🤔 Какие Fetching Types знаешь в Hibernate и чем они отличаются?

В Hibernate существует два типа загрузки (Fetching Types) данных:
Lazy (ленивая загрузка)
Eager (жадная загрузка)
Эти типы определяют, как Hibernate загружает связанные сущности при выполнении запроса.

🚩Lazy Fetching (ленивая загрузка)

Данные загружаются только при первом обращении к ним.
Экономит память и ресурсы, так как ненужные данные не загружаются сразу.
Используется по умолчанию в @OneToMany, @ManyToMany.

@Entity
class User {
    @Id @GeneratedValue
    private Long id;
    
    private String name;

    @OneToMany(mappedBy = "user", fetch = FetchType.LAZY)
    private List<Order> orders;  // Загрузятся ТОЛЬКО при первом вызове getOrders()
}

User user = session.get(User.class, 1L);  // Загружается только User
List<Order> orders = user.getOrders();   // Запрос в БД выполняется ТОЛЬКО здесь

🚩Eager Fetching (жадная загрузка)

Hibernate загружает все связанные данные сразу, даже если они не нужны.
Увеличивает время выполнения запроса, так как делает JOIN или несколько отдельных запросов.
Используется по умолчанию в @ManyToOne, @OneToOne.

@Entity
class User {
    @Id @GeneratedValue
    private Long id;
    
    private String name;

    @OneToMany(mappedBy = "user", fetch = FetchType.EAGER)
    private List<Order> orders;  // Загружается сразу при получении User
}

User user = session.get(User.class, 1L);  // Загружается User + сразу все его Orders

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что лежит в основе каждого исключения?

Все исключения происходят от базового класса Throwable. Существует два основных подвида: Exception и Error. Первые представляют ошибки, которые можно обработать в коде (например, проблемы с вводом-выводом), вторые связаны с критическими сбоями виртуальной машины. Исключения делятся также на проверяемые (которые обязательно нужно либо обработать, либо явно объявить) и непроверяемые (возникающие в процессе выполнения и не требующие обязательной обработки).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чём заключается разница между методами start() и run()?

🚩`start()` – создаёт новый поток

Метод start() создаёт новый поток и вызывает run() внутри него.

class MyThread extends Thread {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("Работает поток: " + Thread.currentThread().getName());
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        MyThread thread = new MyThread();
        thread.start(); // Запускаем новый поток

        System.out.println("Работает поток: " + Thread.currentThread().getName());
    }
}

Вывод (разные потоки работают параллельно)

Работает поток: main
Работает поток: Thread-0

🚩`run()` – выполняется в ТЕКУЩЕМ потоке (без создания нового)

Если вызвать run() напрямую, код просто выполнится как обычный метод, а не в новом потоке.

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        MyThread thread = new MyThread();
        thread.run(); // ❌ Ошибка! Работает в главном потоке

        System.out.println("Работает поток: " + Thread.currentThread().getName());
    }
}

Вывод (run() работает в главном потоке, а не в новом)

Работает поток: main
Работает поток: main

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Докажи CAP теорему?

В распределённой системе нельзя одновременно достичь:
- Consistency (согласованность),
- Availability (доступность),
- Partition Tolerance (устойчивость к сетевым разделениям).
Можно выбрать только 2 из 3 — это доказано в теореме Эрика Брюера.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие виды тестов знаешь?

В программировании существует множество видов тестирования, которые можно разделить на категории по уровню тестирования, методам выполнения и целям. Вот основные виды:

🚩По уровню тестирования

🟠Модульное тестирование (Unit Testing)
Тестирование отдельных методов или классов.
Цель: Проверить работу минимальных компонентов программы.
Инструменты: JUnit, TestNG.

  @Test
  public void testAddition() {
      assertEquals(5, Calculator.add(2, 3));
  }
  

🟠Интеграционное тестирование (Integration Testing)
Тестирование взаимодействия между модулями.
Цель: Убедиться, что модули правильно работают вместе.
Пример: Проверка взаимодействия сервиса и базы данных.
Инструменты: Spring Test, Apache Camel Test.

🟠Системное тестирование (System Testing)
Проверка всей системы как единого целого.
Цель: Убедиться, что все компоненты работают вместе и система соответствует требованиям.

🟠Приемочное тестирование (Acceptance Testing)
Проводится с участием клиента или конечных пользователей.
Цель: Убедиться, что система удовлетворяет бизнес-требованиям.

🚩По методам выполнения

🟠Ручное тестирование (Manual Testing)
Тесты выполняются вручную.
Цель: Найти ошибки, которые может не уловить автоматизация.
Пример: Тестировщик вручную проверяет пользовательский интерфейс.

🟠Автоматизированное тестирование (Automated Testing)
Тесты выполняются автоматически с использованием скриптов и инструментов.
Цель: Снизить время и затраты на повторяющиеся тесты.
Инструменты: Selenium, JUnit, Appium.

🚩По целям тестирования

🟠Функциональное тестирование
Проверяет, что функции системы работают как ожидалось.
Цель: Убедиться в соответствии требованиям.
Инструменты: Selenium, Postman.

🟠Нефункциональное тестирование
Тестирование производительности (Performance Testing): Проверяет скорость, отклик и стабильность.
Инструменты: JMeter, Gatling.
Тестирование безопасности (Security Testing): Проверяет защиту системы.
Инструменты: OWASP ZAP, Burp Suite.
Тестирование удобства использования (Usability Testing): Проверяет интерфейс на удобство для пользователя.

🚩По типам тестирования

🟠Smoke Testing
Быстрая проверка работоспособности ключевых функций.
Цель: Убедиться, что основные функции работают, прежде чем углубляться в тесты.

🟠Регрессионное тестирование
Проверяет, что новые изменения не сломали старую функциональность.
Цель: Убедиться, что баги, исправленные ранее, не повторились.

🟠Тестирование черного ящика (Black Box Testing)
Проверяет систему без знаний о внутреннем устройстве.
Цель: Оценить функциональность с точки зрения пользователя.

🟠Тестирование белого ящика (White Box Testing)
Проверяет систему с учетом внутренней структуры кода.
Цель: Оценить корректность логики программы.

🚩Специальные виды тестирования

🟠A/B тестирование
Проверяет, какая версия системы лучше (например, два варианта интерфейса).
Цель: Повысить пользовательский опыт.

🟠Тестирование нагрузки (Load Testing)
Проверяет, как система работает под большой нагрузкой.
Инструменты: Apache JMeter.

🟠Тестирование на отказоустойчивость (Stress Testing)
Проверяет, как система работает в условиях сверхвысокой нагрузки.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какой оператор позволяет принудительно выбросить исключение?

Оператор throw используется для генерации исключения вручную во время выполнения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как устроена память JVM?

JVM (Java Virtual Machine) управляет памятью приложения и делит её на несколько областей.

🟠Heap (Куча) – область для объектов
Здесь хранятся ВСЕ объекты и массивы, созданные через new.
Управляется Garbage Collector (GC)

🟠Stack (Стек) – область для методов и переменных
Локальные переменные (int, double, String – если не new)
Ссылки на объекты в Heap
Вызовы методов (кадры стека)

public class StackExample {
    public static void main(String[] args) {
        int a = 5;
        int b = sum(a, 10);
    }

    public static int sum(int x, int y) {
        return x + y;
    }
}

🟠Metaspace – метаданные классов
Хранит информацию о загруженных классах (названия, методы, поля, байт-код).
При загрузке нового класса ClassLoader выделяет память в Metaspace.
В Java 8 заменил устаревший PermGen.

while (true) {
    ClassLoader loader = new MyClassLoader();
    Class<?> clazz = loader.loadClass("MyDynamicClass");
}

🟠Program Counter (PC Register)
Хранит адрес текущей инструкции, выполняемой потоком.
У каждого потока свой PC Register.
Работает как указатель в машинном коде.

🟠Native Method Stack
Хранит данные, связанные с вызовами нативных методов (JNI – Java Native Interface).
Если Java вызывает C++-код, информация о вызове хранится здесь.

public class NativeExample {
    public native void callCMethod();
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего используются атрибуты сервлетов и как происходит работа с ними?

1. Атрибуты позволяют передавать данные между сервлетами и другими компонентами в приложении.
2. Они сохраняются в объектах HttpServletRequest, HttpSession, ServletContext.
3. Методы: setAttribute(), getAttribute(), removeAttribute() используются для работы с атрибутами.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Расскажи про способы оптимизации запросов в БД

Оптимизация запросов в базе данных (БД) — это процесс улучшения их производительности, чтобы они выполнялись быстрее и использовали меньше ресурсов. Рассмотрим основные способы оптимизации SQL-запросов.

🟠Индексы
Индексы ускоряют поиск данных, создавая структуру, похожую на оглавление книги. Вместо полного перебора таблицы (Full Table Scan), БД быстро находит нужные строки по индексу.

CREATE INDEX idx_user_name ON users(name);

🟠Оптимизация `SELECT`
Избегайте SELECT *, так как это нагружает систему избыточными данными.
Плохо

SELECT * FROM users;

Хорошо

SELECT id, name FROM users;

🟠Использование `EXPLAIN`
Перед оптимизацией полезно посмотреть, как БД выполняет запрос.

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = 'Ivan';

🟠Ограничение выборки (`LIMIT`, `OFFSET`)
Если вам нужно получить только первые N строк, используйте LIMIT, чтобы БД не грузила лишние данные.

SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 10;

🟠Оптимизация `JOIN`
Соединение (JOIN) таблиц может быть дорогостоящим. Вот несколько рекомендаций:
- Используйте индексы на полях, участвующих в JOIN.
- Если возможно, замените сложные JOIN на подзапросы (EXISTS, IN).

CREATE INDEX idx_orders_user_id ON orders(user_id);

🟠Кеширование запросов
Часто повторяющиеся запросы можно кэшировать на уровне БД (QUERY CACHE в MySQL) или в приложении (Redis, Memcached).

SET GLOBAL query_cache_size = 1000000;

🟠Нормализация и денормализация
Нормализация уменьшает дублирование данных, разбивая таблицы.
Денормализация может ускорить работу, дублируя данные и уменьшая количество JOIN.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем разница между interrupted() и isInterrupted()?

- interrupted() — статический метод, проверяет и сбрасывает флаг прерывания текущего потока;
- isInterrupted() — экземплярный метод, проверяет, не сбрасывая флаг прерывания для данного потока.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем смысл ограничений?

Ограничения (constraints) – это правила, которые ограничивают возможные значения данных или ограничивают поведение системы.

🟠Ограничения в базах данных (SQL Constraints)
В SQL ограничения гарантируют корректность данных в таблицах.

CREATE TABLE Users (
    id INT PRIMARY KEY,
    email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
    age INT CHECK (age > 0),
    country VARCHAR(50) DEFAULT 'Unknown'
);

🟠Ограничения в Java Generics (`<T extends ...>`)
Ограничения в Generics позволяют задавать допустимые типы.

class Box<T> {
    T value;
    public Box(T value) { this.value = value; }
}
Box<String> strBox = new Box<>("Hello");
Box<Integer> intBox = new Box<>(10);

class NumberBox<T extends Number> { // Ограничение: T должно быть числом
    T value;
    public NumberBox(T value) { this.value = value; }

    public double square() {
        return value.doubleValue() * value.doubleValue();
    }
}

🟠Ограничения в потоках (synchronized, volatile, join)
В многопоточности ограничения помогают избежать гонок потоков.

class Counter {
    private int count = 0;

    public synchronized void increment() { // Только один поток может изменять count одновременно
        count++;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего в стримах предназначены методы flatMap(), flatMapToInt(), flatMapToDouble(), flatMapToLong()?

Используются для распаковки вложенных стримов:
- flatMap() превращает каждый элемент в стрим, затем объединяет их;
- позволяет работать с вложенными коллекциями (например, список списков) как с единым потоком.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое heap, stack?

В контексте Java, Heap (куча) и Stack (стек) являются областями памяти, используемыми JVM для управления памятью, необходимой для выполнения программы. Каждая из этих областей имеет свои характеристики и используется для разных целей.

🚩Heap (Куча)

Heap — это область памяти, выделенная для динамического распределения памяти объектов и массивов. Все объекты, созданные с использованием оператора new, размещаются в куче.

🟠Особенности
Куча разделена на поколения: молодое поколение (Young Generation) и старое поколение (Old Generation).
Молодое поколение включает в себя области Eden Space и Survivor Spaces (S0 и S1).
Старое поколение хранит долгоживущие объекты.

🟠Управление памятью
Куча управляется сборщиком мусора (Garbage Collector), который автоматически освобождает память, занятую объектами, которые больше не используются.

🟠Использование
Куча используется для хранения объектов, массивов и классов, информация о которых сохраняется на протяжении всего времени их жизни.

public class Example {
    public static void main(String[] args) {
        Example obj = new Example(); // obj создается в куче
    }
}

🚩Stack (Стек)

Стек — это область памяти, используемая для управления вызовами методов и хранения локальных переменных, параметров методов и информации о возвратах.

🟠Особенности
Каждый поток имеет свой собственный стек.
Стек хранит кадры (frames) для каждого вызова метода. Каждый кадр содержит локальные переменные метода и информацию о вызовах.

🟠Управление памятью
Память в стеке автоматически управляется при вызове методов и выходе из них. Когда метод вызывается, создается новый кадр в стеке; когда метод завершает выполнение, его кадр удаляется из стека.

🟠Использование
Стек используется для хранения примитивных типов данных и ссылок на объекты, которые находятся в куче.
Локальные переменные методов и параметры методов хранятся в стеке.

public class Example {
    public static void main(String[] args) {
        int localVar = 10; // localVar хранится в стеке
        Example obj = new Example(); // Ссылка на obj хранится в стеке, а сам объект — в куче
        obj.method();
    }

    public void method() {
        int anotherVar = 20; // anotherVar хранится в стеке
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Приведи примеры порождающих шаблонов проектирования.

- Singleton — единственный экземпляр класса;
- Factory Method — создание объектов через фабричный метод;
- Abstract Factory — создание семейства связанных объектов;
- Builder — пошаговое создание сложного объекта;
- Prototype — создание копий существующих объектов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чём различие между LeftJoin , RightJoin и InnerJoin?

LEFT JOIN, RIGHT JOIN и INNER JOIN являются операциями соединения таблиц, каждая из которых используется для объединения строк из двух или более таблиц на основе связанных столбцов между ними. Различие между этими типами соединений заключается в том, какие строки выбираются для включения в результаты запроса.

🚩INNER JOIN

Возвращает только те строки, которые имеют соответствующие значения в обеих таблицах. Если совпадение не найдено, строки не включаются в результаты. Это наиболее часто используемый тип соединения, так как он обеспечивает строгое соответствие между таблицами.

🚩LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN)

Возвращает все строки из левой таблицы (ТаблицаA), а также соответствующие строки из правой таблицы (ТаблицаB). Если совпадение в правой таблице не найдено, результат будет содержать NULL на месте столбцов правой таблицы.

🚩RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN)

Работает аналогично LEFT JOIN, но возвращает все строки из правой таблицы (ТаблицаB), а также соответствующие строки из левой таблицы (ТаблицаA). Если совпадение в левой таблице не найдено, результат будет содержать NULL на месте столбцов левой таблицы.

INNER JOIN используется для получения строк с совпадениями в обеих таблицах.
LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы; если соответствий нет, вместо столбцов правой таблицы будут NULL.
RIGHT JOIN возвращает все строки из правой таблицы и соответствующие строки из левой таблицы; если соответствий нет, вместо столбцов левой таблицы будут NULL.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое SLA?

SLA (Service Level Agreement) — это соглашение об уровне сервиса между поставщиком и клиентом.
Описывает:
- доступность (например, 99.9%);
- время отклика;
- действия в случае сбоя;
- метрики качества сервиса.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Обеспечит ли Stream API RandomAcess?

Нет, Stream API не поддерживает RandomAccess, потому что он работает с потоком данных, а не с индексированными структурами.

🚩Почему Stream API не поддерживает `RandomAccess`?

🟠Stream – это поток данных
который не обязательно хранится в памяти в виде структуры, поддерживающей случайный доступ.
🟠Нет индексов
в отличие от List, Stream не позволяет получить элемент по индексу (get(index) отсутствует).
🟠Обход последовательный
элементы проходятся один за другим, что делает случайный доступ невозможным.

List (с RandomAccess)

List<Integer> list = new ArrayList<>(List.of(1, 2, 3, 4, 5));
System.out.println(list.get(2)); // Быстрое получение элемента по индексу

Stream (без RandomAccess)

Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
stream.skip(2).findFirst().ifPresent(System.out::println); // Ищем 3-й элемент

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как работает метод close() при работе с пулом соединения к БД?

Когда ты вызываешь close() у соединения из пула, оно не закрывает физическое соединение с БД, а возвращает его обратно в пул. Это позволяет эффективно повторно использовать соединения, не создавая каждый раз новые подключения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как ты можешь описать абстракцию?

Это принцип объектно-ориентированного программирования (ООП), который скрывает детали реализации объекта и показывает только его наиболее важные характеристики. Она позволяет сосредоточиться на сущности объекта, игнорируя его внутреннюю сложность.

🚩Абстракция

В Java абстракция достигается через:
Абстрактные классы
Интерфейсы

🟠Абстрактные классы
Абстрактный класс — это класс, который не может быть создан напрямую, но может содержать:
Абстрактные методы (без реализации, только сигнатуры);
Обычные методы (с реализацией).
Используется, если вы хотите описать общее поведение для группы классов, но часть поведения оставить на усмотрение конкретных подклассов.

abstract class Animal {
    // Абстрактный метод — реализуется в подклассах
    abstract void makeSound();

    // Обычный метод
    void eat() {
        System.out.println("This animal eats food.");
    }
}

class Dog extends Animal {
    @Override
    void makeSound() {
        System.out.println("Woof!");
    }
}

class Cat extends Animal {
    @Override
    void makeSound() {
        System.out.println("Meow!");
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Animal dog = new Dog();
        dog.makeSound(); // Woof!
        dog.eat();       // This animal eats food.

        Animal cat = new Cat();
        cat.makeSound(); // Meow!
    }
}

🟠Интерфейсы
Интерфейс — это чистый контракт, который определяет набор методов, которые класс должен реализовать.
В отличие от абстрактного класса:
Интерфейс не может содержать полей (кроме static final).
Класс может реализовать несколько интерфейсов (множественное наследование).

interface Vehicle {
    void start(); // метод без реализации
    void stop();
}

class Car implements Vehicle {
    @Override
    public void start() {
        System.out.println("Car is starting.");
    }

    @Override
    public void stop() {
        System.out.println("Car is stopping.");
    }
}

class Bike implements Vehicle {
    @Override
    public void start() {
        System.out.println("Bike is starting.");
    }

    @Override
    public void stop() {
        System.out.println("Bike is stopping.");
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Vehicle car = new Car();
        car.start(); // Car is starting.
        car.stop();  // Car is stopping.

        Vehicle bike = new Bike();
        bike.start(); // Bike is starting.
        bike.stop();  // Bike is stopping.
    }
}

🚩Почему важна абстракция?

🟠Скрытие сложностей
Программистам не нужно знать все детали реализации объекта. Они работают только с его интерфейсом.
🟠Упрощение понимания
Код становится понятным и модульным, так как мы сосредоточиваемся на важной логике.
🟠Повторное использование
Абстракция позволяет использовать один и тот же код для разных объектов.
🟠Гибкость и поддержка
Если нужно изменить реализацию, это не затронет остальную часть программы (если она работает через абстрактный контракт).

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое тернарный оператор выбора?

Тернарный оператор — это короткая форма условного выражения.
Формат: условие ? значение_если_true : значение_если_false
Он позволяет выбирать одно из двух значений в зависимости от логического условия.
Полезен, когда нужно вернуть результат в одну строку вместо использования if-else.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Чем отличается where от having ?

WHERE и HAVING используются для фильтрации записей, но они применяются на разных этапах выполнения запроса и имеют разные цели.

🚩WHERE

Применяется до агрегации данных. Это значит, что фильтрация происходит непосредственно на строках исходной таблицы или результата объединения таблиц, до того как произойдет любая операция группировки (GROUP BY) или агрегирования (SUM, COUNT, AVG и т.д.).
Используется для фильтрации строк, которые будут включены в результаты группировки или в финальный набор данных, если группировка не используется.
Не может использоваться для фильтрации агрегированных значений.

SELECT employee_id, SUM(salary)
FROM salaries
WHERE salary > 1000
GROUP BY employee_id;

🚩HAVING

Применяется после агрегации данных. Это означает, что фильтрация происходит уже на агрегированных результатах, полученных после применения GROUP BY и агрегатных функций.
Используется для фильтрации групп в результате запроса с группировкой.
Может использоваться только с GROUP BY или для фильтрации результатов, полученных с помощью агрегатных функций.

SELECT employee_id, SUM(salary)
FROM salaries
GROUP BY employee_id
HAVING SUM(salary) > 10000;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний