echoinside – Telegram
echoinside
107 subscribers
834 photos
65 videos
41 files
933 links
ML in computer graphics and random stuff.
Any feedback: @fogside
Download Telegram
Forwarded from Arxiv
- GAN Inversion: A Survey. (arXiv:2101.05278v1 [cs.CV])
http://arxiv.org/abs/2101.05278
Forwarded from эйай ньюз
AI врывается там, где его меньше всего ждали. Теперь нейросети могут видеть стереограммы. А ты нет.

Я даже учил когда-то, что стереограммы работают через восприятие глубины и смещением картинки между двумя глазами, но, давайте согласимся, вероятность того, что это чистая магия — не нулевая.

Статья: https://arxiv.org/pdf/2012.15692.pdf
Forwarded from Sergei Ivanov
Всем привет! Я предпринял попытку законспектировать всю основную теорию по RL. Попробовал скомпилировать в единое повествование материалы из нескольких основных курсов, чтобы детально объяснить, как устроены алгоритмы RL и почему они выглядят именно так, а не иначе. Надеюсь, кому-нибудь будет полезно)) Может быть, текст пригодится кому и для погружения в RL с нуля (от читателя предполагается только знание базового ML / DL).
Forwarded from Sergei Ivanov
RL_Theory_Book.pdf
16.7 MB
Любая пепер вообще:))
Forwarded from karpik.realtime
Это очень смешно))

«Rendering research papers in essence»
https://opencv.org/opencv-ai-competition-2021/

Самбишн можно сделать до 27 января
Github Patreon — теперь со специальным обучающим контентом для патронов.

https://onlysponsors.dev/
Machinelearning
🌳 Neural-Backed Decision Trees Demo: https://research.alvinwan.com/neural-backed-decision-trees/ Github: https://github.com/alvinwan/neural-backed-decision-trees Paper: https://arxiv.org/abs/2004.00221 Code: https://colab.research.google.com/github/alvinwan/neural…
Еще не пробовала применять эту работу, но выглядит очень интересно. Фокус на интерпретируемости результатов классификации с построением иерархии чисто по весам уже обученной любой нейронки-классификатора.

In this work, we propose Neural-Backed Decision Trees (NBDTs) to make state-of-the-art image classification models interpretable. An NBDT is a hierarchical classifier that, unlike its predecessors,(1) uses a hierarchy derived from model parameters, to avoid overfitting, (2) can be created from any existing classification neural network without architectural modifications, and (3) retains interpretability by using a single model, sequential discrete decisions, and pure leaves. NBDTs are built in 2 steps: construct a tree structure using the weights of a trained network, dubbed an induced hierarchy.
Then, re-train or fine-tune that classification network with an extra hierarchy-based loss term, called a tree supervision loss.
For the forward pass, we run the fully-connected layer as embedded decision rules – variants of oblique decision rules for arbitrary branching factors.
Forwarded from CGIT_Vines (CGIT_Vines)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Pinscreen - компания, занимающаяся созданием виртуальных аватаров, показала обновление своей платформы на базе UE4 и назвала ее PaGAN (Photoreal GAN).

По сути, у нас есть исходник с трекингом в движке, а поверх накладывается дипфейк.

И ещё, Pinscreen теперь на мегагранте, так что ждать внедрения осталось недолго.
https://gradient.paperspace.com/free-gpu
Paperspace Gradient предлагает free-gpu с возможностью считать на них 12 часов (как у колаба, но кажется, что гпу похуже).
Конфигурация для фри инстанса на скриншоте. Вдруг кому пригодиться.
Все ноутбуки публичные и ими можно делиться по ссылке.
#tools
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Недавно у меня появился Oculus Quest2 и поэтому я немного тут буду писать и про VR штуки.
Что есть хорошего и замечательного в VR — возможность рисовать 3D картинки и моделить в 3D.
Из известных мне программ для этого есть Quill от фейсбука и Tilt Brush от гугла. Для 3D моделинга есть Medium от адобченко, но сегодня я не про него.
Так вот, Tilt Brush устроен таким образом, что основной возможностью делиться своими творениями с миром можно было только через google.poly. Но гугл прикрывает poly как многие возможно слышали.
И вот гугл объявляет что Tilt Brush это теперь опен сорс. На самом деле архивированный проект без возможности делать PR, но с надеждой на комьюнити. Проект написан на Unity и собирается в ту самую работающую из маркета версию.
Ну и напоследок.
Красивая картиночка из Tilt Brush.
#VR