echoinside – Telegram
echoinside
106 subscribers
834 photos
65 videos
41 files
933 links
ML in computer graphics and random stuff.
Any feedback: @fogside
Download Telegram
а тут предлагают новый ии, который (1) анализирует последовательность днк, (2) делает обоснованные предположения о внешнем виде ее владельца и (3) пробивает подходящих кандидатов по базе лиц, – даже трудно предположить, что там дальше

https://www.nature.com/articles/s41467-019-10617-y
Forwarded from N + 1
Люди обижались всегда и везде: история мира начинается с обиды Каина на Авеля, европейская литература — с обиды Ахиллеса на Агамемнона… Список можно продолжать. @newetika рассказывает, как обида сформировалась как социальный феномен, какой вид обиды породило христианство и как Жан-Жак Руссо и Фридрих Ницше изменили отношение общества к обиженным и обидчикам

https://etika.nplus1.ru/resentment/totumfactum
Forwarded from N + 1
​​Технологии постоянно вдохновляют художников на создание произведений искусства, и арт-проект «Трансформация» — не исключение. Это виртуальная симуляция, элементы которой подчиняются физике, реагируют на изменения света и даже могут создавать визуальные метаморфозы из явлений природы. В нашем блоге рассказываем, как был реализован этот проект, прежде всего, с технической точки зрения

http://short.nplus1.ru/transformation

#промо
Та же "Болотница" Мастрюковой при всех своих клише и провисаниях пугает до чёртиков, потому что внутри есть чуть-чуть грамотно поданного фольклорного материала
https://arxiv.org/pdf/1810.08135.pdf
CONTEXTUAL TOPIC MODELING FOR DIALOG SYSTEMS
Forwarded from 🅐🅛' 🅓🅔🅡
Вот этого я очень жду, потому что оно от создателя "the last door", которую, в свою очередь, горячо всем рекомендую.
https://thelastdoor.com/
Нежность и стелс-игры | ≈8 мин.

Крупное эссе про нежность. Про нежность в стелс-играх. Чувственность, эротизм, криповость и стыд — изучаем, как компьютерные игры осваивают телесность, с Фрейдом, Лавкрафтом и Хидэо Кодзимой.

http://dystopia.me/nezhnost/
конечности этому роботу можно прикрутить любые: палки, ветки, трубки, кости, рога – нейросеть сама научится управлять телом любой нелепой геометрии, и рано или поздно сможет ходить, словно оживший многоколенчатый сосног

https://azumi-maekawa.com/#walk