апельсиновое желе с черникой

​​Yoga-82 — это датасет для классификации позы человека на изображении. Данные состоят из изображений с людьми, которые занимаются йогой. Всего в датасете 82 класса, которые отражают позы из йоги. На каждый класс в среднем приходится 347 изображений.

моя мечта про 3д котов по одной фотке все еще не сбылась

https://vimeo.com/417882964
Unreal becomes too real

В Таллинне гуляют медведи.
Жаль что я далеко живу от тех мест.
https://estonianworld.com/life/estonian-police-bears-wandering-around-in-tallinn/

Поможем Гринпису России

tldr: Минприроды опубликовало проект новых правил охоты. Хотят разрешить охоту с петлями и с транспортных средств официально почти на всей территории России, что приведет к браконьерству и гибели куче случайных животных, которые попадут в петли. Также хотят разрешить охоту в местах отдыха перелетных птиц.

Осталось 3 дня, чтобы проголосовать против, пока проходит общественное обсуждение.
Если у вас есть аккаунт на Госуслугах проголосовать против проекта не займет больше 5 минут.

Подробнее в блоге Гринпис России (там также внизу есть подробная инструкция как проголосовать против через ГосУслуги).

имбирь

Я тут несу несколько лекций по самой передовой нейробиологии, свеженьких, майских, с самых фронтиров (спасибо ковиду за это).

Лекция Ёрла Миллера про рабочую память - очень крутая. Миллер это один из самых известных персонажей в исследованиях рабочей памяти, если вам нужен быстрый обзор того, как развивались представления о рабочей памяти и что там творится сейчас, плюс еще моделирование рабочей памяти, то вам сюда. Его группа работает с макаками, и задания, которым они учат макак, таки впечатляют. Это годы тяжелой работы, и у Миллера эта работа поставлена очень хорошо. Их хороший обзор - "Working memory 2.0". В лекции еще подчеркнуто различие кратковременной памяти (short-term memory) и рабочей (working memory), потому что последняя, в отличии от первой, требует волевых усилий для удержания куска информации. Интересно то, что даже если нам на уровне нейронов будет понятно, как кусок информации удерживается в памяти, волевое усилие - это еще один уровень, и как оно представлено в мозге совсем неясно.

https://vimeo.com/416435315

Вчера проходил онлайн симпозиум про нейросайнс и AI, на нем было три хороших keynote лектора:

- "Does the brain do something like back-propagation?" by Dr. Konrad Kording (University of Pennsylvania) - сразу говорю, что очень математично
- "Bridging scales of intelligence from biophysics to ConvNets" by Dr. Eilif Muller (formerly with Element AI and EPFL)
- "Biological dynamics and their role in computation and learning" by Dr. Adrienne Fairhall (University of Washington)

Они все есть на краудкасте, где вам нужно будет залогиниться и там есть навигация по разным лекциям, вот прямая ссылка на вторую лекцию. Чуть запарно с регистрацией, но кому надо - тот найдет
https://www.crowdcast.io/e/uss2020/3

Настроение

я и гриб

еще немного панорам сегодня