Ebout Data Science | Дима Савелко – Telegram
Ebout Data Science | Дима Савелко
2.69K subscribers
200 photos
19 videos
101 links
Ebout Data Science by @ngmdite | По поводу менторства пиши на @savelkoteam
Download Telegram
НОВОГОДНИЙ ПОДАРОК: Курс по Cursor теперь ДОСТУПЕН ОТДЕЛЬНО!

За последние недели я получил огромное количество сообщений: "Дим, а курс будет отдельно от ментосртва? Хочется самому его пройти". Ваши запросы не остались без внимания!

Я подумал, а почему бы не сделать для вас настоящий новогодний подарок? Особенно для тех, кто давно хотел присоединиться к моим обучающим программам, но по каким-то причинам откладывал 😔

Я ОТКРЫВАЮ ДОСТУП к моему курсу "Data Science с нуля: ML-проект, Бизнес-кейс и Резюме с Cursor AI" отдельно от менторства!

Для кого этот курс?
Если вы только начинаете путь в ML/DS: Этот курс - это пиздатый инструмент, чтобы максимально эффективно вкатиться. Вы с нуля соберете свой первый End-to-End ML-проект для резюме, который поможет вам на собеседовании. И сделаете это за считанные дни, используя AI как своего личного ассистента. Это ваш инструмент, чтобы залететь с двух ног в индустрию 😵

Если вы уже работаете и хотите больше свободы: Представьте, что вы сможете оптимизировать свою работу в разы. Кодить быстрее, рефакторить лучше, тратить меньше времени на рутину и больше на стратегические задачи. Cursor станет вашим суперсильным инструментом, который позволит работать в разы меньше, но выдавать результат в разы круче. Но при этом не забываем его проверять...

Я вложил в этот курс весь свой опыт, чтобы дать вам не просто знания, а реальные инструменты и готовые алгоритмы, которые помогут вам получить оффер или оптимизировать текущую работу. Я сам на практике использую всё, что написано в курсе, и эту же информацию советую ученикам 🐰

Как проходит обучение?
Курс размещен на Stepik, что дает вам полную свободу. Все материалы доступны сразу после покупки. Вы сможете изучать их в комфортном для себя темпе, пересматривать, практиковаться – без спешки и дедлайнов.

ВАЖНЫЙ МОМЕНТ: Я ОТКРЫЛ ПЕРВЫЕ 3 УРОКА БЕСПЛАТНО! Вы можете прямо сейчас залететь, пощупать материал, оценить качество подачи и понять, подходит ли это вам, прежде чем вписываться 😘

Мои ученики уже получают пользу с курса, разнося собесы в хлам. Не упустите возможность сделать себе лучший новогодний подарок и дать мощный старт своей карьере или ускорить текущую работу.

Ссылка на курс: https://stepik.org/a/259488

Летс гоу уничтожать собесы 🚶‍♂️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18🥰8🍌41🤣1
Новогодние подарки продолжаются: Субботние прямые эфиры

Ближайшие 3 недели по субботтам в 19:00 мы встречаемся с вами здесь, чтобы разбирать конкретные боли, технические вопросы и строить стратегию вашего роста 🥳

Я подготовил расписание, чтобы вы могли заранее спланировать время.

Расписание эфиров:

1️⃣ 29 ноября (Сб) в 19:00 - Прямой эфир с карьерным коучем.
Разберем то, что часто мешает больше, чем незнание кода: страх собеседований, синдром самозванца и неумение продать себя.

2️⃣ 6 декабря (Сб) в 19:00 - Топ-5 ошибок программистов, которые стоят им оффера
Почему технически сильные кандидаты получают отказы? Разберу неочевидные факапы на собесах, которые я вижу постоянно, и расскажу, как их избежать.

3️⃣ 13 декабря (Сб) в 19:00 — Реальный план обучения на ML-инженера
Дам пошаговую дорожную карту на 6, 9 и 12 месяцев. Без воды: что учить, в каком порядке и когда начинать искать работу. Покажу, как выглядит путь самоучки и как этот же путь можно сократить в 2-3 раза при работе с наставником.

Ближайший эфир - уже в эту субботу!

Мы начнем с работы в бошке. Ко мне в гости придет карьерный коуч, которая работает лично со мной и помогает некоторым моим ученикам на менторстве преодолевать внутренние барьеры 🤨

Про коуча - Марию
у Марии более 3 лет опыта и более 50 клиентов, кто увеличил свой доход и уровень жизни благодаря комплексному подходу к работе со своим мышлением


Мы хотим разобрать именно ВАШИ ситуации, поэтому пишите в комментариях свои вопросы:
🔵 Чего вы боитесь при поиске работы?
🟣 Что останавливает просить повышение?
🟢 Есть ли страх, что «меня раскроют и уволят»?
🟡 Как справляться с отказами?

Собираем все вопросы под этим постом и разберем их в прямом эфире 29 ноября. Погнали!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8🔥5👍4🥰1🍌1
Поиск работы как ML-проект: системный подход к офферу

Все говорят, что поиск работы - это отдельная работа. Я скажу больше: это ML-проект, где есть свой датасет, метрики, валидация и необходимость дообучения ⌨️

Завтра влетаю с двух ног в прямой эфир, где расскажу, как системно подойти к трудоустройству в IT, чтобы не выгорать от отказов, а методично лутать офферы 🕺

Что будем уничтожать в эфире:

1️⃣ Сбор данных и таргет. Как собрать инфу о работодателе и адаптировать свой рассказ так, чтобы продать именно то решение, которое у них сейчас "болит".

2️⃣ Позиция изобилия. Играем не из нужды, а из профицита. Как создать у нанимателя ощущение срочности и дефицита (FOMO), даже если ты пока не сеньор-помидор.

3️⃣ Манипуляция ценностями. BigTech: продаём преданность, стабильность и фит в корпоративную культуру. Стартапы: продаём самостоятельность и готовность вжаривать, разгребая хаос.

4️⃣ Самопрезентация. Уверенный голос, паузы и диалог "на равных". Ты партнёр, который приносит деньги бизнесу, а не проситель.

5️⃣ Работа над ошибками. Отказ — это не провал, а просто новый data point для улучшения твоей воронки найма и дообучения модели.

Стартуем 27 ноября в 12:00.

Смотрите на YouTube, в ВК. Залетайте, будем уничтожать офферы!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13🥰42❤‍🔥1👍1🍌1🙈1
Ebout Data Science | Дима Савелко
Поиск работы как ML-проект: системный подход к офферу Все говорят, что поиск работы - это отдельная работа. Я скажу больше: это ML-проект, где есть свой датасет, метрики, валидация и необходимость дообучения ⌨️ Завтра влетаю с двух ног в прямой эфир, где…
Как вытащить БОЛЬ из рекрутера и техлида прямо сейчас

Прямо сейчас на трансляции мы разбираем, как перестать быть «одним из 30» в очереди и начать диктовать свои условия. Но чтобы продать решение, нужно сначала понять, что у них болит 👀

Не надо гадать на кофейной гуще - тут нужно просто спросить. Ловите вопросы, которые превратят ваш монолог в допрос для компании, после которой вы будете знать её боли лучше, чем сама компания знает свои

1️⃣ HR-скрининг (Ищем Бизнес-боль)
Здесь мы узнаем контекст. HR - твой союзник, он сольет тебе инфу, если правильно спросить.

«В чем сейчас главная боль команды? Какую задачу нужно "тушить" в первую очередь?»

«А какие задачи будут приоритетными для нового человека, чтобы усилить то направление, которым занимался предыдущий сотрудник?»

«Позиция новая или это замена? Если замена — чего не хватило прошлому сотруднику?»

«Каких конкретных результатов вы ожидаете от специалиста через 3 месяца после начала работы? Что будет критерием успешного прохождения испытательного срока?»
2️⃣ Техническое собеседование (Ищем Техническую боль)
Здесь ты говоришь с носителем боли. Поговоришь с людьми, которые либо решают эту боль, или её испытывают.

«Расскажите, пожалуйста, как выглядит путь модели от идеи до продакшена? С какими основными сложностями (узкими местами) команда сталкивается при деплое сейчас?»

«Каково примерное соотношение времени, которое команда тратит на поддержку текущих решений и на разработку новых фичей/моделей?»

«Как у вас выстроен процесс работы с данными? Есть ли в команде выделенные дата-инженеры, или подготовка данных и построение пайплайнов полностью лежат на ML-разработчиках?»

«Много времени уходит на поддержку легаси-моделей?»

«Насколько чистые данные приходят? Сколько времени уходит на feature engineering, а сколько на обучение?»


3️⃣ Поведенческое / Финал (Ищем Культурный код)
Здесь смотрим, сработаемся ли мы по-человечески.

«На какие ключевые метрики бизнеса влияет работа вашей команды? Как именно эта роль помогает компании достигать глобальных целей?»

«Как у вас организован рабочий процесс? Как обычно ставятся задачи и как команда справляется с пиковыми нагрузками или срочными дедлайнами?»

«Опишите, пожалуйста, идеального кандидата для этой роли. Какими софтами должен обладать человек, чтобы максимально органично вписаться в вашу команду?»

«Основываясь на нашем разговоре, есть ли у вас какие-то сомнения относительно моего опыта или навыков, которые мы могли бы обсудить и прояснить прямо сейчас?»


Залетай на эфир, там сейчас самый сок - разбираем, как эти ответы превратить в оффер
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13🔥8🥰3👍1🍌1
Я выучил все возможные технологии, но всё ещё ссу идти на работу 🤡

В голове крутится одна и та же мысль: «Мне просто не хватает ещё хардов и пара статеек. Вот сейчас доучу Django/FastAPI, разберусь с Docker, задрочу алгоритмы на LeetCode - и тогда точно начну» - стоп, это ловушка-джовушкера 🤡

Если ты ботаешь уже полгода-год, но твое резюме еще не видело ни одного HR-а, проблема не в коде, проблема в твоей голове. Твои знания уже позволяют тебе залетать на позицию джуна или даже мидла, но твоя психика саботирует этот процесс.

Почему так происходит? 🙂

1️⃣ Скрытые выгоды. Твоему мозгу выгодно оставлять тебя в статусе «студента». Студента не выебут за упавший прод. Студент не несет ответственности за бизнес-метрики. Это безопасная гавань, из которой страшно выходить в открытое море, где плавают акулы бизнеса.

2️⃣ Синдром самозванца. Ты ждешь «идеального момента», когда будешь знать ответы на все вопросы. Спойлер: такого момента не будет. Ты можешь бесконечно ботать теорию и смотреть туториалы, но настоящая уверенность приходит не от прочитанных статей, а от того, что ты где-то обосрался, вытерся, пофиксил баг и пошел дальше. Уверенность - это опыт, а не багаж знаний в голове 🥳

3️⃣ Страх оценки. Тебе кажется, что на собеседовании все увидят, что ты «на самом деле ничего не знаешь» и выгонят с позором. Но в большинстве случаев это не так, и ты даже можешь это понимать головой, но всё равно ничего с собой поделать не можешь.

Самостоятельно увидеть и проработать эти баги мышления очень сложно. Мозг будет защищаться до последнего, придумывая новые отмазки.

Поэтому я решил, что нам нужен разговор не про очень фит/предикт, а про то, что творится у вас в голове

В эту субботу я проведу прямой эфир с профессиональным карьерным коучем 🧠

Мы в прямом эфире будем уничтожать психологические барьеры новичков в IT:
🔵 Как перестать быть «вечным студентом» и разрешить себе наконец-то зарабатывать кэш.
🟣 Как справляться с паникой перед собесами и техники работы с синдромом самозванца.
🟢 Как перестать воспринимать отказ HR-а как личное оскорбление и «смертный приговор», а начать коллекционировать их как опыт.

Это будет не скучная лекция, а разбор реальных затыков, которые мешают вам получать офферы.

🗓 Когда: Эта суббота, 29 ноября в 19 МСК

Поставь напоминание. Возможно, это именно тот отцовский пендель, которого тебе не хватало, чтобы наконец-то отправить первое резюме и перестать бояться.

👇 Кто будет — ставьте «+» в комментарии, чтобы мы понимали сколько нас соберется. И пишите в комменты свои страхи: чего именно вы ссыте на собесах или в работе? Самые интересные и жизненные кейсы размотаем в прямом эфире.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12🥰5🔥4😁1🍌1
ПОЧЕМУ ТЕБЯ НЕ БЕРУТ В IT? Почему HR молчат после отклика | 5 ошибок в получении оффера 👍

Ты отправил 100 откликов, а в ответ - две галочки в сообщении и игнор? Дрочишь теорию ночами, но на лайвкодинге руки трясутся, как у алкаша после боярышника? Хватит винить рынок, рекрутеров и особенно ретроградный Меркурий 🗣

Проблема может быть тупо в том, как ты себя продаешь. Я прошёл сотни собесов, залутал 30+ офферов в BigTech (Сбер, Газпром, Точка) и точно знаю: найм - это не экзамен в универе, где нужно просто быть молодцом. Это рынок и играть здесь нужно по определённым правилам 🤯

В этом видео мы уничтожаем твои иллюзии и разбираем 5 ошибок, которые убивают твою карьеру:
1️⃣ Кринж в резюме - почему твой файл летит в корзину ещё до того, как HR допила свой утренний латте.
2️⃣ Синдром самозванца - как твой внутренний голос ворует у тебя десятки тысяч рублей к зарплате.
3️⃣ «Я всего лишь Джун» — позиция жертвы, которая никому не интересна.
4️⃣ Теоретик, а не практик — почему твои знания формул никому не нужны без реальных кейсов.
5️⃣ Вера в «справедливый найм» - самая жесткая ошибка, которая оставит тебя без работы.

Ссылка на видео:
https://youtu.be/TnuQ0cTu3EQ
https://youtu.be/TnuQ0cTu3EQ
https://youtu.be/TnuQ0cTu3EQ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥114🔥4🤣1🍌1
Топ-5 ошибок, которые стоят тебе оффера 🔨

Представь воронку: на одну жирную ML-вакансию прилетает 2000 резюме. До собесов доходят 30 человек, а оффер по итогу получает только один. И вот ты попал в эти 30. Ты думаешь: «Фух, самое сложное позади, я крутой 🎙

Спойлер: на этом этапе для нанимающего менеджера вы все - одинаковые челики. У всех Python, PyTorch и горящие глаза. И тут начинается ебучая лотерея. Чтобы перестать играть в рулетку и начать диктовать условия, нужно менять подход.

В эту субботу проведу эфир, где разберем, как не быть тем самым одинаковым микрочеликом, а начать выделяться 🤨

Что будем уничтожать на стриме:

1️⃣ Ловушка «Одинаковости»
Почему пересказывать своё резюме на собесе - это выстрел себе в ногу. Перестаём быть дефолтным «кандидатом» и становимся «решением боли».

2️⃣ Синдром «Швейцарского ножа»
Ты вываливаешь на стол всё: и SQL, и Docker, и пет-проекты. А им нужно было просто вылечить одну болячку. Учимся не быть энциклопедией, а быть таблеткой.

3️⃣ Позиция «Нужды»
«Ну возьмите меня, пожалуйста» — это слышит HR, даже если ты молчишь. Учимся включать режим Гигачада и создавать дефицит себя любимого, даже если у тебя 0 офферов на руках.

4️⃣ Продажа риска
Ты пытаешься продать «стабильность» стартапу или «свободу» корпарату. Разберём, как продавать себя разным типам заказчиков

5️⃣ Вера в ощущения
«Вроде хорошо поговорили» - это поносная каша из ощущений. Строим ML-систему из поиска работы: сбор данных, анализ ошибок и файн-тюнинг твоей самопрезентации.

Когда: Суббота, 19:00 Где: Тут, в канале 💃

Приходи, если хочешь перестать быть просителем и начать продавать себя дорого 💡
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11❤‍🔥5🔥5🥰1🍌1
Как делать 40к$ на AI в 23 года

Недавно созванивался с Владом, он мне проводил консультацию и навалил такой жесткой БАЗЫ по продуктам, что я не могу не поделиться

Парню 23 года, он сам ML-инженер, но вместо найма пошел пилить свои стартапы. Сначала прогорел, а сейчас раскачал AI-бота до 180к юзеров и 40к$ выручки в месяц, плюс успешно выходит на рынок США с iOS прилой. Также сейчас пилит приложение Twin AI и на нём уже жёстко разъёбывает 😘

Если интересно, как превратить свои ML-скиллы в реальный бизнес и кэш без мам, пап и кредитов - лично рекомендую, парень реально шарит:

👉 @kremenevskiy_inc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
16👍7🥰4🍌2🏆1
Ebout Data Science | Дима Савелко
Топ-5 ошибок, которые стоят тебе оффера 🔨 Представь воронку: на одну жирную ML-вакансию прилетает 2000 резюме. До собесов доходят 30 человек, а оффер по итогу получает только один. И вот ты попал в эти 30. Ты думаешь: «Фух, самое сложное позади, я крутой…
Перенос эфира "топ-5 ошибок, которые стоят тебе оффера" на понедельник 8 декабря в 19:00

Я немного обосрался со временем и не увидел, что у меня планы на вечер субботы, которые я не могу перенести. Поэтому переносим эфир топ-5 ошибок, которые стоят тебе оффера на вечер понедельника. Сорян, чуть оподливился, бывает)

Запись с прошлого эфира ещё в монтаже, дропну, как полноценный ролик на ютуб-канал 🤪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12🔥4🥰3🌚1🍌1🙈1