آموزش پروژه ی عملی تشخیص باز یا بسته بودن چشم با استفاده از سیگنال EEG
session 1 (جلسه ی اول)
آشنایی با داده
جهت دانلود داده برای پروژه های درسهای شناسایی آماری الگو، یادگیری ماشین، علوم اعصاب محاسباتی، مدلسازی سیستم های بیولوژیکی و سایر دروس مشابه، یکی از معتبرترین وبسایتها پایگاه داده ی UCI به نشانی زیر است:
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
در تصویر زیر نمایی از صفحه ی اول آن آمده است:
@easy_matlab

UCA repository database
کانال آموزش متلب @easy_matlab

در این وبسایت انواع داده ها جهت کارهای مختلف مانند پیشبینی، رگرسیون، کلاسبندی، خوشه بندی و ... قرار داده شده است. ما از داده ی EEG به آدس زیر استفاده نموده ایم:
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/EEG+Eye+State
به این آدرس مراجعه کرده و داده را در یک فایل متنی کپی نموده و در کامپیوتر خود ذخیره نمایید.
پایان جلسه اول😍🌸🌸
کانال آموزش متلب @easy_matlab

🙋🏃‍♀️🏃🏻🏃‍♀️آموزش انجام پروزه عملی🎸🎺🍰🍦🍿
👀👀جلسه ی دوم👧🏻👧🏻👦🏻👦🏻
با توجه به این که داده ها در یک فایل متنی (.txt) هستند، جهت ه=خواندن فایل و وارد کردن داده ها به محیط متلب از دستور importdata استفاده می کنیم. کد در پس بعد آمده و توضیحات در پست بعدی ارائه خواهد شد.
@easy_matlab

خواندن فایل متنی در متلب
@easy_matlab

توضیحات کد:
خط 1: پاک کردن متغیرها و صفحه command
نکته: فایل متنی ما به گونه ای بوده که در هر سطر، مقادیر همه ی کانالهای EEG + وضعیت چشم (صفر یا یک برای باز یا بسته بودن)، آمده و هر عدد با کاما از عدد دیگر جدا شده. که در خط 4 این موضوع را مشخص کرده ایم. ضمناً 19 خط اول فایل، توضیحات است که این هم در خط 5 مشخص شده. اسم فایل هم در خط 5 مشخص شده. با داشتن این اطلاعات، در خط 6 با دستور importdata داده را خوانده و در متغیر data_tot میریزیم که یک structure است. داده ها در زیربخش data در این structure قرار دارند که در خط 7 آنها را بر میداریم. در خط 8 و 9 داده های مربوط به کانالهای EEG و وضعیت چشم را جدا کرده و در متغیرهای متفاوت ذخیره می کنیم.
پایان جلسه دوم پروژه پردازش EEG
😀😀🍺🍺🍺🍦🍰🍵☕️☕️
@easy_matlab

کانال آموزش متلب
@easy_matlab

👀👀 آموزش بسیار جالب و مفید در مورد نحوه های استفاده از Help نرم افزار متلب
🔑🔑 ارائه: حامد یگانگی
کاری از گروه @easy_matlab
🌈🌈🌈🌈🌈

👆👆👆👆🎉🎉🎉🎉🎉 آموزش نحوه ی صحیح استفاده ی موثر از 🎀HELP🎀 نرم افزار matlab💪💪💪🎁🎁🎁
@easy_matlab

👀👀👀 آموزش کامل و جامع نحوه ی نوشتن noscript یا mfile در متلب💪💪💪💪
مدرس: حامد یگانگی
🎁🎁🎁🎁🎁🎁🎁🎊🎊🎊🎊🎊🎊
کاری از گروه آموزشی متلب @easy_matlab

👆👆👆👆🎉🎉🎉🎉🎉 آموزش بسیار مفید در مورد نحوه ی صحیحِ تعریف، قوانین نام گذاری و انواع 🎀متغیرها🎀 در نرم افزار matlab💪💪💪🎁🎁🎁
@easy_matlab

🙋🏃‍♀️🏃🏻🏃‍♀️آموزش انجام پروزه عملی🎸🎺🍰🍦🍿
تخمین حالت باز/بسته بودن چشم از روی سیگنال EEG

👀👀جلسه ی سوم 👧🏻👧🏻👦🏻👦🏻

🎓🎓 نمایش کانالهای نویزی و حذف آرتیفکتها
کاری از گروه آموزش متلب @easy_matlab

کد مربوط به نمایش و حذف آرتیفکتها. توضیحات کامل به صورت کامنت فینگلیش در کد (قسمتهای سبز رنگ) نوشته شده است.
@easy_matlab

نمایش یک کانال، میبینیم که یک آرتیفکت بسیار بزرگ در سیگنال هست که باید حذف شود.
@easy_matlab

نمایش کانالها پس از حذف آرتیفکت ها
@easy_matlab

https://techbeacon.com/13-programming-languages-defining-future-coding
زبانهایی که آینده ی برنامه نویسی را تعریف می کنند. MATLAB هشتمین زبان این لیست است!
برای عضویت در کانال آموزش آسان متلب بر روی لینک کانال کلیک کنید:
@easy_matlab

👆👆👆 وبسایت تکبیکان که پایگاهیست برای توسعه دهندان و متخصصین برنامه نویسی، اخیرا 13 زبان برنامه نویسی که آینده ی برنامه نویسی را تعریف می کنند به نظر نویسنده ی خود اعلام کرده است که در پست بالا می توانید آنها را ببینید. جالب است بدانید MATLAB در این لیست حضو دارد و در واقع هشتمین کاندیدا است.😃😃💪💪💪💪💪
👁👁 ضمنا زبان برنامه نویسی R که مجددا یک زبان پردازش داده های آماری است مقام اول را در این لیست داراست و زبانهای توسعه ی وب در جایگاههای بعدی اند!
💎💎این نشان دهنده ی اهمیت یادگیری زبانهای پردازش داده در دنیا حتی به عنوان رزومه ی کاری تاثیرگذار است!💵💵💶💶
🌸🌸 بسیار مفتخریم که با آموزش MATLAB در خدمت شما دوستان عزیز و بزرگوار هستیم 💐💐
کانال آموزش متلب @easy_matlab

👇👇👇👇👇👇👇👇
💎💎💎 آموزش بسیار مفهومی و با مثال در مورد باز کردن، تفسیر و پردازش تصاویر رنگیِ RGB و indexed در متلب-قسمت اول
🌸🌸🌸 کاری از گروه آموزشی متلب @easy_matlab تقدیم به شما دوستان عزیز
🍀🍀🍀 مدرس: مهندس حامد یگانگی-فوق لیسانس مهندسی پزشکی
کانال آموزش متلب @easy_matlab
👀👀 💪💪💪💪💪

تصاویر رنگی چگونه در متلب باز می شوند و پردازش مقدماتی آنها-first session
مدرس: مهندس حامد یگانگی
@easy_matlab

تصاویر رنگی چگونه در متلب باز می شوند و پردازش مقدماتی آنها-last session
@easy_matlab

👆👆👆👆👆👆
💎💎💎 آموزش بسیار مفهومی و با مثال در مورد باز کردن، تفسیر و پردازش تصاویر رنگیِ RGB و indexed در متلب-قسمت دوممممم!
🌸🌸🌸 کاری از گروه آموزشی متلب @easy_matlab تقدیم به شما دوستان عزیز
🍀🍀🍀 مدرس: مهندس حامد یگانگی-فوق لیسانس مهندسی پزشکی
کانال آموزش متلب @easy_matlab
👀👀 💪💪💪💪💪