Как айтишнику найти девушкуЯ думаю, что каждый парень задавался этим вопросом, а особенно айтишник. Как выглядит типичный быт стереотипного чела из IT? Встать в 12, помыться (в лучшем случае), поработать, посмотреть в окно один раз за день и лечь спать в 3 часа ночи под аниме
Да, это всё стереотипы, но в них есть доля правды - сам в себе и в других замечаю некоторые сходства. Плюс айтишник зачастую не выходит из дома или офиса, и контачить с людьми большинству ребят действительно тяжело. А что говорить вообще про девушек? Их большинству даже коснуться страшно.
Так как я в канале хочу давать вам больше личных историй, где я сам лично проебался, осознал и вырос духовно, то вот вам стори в ленту
У меня самого было несколько отношений, которые не увенчались успехом, потому что и у меня было насрано в голове, и у моих партнёрш тоже. И это абсолютно нормально, самое главное - какие выводы вы делаете после. Запомните, идеальных людей не бывает: у всех насрано в голове, только у кого-то маленькая какуля, а у кого-то перемешано чайной ложкой вдобавок. Сейчас же я в самых лучших отношениях, где мы с человеком понимаем друг друга с полуслова, нет ни ссор, ни каких-либо странных претензий или требований. Всё максимально дружелюбно и с полным пониманием - всем такого желаю!
А что же такое произошло? Как так получилось, что из постоянных качелей/ссор/истерик в отношениях я нашёл то, чего мне так не хватало? Есть несколько принципов, которых я придерживаюсь:
Если ты нарик, конч и любитель качелей, то ты найдёшь ровно такого же человека, которому или нужно тобой поуправлять/полечить тебя, или ещё что-то. Поэтому в первую очередь всегда работайте только, и, сука, только со своей башкой. Не лезьте и ни в коем случае не меняйте других, это их жизнь. Как говорил классик: "не лезь туда дебил, сука, она тебя сожрёт".
Не надо искать отношения, лично я никогда не понимал этого тупого желания. Если у вас изначально сидит что-то внутри и говорит: "мне нужна девушка, ну очень прям надо" - это звоночек. Окей, вы найдёте девушку, но внутренняя дыра останется, и из неё могут выходить качели, недопонимания, ссоры и т.д. Поэтому сначала мы качаем себя: ходим к психологу, качаем бабки, ходим с гей-друзьями в зал, путешествуем - и тогда в один прекрасный момент, будучи гигачадом, вы найдёте ту самую
Очень важно быть независимым финансово, сепарироваться от родителей/соседей/друзей. Это не означает забить болт на близких и ни с кем не общаться. Это означает уметь самому о себе позаботиться в разных сферах жизни: стирать себе труханы, покупать и готовить еду, считать финансы. Это всё помогает более осознанно относиться к своему труду и вкладу вашего партнёра
Вы должны чётко понимать, какими критериями и характеристиками должен обладать ваш партнёр, и уметь говорить «нет» тому, кто не подходит под ваши критерии. Ну и, естественно, вы должны сами соответствовать своим же запросам. Если вы будете говорить «да» человеку из-за жалости или страха, то из этого ничего хорошего не выйдет (проверено на опыте).
Вывод: для меня выбор партнёра - это прямой показатель осознанности человека. По моему мнению, только осознанный человек выберет осознанного партнёра, с которым он будет счастлив
Пишите в комментариях, были ли у вас отношения, где вы ловили лютые качели, и как вы справлялись с "насранностью" в голове?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤36🤣24🍌7❤🔥4🔥3👍1🥰1💯1
Твоё инфополе формирует твой офферЯ постоянно говорю: чтобы стать гигачадом, нужно окружать себя гигачадами. Если в твоей ленте только мемасы и котики, то и зарплата будет на вискас. Хочешь жирный оффер? Тогда читай тех, кто уже там. Потребляй контент, который конвертируется в харды, а не в прокрастинацию
Пока остальные доедают прошлогоднее оливье, мы собрали для вас папку «IT в деле».
Что внутри:
Каналы про Python, C++, C#, Java. Только хард-скиллы и база, которая нужна для реальных задач, а не для галочки.
Для тех, кто хочет не просто играть, а создавать миры. Подсказки для проектов и реальный опыт создания игр - от инди до чего-то серьёзного
Всё по работе с данными от А до Я. Авторские лайфхаки, заметки с боевых проектов и никакой воды. Данные - это фундамент любого решения
Опытные тестировщики делятся знаниями. Идеально для тех, кто ищет проверенный и понятный путь входа в IT
Уверен, что для каждого здесь найдётся, что-то своё, поэтому выбирайте для себя сочные каналы и сокращайте путь до оффера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣10❤6❤🔥3😁3🔥1🥰1🤯1🍌1
Какую нейронку выбрать, чтобы не быть скуфом, а стать гигачадом вайбкодингаВ 2026 году становится всё больше и больше ЛЛМ-ок и время одной модели для всего официально уходит в небытие. Теперь у нас тут не монополия, а жёсткая специализация. Чтобы вы не потерялись в этом зоопарке, держите структурный разбор по ролям для вашего вайбкодинга
Эта машина обладает суперсилой в виде контекста на 2 миллиона токенов и лютым ризонингом. Его основная мощь в том, что гемини видит всю картину целиком, умеет глубоко копать.
Для чего юзаем:
Минусы: Может словить аналитический паралич - думать слишком долго и переусложнять там, где не надо.
Цена: В курсоре есть лимиты, но в антигравити пока в бете - бесплатно. Имба для старта
Opus 4.5 - это сейчас золотой стандарт качества. Если вам нужно, чтобы код был надежным, безопасным и не падал при первом чихе - вам нужно обращаться к нему: надёжность и безопасность, так как антропики жёстко заёбываются именно над api для девелоперов
Для чего юзаем:
Минусы: Opus 4.5 стоит как крыло от самолёта. Используем только для хардкорных задач.
Это ваша рабочая лошадка. Адаптивная, надёжная и может выплюнуть 128k токенов кода за раз, не обрезая на самом интересном месте. Он силён в стабильносте инструментов и в большом объёме выводов.
Для чего юзаем:
Суперсила этих ребят - скорость и цена. DeepSeek V3 в 53 раза дешевле Опуса. Можно давать небольшие минорные изменения с понятным промптом и тогда всё будет кул
Для чего юзаем:
Итог: Не стреляйте из пушки по воробьям. Если нужна архитектура, то Gemini. Нужно качество в легаси - Claude Opus. Пишете с нуля - GPT-5.2. Нужна рутина за копейки? DeepSeek V3 / Gemini Flash
Инфу брал из этого репозитория, там много разных фишек рассказывается
Комбинируйте с умом, и будет вам счастье! А на чьей игле сидите вы сейчас? Пишите в комменты 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥9🔥6❤4🥰1🍌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Обложки выходят на новый уровень, и, честно говоря, я в ахуе 😮
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18❤🔥10❤5🥰2🍌1
Андрюша Карпатый снова навалил базы: nanochat miniseries v1 Андрей Карпатый не перестаёт радовать нас годным контентом. Он выкатил жирный апдейт в своём репозитории nanochat - проекте, который учит создавать свой ChatLGBT с полного нуля.
Если раньше мы просто учились запускать пайплайн, чтобы оно работало, то теперь Андрюха погружает нас именно в сам процесс обучения. Главный вопрос апдейта: как тратить вычислительные ресурсы (бабосиксаны) максимально эффективно?
Разбираем, что там внутри:
Для многих новичков подбор параметров модели звучит как что-то непонятное, но Карпатый показывает, что это - строгая и понятная математика. Суть проста: хватит гадать на кофейной гуще, какую архитектуру выбрать и сколько данных скормить. Бро использует законы масштабирования.
Эксперимент: Карпатый запустил серию обучений (miniseries) с фиксированным бюджетом (~$100 на H100) и потратил его по-разному:
Результат: Все модели стоили одинаково, но одна конкретная конфигурация дала лучшее качество
Вы не играете в казик, когда запускаете обучение. Вы можете провести дешёвые эксперименты за сотку баксов, найти идеальную формулу, а затем просто увеличить масштаб (вложить $100k или $1M) и гарантированно получить ожидаемый прирост качества. Инженеры OpenAI/Anthropic не тыкают пальцем в небо, они так считает деньги и масштабы
В первой версии nanochat фишкой был «полный цикл» до веб-интерфейса. В miniseries v1 акцент сместился на Pretraining. Запомните: именно здесь закладывается фундамент интеллекта. Если вы обосрались на претрейне, то никакой файн-тюн (SFT/RLHF) это уже не исправит
Что с этим делать? Если хотите реально понимать, как работают LLM , а не просто импортировать либы:
• Залетайте в обсуждение: github.com/karpathy/nanochat/discussions/420
• Смотрите на графики Loss vs Compute
• Ковыряйте код скрипта miniseries.sh - это эталон того, как нужно организовывать эксперименты
Итог
Масштабирование - это сплошная инженерка. Андрюха дал вам песочницу, чтобы освоить её за копейки, прежде чем лезть в серьёзные бюджеты. Поэтому тыкаем это обсуждение с ЛЛМ-кой, чтобы понять его
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤8❤🔥3🍌2