Шрифты в играх: как из 191 Мб сделать 12 Мб
В этой статье мы расскажем, как мы используем TrueType и как сделать из нескольких ttf один и сжать 190 мегабайт исходных шрифтов в 12.
#ссылка
В этой статье мы расскажем, как мы используем TrueType и как сделать из нескольких ttf один и сжать 190 мегабайт исходных шрифтов в 12.
#ссылка
PAC-MAN на основе deep Q network МОДЕЛИ
Reinforcement Learning – одно из самых развивающихся и перспективных направлений машинного обучения. С помощью него можно попробовать разные действия исследуемого агента, сделать вывод об их успешности, накопить полученные знания и использовать их при будущем выборе. Такой подход используется, например, в переговорных ботах, где ведутся переговоры с клиентом, и есть цель – совершить самую выгодную сделку среди всех возможных, а также, например, такой алгоритм заложен в беспилотных автомобилях.
#ссылка
Reinforcement Learning – одно из самых развивающихся и перспективных направлений машинного обучения. С помощью него можно попробовать разные действия исследуемого агента, сделать вывод об их успешности, накопить полученные знания и использовать их при будущем выборе. Такой подход используется, например, в переговорных ботах, где ведутся переговоры с клиентом, и есть цель – совершить самую выгодную сделку среди всех возможных, а также, например, такой алгоритм заложен в беспилотных автомобилях.
#ссылка
💡 Личный опыт: как прокачать навыки программирования, работая над pet-проектом
Всем привет! Я студент первого курса технического университета, по воле случая стал старостой группы и погряз в бесконечных отчётах. Отчёты нужно было отправлять каждый день, часто даже без содержимого, а перспектива остаться без премии из-за пропуска одного дня слегка напрягала.
Но, к счастью, у меня был опыт программирования на Python
#ссылка
Всем привет! Я студент первого курса технического университета, по воле случая стал старостой группы и погряз в бесконечных отчётах. Отчёты нужно было отправлять каждый день, часто даже без содержимого, а перспектива остаться без премии из-за пропуска одного дня слегка напрягала.
Но, к счастью, у меня был опыт программирования на Python
#ссылка
Как нативно визуализировать голос в iOS
Представьте, что у вас в приложении есть чат. В один прекрасный день на встрече отдела product manager приносит весть, что пора бы в чат добавить поддержку голосовых сообщений. «Да легко!» — проносится в голове: быстренько создадим новую ячейку, нарисуем в ней плеер, напишем бизнес-логику и готово. Но вдруг оказывается, что заказчик хочет плеер «как в Telegram» — с поддержкой отрисовки аудиоволны. Да ещё и динамически — в процессе записи.
#ссылка
Представьте, что у вас в приложении есть чат. В один прекрасный день на встрече отдела product manager приносит весть, что пора бы в чат добавить поддержку голосовых сообщений. «Да легко!» — проносится в голове: быстренько создадим новую ячейку, нарисуем в ней плеер, напишем бизнес-логику и готово. Но вдруг оказывается, что заказчик хочет плеер «как в Telegram» — с поддержкой отрисовки аудиоволны. Да ещё и динамически — в процессе записи.
#ссылка
Сегментация экземпляров с помощью Mask R-CNN
Задача сегментации изображений может решаться в нескольких постановках. Самая распространённая - semantic segmentation с одним классом и фоном, необходимо просто отделить объекты от фона, не различая их между собой. Но часто просто отделения от фона недостаточно, необходимо отделять отдельные образцы друг от друга, например, чтобы оценить размер или расположение каждого отдельного объекта. Как это можно сделать?
#ссылка
Задача сегментации изображений может решаться в нескольких постановках. Самая распространённая - semantic segmentation с одним классом и фоном, необходимо просто отделить объекты от фона, не различая их между собой. Но часто просто отделения от фона недостаточно, необходимо отделять отдельные образцы друг от друга, например, чтобы оценить размер или расположение каждого отдельного объекта. Как это можно сделать?
#ссылка
Пишем приложение на JetBrains Exposed
При всём разнообразии фреймворков для работы с базой данной, стоящих и постоянно развивающихся не так уж и много. И если про Hibernate знают все, а про JOOQ знают очень многие, то слабая популярность Exposed скорее связана с его ориентацией на Kotlin. Если Вы только-только пришли в Kotlin из Java, Вам архитектурные подходы, заложенные в Exposed (переполнение лямбдами и функциями-замыканиями, к примеру) могут показаться дичью, но пугаться не стоит: чем дальше Вы будете осваивать Kotlin, тем привычнее для Вас будут конструкции Exposed.
#ссылка
При всём разнообразии фреймворков для работы с базой данной, стоящих и постоянно развивающихся не так уж и много. И если про Hibernate знают все, а про JOOQ знают очень многие, то слабая популярность Exposed скорее связана с его ориентацией на Kotlin. Если Вы только-только пришли в Kotlin из Java, Вам архитектурные подходы, заложенные в Exposed (переполнение лямбдами и функциями-замыканиями, к примеру) могут показаться дичью, но пугаться не стоит: чем дальше Вы будете осваивать Kotlin, тем привычнее для Вас будут конструкции Exposed.
#ссылка
Концепция умного указателя static_ptr<T> в C++
В этой статье мы рассмотрим новый вид умного указателя, который можно назвать staticptr. Больше всего он похож на std::uniqueptr без динамической аллокации памяти.
#ссылка
В этой статье мы рассмотрим новый вид умного указателя, который можно назвать staticptr. Больше всего он похож на std::uniqueptr без динамической аллокации памяти.
#ссылка
W-функция Ламберта и ее приложения
Математический анализ знает множество замечательных функций со своими удивительными свойствами и применениями. Сегодня я бы хотел рассказать читателю об одной из таких - W-функции Ламберта.
#ссылка
Математический анализ знает множество замечательных функций со своими удивительными свойствами и применениями. Сегодня я бы хотел рассказать читателю об одной из таких - W-функции Ламберта.
#ссылка
💡 Топ-5 необычных и эпических багов в программах и устройствах
Представьте себе, что вы работаете над довольно сложной программой. Например, с мудрёными математическими расчётами. Вы её компилируете, запускаете в первый раз, она выдаёт ожидаемый результат и работает без ошибок.
В статье ниже вы найдете описание 5 необычных багов в программах. Приятного чтения!
#ссылка
Представьте себе, что вы работаете над довольно сложной программой. Например, с мудрёными математическими расчётами. Вы её компилируете, запускаете в первый раз, она выдаёт ожидаемый результат и работает без ошибок.
В статье ниже вы найдете описание 5 необычных багов в программах. Приятного чтения!
#ссылка
🛠️ WireShark
Это передовой и широко используемый анализатор сетевых протоколов. Он позволяет вам посмотреть, что происходит в вашей сети на микроскопическом уровне и является стандартом де-факто (а часто и де-юре) для многих коммерческих и некоммерческих предприятий, государственных учреждений и учебных заведений. Разработка Wireshark процветает благодаря добровольному вкладу сетевых экспертов со всего мира и является продолжением проекта, начатого Джеральдом Комбсом в 1998 году.
#инструменты #cpp
Это передовой и широко используемый анализатор сетевых протоколов. Он позволяет вам посмотреть, что происходит в вашей сети на микроскопическом уровне и является стандартом де-факто (а часто и де-юре) для многих коммерческих и некоммерческих предприятий, государственных учреждений и учебных заведений. Разработка Wireshark процветает благодаря добровольному вкладу сетевых экспертов со всего мира и является продолжением проекта, начатого Джеральдом Комбсом в 1998 году.
#инструменты #cpp
Профилируем сортировку FreeBSD
Программа сортировки FreeBSD (sort) считывает строки из ввода или файла и возвращает те же строки в отсортированном порядке. У NetBSD есть аналогичная программа, есть такая же и у GNU. Недавно мы получили багрепорт, в котором говорилось, что сортировка FreeBSD намного медленнее, чем сортировка NetBSD или GNU.
#ссылка
Программа сортировки FreeBSD (sort) считывает строки из ввода или файла и возвращает те же строки в отсортированном порядке. У NetBSD есть аналогичная программа, есть такая же и у GNU. Недавно мы получили багрепорт, в котором говорилось, что сортировка FreeBSD намного медленнее, чем сортировка NetBSD или GNU.
#ссылка
Как подружить Elementary и BLoC
У каждого инструмента свои границы применимости, сильные и слабые стороны. Использовать решение в подходящей ситуации, а также комбинировать различные решения — хороший способ достичь эффективной разработки.
#ссылка
У каждого инструмента свои границы применимости, сильные и слабые стороны. Использовать решение в подходящей ситуации, а также комбинировать различные решения — хороший способ достичь эффективной разработки.
#ссылка
Создание telegram web apps и взаимодействие с ними в телеграм ботах
В обновлении Bot API 6.0 телеграм-боты получили много новых функций. Из них для разработчиков самая примечательная - Telegram Web Apps (Веб-приложения внутри телеграм). С этим нововведением разработчики могут подключать к своим ботам web-приложения, которые открываются в дополнительном окне, что сильно расширяет инструментарий, а, следовательно и функционал ботов в телеграм.
#ссылка
В обновлении Bot API 6.0 телеграм-боты получили много новых функций. Из них для разработчиков самая примечательная - Telegram Web Apps (Веб-приложения внутри телеграм). С этим нововведением разработчики могут подключать к своим ботам web-приложения, которые открываются в дополнительном окне, что сильно расширяет инструментарий, а, следовательно и функционал ботов в телеграм.
#ссылка
Развёртывание XGBoost-моделей с помощью Ray Serve
XGBoost — это оптимизированная библиотека, реализующая алгоритм градиентного бустинга. Эта библиотека спроектирована с прицелом на высокую продуктивность и гибкость, в ней используется параллельная работа с древовидными структурами, что позволяет быстро и эффективно решать различные задачи из сфер Data Science и Machine Learning.
#ссылка
XGBoost — это оптимизированная библиотека, реализующая алгоритм градиентного бустинга. Эта библиотека спроектирована с прицелом на высокую продуктивность и гибкость, в ней используется параллельная работа с древовидными структурами, что позволяет быстро и эффективно решать различные задачи из сфер Data Science и Machine Learning.
#ссылка
Интеграция с amoCRM — паранойя безопасности
Хочу поделиться накипевшим - головной болью интеграции с API сторонних приложений. В этой статье - c авторизацией для API достаточно популярной amoCRM, без кода и лишних деталей.
#ссылка
Хочу поделиться накипевшим - головной болью интеграции с API сторонних приложений. В этой статье - c авторизацией для API достаточно популярной amoCRM, без кода и лишних деталей.
#ссылка