В Таллинне гуляют медведи.
Жаль что я далеко живу от тех мест.
https://estonianworld.com/life/estonian-police-bears-wandering-around-in-tallinn/

Поможем Гринпису России

tldr: Минприроды опубликовало проект новых правил охоты. Хотят разрешить охоту с петлями и с транспортных средств официально почти на всей территории России, что приведет к браконьерству и гибели куче случайных животных, которые попадут в петли. Также хотят разрешить охоту в местах отдыха перелетных птиц.

Осталось 3 дня, чтобы проголосовать против, пока проходит общественное обсуждение.
Если у вас есть аккаунт на Госуслугах проголосовать против проекта не займет больше 5 минут.

Подробнее в блоге Гринпис России (там также внизу есть подробная инструкция как проголосовать против через ГосУслуги).

имбирь

Я тут несу несколько лекций по самой передовой нейробиологии, свеженьких, майских, с самых фронтиров (спасибо ковиду за это).

Лекция Ёрла Миллера про рабочую память - очень крутая. Миллер это один из самых известных персонажей в исследованиях рабочей памяти, если вам нужен быстрый обзор того, как развивались представления о рабочей памяти и что там творится сейчас, плюс еще моделирование рабочей памяти, то вам сюда. Его группа работает с макаками, и задания, которым они учат макак, таки впечатляют. Это годы тяжелой работы, и у Миллера эта работа поставлена очень хорошо. Их хороший обзор - "Working memory 2.0". В лекции еще подчеркнуто различие кратковременной памяти (short-term memory) и рабочей (working memory), потому что последняя, в отличии от первой, требует волевых усилий для удержания куска информации. Интересно то, что даже если нам на уровне нейронов будет понятно, как кусок информации удерживается в памяти, волевое усилие - это еще один уровень, и как оно представлено в мозге совсем неясно.

https://vimeo.com/416435315

Вчера проходил онлайн симпозиум про нейросайнс и AI, на нем было три хороших keynote лектора:

- "Does the brain do something like back-propagation?" by Dr. Konrad Kording (University of Pennsylvania) - сразу говорю, что очень математично
- "Bridging scales of intelligence from biophysics to ConvNets" by Dr. Eilif Muller (formerly with Element AI and EPFL)
- "Biological dynamics and their role in computation and learning" by Dr. Adrienne Fairhall (University of Washington)

Они все есть на краудкасте, где вам нужно будет залогиниться и там есть навигация по разным лекциям, вот прямая ссылка на вторую лекцию. Чуть запарно с регистрацией, но кому надо - тот найдет
https://www.crowdcast.io/e/uss2020/3

Настроение

я и гриб

еще немного панорам сегодня

много жень, чтобы было заметнее как я постарела))

Сегодня выкатились на ProductHunt. Сейчас добавлены бороды и определение причесок.
Так что можете зайти поплюсовать на PH, может даже оставить фидбек.. 😊🦊
https://bit.ly/3bQhiZh

https://www.linkedin.com/posts/timmutoke_were-looking-for-new-wolves-to-join-the-activity-6668103298995785728-Q3V2

Еще мы ищем к себе в команду людей, пишите Тимму, если вдруг. По разработке можно мне написать.

пост с объяснениями в блоге "Математические байки"

У вас все на лице написано

Очень неоднозначная тема — определение психологических черт личности по фотографии. Но вот ребята из вышки и сервиса bestfitme опубликовали в Nature Scientific Reports статью, где показывают что есть корреляция между предсказаниями их нейронки и self-report результатами людей с фотографий. Это не первая подобная работа в Scientific Reports, есть, например вот эта (2017), где исследуются 3д лица.

В обеих работах авторы используют 5-ти факторную модель (The Big Five), разработанную в Беркли в 1992 году. Можно пройти опросник и получить сведения о своей персональности в персентилях по каждому из 5-ти измерений: extraversion (E), agreeableness (A), conscientiousness (C), neuroticism (N), openness (O). Эта модель используется чуть ли не в каждой работе по личностным характеристикам и является широко признанной. Предложенные 5 характеристик являются почти ортогональными, что хорошо для составления базиса. Также в исходной работе авторов по BF показано, что определяемые опросником BF характеристики являются довольно стабильными для отдельно взятого взрослого индивида. Есть также работы, показывающие высокий процент наследуемости BF характеристик даже для шимпанзе.

Есть работа, показывающая, что не тренированный человек может по фотографиям шимпанзе понять на какой из них более экстраверсивная особь, а на какой более замкнутая. Что говорит о схожих механизмах восприятия у людей и шимпанзе.

В работе Perrett et al (2006) пытались оценить насколько хорошо люди могут определять BF характеристики по фото с нейтральным выражением. Они показали, что экстравертность (E) согласно тесту BF и оценкам фото сторонними наблюдателями хорошо коррелирует для женщин. Для мужчин хорошо коррелировали также открытость (О) и эмоциональная стабильность (N).
Кроме этого они сгенерировали новые фото людей с целью максимизировать восприятие определенных характеристик на них. Для этого они использовали комбинации из фото людей, результаты опросников которых были в граничных персентилях по одному из BF характеристик. Оценки данных фотографий волонтёрами согласовывались с вложенной в них характеристикой.
Однако выборка людей в данном исследовании небольшая — 146 мужчин и 148 женщин.

Есть много факторов, влияющих на черты лица — возраст, здоровье, национальная принадлежность, индивидуальные генетические полиморфизмы.
Авторы рассуждают о том, что сложно выделить какие-то определенные черты лица, указывающие на психологические характеристики личности — нельзя сказать, что если у человека большая челюсть, то он более надёжный — однако роль играет анализ лица целиком, так работает восприятие людей.
Именно поэтому они используют нейронку, полагаясь на её нелинейную репрезентативную способность.

По результатам выходит что определённые корреляции находятся между предсказаниями нейронки и результатами теста, однако эти результаты не совсем согласуются с другими подобными работами. Вообще возникает ощущение, что везде результаты получаются немного разными — речь идёт о величине корреляции между определенными характеристиками для определенного гендера. Но в этой работе действительно большой датасет (12 447 человек).

Ну и к чему это все. Допустим есть система ставящая вас в 5-ти мерное пространство качеств. Система BestFitMe помогает таким образом фильтровать кандидатов на работу прямо по лицу (!). А также помогает HR-ам подбирать для кандидата правильные слова.

Всё это мне невольно напоминает момент из Футурамы, где Фраю было суждено стать разносчиком пиццы, потому что так определила система. Также навевает на мысли о соционике.
Потому что, почему бы не замапить 5-мерное пространство на типы из соционики и получать всех бальзаков и габенов по одной фотке (а может кто-то уже так делает). Тогда типировать можно уже с готовой системой соционики! 🙀🎃😺

В заключение, хочу сказать, что у всего этого есть некоторые предпосылки чтобы думать что оно работает. Однако это все же что-то пограничное лично для меня. До момента из Футурамы все же далеко.