https://twitter.com/AlexandreDevaux/status/1359862766664884231
Перенос в 3д девушки из видео — красивый пример того что можно сделать с PifuHD или с depth estimation в AR.
#3d

Пожалуй, всем исследователям знаком ресурс https://arxiv.org/ - место размещение электронных препринтов научных статей.

Мы будем периодически освещать новинки в области 3DML с этого ресурса. Начнем с топ 5 интересных работ, вышедших сегодня:

- A-NeRF: Surface-free Human 3D Pose Refinement via Neural Rendering хороший пример решение задачи перерисовки тела на основе нейронного рендеринга
- A Survey on Synchronous Augmented, Virtual and Mixed Reality обзорная статья, в который систематически выделяется связь между различными видами реальностей
- HyperPocket: Generative Point Cloud Completion статья о дополнении облака точек на основе GAN моделей
- A fully automated method for 3D individual tooth identification and segmentation in dental CBCT о применении 3DML в медицине: сегментируем и детектируем зубы на объемных снимках
- Modeling 3D Surface Manifolds with a Locally Conditioned Atlas о совмещении идей автоэнкодеров и локальных атласов из дифференциальной геометрии для моделирования облаков точек

[DeepMind]
Introducing NFNets, a family of image classification models that are:

* SOTA on ImageNet (86.5% top-1 w/o extra data)
* Up to 8.7x faster to train than EfficientNets to a given accuracy
*Normalizer-free (no BatchNorm!)

Paper
Code
YC review

PS:
Предлагаются NF-ResNets, NF-Regnets
Надеюсь будет без NF-Regrets. 😏

NeRF--: Neural Radiance Fields Without Known Camera Parameters
- project page
- paper
#nerf

SRFlow
Official SRFlow training code: Super-Resolution using Normalizing Flow in PyTorch
* code
* "Why I Stopped Using GAN" — Medium post
* paper
Advantages of Conditional Normalizing Flow over GAN approaches
Sampling: SRFlow outputs many different images for a single input.
Stable Training: SRFlow has much fewer hyperparameters than GAN approaches, and we did not encounter training stability issues.
Convergence: While GANs cannot converge, conditional Normalizing Flows converge monotonic and stable.
Higher Consistency: When downsampling the super-resolution, one obtains almost the exact input.
+ You can train it on a single GPU.
#gan #srflow #super_resolution

https://twitter.com/eps696/status/1362262010763821056?s=21

^ Новый колаб от Вадима Эпштейна. Lucid + CLIP

https://youtu.be/jH-6-ZIgmKY
Очень круто выглядит возможность поговорить с NPC в VR за счет распознавания речи и GPT-3, но думает персонаж долго, конечно.

https://twitter.com/metasemantic/status/1362838686287728646
Color palette generation from text denoscription

And here people discuss how would they generate new color palettes.
#clip

Ответы на главные вопросы, что мы дали в первой беседе Clubhouse

Что такое крипто арт?
- Крипто-арт это когда диджитал арт продают за криптовалюту на движке блокчейна

Как попасть в крипто арт? Нужно ли обладать большой аудиторией, что бы чет там продать?
- Что бы попасть в крипто арт не надо обладать большой аудиторией, на площадках продаются как люди без аудитории, так и не продаются люди с аудиторией. Все зависит от случая

Где торговать крипто артом? Какие есть площадки?
- Крипто артом торгуют на Superrare, Nifty Gateway, Makersplace, Rarible и тд.

Как туда попасть?
- Чем премиальнее площадка, тем сложнее на нее попасть. Superrare, Nifty и Makersplace требуют верификации и вручную рассматривают каждую заявку. Еще в декабре срок ожидания ответа составлял от 2 дней до 2 месяцев. На Rarible можно выложить работу без проблем.

Дайте инструкцию!
- подпишись на канал и жди инструкций по каждой из ключевых площадок

В чем их отличие?
- Разные площадки - разные форматы дропов, кол-во копий, процедура регистрации и контингент

Там только картинки? Как продавать видео? А музыку можно?
- Продавать можно хоть картинки, хоть видео, хоть триде модели и даже музыку

Кто за это платит такие большие деньги?
- Коллекционеры абсолютно разные люди - юристы, врачи, студенты, профессора, художники, мексиканские картели (но мы это не одобряем). У всех абсолютно разные мотивы - от желания поддержать автора до профессионального ресейла и трейдинга

Что получает покупатель, когда приобретает арт?
- Покупатель получает в руки факт обладания произведением искусства, закрепленным за сетью блокчейн. То есть подлинность этой работы легко проверить и не возможно подделать. Не оригинал картины в хайрезе, а цифровая подпись, закрепленная за работой. Выбор того, что помимо цифровой подписи получает коллекционер остается за ним и за художником - нередко художники рассылают физические копии (или оригиналы) картины своим коллекционерам, Бипл даже разослал 600 кейсов с небольшим экраном, на котором крутились его работы.

Права на работу переходят ему? Он может делать с ней че хочет?
- Права на работу не переходят покупателю, если это не было отдельно обговорено между ним и продавцом заранее. По умолчанию он не может взять и использовать ее как купленный ассет или объект с Videohive,

Как оценивается тот или иной арт?
- Работы оцениваются по разному. Все зависит от коллекционеров, личности художника и контекста работы. Наполненный деталями техничный рендер может быть продан за 0.5 eth, а мазня кисточкой без истории, подтекста и имени автора за 10 eth.

Как расшарить свою работу? Площадки содействуют продвижению работы?
- Залог успеха продажи работы состоит в информационной поддержке дропа. Чем больше людей знают о вашей продаже тем лучше. Так рекомендуют сами площадки. Помимо этого они содействуют крутым и подающим надежды художникам, публикуют их в своих ресурсах и пишут о них статьи, выводят в топы.

Насколько насыщен рынок диджитал дизайна?
- Весной площадки будут перенасыщены из-за большого к ним внимания. Поэтому если вы хотите зарегистрироваться - лучше не откладывать.

И это лишь малая часть, позже расскажем больше, так что подпишись и присоединяйся к обсуждению в https://news.1rj.ru/str/joinchat/UzAaO5lD0ove_5Bl

#основы

Сорри за криптобазар, но уже весь твитор орет об этом, так что для многих вот то сообщество сверху может стать источником ответов на многие вопросы.
Очень многие художники отказываются выкладывать свои картинки из-за неэффективной траты электроэнергии на минтинг/создание токенов-картинок а также на проведение транзакций по продаже (MemoTV, Matt DesLauriers, Joanie Lemercier).
Вроде как большинство площадок так или иначе построены на эфире, а значит на POW, а не Proof of Stake. Казалось бы эти проблемы могли бы быть решены с использованием альтернативных NFT решений или с апгрейдом эфира. Но я не владею подробной информацией о текущих планах всех этих компаний. Но альтернативные NFT без майнинга есть и я также знаю о некоторых в разработке. Так что да, я думаю что NFT это классный способ для художников монетизировать свой арт.