пост с объяснениями в блоге "Математические байки"

У вас все на лице написано

Очень неоднозначная тема — определение психологических черт личности по фотографии. Но вот ребята из вышки и сервиса bestfitme опубликовали в Nature Scientific Reports статью, где показывают что есть корреляция между предсказаниями их нейронки и self-report результатами людей с фотографий. Это не первая подобная работа в Scientific Reports, есть, например вот эта (2017), где исследуются 3д лица.

В обеих работах авторы используют 5-ти факторную модель (The Big Five), разработанную в Беркли в 1992 году. Можно пройти опросник и получить сведения о своей персональности в персентилях по каждому из 5-ти измерений: extraversion (E), agreeableness (A), conscientiousness (C), neuroticism (N), openness (O). Эта модель используется чуть ли не в каждой работе по личностным характеристикам и является широко признанной. Предложенные 5 характеристик являются почти ортогональными, что хорошо для составления базиса. Также в исходной работе авторов по BF показано, что определяемые опросником BF характеристики являются довольно стабильными для отдельно взятого взрослого индивида. Есть также работы, показывающие высокий процент наследуемости BF характеристик даже для шимпанзе.

Есть работа, показывающая, что не тренированный человек может по фотографиям шимпанзе понять на какой из них более экстраверсивная особь, а на какой более замкнутая. Что говорит о схожих механизмах восприятия у людей и шимпанзе.

В работе Perrett et al (2006) пытались оценить насколько хорошо люди могут определять BF характеристики по фото с нейтральным выражением. Они показали, что экстравертность (E) согласно тесту BF и оценкам фото сторонними наблюдателями хорошо коррелирует для женщин. Для мужчин хорошо коррелировали также открытость (О) и эмоциональная стабильность (N).
Кроме этого они сгенерировали новые фото людей с целью максимизировать восприятие определенных характеристик на них. Для этого они использовали комбинации из фото людей, результаты опросников которых были в граничных персентилях по одному из BF характеристик. Оценки данных фотографий волонтёрами согласовывались с вложенной в них характеристикой.
Однако выборка людей в данном исследовании небольшая — 146 мужчин и 148 женщин.

Есть много факторов, влияющих на черты лица — возраст, здоровье, национальная принадлежность, индивидуальные генетические полиморфизмы.
Авторы рассуждают о том, что сложно выделить какие-то определенные черты лица, указывающие на психологические характеристики личности — нельзя сказать, что если у человека большая челюсть, то он более надёжный — однако роль играет анализ лица целиком, так работает восприятие людей.
Именно поэтому они используют нейронку, полагаясь на её нелинейную репрезентативную способность.

По результатам выходит что определённые корреляции находятся между предсказаниями нейронки и результатами теста, однако эти результаты не совсем согласуются с другими подобными работами. Вообще возникает ощущение, что везде результаты получаются немного разными — речь идёт о величине корреляции между определенными характеристиками для определенного гендера. Но в этой работе действительно большой датасет (12 447 человек).

Ну и к чему это все. Допустим есть система ставящая вас в 5-ти мерное пространство качеств. Система BestFitMe помогает таким образом фильтровать кандидатов на работу прямо по лицу (!). А также помогает HR-ам подбирать для кандидата правильные слова.

Всё это мне невольно напоминает момент из Футурамы, где Фраю было суждено стать разносчиком пиццы, потому что так определила система. Также навевает на мысли о соционике.
Потому что, почему бы не замапить 5-мерное пространство на типы из соционики и получать всех бальзаков и габенов по одной фотке (а может кто-то уже так делает). Тогда типировать можно уже с готовой системой соционики! 🙀🎃😺

В заключение, хочу сказать, что у всего этого есть некоторые предпосылки чтобы думать что оно работает. Однако это все же что-то пограничное лично для меня. До момента из Футурамы все же далеко.

Эффект Барнума или как. Но я просто сфоткалась в приложении BestFitMe и получила вот это.

Я нашла что прослушивание в течение 24 минут данного трека в наушниках лежа помогает впасть в классное медитативное состояние и перезагрузиться

работа художника — начать процесс восстановления радуги.

Открыла для себя приложение iNaturalist — оно довольно точно позволяет определить по одному фото вид растения или животного. Узнала я о нем с датасетов на Kaggle 2019 & 2018 года.
Сегодня ездила по паркам и фоткала растения. Это было довольно познавательно.
Принесла домой немного чесно́чницы чере́шчатой (garlic mustard, Alliaria officinalis) — она имеет запах чеснока и её листья и стебли можно вкусно приготовить или же просто добавить в салат. 🐸✨

Мне особенно нравится что в iNaturalist ты загружаешь фото с лейблом, который выбираешь из топ 10 показанных системой. Но затем люди из сообщества могут порекомендовать более правильный лейбл или подтвердить поставленный. Таким образом ребята классно собирают данные, чтобы сделать систему еще лучше. Ну и конечно можно отслеживать где еще люди находили данный вид на карте.
В итоге я поняла, что iNaturalist — это соцсеть для ботаников.