Классная фича в google colab.
Кто не тестил, потестируйте.
Снимает напряжение и расслабляет, увеличивает продуктивность, убирает синяки под глазами.👌😽🐈🐕

Очень приятно, когда у фреймворка есть приятный обзор компонент и основного функционала в виде небольшого видосика на ютубе.
В прикрепленном видосике рассказывают про возможности PyTorch3D. Мне часто задавали вопрос что такое дифференцируемый рендер. В этом видосе можно найти ответ.
https://youtu.be/Pph1r-x9nyY

А кто-нибудь знает зачем в tf.datasets есть celeba_hq в разрешении 4*4, 2*2 и 1*1 пиксель? 🤔🤔🤔🤔🤔

Узнала, что в Эстонии есть свой кикстартер
https://www.hooandja.ee/en

Я уже который раз удивляюсь, что иностранцы почему-то имеют стереотип о русских как об очень жизнерадостных и позитивных людях.
Сегодня общалась с коллегой из Испании, он сказал что звучание русского для него похоже на разговор пришельцев, но пришельцев жизнерадостных.
Похожее мнение я слышала от итальяцев и эстонцев.
Это как-то противоречит моей картине мира, в которой "Россия для грустных".
Может всё дело в том, что ребята не были в московском метро, а встречали русских не в России? 🤔

Скрины жизни, висящие на стене, спрашивать у автора — @mgefen

Мой друг учит русский

Это просто поражает — можно собрать небольшой набор фотографий объекта с различным освещением, с людьми на переднем плане и прочими моментами, которые не позволяют применить стандартные техники создания 3д модели с фотографий.
Но NeRF отделяет компоненту освещения от сцены, нивелирует присутствие объектов на переднем плане и позволяет получить рендер ключевого объекта с нового ракурса.
В целом, имея рендер объекта с разных ракурсов при одинаковом освещении получить 3д модель уже не кажется большой проблемой.
Сайт проекта: https://nerf-w.github.io/

Generative interior decoration elements rendered in Houdini by Richard Lord.

Also, today I learned about an easter egg in Python (import antigravity).