https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=53156
https://www.theregister.com/2020/06/15/github_replaces_master_with_main/

blacklist/whitelist -> blocklist/allowlist
black magic -> magic

"I have a feeling that many of those change ideas come from white males who don't really understand what's offensive and what's not (of course I'm also white male, so I can't judge). But I think Neil Degrass Tyson wouldn't want to rename black holes into holes."
(с) Andrii

https://youtu.be/0JEb7knenps

Blogpost
https://ai.facebook.com/blog/-introducing-pytorch3d-an-open-source-library-for-3d-deep-learning/

теперь в HD
colab

https://youtu.be/Y3Rs1z7it5M
Очень вдохновляющая история

Премьера второй части шедевра от @ferluht
Эмси псина — это проект направленный на демотивацию и растление физтехов при помощи их идентичности.

Полезный сервис на случай, если вам не с кем прогуляться в чужой стране.
https://localie.co/ru/

https://www.youtube.com/user/slidebean
Стартап энтузиазм

​​Image GPT
by openai

The authors have shown that by trading off 2-D knowledge for scale and by choosing predictive features from the middle of the network, a sequence transformer can be competitive with top convolutional nets for unsupervised image classification.
Notably, they achieved their results by directly applying the GPT-2 language model to image generation. Their results suggest that due to its simplicity and generality, a sequence transformer given sufficient compute might ultimately be an effective way to learn excellent features in many domains.

There are two methods they use to assess model performance:
[0] linear probe, uses the trained model to extract features from the images in the downstream dataset and then fits a logistic regression to the labels
[1] fine-tunes the entire model on the downstream dataset :youknow:


blog: https://openai.com/blog/image-gpt/
papers:
icml 2020 (v1)
(v2)
github (code is provided as-is, no updates expected): https://github.com/openai/image-gpt

#openai #gpt2 #language #image #icml2020

https://bot.randonauts.com/

Это вроде как искать покемонов, но не совсем.
Кто-то вспомнил Игру Без Имени.

Треды на реддите, подробнее о проекте на Медиум.

tldr;
Вы посылаете свои координаты, а приложенка присылает вам список мест, куда вы могли бы сходить.
Но легенда такова, что ваши мысли влияют на эту реальность и на выпадающее число, поэтому вы должны загадать что-то определенное, что вы ищете.
Для генерации случайных чисел используется Australian National University Quantum Random Numbers Server, который постоянно генерит случайные числа, доступ к которым может получить любой желающий.
Есть даже гитхаб.
Реддит и комменты под ютубом преполнены историями людей, которые нашли что загадали в обозначенном месте.

https://youtu.be/mer6X7nOY_o?list=RDmer6X7nOY_o
Эпоха такой чудесной анимации уходит..