#5 Мобильность в России

Вспомним о начале ковида и расцвете новых данных о мобильности населения у нас и по всему миру. Кто-то из поставщиков таких данных самоустранился (как Apple, полностью закрывшая этот проект; или Яндекс, навсегда отправивший индекс самоизоляции на майские каникулы в этом году, но хотя бы оставивший доступ к старенькому). Однако многие не уходили и продолжают радовать нас высокочастотными данными (а ведь больше двух лет уже прошло - скоро и сезонность можно будет снимать 👍).

Новосибирский 2ГИС исправно публикует индекс восстановления городов. Google отслеживает активность жителей по таким категориям как ТРЦ, продмаги и аптеки, парки, остановки ОТ, места работы, жилые районы. Economist рассчитывает глобальный индекс нормальности, в котором есть и Россия - правда, агрегатом увлекаться не стоит, потому что его сильно тянут вниз авиаперелеты, а вот отдельные компоненты вполне любопытны. Некоторое из всего этого - на графике (где надо - скользящая средняя за неделю), остальное - в файле.

#6 Источники энергии по странам

Пожалуй, стоит иметь в закладках некоторые датасеты с github, и один из них – набор данных по энергетике от Our World in Data. Плюсы датасета – большой круг стран, хорошая ретроспектива и широкий спектр показателей, минус – дефицит структурирования показателей. Сегодня выцепил узкий сегмент этого «неряшливого» датасета (структуру первичного потребления энергии и электрогенерации по видам топлива) и немного «причесал» его.

В файле показатели разнесены по уровням вложенности, адекватность данных проверена суммированием долей ископаемых и неископаемых видов топлива (если сумма хотя бы на 0.1 проц. п. отклоняется от 100%, увидите значок «Err» – это не всегда приговор, но требует внимания). А на картинке вырисовывается связь между ростом населения и скоростью изменения доли ископаемых видов топлива в первичном потреблении энергии – странам с быстрорастущим населением, похоже, сложнее переходить на возобновляемые источники. Исключения: Бразилия (биотопливо, ветер) и Перу (гидро).

#7 Неравенство в США

- Saez?
- Saez, Saez...

На прошлой неделе на voxEU вышла заметка Эммануэля Саэса с коллегами о новой БД неравенства в США, синхронизированной по времени обновления со статистикой нацсчетов. Такой подход позволяет сразу после выхода второй, уточненной оценки по ВВП (за 2к22г ожидается 26 августа) увидеть, какие группы населения выиграли больше (в терминах дохода, богатства и заработных плат). Данные и красивые картинки выложены на сайте проекта, а полнейшее описание с исходными источниками и кодами - на github. Трудовые доходы добавились только неделю назад (плюс по ним есть не только первый квартал, но уже и второй), поэтому выношу их в центр внимания на рисунке и в прикрепленном файле.

#8 Мировые цены на газ

Дорогой газ в Европе – частый гость новостей последних дней. Но не Европой единой – есть еще азиатский и американский рынки. Задался вопросом визуализации соотношения цен на всех трех рынках в динамике. Данные взяты с investing.com (для Европы – Title Transfer Facility, для Азии – Japan/Korea Marker, для Америки – Henry Hub).

Похоже, здесь неплохо подходит такой редкий тип графика как концентрационный треугольник Розебома. По осям диаграммы отображается доля каждого элемента в общей сумме (этот график любят использовать химики для визуализации трехкомпонентных составов). На картинке видно, в какие годы и на каких рынках газ был относительно дороже.

#9 Стоимость морских перевозок

Балтийская Биржа – признанный источник информации о стоимости глобальных морских перевозок (см. список индексов, которые там рассчитываются). Сегодня собрал в одной картинке динамику индексов для разных типов товаров – контейнеров (Freightos Baltic Index), сухих грузов (Baltic Dry Index), нефти (Baltic Dirty Tanker Index) и нефтепродуктов (Baltic Clean Tanker Index).

Ситуация в этих сегментах различается кардинально. По контейнерам «постковидный» перегрев отступает, но пока что медленно. По сухим грузам цены на морские перевозки уже несколько месяцев весьма умеренные. А вот по нефти и нефтепродуктам в последнее время отмечается всплеск транспортных издержек.

P.S. Как всегда, данные - из открытых источников (fbx.freightos.com и investing.com). В первом комментарии все скомпилировано в едином файле.

#10 Эффективные курсы

Наиболее полная база по эффективным валютным курсам публикуется аналитическим центром Bruegel – ежемесячные индексы номинальных и реальных эффективных курсов представлены по 177 странам (для каждой используются данные о структуре торговли со 120 партнерами в широкой версии и с 51 партнером – в узкой). Более традиционный источник – Банк международных расчетов – публикует индексы только по 60 странам (зато по номинальным эффективным курсам – ежедневные). Отличия баз данных еще и в том, что в первом случае для расчета используется фиксированная структура торговли, а во втором случае она меняется по трехлетним периодам.

На графике – номинальный и реальный эффективный курс рубля по оценкам двух организаций. Видим, что если номинальный эффективный курс, несмотря на заметное укрепление, так и не вернулся к уровням до 2014 года («60 за бакс – сильный рубль? да мы помним и по 30!»), то в реальном выражении рубль сейчас даже крепче, чем до «крымских санкций».

Если кто-то сейчас в 🍽️🍕
...или стоит ли разменивать пиццу 33 см (13-inch) на две пиццы 20 см (8-inch),
...или зачем посетителю кафе геометрия,
...или еще один бесполезный онлайн-калькулятор
https://flowingdata.com/2022/07/26/pizza-exchange-rate/

#9 Стоимость морских перевозок (upd)

По сравнению с прошлым разом (см. пост от 26.08.22), контейнерный фрахт подешевел значительно, по сухим грузам - "болтаночка", а перевозчики наливных грузов стали зарабатывать больше (и это еще не предел: некоторые прочат удвоение стоимости перевозки танкерами в 2023 году)

P.S. Картинка в комментариях

#11 Индекс промпроизводства: регионы

В среднем по стране в январе-ноябре индекс промпроизводства, согласно Росстату (сборник "Социально-экономическое положение России"), оказался близок к нулю, но вот региональная дифференциация впечатляет. На графике красным пунктиром представлен российский индекс, синим - московский. Москва стала одним из лидеров роста, но больше впечатляют монолитная сила регионов Южного и Северо-Кавказского федеральных округов и тяготеющий к падению (несмотря на близость Китая) Дальний Восток.

P.S. Нижняя точка Центрального федерального округа - некогда обласканная иностранными инвесторами Калужская область...

#12 БД для наукастинга в ЕС

В ноябре 2022 года в International Journal of Forecasting стала доступна статья сотрудников Объединенного исследовательского центра Еврокомиссии "Testing big data in a big crisis: Nowcasting under Covid-19". В открытый доступ выложены помесячные данные по всем показателям, использованным для наукастинга ВВП Германии, Франции, Испании и Италии. Обновление - регулярное, раз в неделю.

На картинке - проверка данных на примере немецкой инфляции (правда, показатели сентимента почему-то приведены в базе только по июнь, но есть и другие показатели, которые даются за январь или даже за февраль)

Ох, не читайте по утрам WSJ... Обратите внимание на прогноз Банка России на 2023 г. Легким движением скрипта диапазон -1/1% превращается в -1.1%.

P.S. Сейчас, понятное дело, уже куда выше, это немного старая визуализация

Каждый из этих графиков показывает прогноз изменения ВВП России в 23-24 году. С 24 февраля 2022 года Россия последовательно закрывает данные, по которым можно оценить благосостояние страны, и проверить официальный прогноз становится всё сложнее. Впрочем, даже в таких условиях оценка Банка России кажется одной из самых умеренных! Именно об этой неопределённости рассказывает в своём материале Wall Street Journal.

Хочется обратить внимание и на сам график — в нём есть несколько интересных деталей:
1. Любопытно, что визуализация оформлена в виде серии маленьких графиков, на каждом из которых показаны одни и те же данные, но сделаны разные акценты. Благодаря такой композиции все линии не сливаются в кашу, но при этом можно легко увидеть где текущая оценка относительно других.
2. Очень часто «дублирование» какого-то значения цветом считается плохим тоном. Но из этого правила есть исключения — в частности, хорошо цветом показывать направление изменения (больше 0 / меньше 0, увеличилось / уменьшилось). Вот и здесь — сразу видно, какие прогнозы в большей степени благоприятные, а какие — в меньшей.
3. Плохо, что нигде на графике не указано, какие проценты на нём визуализированы. Это год к году? Или это изменение с 2021 года?
Хороший график не должен оставлять таких вопросов и должен быть понятен в отрыве от текста.

Читать:
https://www.wsj.com/articles/is-russias-economy-growing-or-shrinking-it-depends-on-the-forecaster-41e7af0c

Вероятно, для просмотра потребуется подписка или расширение Bypass Paywalls

В Брюсселе на экспертном уровне обсуждают долгосрочный рост Китая до 2035 года. Завтра на площадке Bruegel состоится мероприятие "До какой степени инновации и глобальное экономическое доминирование могут смягчить структурное замедление экономики Китая?"

А сегодня выпущен сопроводительный доклад, в котором прогнозируется снижение темпов роста экономики Китая до 2,4% к 2025 году. На картинке оттуда - средние темпы роста за 10 лет после достижения порога ВВП на душу в 10 тыс. долл. США. Прогнозируют, что Китай в этом аспекте выступит хуже Южной Кореи, но лучше Японии)

Вредные советы

Если нужно с изготовки
сдать регрессию мечты —
восемь наблюдений смело
измени как видишь ты.
Правь вручную, попотев
(чтобы значимость взлетела!),
и, забыв про сортировку,
загружай на OSF.

29 июня Bruegel запустил портал с данными по Китаю (один из выхлопов проекта ЕС China Horizons). Провел короткий краш-тест.

1) Непонятна логика отнесения показателей к разделам. Так, помесячная безработица попала в группу низкочастотных, но и в группе высокочастотных много помесячных показателей (например, темп роста выпуска стали).

2) Данные в ряде случаев неактуальны. Например, ряды по безработице заканчиваются в марте, а Bloomberg еще 15 июня показывал данные по май (достал и сравнил - см. графики).

3) Ограниченное описание методологии. Например, подпись к графику про фискальный дефицит (который Bruegel собрал из разных источников) хотелось бы прочитать полностью, но она обрезана.

4) Данные можно получить в Excel, но формат странный. Одни ячейки выделены заливкой, другие - цветом. Ряд показателей мог бы быть представлен за более длинный период (так, экспорт и импорт приведены с дек. 2017 г., а торговый баланс - лишь с янв. 2019 г., хотя он оценивается от экспорта и импорта прямо в файле).

Примечательная статья по вопросу стратегий реакции фирм на шоки в цепочках поставок вышла на днях в журнале “Economic Analysis and Policy”. Впервые на наиболее актуальных и при этом микроуровневых данных за 2017-2022 гг. исследовано поведение фирм в условиях перебоев с поставками (на примере участвующих во внешней торговле испанских производителей). Авторы показали, что единственная стратегия, которую однозначно использовали компании в ответ на проблемы с поставками – это наращивание запасов.

Признаки диверсификации поставщиков или разнообразных «шорингов» (reshoring, nearshoring, friendshoring) тоже были, но они начались еще до COVID-19 и не имели к нему прямого отношения. “Contrary to widespread expectations”.

Страна недели: Турция

Еще в начале июля появлялись заявления Минторга Турции, что для снижения дефицита торговли в условиях истощения резервов будут приниматься меры ограничения импорта. И вот - материал о планах ввести квоты на ввоз золота. В 1п23г Турция ввезла золота на 19 млрд долл. (при дефиците в 74 млрд) - почти столько же, сколько за весь 22 год, и в 3.5 раза больше, чем за 21 год.

Торговый баланс Турции теперь реагирует на слабую лиру не так, как раньше. В 18 году после девальвации он выправился за счет падения импорта. В 22-23 годах, несмотря на валютный стресс, дефицит торговли углубился на фоне дорогой энергии и "подпитки" со стороны мягкой ДКП. В июне импорт падал из-за длинных выходных, но в июле сильный импорт вернулся, несмотря на просадку лиры (см. график).

Важным фактором остается неопределенность, толкающая на закупки впрок из-за ожиданий проблем с валютой (гайки закручивают, но, по мнению многих, небыстро). Если это так, скоро можем увидеть спад импорта после исчерпания экстра-спроса