Ebout Data Science | Дима Савелко – Telegram
Ebout Data Science | Дима Савелко
2.69K subscribers
200 photos
19 videos
101 links
Ebout Data Science by @ngmdite | По поводу менторства пиши на @savelkoteam
Download Telegram
Всем привет!

Приглашаем вас на наш первый митап в 2025 – AI Agents x Web3 BuildCon 😛

Мероприятие пройдет 4 марта совместно с нашими друзьями из московского блокчейн-сообщества Msk Frens.

👥 AI Agents x Web3 BuildCon — митап для фаундеров и разработчиков, которые работают над запуском AI-продуктов в Web3.

Это не абстрактные дискуссии, а конкретные кейсы от тех, кто уже строит продукты с использованием децентрализованного ИИ

- Как билдить AI-агентов?
- Где искать инфраструктуру и полезные контакты?
- Что реально работает в Web3 и AI?

📌 В программе: Лаборатория блокчейн Сбера, Сбер AI, Fluence, TETRIX, VARA, ComBox и другие. Спикеры расскажут, как создают AI-решения для бизнеса и поделятся ценным опытом.

👉 Регистрация на мероприятие обязательна
ВАЖНО: Для участия необходима регистрация и подтверждение регистрации. Для прохода на площадку необходим паспорт.

📍 Где пройдет ивент?

Адрес: Кутузовский пр-кт 32к1, 2-ой этаж, конференц-зал.

Как добраться: Яндекс Карты | Google Карты

🎙 О чем будем говорить?

1. Будущее AI агентов в web3 — что делать после волны мем-коинов?

- Куликов Константин Юрьевич, Исполнительный директор, Sber AI
- Илья Душин, генеральный директор, ГК Т.Т.Консалтинг&ComBox Technology: О том как запустить платежного агента в web3
- Руслан Вяльцев, CEO quarm, Цифровой художник, креативный директор о главных нарративах рынка AI-агентов в web3
- Артем Субботин, CEO TETRIX, Бизнес-модели, механика работы и особенности монетизации AI в блокчейне

2. Децентрализованные ИИ и инфраструктура для агентов: Возможно ли?

- Евгений Пономарев, co-founder Fluence
- Николай Вольф, CEO VARA

3. Доклад: “Разработка финансово автономного агента”

- Владимир Попов, исполнительный директор Лаборатории блокчейн Сбера

и другие темы

Нетворкинг: после основной программы – обсуждаем, знакомимся, строим связи.


Если вы: блокчейн-разработчик; ИИ-разработчик; заинтересованный в технологиях ИИ + блокчейн пользователь, то это мероприятие для вас!

На AI Agents x Web3 BuildCon вы сможете узнать больше о способах интеграции ИИ-агентов в проекты Web3, а также задать вопросы фаундерам успешных бизнесов.

До встречи на ивенте! 🏃‍♂️

#мероприятия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Теперь даже ваша собака будет понимать логистическую регрессию 🗣

Вот уже прошло второе занятие по ML от Ebout Data Science, делюсь его итогами. Мы проводим живые занятия в небольших группах (до 30 человек), где у вас есть возможность общаться с преподавателем на протяжении всего обучения 👨‍🦰

По теории мы прошли
🔘 как строить строить выборки train/val/test, и как их оценивать результаты модели
🔘 Какие бывают проблемы с данными: пропуски, выбросы, мультиколлинеарность, утечка данных
🔘Что такое недообучение и переобучение?
🔘 И что такое регуляризация линейных моделей: L1, L2, Elastic Net, и чем они оличаются?

А попрактиковались в:
🟣работе с мультиколлирированными данными на синтетическом датасете
🟡самостоятельно реализовали методы регуляризации
🔵анализировали влияние регуляризации на веса, интерпретация
🟢решили задачу на kaggle: задача на прогнозирования цены квартиры с помощью линрег

А вот отзывы учеников на второе занятие 🍷
Математическую часть объяснил довольно понятно хорошо разжеван материал, матформулы даны с понятными пояснениями

Как и в прошлый раз, практическая часть реализация на питоне с нуля - самое полезное. ещё примеры были хорошие

- то, что покрываешь тему исчерпывающе
- есть домашка полезная!

В этот раз понравился сам материал: синтез статистики и машинного обучения + очень доходчиво все было объяснено преподавателем


На третьем занятии "Классификация. Логистическая регрессия. Метрики", которые пройдёт в четверг (6 марта) с 18:00 по 19:30 - мы сделаем уклон в теорию логистической регрессии, а на четвёртом занятии всё будем смотреть через призму соревок на Kaggle!

А также дадим вам список вопросов, которые спрашивают на собесе по логистической регрессии... 💃

В теоретической части мы потеоретизируем про:
🟡 Что такое задача классификации?
🔵 Как решать задачи бинарной классификации с помощью логистической регрессии?
🟢 Вывод логистической регрессии: вероятностный подход, метод максимального правдоподобия, геометрический смысл
🟣 Что такое регуляризация у логистической регрессии?
🟢 И какие бывают метрики бинарной классификации для меток классов и вероятностей?

А на практической части мы попрактикуемся в:
🟣 Выводе формул для логистической регрессии
🟡 Реализуем логистическую регрессию с нуля
🔵 Порешаем задачи бинарной классификации на тривиальных данных
🟢 По экспериментируем с метриками, и сделаем анализ устойчивости к балансу классов

Ученики довольны, ученики получают сошиал кредитс на собесах и всё ближе и ближе к офферу. Для записи пишите @Alexander_Isaev1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8🍌4❤‍🔥3🥰21
Ошибки, которые ты можешь допустить на собеседовании 👎

1️⃣ Нужно слушать и слышать собеседующего
Просматривая записи своих учеников, постоянно вижу одну и ту же картину: человека спрашивают одно, а он начинает отвечать на что-то совершенно левое. Например: “Какие метрики были на проекте и как поняли, что нужны именно они?” — “Да, метрики, там, конечно, много всего интересного… нужно сначала начать с данных (длинный монолог про данные, уходящий в лес)… и вот я уже голый среди кавказцев”. 🤨

Запомни простую вещь: внимательно слушай вопрос и отвечай строго на него, а не на тот, что у тебя в голове.

2️⃣ Ты должен быть сосочкой в вебке
Ты можешь сидеть дома в одних и тех же трусах с дырками размером с Аргентину, не снимая их третий день подряд, но на собеседовании ты должен выглядеть как Райан Гослинг в лучшие годы. 💀
Поменяй наконец футболку с козявкой по центру и причешись — ухоженность и опрятность это реальный ключ к успешному интервью. Тебе приятно общаться с человеком, у которого вместо бархатистых волос просто засохший баребух на голове? Выглядеть опрятно и ухоженно – обязательное условие успешного интервью. ⌨️

3️⃣ Стань сигма-боем на собесах
Вот тебя спросили “Что такое линейная регрессия?”, а ты в жизни такого вопроса не слышал! Не нужно паники, напряги челюсть и начни на уверенных щах говорить, то что знаешь. 😎
Зачастую собеседующий гасит вопросами, если видят в тебе слабость, а если ты показываешь тестостерон и уверенность, то есть шанс того, что прокатит. Уверенность и спокойствие могут выручить даже в ситуации незнания.

4️⃣ Побольше показывай ход своих мыслей
Вот я включил режим сигма-боя, и что мне говорить дальше? Ты должен показать ход своих мыслей, иногда точный ответ не особо и важен — собеседующему хочется понять, как именно ты думаешь. Задают вопрос, ты говоришь: “Честно говоря, подзабыл, но давайте порассуждаем…”, и дальше рассуждай максимально логично и чётко. Демонстрируй свою логику и способность мыслить вслух 🎙

5️⃣ Пишем секцию ML System Design в онлайн-доске
Опять же: один из критериев на собесе - это показать ход вашей мысли, а как вы можете лучше донести ход своих мыслей? Графически! И особенно это удобно при решении задачи по ML System Design. Тут виден ваш ход мысли - собеседующему легче вас понять, вы сами понимаете на каком вы этапе - вам легче рассуждать. Короче, win2win. 🗣
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18🍌12❤‍🔥6👎2🥰2😁211💯1
Алгоритмическое собеседование в Data Science | симметрия деревьев | поиск кратчайшего пути | BFS

Алгоритмы стали базой для собеседований по Data Science, поэтому к ним точно нужно быть готовым, чтобы получить большой и жирный оффер 😘

Поэтому сегодня разбираем задачи с собеседований, которые задают в Российском бигтехе:
- симметрия деревьев , рекурсия
- поиск кратчайшего пути , BFS , поиск в ширину
- оценка сложности алгоритма по времени и по памяти

Новый дроп смотрим здесь 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥129👍7🍌2🔥1🥰1🏆1
Жестко понимаем базу Classic ML на картинках

Я расцелую ноги, руки, пальцы ног и даже пальцы рук тому человеку, который сделал mlu-explain 😍
Если ты посмотрел уже 5 лекций по деревьям, бустингу или другой теме по ML и всё равно ничего не понимаешь, то руки в ноги и бегом на этот сайт. Там настолько просто, понятно и интерактивно в иллюстрациях объясняют темы в ML, что даже самый прожжённый гуманитарий поймёт 🗣

Там есть множество тем, в который ты можешь покрутить разные гиперпараметры, чтобы понять, как работает алгоритм в ClassicML, также это всё заправляется стеной объяснения.

Сам по нему делаю видосы и кидаю своим ученикам на менторстве. Поэтому залетай и пойми же уже наконец градиентный бустинг 💃
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍌20👍10🤩3🥰21
Я запрещаю вам срать или новая модель gpt-4o

Мне точно нравится новая модель генерации картинок в gpt-4o 💃

Основные изменения 😵
1️⃣ GPT-4o использует авторегрессионную модель, встроенную непосредственно в архитектуру ChatGPT
2️⃣ Поддержка Image-to-Image: Появилась возможность использовать изображения на входе и создавать их модификации например, скинуть фотку и попросить сделать подпись "Я запрещаю вам срать!".
3️⃣ Повышенная фотореалистичность: улучшена точность генерации изображений, позволяющая получать реалистичные фотографии
4️⃣ Улучшенное следование инструкциям и над безопасностью поработали

Также смотри, что получилось у @Nikotineaddiction
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍌20👍54🔥4❤‍🔥1🥰1🤣1
Уничтожительный RoadMap по прохождению MLSD, или как пройти секцию ML System Design

Секция по ML System Design - это очень важная секция, она показывает вашу сеньорность. И чтобы получить большой и жирный оффер, то надо её пройти так, чтобы вас сразу звали на позицию Chief Data Scientist

И вот что нужно знать:
1️⃣ Подготовка
🟣 Сначала нужно почитать про верха, поэтому я бы начал с моего пайпика уничтожения MLSD, чтобы вспомнить основы.
- Если вы с нуля, то нужно углубиться в MLSD, для этого советую прочитать первую главу книги "System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью" - в ней рассказывают более подробно про каждый этап MLSD.
🟡 Чтобы понимать как проводиться само собеседование, то посмотрите собеседования с Валерой Бабушкиным. Все собеседования есть в конце данного поста 🗣
🟢 И вишенка на торте - советую почитать уже готовые дизайны систем по тем областям, в которых работает ваша компания, такие можно глянуть на этом сайте. Например: если идёте в Сбер, то не нужно идти в Сбер, ну или если идёте в Авито в отдел скоринга, то скорее всего вас спросят что-то про скоринг, почитайте про это.

2️⃣ Визуализируйте ваше решение
🟣 Ваша цель - как можно понятнее объяснить собеседующему ваше решение. А для этого прям супер подходит интерактивная доска (miro, excalidraw), на который вы графически (как в картинках этого поста) излагаете свои мысли: разбиваете объяснение на блоки, расписываете метрики, данные, baseline и тд - такой способ для собеседующего будет намного понятнее, чем просто голосом проговаривать ваше решение. К тому же вы сами будете более эффективны в решении задачи, смотря на доску 🤨

3️⃣ Важные вещи, которые стоит помнить
🟡 На старте поймите, что вам нужно и идите строго по назначенной цели! Ну очень часто так бывает, что кандидат куда-то влево уходит, а собеседующему это не надо. И после этого HR вам пишет: “К сожалению, мы выбрали другого кандидата, сорян, надо было слушать в начале цель задачи.” - ну это норм ответ, ты же не решил задачу 😵
🔵 В идеале вы должны говорить 90% всего времени. В основном собеседующий ожидает от вас полного решения от А до Я без его подсказок, но это в мире единорогов и конфет, а на самом деле получается так, что вы говорите 70/30 - старайтесь по большей части говорить вы. Если что-то не знаете, но уточнить нужно, то говорите: “Предположу, что у нас такие-то данные, подскажите, на сколько у меня релевантная гипотеза для вашего магазина для взрослых?”
🟢 Не бойтесь спрашивать, но в меру, пока не поняли до конца. Я тут не говорю просить подсказок, но норм спросить про условия, которых ты не понял или не знаешь (но с фразой “предположу…”). Нет ничего плохого, если ты спросишь, это наоборот приблизить тебя к решению 😓
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
24👍12🍌8🔥5🥰2
Я сеньор, что дальше?

Вот представьте, что вы уже все собесы прошли, у вас 5 лет опыт, вы бывалый сеньор, и у вас возникает вопрос "хто я? а что дальше? "🥔

Вот и я столкнулся с такой проблемой, и на помощь мне пришёл канал Саши Big Ledovsky - это место, где встречаются технологии, карьера и здравый смысл 💡

Саша рассказывает о важных карьерных решениях, которые нужно принимать на определённом этапе вашего профессионального роста. Менеджмент или стартап? Стабильность или постоянные вызовы? Пики точёные или хуи дрочёные? 🤨

Каждый пост — это осмысленная дискуссия о реальных карьерных развилках и о том, как их преодолеть.

Те посты, которые мне больше всего зашли:
- Выбор, который обнаруживаешь к середине карьеры
- Калибровки. Команда - это набор разных людей или Одинаковые критерии для всех?
- Нужны ли AI продакты
- Мысли после месяца кодинга с AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣12👍4🤓4🍌3🥰1
Зарплатные переговоры, или как заработать 12к зелёных за пару секунд 🤑

Я когда-то говорил о том как торговаться на собесе, сегодня поговорим про то зачем это делать, как это делать и почему не стоит бояться это делать

Зачем торговаться?
А что если я вам скажу, что вы сможете заработать за несколько секунд 12к баксов? Как? Всё просто - тебе предложили оффер на баксов, а в вилке . Ты такой говоришь "а ничо тот факт, что у меня есть оффер на , а я очень хочу в вашу команду?" и HR тебе "ты ебанутый, ну ладно поднимаем тебе до ". А теперь магия математики: Было , стало , разница -, поздравляю вы только что заработали дополнительно 12к баксов за год работы! 🍫

Как торговаться?
Вы можете посмотреть в данном посте, всё актуально. Только запомните: если вы говорите, что у вас есть оффер на бОльшую сумму, то его лучше иметь при себе, а то могут спросить за базар кучерявый ☹️

Давайте поговорим про сценарии торгов и сделаем важный вывод:
1️⃣ Вы торгуетесь, и вам повышают зп - вы молодец, вы заработали много денег
2️⃣ Вы торгуетесь, и вам не повышают зп - вы молодец, вы сделали всё, что было в ваших силах.
3️⃣ Вы не торгуетесь, и соответственно вам не повышают зп - поздравляю, вы прокакали много денег
4️⃣ Вы не торгуетесь, и вам повышают зп - поздравляю, вы Cэм Альтман, которому просто так готовы поднять зп

Вывод: торгуйтесь абсолютно всегда, так как вам ничего за это не будет. Самое страшное, что вам могут сделать адекватные компании это сказать "Нет". Это как знакомство с девушкой, ну самое худшее, что вам могут сделать это сказать "Нет, фууу чмо, не подходи ко мне больше". Самое важное здесь — сделать всё, что зависит именно от вас. И только когда вы исчерпали все возможности, спокойно скажите себе: "Ну вообще-то я большой молодец" 😂

На менторстве я обучаю людей ещё и торговаться, и буквально было один раз так, что человеку после торгов отзывали оффер, давая его другому человеку. Это могло быть из-за неправильного сообщения или из-за неадекватности рекрутёра, который не хотел продолжать диалог с хорошим кандидатом.

Какие у вас могут быть страхи ⚰️
*️⃣Я боюсь попросить больше, я боюся много зарабатывать, я этого не достоин
Стоп, а вот кто тебе сказал, что ты не достоин? Вот я, например, говорю тебе прямо сейчас: ты достоин. Иди сейчас на рынок и зарабатывай, как тот самый сеньор-пердун из Сбера с годовой премией в 3 млн. Тебе просто стоит попробовать, тебе дадут, и ты увидишь, что ты достоин!

*️⃣Я не хочу показаться каким-то плохим перед HRом, мне лучше не рыпаться
Порой в жизни нужно проявить наглость, чтобы заработать на кусок хлеба, но запомни - всё должно быть в меру, не перестарайся. Если ты не выторгуешь себе зп побольше, то за тебя это сделает кто-то другой, например тот самый чел на последней парте, который всех бесил 😔

*️⃣Я вот попрошу больше и создам неприятности HR`у, не хочу создавать лишних конфликтов
Есть один волшебный способ избежать этого предрассудка, для этого всего лишь нужно сказать волшебную фразу вслух: "Мне похуй, будь что будет". А на самом деле, это абсолютная нормальная практика просить выше ЗП, так как это обычный этап переговоров - вы пытаетесь забрать кусок больше, а HR отдать вам кусок поменьше.

Итог:
Старайтесь торговаться всегда, делайте всё возможное, что в ваших силах. Продавливайте свою точку зрения, иногда проявляя наглость, но не переходя личных границ другого человека - уважение к себе и другим на первом месте! Всем Билли Херрингтона 💪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥27🍌87❤‍🔥2💅2👍1🥰1
ЖЁСТКОЕ NLP Собеседовние Middle+/Senior Data Scientist (2 часть) | RNN, Self-Attention, Transformers

Опа, новый дроп уже на канале 💃
Сегодня проводим собеседование по NLP/LLM, видео получилось настолько богатым на информацию, что вышло на целый час... Посмотришь его и точно будешь понимать как отвечать на собесе по NLP

Все моменты я разбираю очень подробно и так, чтобы ты точно всё понял и уничтожил на собесе). Я настолько там душнил, что попросил чела сказать сложность RNN и написать self-attention 💪

Разбираем:
🟣 RNN , плюсы и минусы , сложность RNN
🟡Transformers , полное устройство self-attention внутри
🔵 Различия между RNN и transformers
🟢 Токенайзеры , виды, и как они работают
🟣 Написали Self-Attention с нуля на Torch

https://youtu.be/NOH1egr-0o4
https://youtu.be/NOH1egr-0o4
https://youtu.be/NOH1egr-0o4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍌24🔥15🥰6👏1🤔1🌭1🤣1🙈1
Итоги менторства за январь-март 💪

Всё больше и больше офферов залетает в хату, и нас не остановить, победа будет за нами. За эти три месяца произошёл бум офферов, чему я и ученики безумно рады 🌟

Несколько интересных статистик:
1️⃣ 14 офферов за январь-март
2️⃣ Максимальный оффер в РФ 450к
3️⃣ Максимальный оффер на зарубежном рынке 1 млн
4️⃣ Средний оффер 270к

А самое прекрасное - многие ребята с полного нуля, мои слоны 😘
У всех отлично получается проходить испытательный срок, так как я их выдрочил на менторстве, а также даю личную поддержку на испытательном сроке

Немного кейсов вам в ленту:
- Самый лучший кейс - мой ученик уничтожил собес на иностранном рынке и получил довольно таки круглую сумму на 1 млн
- Также другой ученик, который в 19 лет залутал оффер на тимлида на 450к, а потом ещё оффер на 350к, 380к 🍴

А вот ещё пару штук:
🔵 Лариса - 3 оффера с нуля на 3к/3.1к/1.6к dollars
🟣 Гриша - оффер ds 370 с нуля, почти фулл ремоут
🟡 Матвей - Оффер на 300к
🟢 Эмиль - Оффер на 295к за 4 месяца

Поэтому я жду премию от государства, что закрываю гос. план по ликвидации безработицы в стране 🚶‍♀️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁32❤‍🔥16🔥11🍌2🥰1🌚1
Софтовые подъёбки на собесах, и как на них отвечать (часть 1)

Вот что ожидает услышать девушка, когда спрашивает "Я толстая?", конечно же она ожидает услышать "Нет, ты самая красивая девушка на свете, иди ко мне, я обниму твой мамон" 😐

Ровно также и на собеседовании, особенно на скриннинге - вы должны отыгрывать роль "ой, как я люблю быть айтишником". И чтобы проверить вас на базар, вы должны правильно отвечать на следующие вопросы:

1️⃣ Почему ты уходишь с предыдущего место работы?
От вас не ожидают услышать, что вы ушли из-за конфликта, зп или просто по приколу. В основном - это смена вектора развития, взять более высокую ответственность и оооочень классные задачи на вашей вакансии:
"Когда я только пришёл на работу, мои задачи полностью соответствовали моим ожиданиям и профессиональным интересам. Я с большим энтузиазмом выполнял свои обязанности и вкладывался в развитие команды. Со временем направление работы изменилось, и я почувствовал, что мне хотелось бы двигаться в другом профессиональном векторе, который ближе к моим долгосрочным целям. Поэтому я вышел на рынок, чтобы найти возможности, где мои навыки и стремление развиваться смогут принести максимум пользы."

Кста, за тебя уже всё написали HR`ки, заходишь описание вакансии, а там написано: "У нас очень дружный коллектив, интересные задачи по NLP и удалёнка", так ты можешь сказать: "В сердце очень откликается ваша компания, так как у вас работают классные ребята, вы пилите действительно стоящий продукт для общества, а также у вас есть удалённая работа - это то, что я искал". Прикол, если вы это скажите, когда будете собеситься в казик 😀

2️⃣ Какие конфликты были на работе, и как их решал?
Ожидание - вы не конфликтный человек, если дядя свыше сказал, что так надо, значит так надо, просто сиди и выполняй поставленную перед тобой задачу, но если конфликт произошёл, то умей найти компромисс 💡
"Конфликты — это естественная часть любой команды. Когда возникали разногласия, я всегда старался понять позицию коллеги, проявлял эмпатию и искал компромиссные решения. Для меня важно не победить в споре, а прийти к общему результату, который выгоден проекту и компании."


3️⃣ С какими людьми тяжелее всего работать?
"Честно говоря, работать можно с любыми людьми, если выстроить правильную коммуникацию. Но иногда бывает сложнее с теми, кто не разделяет ценности командной работы. В таких случаях я стараюсь своим примером показать, как эффективная совместная работа даёт классные результаты."


4️⃣ Какой твой главный недостаток ?
От тебя не хотят услышать то, что ты: ленивый, конфликтный, никого не слышишь, делаешь по
своему и тд, ожидают:
"Иногда я настолько увлекаюсь задачами, что могу перерабатывать и слишком глубоко погружаться в детали. Сейчас учусь лучше балансировать время и фокусироваться на приоритетах, чтобы работать ещё эффективнее."


5️⃣ Расскажи про самый главный провал и главное достижение?
В достижениях стоит указать какой-то крышеснос - очень классно обучил модель, метрики зашкаливают до небес. В провале то, с чем сталкивается каждый работник - ой, неправильно обсудил метрику с заказчиком, по итогу пришлось переделывать проект, но я больше такого не допускал 😧
"Достижение: Запустил ML-модель, которая оптимизировала бизнес-процесс и увеличила выручку компании на 20%. Благодаря успеху команда получила дополнительное финансирование и новые возможности для роста.
Провал: На старте карьеры построил хорошую модель по метрикам, но не учёл бизнес-ожидания. С тех пор всегда плотно взаимодействую со стейкхолдерами на всех этапах проекта."


Я лишь даю варианты ответа, прям 100% правильных ответов не существуют, нужно ориентироваться внутри одной ситуации, компании, созвона. Но я даю вам ориентир, как эффективнее всего отвечать в подобных случаях

В 2 части разберём ещё больше вопросов 😋
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁21👍17🔥12🥰4🍌32
Софтовые подъёбки на собесах, и как на них отвечать (часть 2)

В первой части мы разобрали вопросы, а сейчас продолжаем

1️⃣ Расскажи как должен выглядеть твой тим лид?
Ожидание: тим лид - это наставник, который сориентирует в нужный момент 💪
"Тим лид для меня — это человек, который вдохновляет, задаёт направление, снимает блокеры и помогает раскрыть потенциал команды. Это лидер, который не боится принимать решения, умеет слушать и направлять."


2️⃣ На что ориентируешься при выборе вакансии?
Ожидание: задача, команда, потенциал для роста. Не ожидание: деньги, как главный стимул
"Первое - это интересные задачи, в которые я смогу погрузиться с головой. Второе - это команда, с которой мне будет приятно взаимодействовать. Третье - потенциал для моего роста, и четвёртое - это заработная плата."


3️⃣ Какие видишь свои точки роста?
Ожидание: ты крутой спец, но хочется, чтобы ты стал более крутым спецом в бизнес-составляющей или в техничке.
"Я постоянно работаю над тем, чтобы лучше управлять своим временем и ресурсами — фокусироваться на самом важном и стратегическом. Ещё хочу прокачивать навыки системного мышления и архитектуры решений, чтобы приносить ещё больше ценности бизнесу."


4️⃣ Расскажи о себе?
Что точно не стоит рассказывать:
🟣Не выкладываешь проблем
🟡Не рассказываешь вещей, которые понижают твою надёжность
🔵Никаких сумашедших карьерных амбиций
🟢Никаких упоминаний курсов
"Я начал програть с 7 класса и до сих пор занимаюсь этим с большим удовольствием. Мне нравится не просто пилить код или строить модели, а видеть, как мои решения меняют бизнес и делают жизнь людей удобнее. Я постоянно учусь новому, стремлюсь быть полезным команде и компании, и всегда ищу способы стать ещё лучше в своей профессии. [Тут расскажи про свои невероятные достижения]. [А в конце добавь, что у тебя есть хобии: бег, бокс, шахматы, лего и тд.]"


5️⃣ Допустим ты тим-лид, два твоих подчиненных предлагают разные решения проблемы, как будешь решать что делать?
Ожидание - вы очень крутой спец, который может и стороны выслушать, их успокоить в случае чего, а также не забыть про цели дяди сверху, которому надо KPI выполнять 🖐
"В первую очередь я внимательно выслушаю обе стороны: разберусь в сути каждого предложения, оценю аргументы, плюсы и риски. Если нужно, соберу дополнительную информацию или подключу экспертов. После этого приму решение, ориентируясь на пользу для команды, проекта и бизнеса, а также объясню выбор так, чтобы сохранить мотивацию и уважение обеих сторон."


Я лишь даю варианты ответа, прям 100% правильных ответов не существуют, нужно ориентироваться внутри одной ситуации, компании, созвона. Но я даю вам ориентир, как эффективнее всего отвечать в подобных случаях 💃
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍌12👍97🔥2🥰2