Машинное и статистическое обучение от профессора Техасского Унивесритета в Остине Майкла Перча (Michael Pyrcz)

Я когда-то писал, но не лишне напомнить еще раз. У Майкла огромный опыт в статистическом и машинном обучении и их применении в геонауках. Он как раз делает упор на статистику и машинное обучение в геопроцессах. Он выкладывает все свои лекции вместе с презентациями и примерами кода бесплатно на своем гитхабе. Там можно найти кучу хорошо задокументированных рабочих процессов в Питоне, включая практические упражнения и демонстрации всех его лекций, которыми он свободно делится на своем ютуб канале. Вот, например, все его лекции его курса по машинному обучению.

Если хотели "войти" в программирование, статистику и машинное обучение находясь в геоиндустрии - самое оно.

Дисклеймер: его лекции не включают Глубокое Обучение.

P.S. Длинноволосый рокер - Майкл, чувак с глупой улыбкой - я.

​​Все что нужно знать от геотермалке в одной инфографике

Эта инфографика своего рода краш-курс по геотермальной энергии, которая использует тепло Земли для производства электричества.

🌋✅ Геотермальная энергия, в отличие от солнечной и ветровой всегда доступна и занимает меньше места
🌋✅ В качестве возобновляемого ресурса геотермальная энергия покрывает значительную долю спроса на электроэнергию в таких странах, как Исландия, Сальвадор, Новая Зеландия, Кения и Филиппины, и удовлетворяет более 90% потребности в отоплении в Исландии.
🌋❌ Геотермальная энергия на данный момент отличается высокой стоимостью 🤌🏻💸
🌋❌ И географически ограничена местами с высоким тепловым потоком. Лишь нескольким странам удалось произвести геотермальную энергию в больших масштабах: 🇺🇸 - 3,7 ГВт, 🇮🇩 - 2,3 ГВт, 🇸🇽 - 1,9 ГВт, 🇹🇷 - 1,7 ГВт.
🌋❌✅ К 2021 году глобальные мощности по производству геотермальной энергии составили 16 ГВт, что эквивалентно лишь ❗️0,5%❗️ от общей мировой мощности возобновляемых источников энергии (3,064 ГВт).

Как-то так.

Дорогие читатели!
🎊Поздравляем всех с наступающим Новым Годом!
🎉Мы надеемся, что 2023 год будет успешным и процветающим для всех нас.
🌍Особо хотелось бы отметить значимость новых технологий, особенно машинного обучения, в понимании ресурсов нашей планеты и всей человеческой цивилизации.
🔮Мы верим, что с помощью этих технологий мы сможем делать более обоснованные и правильные решения, которые помогут сохранить нашу планету и улучшить качество жизни на ней.
🎉Желаем всем успехов, здоровья и счастья в новом году! 🎊

Анатолий Асеев

P.S. Кликните на картинку🤖🤷🏻‍♂️🎄
С НОВЫМ ГОДОМ, ДРУЗЬЯ!!! 🎄🍾🎉

​​PyVista - модуль в Питоне для 3D визуализации и анализа

PyVista используется в научных и инженерных целях. Я часто использую этот модуль для визуализации 3D геологических объектов, в том числе после результатов моделирования или прогноза с помощью ML. Можно делать карты и слайсы 3D объектов довольно интуитивно, тем самым экспериментировать довольно быстро, не отвлекаясь на написание длинного кода для визуализации.

Экосистема PyVista независима от индустрии, должна быть интересна для визуализации объектов хоть в медицине, хоть в архитектуре.

Под капотом у PyVista VTK (Visualization Toolkit) написанный на C++.

💻 Гитхаб с офигенными примерами 🤌🏻

Как построить карьеру в AI. Руководство от Andrew Ng

Новый Год 🎄, время строить планы. Если хочется научиться что-то делать в AI, но не знали с чего начать, то читайте дальше!😉

Самый главный популяризатор AI выложил в открытый доступ руководство как построить карьеру в AI.

Руководство очень просто написано и является сборником полезных советов. Можно использовать вместо ментора. Состоит из 3-х основных глав:

1️⃣ Как научиться
2️⃣ Как выбрать проект
3️⃣ Как найти работу

Эндрю дает простые, но важные советы как побороть синдром самозванца, нужно ли глубоко знать математику, и пожалуй самое главное, как правильно выбирать проекты для своего AI портфолио (спойлер, лучше сразу делайте что-то на пересечении вашей экспертизы/того что вам интересно и AI)

Инджой

Датские «Энергетические острова»

Дания строит два искусственных «энергетических острова» для покрытия своих потребностей в энергии. Один в Северном и один в Балтийском морях.

Остров (28 млрд. евро 💶) будет представлять из себя хаб из стали, цемента и песка, окруженный платформами и ветряными турбинами.

Остров в Северном море будет поставлять 3-10 гигаватт электроэнергии. Там же будет размещено высоковольтное оборудование для преобразования электроэнергии из переменного тока в постоянный, и соответственно, для передачи на более значительные расстояния, чем традиционные ветряные фермы 🌬️

Артемий молодец и крутяк!

Курс по машинному обучению простыми словами от автора канала @nn_for_science

Готовы ли вы узнать о нейронных сетях и их использовании в научных исследованиях? Мой курс по машинному обучению (весна 2022 года) уже доступен бесплатно для всех желающих!

В этом курсе, состоящем из 12 лекций, вы получите высокоуровневый обзор современных методов искусственного интеллекта и их использования в различных научных областях. От биологии и физики до лингвистики и философии, глубокое обучение (нейронные сети) быстро становится одним из самых перспективных методов в машинном обучении.

Не упустите шанс понять, что возможно сейчас и и что будет возможно в ближайшем будущем.

🎥 Посмотреть курс прямо сейчас

Мне бы хотелось, чтобы как можно больше людей получили пользу от этого курса, поэтому, пожалуйста, поделитесь им со своими друзьями и подписчиками. Заранее спасибо!

А еще я потихоньку начинаю работать над новой версией этого курса и мне очень нужен ваш фидбек! Пишите комментарии что и как можно улучшить

Для полного перехода к низкоуглеродной энергетической системе придется выбросить в среднем 195 гигатон СО2

К такому выводу пришли авторы статьи Energy requirements and carbon emissions for a low-carbon energy transition опубликованной в журнале Nature.

Они посчитали, что первоначальный толчок к переходу, вероятно, вызовет увеличение выбросов CO2 от 70 до 395 ГтСО2 (при среднем по сценарию 195 ГтСО2). Доля выбросов углерода для энергосистемы вырастет с 10% сегодня до 27% к 2050 г. Имеется в виду процент EROI (energy return on energy invested) или выбросы, связанные с производством энергии.

В общем, считают 🧮

📖 статья

Сегодня у Techinsider прям знатный климатический дайджест

Восстановление озонового слоя и влияние вырубки лесов Амазонки на климат Тибета: главные новости сегодня

▪️К 2100 году Гольфстрим станет медленнее почти вдвое. А к 2300 может остановиться

▪️ООН: озоновый слой восстанавливается. Дыра затянется к 2066 году

▪️Вырубка лесов Амазонки влияет на климат Тибета. А до него 15000 км

▪️Город в Гималаях тонет. У сотен домов растрескались стены

#дайджест

Пробуждение спящего гиганта

Именно так называется новая статья в Forbes, которая рассказывает о новом тренде в гидроэнергетике. Обычно, традиционные гидроэлектростанции 🌊 ⚡️полагаются на дамбы, которые отрицательно влияют на речные экосистемы.

Сейчас гидроаккумулирующие системы проектируются как системы с замкнутым контуром, вдали от рек. Когда выработка солнечной и ветровой энергии высока, они перекачивают воду из нижнего резервуара в верхний. Когда требуется электроэнергия, вода сбрасывается обратно в нижний резервуар, вращая турбины, вырабатывающие электроэнергию ⚡️.

Кажется это становится новым трендом в США. В 2020 году было подписано совместное заявление о сотрудничестве между организациями American Rivers, всемирным фондом дикой природы и девятью крупными поставщиками гидроэнерегии.

На этом видео панелисты Stanford Energy Solutions Week обсуждают гидроаккумулирующие системы с замкнутым контуром.