Обсуждаем с коллегой частые очепятки, которые люди делают в своих статьях.
Пока что топ 1 это disgussion
#random
Пока что топ 1 это disgussion
#random
Вдруг кто-то тоже хочет чутка подботать CV
Мне в первую очередь интересна часть без нейронок
1) На первый взгляд самый лучший курс, который я нашла
https://pjreddie.com/courses/computer-vision/
2) CV без нейронок от Carnegie Mellon, но тут в основном презы.
http://www.cs.cmu.edu/~16385/
3) Если надо в нейронки только
https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv
Stanford 2017
http://cs231n.stanford.edu/
Spring 2020
4) Книжка с кодом, который запускается прямо в броузере.
Используется MXNet.
http://d2l.ai/chapter_computer-vision/
Если вы знаете еще что-то крутое, напишите в личку плиз:)
#courses
Мне в первую очередь интересна часть без нейронок
1) На первый взгляд самый лучший курс, который я нашла
https://pjreddie.com/courses/computer-vision/
2) CV без нейронок от Carnegie Mellon, но тут в основном презы.
http://www.cs.cmu.edu/~16385/
3) Если надо в нейронки только
https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv
Stanford 2017
http://cs231n.stanford.edu/
Spring 2020
4) Книжка с кодом, который запускается прямо в броузере.
Используется MXNet.
http://d2l.ai/chapter_computer-vision/
Если вы знаете еще что-то крутое, напишите в личку плиз:)
#courses
Pjreddie
The Ancient Secrets of Computer Vision
Wow, @j_links поделился ссылкой на ongoing курс по Unsupervised deep learning UC Berkeley.
Есть лекции, colab, презы.
Syllabus
- Intro
- Autoregressive Models
- Flow Models
- Latent Variable Models
- Implicit Models / Generative Adversarial Networks
- Implicit Models / Generative Adversarial Networks (ctd) + Final Project Discussion
- Self-Supervised Learning / Non-Generative Representation Learning
- Strengths and Weaknesses of Unsupervised Learning Methods Covered Thus Far
- Semi-Supervised Learning; Unsupervised Distribution Alignment
- Compression
- Language Models [Guest Instructor: Alec Radford (OpenAI)]
- Representation Learning in Reinforcement Learning
#courses
Есть лекции, colab, презы.
Syllabus
- Intro
- Autoregressive Models
- Flow Models
- Latent Variable Models
- Implicit Models / Generative Adversarial Networks
- Implicit Models / Generative Adversarial Networks (ctd) + Final Project Discussion
- Self-Supervised Learning / Non-Generative Representation Learning
- Strengths and Weaknesses of Unsupervised Learning Methods Covered Thus Far
- Semi-Supervised Learning; Unsupervised Distribution Alignment
- Compression
- Language Models [Guest Instructor: Alec Radford (OpenAI)]
- Representation Learning in Reinforcement Learning
#courses
Telegram
Just links
https://twitter.com/pabbeel/status/1246862102435774464
Если у вас вдруг айфон и вы давно хотели поставить на него windows..
https://getutm.app/
Еще можно ставить программы, которые работают под Linux
https://ish.app/
(но зачем?)
https://getutm.app/
Еще можно ставить программы, которые работают под Linux
https://ish.app/
(но зачем?)
https://meet.jit.si/
— альтернатива hangouts & zoom.
не нужен аккаунт, очень быстро можно создать видеовстречу.
#tools
— альтернатива hangouts & zoom.
не нужен аккаунт, очень быстро можно создать видеовстречу.
#tools
meet.jit.si
Jitsi Meet
Join a WebRTC video conference powered by the Jitsi Videobridge
Это ромашки. Можно купить ромашковый чай в пакетиках, высыпать содержимое пакетика на мокрое бумажное полотенце в контейнере и накрыть пищевой пленкой. Это то что я увидела через 5 дней. Можно ускорить этот процесс, если в воду добавить немного перикиси водорода, но у меня ее не было. Но и без перикиси оно работает. Базилик тоже проклюнулся.
Forwarded from Непрерывное математическое образование
YouTube
The Legendary John Conway (1937-2020) - Numberphile Podcast
We pay tribute to John Horton Conway - with clips from the man himself, plus contributions from Siobhan Roberts, David Eisenbud, Colm Mulcahy and Tony Padilla.
Genius at Play by Siobhan Roberts - https://amzn.to/34ExQ4I
John Conway Numberphile Playlist…
Genius at Play by Siobhan Roberts - https://amzn.to/34ExQ4I
John Conway Numberphile Playlist…
Forwarded from Лаборатория ИИ (Артур Ишмаев)
Wolfram Physics Project
"...У нас есть такое простое правило. И все же применение этого правила снова и снова приводит к тому, что выглядит действительно сложно. Это не то, что говорит нам наша обычная интуиция. Но на самом деле, как я впервые обнаружил в начале 1980-х годов, этот вид самопроизвольного, сложного возникновения сложности оказывается совершенно повсеместным среди простых правил и простых программ. И, например, моя книга «Новый вид науки» рассказывает об этом феномене и о том, почему он так важен для науки и за ее пределами.
Но здесь важно то, что именно это создаст нашу вселенную и все в ней. Давайте еще раз рассмотрим, что мы видели. Мы начали с простого правила, которое просто говорит нам, как преобразовывать коллекции отношений. Но что мы получаем, так это сложный объект, который, помимо прочего, кажется, имеет определенную форму..."
https://www.wolframphysics.org/
https://writings.stephenwolfram.com/2020/04/finally-we-may-have-a-path-to-the-fundamental-theory-of-physics-and-its-beautiful/
"...У нас есть такое простое правило. И все же применение этого правила снова и снова приводит к тому, что выглядит действительно сложно. Это не то, что говорит нам наша обычная интуиция. Но на самом деле, как я впервые обнаружил в начале 1980-х годов, этот вид самопроизвольного, сложного возникновения сложности оказывается совершенно повсеместным среди простых правил и простых программ. И, например, моя книга «Новый вид науки» рассказывает об этом феномене и о том, почему он так важен для науки и за ее пределами.
Но здесь важно то, что именно это создаст нашу вселенную и все в ней. Давайте еще раз рассмотрим, что мы видели. Мы начали с простого правила, которое просто говорит нам, как преобразовывать коллекции отношений. Но что мы получаем, так это сложный объект, который, помимо прочего, кажется, имеет определенную форму..."
https://www.wolframphysics.org/
https://writings.stephenwolfram.com/2020/04/finally-we-may-have-a-path-to-the-fundamental-theory-of-physics-and-its-beautiful/