#из_лапкочата и у меня немного пригорело)

ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition
(типа хорошо работает для распознавания лиц)
* Короткий хороший обзор:
https://medium.com/1-minute-papers/arcface-additive-angular-margin-loss-for-deep-face-recognition-d02297605f8d
* Реализация на TF с весами:
https://github.com/auroua/InsightFace_TF

Рассказывала сегодня коллегам про гидропонику. Оставлю презентацию тут.

Офигенный поисковик наркоманских поездок по миру. 🧚🏻‍♀️ © 1999–2014 ITA Software by Google
https://matrix.itasoftware.com
За инфу спасибо @al42and

Комментарий от Маэстро

Мне вот надо долетать немного миль на SkyTeam, чтобы статус Аэрофлота получить. Так я там делаю фильтр (а) по авиакомпании, чтобы в SkyTeam входила (б) по длине полёта (чтобы миль достаточно было), (в) по классу бронирования (чтобы умножающий коэффициент на милях был не дно; а там сложнее, чем эконом/бизнес), (г) по месту полёта, чтобы не лететь на запад/восток и не сбивать часовые пояса — большой список городов по восточному побережью и немного в центр страны, (д) по длительности пребывания, чтобы на выхи, (е) ну и даты поездки — где-то с середины ноября по середину декабря.
Предварительно, лечу в Хьюстон.
Какой ещё поисковик даст такой хуйнёй заниматься 😊

(просто познаю блндр)

Как давно вы чекали где вы были?
https://www.google.ee/maps/timeline

Салатовый вечер

(ето не я, а дженерик фейс)

В Google Cloud появился совершенно очаровательный комикс, объясняющий, что такое машинное обучение для совсем от этой темы далеких людей. Много я видел лекций и материалов для новичков, сам даже иногда пытался объяснять; но обстоятельный, подробный и ооооочень понятный комикс — это нечто особое. Сделано с любовью и качественно, надеюсь на появление русскоязычной версии :)) Для любителей объяснений в картинках — очень рекомендую ;)
(Отдельное уважение вызывает надпись в конце: Produced by Google Comics Factory — прекрасное подразделение ;))
https://cloud.google.com/products/ai/ml-comic-1/

К нам пришло общество плоской земли

https://flatearthconference.com
Еще не поздно присоединиться:)

Специальная Хэллоуинская станция на soma.fm, которую я теперь слушаю вместо Fluid/DefCon.
Dark industrial/ambient music: https://somafm.com/specials/

Эзотерика и теории заговоров.

Вероятно, многие слышали про номерные радиостанции, или как минимум про одну из них - УВБ-76.

Люди далекие от таких вещей, как нетсталкинг, радиосталкинг и радиолюбительство наверняка это слышали как минимум из крипипаст на эту тему. Они не имеют за собой никакой мистики, но не смотря на то, что для обычного человека данные радиостанции большого интереса не представляют, активно этим интересуются не только радиолюбители, радиосталкеры и прочие, но и целые организации.


ENIGMA 2000 - группа исследователей из Великобритании, которые мониторят номерные радиостанции ещё с начала века. По определенным причинам группа личностей не раскрывает (риск призыва пативэна), отчего их особый интерес к номерным станциям вызывает ещё больше вопросов. Но как бы то ни было, большая часть информации, доступная нам, собрана и систематизирована именно этой группой.

priyom.org - молодой, но интересный проект (даже для АНБ http://priyom.org/blog/the-nsa-are-watching-you-(us)). Данная группа лояльно относится к распространению информации о таких радиостанциях, поэтому вся информация доступа на сайте. Кроме этого доступен довольно интересный блог (http://priyom.org/blog), да и просто на контакт можно выйти используя irc (канал #priyom на Freenode).

Сами радиостанции работают на частотах от 3 до 30 МГц, и зачастую работают по расписанию. Так что слушать такое через WebSDR (например с сайта самих Priyom.org).