23-24 сентября в Школе управления Сколково пройдет Boost — традиционная тусовка компаний, которые делают половину рунета (и екома). Лучшее место, чтобы повстречаться со старыми знакомыми и узнать как дела на рынке.

Приходите пообщаться 👋

Визуально косят под один бренд, а по звучанию — под другой. Остроумно!

Все мы избалованы профильными мероприятиями, но раз в сезон, чтобы не заржаветь, посещать стоит. Особенно сейчас, когда вместо роста пришла пора просто пахать.

9—10 октября в привычном ЦМТ пройдет Электронная торговля 2025. Приходите!

🙏 Что приятно, в программе почти ничего про ИИ.

Наша команда Ensi и Greensight будет со стендом (B73 на втором этаже, рядом с залом 2). Забегайте на 7 минут обсудить дела и досуг

UX в Тануки

Даже если постоянно пользуешься приложением Tanuki Family, все равно зависаешь на полминуты на главном экране, чтобы сообразить, с чего начать заказывать роллы.

😀 Пишите в комментариях, за сколько секунд сообразили :)

Оказывается, в нейропоиске Яндекса уже есть контекстная реклама

С «Электронная торговля 2025». Доклад Ноны про ИИшный поиск от Ensi настолько круто зашел, что не хватило времени на все вопросы. Коллеги поделились со мной, а я с вами. Рекомендую рассмотреть это решение, и не только по тому, что имею к компании некоторое отношение.

Стратегия «Скучный ИИ»

Тема ИИ настолько захватила информационное пространство, что пора сформулировать критерии ИИ-скептицизма. Это поможет принимать бизнес-решения без оглядки на медийное давление.

1. На рынке нет кейсов комплексной эффективности ИИ. Есть только локальные решения, которые оптимизируют процессы, но не меняют бизнес целиком.

2. ИИ — широкое понятие. Хайп последних лет на самом деле связан с Machine Learning — одним из направлений ИИ. Использование термина «машинное обучение» помогает избежать ловушек хайпа.

3. Машинное обучение — не новое изобретение. Этот метод активно используется уже лет 20. Например, Яндекс Алисе уже 8 лет.

4. Комплексные ML-решения не дают абсолютной эффективности. У всех был опыт общения с чат-ботами, когда приходилось звать оператора. Оставлять клиента наедине с ML-решением — риск для LTV.

5. ML-решения дороги. Это касается и операционных затрат (подписки, хостинг собственных моделей), и капитальных (сбор данных, обучение). Часто они дороже традиционных алгоритмов или человеческого труда.

6. Для ML нужны качественные данные. У многих компаний данных либо мало, либо они загрязнены, либо и то, и другое.

Вне всяких сомнений, ИИ — перспективная технология, заслуживающая внимания. Но инвестиции сегодня стоит направить на эксперименты со «скучным ИИ»: точечную оптимизацию с четко обоснованной окупаемостью.

Поговорите об этом со своим шефом, когда он в следующий раз придет с идеей «внедрить ИИ».

Атом — автомобильный гаджет и экосистема для екома, такси, каршеринга и простых людей

Побывал вчера на тест-драйве и презентации предсерийного Атома. Если кратко — вау! Кажется, это лучший стартап в России на данный момент. Ребята разрабатывают машину как IT-продукт и как целую экосистему. Такой условный Яндекс/Тиньков, только не про то, как предложить персонализированный кредит, а про систему мобильности и перевозок.

Внимание к совершенно разным аспектам очень большое. Например, компании предстоит создать сеть СТО. Для этого разработана подробнейшая документация и сняты видеоролики о том, как чинить/обслуживать любой узел.

Машина — это открытый гаджет, в который уже встроены возможности, связанные не только с управлением, но и с будущей эксплуатацией в b2b: в такси, в каршеринге, в доставке. Всякие там телеметрии, телематики, ADAS и автопилот. Насколько я понял, платформа открыта, чтобы, например, сделать интеграцию системы планирования маршрута курьера логистического оператора и проекционного экрана (это основной интерфейс в машине). То же самое с системами такси. Ребята намекали на сотрудничество с такси Wildberries (вы знали, что у WB все серьзно насчет такси?).

На физическом уровне тоже учтены требования такси/каршеринга/доставки. Например, крылья и бампер состоят из нескольких отдельных элементов, которые легко и дешево менять. А кузов защищен от русской коррозии и нацелен на то, что его будут эксплуатировать долго. Машина при этом будет улучшаться за счет обновлений как смартфон.

Есть килер-фичи вроде распашных дверей. Приезжает таксист, нажимает кнопку и перед клиентом открываются двери как во дворце бракосочетания :). Центральной стойки нет, влезать удобно.

Почти все системы разрабатываются с нуля и переизобретаются. В проекте 1600 человек, а CEO 30 лет.

Есть и сомнительные моменты. Из-за своей физической архитектуры у машины, на мой взгляд, довольно спорная внешность. Для b2b не проблема, а вот частным клиентам может не зайти. И есть ощущения, что многие элементы сыроваты. Но правда это и был не серийный вариант. Еще она очень компактная, не уверен, что в такси потянет даже на комфорт. Но с другой стороны, места достаточно и вообще это отдельный жанр.

Надеюсь, что все это не помешает Атому хорошо стартовать и закрепиться на рынке. Проект прям крутой.