Спасибо за понимание 🙈🙊
😭5👍1
Дорогие коллеги! ☀️😎
Приглашаем вас посетить митап SberProfi DWH/BigData, который состоится 27 февраля 2023 года.
Начало в 14:30.
👉 Подключиться 👈
Повестка:
• Валиков Ю. (SberData): Продуктовые коммуникации: возможности и польза для клиентов
• Кузнецов А. (подрядная организация): Панель администратора или автоматизация функций управления сервисами КАП
• Литвин И.(SberData): Техноданные. П3638 – Процесс исследования техноданных
Вопросы докладчикам можно задать в онлайн-режиме в чате СберМитапа.
Обращаем ваше внимание, что мероприятие проводится только для сотрудников Банка, просьба не пересылать информацию внешним участникам.
До встречи!
С уважением,
команда DWH/BigData 💚
Приглашаем вас посетить митап SberProfi DWH/BigData, который состоится 27 февраля 2023 года.
Начало в 14:30.
👉 Подключиться 👈
Повестка:
• Валиков Ю. (SberData): Продуктовые коммуникации: возможности и польза для клиентов
• Кузнецов А. (подрядная организация): Панель администратора или автоматизация функций управления сервисами КАП
• Литвин И.(SberData): Техноданные. П3638 – Процесс исследования техноданных
Вопросы докладчикам можно задать в онлайн-режиме в чате СберМитапа.
Обращаем ваше внимание, что мероприятие проводится только для сотрудников Банка, просьба не пересылать информацию внешним участникам.
До встречи!
С уважением,
команда DWH/BigData 💚