echoinside – Telegram
echoinside
107 subscribers
834 photos
65 videos
41 files
933 links
ML in computer graphics and random stuff.
Any feedback: @fogside
Download Telegram
echoinside
https://arxiv.org/pdf/2010.05334.pdf #gan
Заменила последние слои генератора FFHQ1024 (StyleGAN2-ada) на последние слои своей модели, которая генерирует биопанк картинки. Вышло что-то похожее на грустный стайл трансфер.
Идея из вон той статьи про toonify yourself.
Заменяла слои с разрешением 512 и 1024.
Сделала то же самое с моделью MetFaces 1024. Только на этот раз заменила также слои в FFHQ модели разрешением 256 на слои MetFaces.
Кажется что домены должны быть весьма близкими у двух нейронок, чтобы это хорошо работало.
Forwarded from Neurohive
​​Torch-Points3D — это опенсорсный модульный фреймворк для обучения нейросетевых моделей на 3D облаках точек. Torch-Points3D имеет функционал для решения таких задач, как классификация, сегментация, распознавание объектов, регистрация облаков точек, заполнение и другие. Доступные архитектуры нейросетевых моделей включают в себя PointNet, PointNet++, PointCNN, RSConv, VoteNet и PPNet. Среди доступных датасетов — Scannet, S3DIS, Shapenet, SemanticKitty, 3DMatch, ModelNet и Kitty Odometry.
Forwarded from Neurohive
​​Imaginaire — это библиотека на PyTorch с генеративными моделями для задач генерации изображений и видеозаписей. Библиотеку разрабатывают исследователи из NVIDIA. Imaginaire содержит оптимизированные имплементации state-of-the-art моделей, основанных на GAN.
Статья-введение в область "искусственной жизни" (artificial life) для подкованных в ИИ. Область имеет много любопытных последствий для дизайна, автоматизированных систем и.т.п.

https://thegradient.pub/an-introduction-to-artificial-life-for-people-who-like-ai/
https://twitter.com/dribnet/status/1319585027710046208/photo/4

artist's page: https://drib.net/

How it works

My work focuses on how machines see the world. I have created a drawing system that allows neural networks to produce abstract ink prints that reveal their visual concepts. Surprisingly, these prints are understood not only by the neural networks that created them, but also universally across most AI systems which have been trained to recognise the same objects. Neural networks have been trained on thousands of individual items from everyday life, such as “Rabbit”, “Banana”, or “Dalmatian”. Using the drawing system I have provided, the neural networks directly express in simple ink drawings their own versions of these categories – creating abstract shapes that convey their understanding of the world.
More details in the medium post.
#art
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Классные стилизованные ИИ-портреты от SketchAR. Отлично попадают в определенный стиль. Говорят, что можно будет даже делать анимацию. Еще одно хорошее применение нейронок.
https://github.com/lucidrains/lightweight-gan
Я не тестила, но выглядит как мечта.
Ган, сходящийся за несколько часов на одном гпу на разрешении 1024 с 1к картинок.
Если потестите, делитесь в комментах.
* open review
#gan