Поступление уже ближе, чем кажется!

Зима и весна в ИТМО всегда проходят насыщенно, ведь мы открываем двери для абитуриентов. День открытых дверей — это возможность познакомиться с ФТИИ, преподавателями и атмосферой факультета лично, а не просто прочитав информацию в интернете. Это поможет принять взвешенное решение и не сомневаться в своём выборе.

Совет: следите за нашим каналом, чтобы не пропустить анонсы и успеть заранее запланировать визит на ДОД.

Ближайшее событие уже в это воскресенье — день открытых дверей для абитуриентов бакалавриата. Подробно разберём новые правила приёма в 2026 году. Вы сможете заранее понять, как будет проходить поступление, и спокойно продумать свою стратегию.

Что вы узнаете:
🔹 Как поступить без вступительных экзаменов и какие для этого есть возможности
🔹 О стипендиях — какие бывают, в каком размере и за что их можно получать
🔹 Об общежитиях — как они устроены, кому предоставляются и как получить место

Как участвовать?
ДОД пройдёт очно в ИТМО на ул. Ломоносова, д.9. Прийти могут все желающие, но потребуется регистрация. Если не получится приехать лично, можете посмотреть трансляцию в группе ВК.

📅 Когда: 25 января, 12:00
🔗 Регистрация по ссылке

Стипендия до 250к на ФТИИ.

Абитуриенты, вы можете получать на ФТИИ стипендию до 250 000 рублей в год! Что на это влияет? Для разных уровней стипендии разные условия, но что может сыграть роль:

▪️ вы получили 270+, 280+, 290+ баллов за ЕГЭ
▪️ у вас есть диплом призера/победителя РСОШ 1 или 2 уровня
▪️ вы победитель в категории «Портфолио спортсмена»
▪️ вы призер международной или всероссийской олимпиады

⚠️ Важно: перечисленные стипендии действуют только для программ бакалавриата.
​
Ну и, конечно, продление стипендии зависит от того как вы будете сдавать сессию. Условия сложные, но и победа стоит усилий, неправда ли? Подробнее о том, на что вы можете претендовать со своим уровнем баллов, вы можете узнать тут: https://abit.itmo.ru/program/bachelor/aiengineer

Да, кстати, мы не упомянули возможные дополнительные стипендии от наших партнеров. А также базовую стипендию для любого студента при сдаче сессии на «хорошо» и «отлично» (27 600 рублей в год).

В общем, для талантливых и старательных студентов в ИТМО есть все возможности. Пусть для вас это будет повышенной мотивацией!

Вот и прошёл первый ДОД в этом году!

Следующий уже в марте. И надеемся, он будет таким же насыщенным и тёплым, как этот 🙂

Абитуриентов было много, соответственно, вопросов тоже. Самое классное, что это был не просто официальный монолог, а живой диалог с реальным интересом. В целом, именно так и ощущается обучение на ФТИИ :)

🔹 Нам особенно приятно видеть, что с каждым годом интерес абитуриентов к ИИ не ослабевает, а только усиливается. Особенно с учётом того, что именно наш факультет стал одним из первых в стране, кто запустил специализированную программу по ИИ в бакалавриате.

Спасибо всем, кто пришёл, не стеснялся спрашивать и уточнять. Следите за анонсами следующего Дня открытых дверей!

Шпаргалка для абитуриентов: по каким олимпиадам можно поступить на ФТИИ на бюджет?

Самое время узнать какие олимпиады дают заветное БВИ (поступление без вступительных испытаний), а какие нет. Обращаем ваше внимание, что в этом году правила приема немного изменились, и разные олимпиады могут давать доступ к разным направлениям (02.03.03 и 11.03.02 — оба на нашем факультете, оба Инженерия ИИ).

Шпаргалку оставили в комментариях 👇🏻

Как наш студент стал призёром Yandex Cup 2025 🔥

В новой статье наш студент-призёр Селим Поладов рассказал, как прошёл международный чемпионат Yandex Cup 2025 в Стамбуле.

🔗 Читайте статью по ссылке.

📚Чему учат на ФТИИ. Дисциплина: Архитектуры нейронных сетей для глубокого обучения

Привет, друзья! Продолжаем рассказывать вам о дисциплинах магистерских программ ФТИИ. Наш сегодняшний гость: Мария Ходорченко, доцент ФТИИ, преподаватель на магистерской программе «Большие данные и машинное обучение».

❓Какими технологиями будут владеть студенты после ее освоения?
— Курс знакомит студентов с основами нейросетей, их развитием и различиями, обучает работе и настройке моделей под задачи. Изучаются базовые и сверточные сети, seq2seq, генеративные модели (GAN, VAE, нормализующие потоки), диффузионные и энергетические модели, а также обучение с подкреплением (RL). Включены мультимодальные подходы, этика ИИ, предобработка данных, оптимизация моделей. Студенты получают практические навыки создания пайплайнов, дообучения моделей, интерпретации результатов и применения современных инструментов.

❓Какие пререквизиты у дисциплины?
— Необходимые предварительные знания: линейная алгебра, теория вероятностей и математическая статистика, язык Python, основы машинного обучения.

❓В чем уникальность дисциплины?
— Материалы лекций делятся на три уровня: базовый — основы работы нейросетей; прикладной — практическое использование и разработка решений; продвинутый — детали оптимизации и исследования.

Курс полезен как менеджерам AI-процессов, так и разработчикам и исследователям.

❓Как организован процесс обучения?
— Лабораторные работы — это Jupyter-ноутбуки с заданиями по основам нейросетей, сверточным и диффузионным моделям, а также работе с большими языковыми моделями. После четырех лабораторных работ студенты в группах выполняют кейс-задание по созданию решения на выбранную тему.

❓Какие базы данных и языки программирования используются в этом курсе?
— Язык программирования — Python и фреймворк для глубокого обучения — PyTorch.

❓В каком формате проходит обучение?
— Обучение происходит в дистанционном формате.

❓Какой совет можете дать студентам для успешного освоения вашей дисциплины? Как получить пятерку на экзамене?
— Для успешной сдачи нужно погрузиться в материал курса и качественно выполнить все задания.

🚀Где работают выпускники нашей магистратуры?

Куда идут работать после двух лет интенсивного обучения во ФТИИ ИТМО? Если коротко — в R&D-отделы IT-гигантов, науку и стартапы.

Если подробно, то наши выпускники востребованы в самых разных сферах как в России, так и за рубежом:

✅Крупнейшие IT-компании (а также наши партнеры, которые заинтересованы в наших студентах. Кстати, многие наши партнеры — это крупнейшие IT-компании 😁):
• VK
• Сбер
• Газпром Нефть
• Авито
• Совкомбанк
• Райффайзенбанк
• Ингосстрах
и другие

✅Академическая среда. Многие продолжают свой научный путь, поступая в аспирантуру и устраиваясь на работу в научную лабораторию. В этом случае научная и коммерческая работа тесно переплетаются друг с другом.

✅Инновационные стартапы — небольшие команды, создающие прорывные продукты. Какие? О некоторых проектах мы расскажем в отдельных публикациях.

Фундаментальное образование — это ваш ключ к дверям ведущих компаний и лабораторий мира. Проверено нашими выпускниками!

Как попасть на топовые научные конференции?

Наука — это не только исследования, но и люди, опыт, живые разговоры. Поэтому в нашей лаборатории AIST уже стабильно проводятся разные активности, в том числе очень полезные лекции для развития в карьере. Кстати, чтобы наверняка не пропустить анонсы — следите за тг-каналом лаборатории. И следующая лекция будет посвящена конференциям: как они устроены и как стать их участником 🔥

Кто спикеры?
🔹 Александра Климова, директор учебно-методического центра «Искусственный интеллект», расскажет, как выглядят научные конференции глазами организатора. Как принимаются решения, на что реально смотрят и почему одни работы проходят, а другие нет.
🔹Глеб Соловьёв, аспирант ФТИИ, покажет путь от черновика до статьи уровня A* и поделится личным опытом участия в EMNLP в Китае: как проходит отбор, что ждёт участников на месте и почему игра точно стоит свеч.

📆 10 февраля, 17:30
📍 Ауд. 440

Вход свободный, но если вы не из AIST, то нужно заполнить форму https://forms.gle/JjL5DW5SmmNRKnPX6. До встречи!

НИР магистрантов ФТИИ: истории, которые вдохновляют

Как вы уже могли понять по заголовку, мы запускаем серию постов про научно-исследовательские работы наших студентов. Хотим показать, что НИР — это не формальность и точно не скучная обязательная галочка. НИР — это путь, на котором студент делает свой первый шаг в настоящую науку, а это не может не быть интересным!

В ближайшие недели мы будем делиться историями ребят, которые уже погрузились в исследования: почему они выбрали свою тему, что у них получается, какие сложности возникли, и как НИР превращается в увлекательный интеллектуальный квест.

Начинаем нашу серию постов со студента Вадима Ахмерова👇🏻

О теме исследования:
— В этом семестре я исследую применимость больших языковых моделей (LLM) для оптимизации графов мультиагентных систем. Честно говоря, тема скорее сама меня нашла — наша лаборатория реализует совместный проект с AI-подразделением одной крупной технологической компании, и в рамках этого проекта я занимаюсь оптимизацией мультиагентных систем. Использование LLM для оптимизации — это новое и активно развивающееся направление, что делает исследование особенно интересным и актуальным.

Сложности — это нормально:
— Сложности возникают постоянно — это естественная часть исследовательской работы. Особенно когда работаешь на стыке новых технологий, многое приходится проверять экспериментально. Решать помогает методичность: делить большую задачу на подзадачи, систематически тестировать идеи и активно общаться с научным руководителем и командой. Иногда свежий взгляд со стороны помогает увидеть решение, которое сам упускал.

Мы спросили у Вадима, как бы он объяснил тему своего исследования за 30 секунд человеку, который в этом совершенно ничего не понимает. Ответ:
— Все понимают, что хорошо организованная команда всегда сильнее одного человека, даже очень талантливого. Так же работают мультиагентные системы — это команды ИИ, где каждый агент отвечает за свою задачу. Я исследую, как сделать такие команды максимально эффективными, чтобы они решали сложные проблемы лучше, чем один искусственный интеллект.

О пользе исследования:
— Развитие мультиагентных систем делает ИИ более эффективным и приближает нас к созданию сильного ИИ. Такие системы могут применяться в самых разных областях — от финансов до медицины, помогая решать задачи, с которыми одиночный ИИ справляется хуже. Это шаг к более умным и полезным технологиям, которые смогут лучше помогать людям в повседневной жизни.

Совет Вадима тем, кого в будущем ждёт написание НИР:
— Главное не бойтесь начинать и уделяйте работе достаточно времени. НИР — это не марафон в последнюю ночь, а постепенный процесс. Выбирайте тему, которая вам действительно интересна, задавайте вопросы и помните: каждый исследователь когда-то был на вашем месте. При систематическом подходе всё обязательно получится!

Математические бои с ИИ от ФТИИ🤖

Как вы знаете, ИИ помогает в решении задач или может полностью решить их за вас. Но, как говорится: «Доверяй, но проверяй» :)

Мы открываем регистрацию на уникальное соревнование для школьников 10–11 классов! В чем фишка? У участников будет ИИ-ассистент, который считает, рассуждает и предлагает решения. Но есть нюанс: иногда он намеренно будет вводить вас в заблуждение. Ваша задача понять, где ИИ помогает, а где ошибается, и принять верное решение, опираясь на логику и математику.

🔹Формат участия командный (4 человека). Вы работаете вместе, обсуждаете идеи и приходите к общему выводу. Поэтому советуем собирать команду уже сейчас!

Зачем участвовать:
— научиться осознанно работать с ИИ, а не просто полагаться на него;
— прокачать навыки аргументации и критического мышления;
— познакомиться с атмосферой ФТИИ и проявить себя в ведущем IT-вузе страны;
— выиграть призы и мерч от ФТИИ.

🗓 Дата проведения: 22 февраля .
📍 Место: ИТМО, ул. Ломоносова, 9, ауд. 2202 (Церковь).
🔗 Регистрируйтесь по ссылке: https://itmo.events/events/117153

Лаборатория AIST открывает первую постерную сессию на КМУ!

Секция «Фронтирные методы ИИ и их приложения» - это про живое общение и научный нетворкинг: будем обсуждать свежие исследования и реальные кейсы.

❗️Заявки принимаются не только от ребят из AIST, но и от лабораторий других факультетов.

Но как выделиться среди десятков других работ? Чтобы твой постер не просто висел на стене, а собирал вокруг себя людей, нужно понимать нюансы от дизайна до подачи материала. Поэтому приходи на мастер-класс «Что такое постерная сессия и как создать идеальный постер».

🗓Когда: 9 февраля в 19:00
📍Где: Zoom
https://itmo.zoom.us/j/82143173477?pwd=n...

Подробное описание секции на сайте: kmu.itmo.ru

🏁 Зимний Scientific Open Source Meetup

Наши друзья и коллеги из опенсорс сообщества снова проводят митап, и мы снова вас приглашаем на него. На опенсорсе сегодня зиждется львиная доля разработок в области ИИ, и у наших коллег можно порасспрашивать детали, а то и с докладом выступить.

Что вас ждёт:
▪️Живое общение с разработчиками, преподавателями, студентами
▪️Доклады от экспертов по разработке, применению и трендах в опенсорсе
▪️Дискуссия о развитии научного опенсорса в России

🗓️ Дата: 12 февраля 2026 года 
🕘 Время: 18:00 - 22:30 
📍 Место: Лофт на Газовой, 10ж

🔗 Участие бесплатное, но количество очных мест ограничено! Поэтому поторопитесь зарегистрироваться

НИР магистрантов ФТИИ: истории, которые вдохновляют.

Мы продолжаем рассказывать, как НИР бывает интересной, живой и практически полезной. Сегодня о своем исследовании расскажет Гилемханов Дмитрий.

О теме исследования:
— Моя НИР — это разработка фреймворка для автоматической генерации мультиагентных систем на основе больших языковых моделей (LLM). Выбрал эту тему, потому что существующие подходы либо слишком фиксированны и не поддаются изменению, либо избыточные. Мне хотелось создать умную систему, которая генерирует только то, что нужно для конкретной задачи, экономя вычислительные ресурсы и достигая лучших результатов.

Сложности — это нормально:
— Главная сложность добиться стабильной генерации корректных графов взаимодействия агентов: модели сначала создавали циклы и переусложнённые структуры. Я решал это итеративно: добавил валидацию, примеры хороших архитектур и структурированный вывод. Вторая сложность — интеграция внешних инструментов, которую удалось решить с помощью протокола MCP, позволяющего модульно подключать любые функции для агентов.

Мы спросили у Дмитрия, как бы он объяснил тему своего исследования за 30 секунд человеку, который в этом совершенно ничего не понимает. Ответ:
— Представьте, что вам нужно решить сложную задачу — например, проанализировать аудиофайл, извлечь из него информацию и выполнить её резюмирование. Обычному пользователю пришлось бы вручную и внимательно выполнить каждый шаг. Мой фреймворк делает это автоматически: вы просто задаёте вопрос, и система сама решает, какие нужны специалисты (например, аналитик или несколько аналитиков), как они должны работать вместе, и выдаёт результат.

О пользе исследования:
Для людей: упрощается автоматизация сложных задач — от анализа данных до исследовательской работы. Не нужно быть экспертом в AI, чтобы получить мощный инструмент для решения нестандартных проблем. Для науки: такой подход развивает идею адаптивных мультиагентных систем. Результаты на тестах производительности показывают, что динамическая генерация превосходит статические архитектуры при меньших затратах.

3 совета от Дмитрия тем, кого в будущем ждёт написание НИР:
— Начинайте с прототипа, а не с идеальной архитектуры. Лучше быстро собрать работающую версию и тестировать, чем долго планировать.
— Автоматизируйте тестирование с первого дня с помощью Test Driven Development и логирования кода.
— Не бойтесь переделывать. Полный рефакторинг — это нормально, исследование и есть процесс поиска правильного решения через ошибки.

Кто преподает на ФТИИ?

Мы запускаем новую серию постов про преподавателей ФТИИ ИТМО, чтобы рассказать вам: чем они увлекаются вне университета, над какими проектами работают и какие советы дают студентам!

👤Преподаватель: Алексей Грандилевский
📚Образование: Магистратура ИТМО, ФТИИ, Прикладная математика и информатика
📌Должность: C++ backend-разработчик в «Лаборатории интерактивной визуализации», преподаватель ШРВ

🔹 Чем увлекаетесь в свободное время?
— Играю в шутеры, коллекционирую винил и стараюсь раз в месяц выбраться в новый город, чтобы перезагрузиться.

🔹 Как бы просто вы объяснили то, чем занимаетесь на ФТИИ?
— Я веду несколько курсов в университете. «Визуализация данных» — основы UI/UX, работы с цветом и психологии зрителя. На курсе рассказываю, как можно обработать 10 гигабайт эксель-таблиц во что-то, что будет понятно целевой аудитории и привлечёт её внимание. И «Инструментальные средства разработки видеоигр» — продвинутый курс по разработке игр на C++ и Unreal Engine. Курс покрывает весь цикл MVP-разработки в команде из 4 человек, от идеи до публикации на маркетплейсе.

🔹 Какой один, самый главный совет вы бы дали нынешним студентам?
— Работайте. В IT сегодня нет быстрых результатов и «волшебных» входов в профессию. В начале карьеры придётся вкладываться больше среднего: учиться после работы, работать после работы, работать перед работой, брать сложные задачи и постоянно выходить из зоны комфорта. Это тяжёлый этап, но именно он определяет, как быстро вы вырастете как специалист и чего сможете достигнуть.