Канал задуман как хранилище ссылок на данные, инфографику и оценки для экономистов, с кратким обсуждением контекста. Присоединяйтесь!

#1 Индикаторы мировой экономики

Блумберг собрал в одном месте инфографику по 12 индикаторам-прокси состояния и динамики мировой экономики (обновляются по мере появления данных). Для желающих не пропустить признаки вероятной глобальной рецессии. В первом комментарии - результат парсинга данных в excel.

#2 Индексы делового цикла США

Сегодня Chicago Fed в последний раз опубликовал ежемесячные индексы Brave-Butters-Kelley (BBK) - прокси американского делового цикла, построенные по 500 индикаторам (как утверждают авторы, для макро это почти big data, т.к. метод главных компонент с таким уже не справляется). Опережающий индекс BBK с декабря 2021 г. сигнализировал о повышенной вероятности рецессии в течение 10 месяцев, совпадающий индекс указывал на замедление роста ВВП.

В честь прекращения публикации индексов - список доступных альтернатив. Тот же Chicago Fed ежемесячно выпускает National Activity Index (CFNAI), а IHS Markit делает оценки ВВП в реальном выражении. NY Fed штампует высокочастотный Weekly Economic Index (WEI), а Atlanta Fed (GDPnow) и Philly Fed (индекс Aruoba-Diebold-Scotti, ADS) и вовсе "наукастят" ВВП почти на ежедневной основе, по мере обновления данных. В первом комментарии - все индикаторы в одном файле.

Пример использования датасета #2: насколько хорошо GDPnow совпадал с официальными оценками? Красные точки - даты релиза данных BEA за прошедший квартал. В 1к20г наукаст оказался существенно выше факта на момент релиза, во 2к20г - совпал. В 21г все было достаточно точно, но в 1к22г наукаст "не увидел" признаков падения ВВП. Факт за 2к22г только ждем, но GDPnow уже пессимистичен...

#3 А что с чипами?

На прошлой неделе Блумберг в очередной раз подсветил оценки Susquehanna по срокам поставки чипов (в июне они остались на уровне 27 недель, что соответствует пикам апреля-мая), а тайваньский гигант TSMC отчитался о выручке за июнь (ниже мая, но выше апреля). Для полноты картины добавил в подборку данные WSTS по выручке от продаж полупроводников (последняя точка - май, зато есть разбивка по регионам мира) и индекс импортных цен США на электронные компоненты (тоже доступен до мая включительно). Данные сведены в файл, спрятанный в первом комментарии.

P. S. Для чтения - свежий отчет о рынке полупроводников от того, кого в России так больше нельзя назвать (Deloitte).

#4 Цены на бензин в ЕС и США

Как известно, цены на бензин много где бьют рекорды. Евростат собирает еженедельные данные по всем странам ЕС, а EIA публикует статистику по США. Сегодня - компиляция этих данных и визуализация роста цен в стиле "год против месяца". Венгрия!

(не забывайте заглядывать в первый комментарий)

#5 Мобильность в России

Вспомним о начале ковида и расцвете новых данных о мобильности населения у нас и по всему миру. Кто-то из поставщиков таких данных самоустранился (как Apple, полностью закрывшая этот проект; или Яндекс, навсегда отправивший индекс самоизоляции на майские каникулы в этом году, но хотя бы оставивший доступ к старенькому). Однако многие не уходили и продолжают радовать нас высокочастотными данными (а ведь больше двух лет уже прошло - скоро и сезонность можно будет снимать 👍).

Новосибирский 2ГИС исправно публикует индекс восстановления городов. Google отслеживает активность жителей по таким категориям как ТРЦ, продмаги и аптеки, парки, остановки ОТ, места работы, жилые районы. Economist рассчитывает глобальный индекс нормальности, в котором есть и Россия - правда, агрегатом увлекаться не стоит, потому что его сильно тянут вниз авиаперелеты, а вот отдельные компоненты вполне любопытны. Некоторое из всего этого - на графике (где надо - скользящая средняя за неделю), остальное - в файле.

#6 Источники энергии по странам

Пожалуй, стоит иметь в закладках некоторые датасеты с github, и один из них – набор данных по энергетике от Our World in Data. Плюсы датасета – большой круг стран, хорошая ретроспектива и широкий спектр показателей, минус – дефицит структурирования показателей. Сегодня выцепил узкий сегмент этого «неряшливого» датасета (структуру первичного потребления энергии и электрогенерации по видам топлива) и немного «причесал» его.

В файле показатели разнесены по уровням вложенности, адекватность данных проверена суммированием долей ископаемых и неископаемых видов топлива (если сумма хотя бы на 0.1 проц. п. отклоняется от 100%, увидите значок «Err» – это не всегда приговор, но требует внимания). А на картинке вырисовывается связь между ростом населения и скоростью изменения доли ископаемых видов топлива в первичном потреблении энергии – странам с быстрорастущим населением, похоже, сложнее переходить на возобновляемые источники. Исключения: Бразилия (биотопливо, ветер) и Перу (гидро).

#7 Неравенство в США

- Saez?
- Saez, Saez...

На прошлой неделе на voxEU вышла заметка Эммануэля Саэса с коллегами о новой БД неравенства в США, синхронизированной по времени обновления со статистикой нацсчетов. Такой подход позволяет сразу после выхода второй, уточненной оценки по ВВП (за 2к22г ожидается 26 августа) увидеть, какие группы населения выиграли больше (в терминах дохода, богатства и заработных плат). Данные и красивые картинки выложены на сайте проекта, а полнейшее описание с исходными источниками и кодами - на github. Трудовые доходы добавились только неделю назад (плюс по ним есть не только первый квартал, но уже и второй), поэтому выношу их в центр внимания на рисунке и в прикрепленном файле.