Это просто поражает — можно собрать небольшой набор фотографий объекта с различным освещением, с людьми на переднем плане и прочими моментами, которые не позволяют применить стандартные техники создания 3д модели с фотографий.
Но NeRF отделяет компоненту освещения от сцены, нивелирует присутствие объектов на переднем плане и позволяет получить рендер ключевого объекта с нового ракурса.
В целом, имея рендер объекта с разных ракурсов при одинаковом освещении получить 3д модель уже не кажется большой проблемой.
Сайт проекта: https://nerf-w.github.io/

Generative interior decoration elements rendered in Houdini by Richard Lord.

Also, today I learned about an easter egg in Python (import antigravity).

Atlas: End-to-End 3D Scene Reconstruction from Posed Images

Scene reconstruction from a video sequence.
With segmentation of reconstructed objects.
The quality of the scene could be iteratively updated with more data.
I also attached the example output. It's not the highest quality.

https://youtu.be/9NOPcOGV6nU
* project page
* paper
* code
* colab

Однажды я поняла что гитхаб pages & netlify не поддерживают git-lfs или просто усложняют его использование (в случае с netlify), что становится просто проще его удалить. Но когда у вас уже в мастере lfs, то оказывается что удаление lfs из репозитория это довольно интересно.
https://github.com/git-lfs/git-lfs/issues/3026#issuecomment-451598434

https://github.com/taichi-dev/taichi
Interesting