"Костыли" - это святое)

Утащил отсюда:
http://eolay.tilda.ws

☕️ Отличная предновогодняя мини-викторина из одного вопроса. Но для полного дзена не хватает вариантов ответа "гречка" и "соль" ☕️

#17 Перспективы-24: кто как видит

Иллюстрация последних прогнозов роста ВВП на 2024 год по четырем группам прогнозистов. Кажется, что формируется два кластера - условно, "в районе 1%" и "ближе к 2%".

Конечно, не исчерпывающая инфографика, но все что нашел на скорую руку. В первом комментарии - файл со ссылками на источники данных

В продолжение поста о перспективах-24: по пять аргументов за каждый из кластеров.

"В районе 1%"
1️⃣ эффект базы 2023 (с высокого уровня расти сложнее, исчерпается эффект восстановительного роста)
2️⃣ дефицит трудовых ресурсов для роста (комплекс причин: безработица на рекордно низком уровне, конкуренция между гражданским и военным сектором за зарплаты, негативные демографические тенденции)
3️⃣ высокая ключевая ставка тормозит спрос и, частично, инвестиции (консенсус с декабря поверил в "higher for longer")
4️⃣ ожидаемое замедление мировой экономики в 2024 году, особенно Китая (замедление экономического роста в Китае на один процент может затормозить на полпроцента экономический рост в России)
5️⃣ заметный вклад в рост инвестиций в 2023 году дала ипотека (а в 2024 льготные программы, вероятно, будут сильно переформатироваться)

"Ближе к 2%"
1️⃣ высокий бюджетный импульс (рост госрасходов и изменение их профиля)
2️⃣ есть потенциал восстановления выпуска во многих гражданских секторах (так, в автомобилестроении дно уже нащупали, начинается восстановление)
3️⃣ продолжение инвестиционного бума, в том числе с участием государства (возможно повторение "инвестиционного сюрприза" для аналитиков, как в августе 23-го)
4️⃣ начнется отдача от произведенных в 2023 году инвестиций, в том числе в инфраструктуру (инвестиции в основной капитал могут повысить потенциальный темп роста)
5️⃣ продолжится переориентация экспорта на новые рынки дружественных стран (позиция Минэка)

В связи с перепостом результаты опроса резко изменились в сторону преобладающего пессимизма, поэтому отдельно зафиксирую мнение "ядерной" аудитории канала (на тот момент было почти 100 голосов).

Топ-3, по памяти:
30%: 1.0 — 1.2%
15%: 1.2 — 1.4%
15%: 1.4 — 1.6%

Доторгуем до 2032

В начале недели BCG выпустила компактный и лаконичный материал со взглядом на будущее мировой торговли до 2032 года. Нечасто в последнее время встречаются такие горизонты прогнозирования.

Согласно видению BCG, мировая торговля будет в среднем расти медленнее мирового ВВП — 2.8% в год (против 3.1%). Что во многом связано с усилением блокового характера торговли в противовес глобализации.

Эксперты выделили 5 основных факторов структурных измерений в мировой торговле (в порядке убывания значимости):
1️⃣ Обособление Северной Америки
2️⃣ Реструктуризация торговли Китая
3️⃣ Быстрый рост в странах АСЕАН
4️⃣ Всестороннее развитие Индии
5️⃣ Российский "поворот на Восток"

Многое совпадает с моими представлениями, особенно что касается перспектив АСЕАН. Значимость обособления Северной Америки, на мой взгляд, преувеличена (забыли про реэкспорт из Китая), а роль российского "поворота", напротив, преуменьшена (если учитывать косвенные эффекты, такие как более активное продвижение БРИКС и изменение структуры промпроизводства в ЕС в сторону менее энергоемких отраслей). И, пожалуй, было бы хорошо добавить еще что-то про Африку (все-таки с демографией не поспоришь).

Но в целом — хороший материал для размышлений.

Технологии x Мигранты = ?

Всегда с интересом знакомлюсь с работами Роберта Штерера из австрийского wiiw. В этот раз он с соавторами на излете праздников поставил вопрос о том, в одинаковой ли степени адаптация новых технологий влияет на занятость местных жителей и мигрантов. Интуитивно кажется, что нет — и этот ответ впервые подтвержден эмпирически.

Авторы крутят предмет исследования в разных плоскостях — и по странам ЕС, и по типу профессии (правда, для совсем точных выводов не очень детально, о чем делается оговорка), и по уровню образования, и, наконец, по способу измерения технологий (инновации, роботизация, цифровые активы — короче, все самое модное).

Вывод, в общем-то, прост и сложен одновременно. Прост, потому что в среднем новые технологии снижают занятость и местных, и мигрантов (но местных — сильнее). Сложен, потому что эффект весьма разнороден по уровню образования и типу профессии.

Бонусом — увесистый обзор литературы про технологии и занятость (далеко за 100 источников)

В 16:00 по Москве — трансляция пресс-конференции МВФ, посвященной уточнению октябрьских прогнозов

Пересмотр прогнозов на 2024 год:
глобальной экономики: с 2.9% до 3.1%
китайской экономики: с 4.2% до 4.6%
российской экономики: с 1.1% до 2.6%

Текст здесь

Напрасные ожидания

Вспомнилось. Когда в магистратуре обсуждали адаптивные и рациональные ожидания, в дискуссии родился термин "напрасные ожидания". Это такие "поломанные" рациональные ожидания, которые либо сверхоптимистичны, либо сверхпессимистичны. Такая штука кажется более реалистичной, но ее трудно формализовать.

Почему могут возникать "напрасные ожидания"? Из-за эффекта группового мышления. Прогнозы экономических индикаторов обсуждаются постоянно, время от времени появляются "якори", на которые все в той или иной степени оглядываются.

Один из таких "якорей" — прогноз МВФ. Думаю, что теперь оптимистичные прогнозы роста ВВП России будут озвучиваться заметно чаще и смелее

Приключения иностранцев в России

Систематизированный взгляд на проблему (неполного) ухода (некоторых) иностранных компаний из России

Резюме: в первую очередь, решает страновая и отраслевая принадлежность компании

Патенты без пробелов

Новая база данных по американским патентам, финансируемым государством. Собрана авторами февральского препринта NBER из 5 источников. Есть информация, какое именно госагентство финансировало патент (можно разбить на космос, транспорт, энергетику, оборону и другие сегменты).

База данных закрывает пробелы других источников и позволяет сделать вывод, что в послевоенной Америке роль государства в "рождении" патентов была гораздо выше, чем считалось

Текст сотрудников кафедры политэкономии ЭФ МГУ о поведенческой экономике. По-настоящему междисциплинарно — в "толстом" литературном журнале 🤝

Любопытны воспоминания о становлении преподавания микро- и макроэкономики в России

Страны: коды, валюты, координаты

Сборка через код в R

library("rvest")
library("countrycode")
library("data.table")
library("ggplot2")

yr="2023"
mon="October"
url_cntrs <- paste0("https://www.imf.org/en/Publications/WEO/weo-database/",yr,"/",mon,"/select-countries?grp=2001&sg=All%20countries")
site_cntr <- read_html(url_cntrs)
Name_IMF <- site_cntr %>% html_nodes("[class='p-icon p-toggle p-plain']") %>% html_element("label") %>% html_text()
Code_IMF <- site_cntr %>% html_nodes("[class='weo-check']") %>% html_attr("value")
Curr_IMF <- site_cntr %>% html_nodes("[class='tooltip fade']") %>% html_attr("data-noscript")
Curr_IMF <- do.call(rbind,strsplit(Curr_IMF,"\n"))
Curr_IMF <- gsub("Primary domestic currency: ","",Curr_IMF[,1])
DATA <- as.data.frame(cbind(Name_IMF,Code_IMF,Curr_IMF))
DATA$Vers_WEO <- paste(yr, mon, sep="_")
DATA$Code_ISO3 <- countrycode(as.numeric(DATA$Code_IMF),'imf','iso3c')
DATA$Code_ISO2 <- countrycode(as.numeric(DATA$Code_IMF),'imf','iso2c')
DATA <- subset(DATA, is.na(DATA$Code_ISO3)==F & is.na(DATA$Code_ISO3)==F)

url_un <- "https://comtradeapi.un.org/files/v1/app/reference/Reporters.json"
y <- rjson::fromJSON(file=url_un)
rr <- lapply(y[1]$results, function(x) do.call("cbind",x))
ll <- lapply(y[1]$results, function(x) length(x))
un_cntrs_8 <- as.data.frame(do.call("rbind",rr[ll==8]))
un_cntrs_8[un_cntrs_8$reporterCode=="490",5] <- "TW"
un_cntrs_8[un_cntrs_8$reporterCode=="490",6] <- "TWN"
un_cntrs_actual <- as.data.frame(do.call("rbind",rr[ll==9]))
un_cntrs_retro1 <- as.data.frame(do.call("rbind",rr[ll==10]))
un_cntrs_retro2 <- subset(un_cntrs_actual, nchar(un_cntrs_actual$reporterCodeIsoAlpha2)>2)
un_cntrs_actual <- subset(un_cntrs_actual, nchar(un_cntrs_actual$reporterCodeIsoAlpha2)==2)
names(un_cntrs_retro2)[7:8] <- names(un_cntrs_retro1)[8:9]
full <- dplyr::bind_rows(un_cntrs_actual, un_cntrs_8, un_cntrs_retro1, un_cntrs_retro2)
DATA$Code_UN <- full$reporterCode[match(DATA$Code_ISO3, full$reporterCodeIsoAlpha3)]

url_cap <- "https://raw.githubusercontent.com/reganjohn/BHI/master/topology/country-capitals.csv"
cap <- fread(url_cap, na.strings="NULL")
cap <- subset(cap, is.na(cap$countryCode)==F)
DATA$continent <- cap$continent[match(DATA$Code_ISO2, cap$countryCode)]
DATA$capital <- cap$capital[match(DATA$Code_ISO2, cap$countryCode)]
DATA$lat_capital <- cap$latitude[match(DATA$Code_ISO2, cap$countryCode)]
DATA$lon_capital <- cap$longitude[match(DATA$Code_ISO2, cap$countryCode)]

url_coord <- "https://developers.google.com/public-data/docs/canonical/countries_csv"
site_coord <- read_html(url_coord)
crds <- site_coord %>% html_nodes("[class='devsite-article-body clearfix
  ']") %>% html_table()
crds <- crds[[1]]; crds$country[crds$name=="Namibia"] <- "NA"
DATA$lat_center <- crds$latitude[match(DATA$Code_ISO2, crds$country)]
DATA$lon_center <- crds$longitude[match(DATA$Code_ISO2, crds$country)]

DATA$lat_center[is.na(DATA$lat_center)==T] <- DATA$lat_capital[is.na(DATA$lat_center)==T]
DATA$lon_center[is.na(DATA$lon_center)==T] <- DATA$lon_capital[is.na(DATA$lon_center)==T]

world <- ggplot2::map_data("world")
mp <- ggplot(DATA) + geom_map(data = world, map = world, aes(map_id = region), fill=alpha("palegreen1",0.33), col="grey") + 
  geom_point(aes(lon_capital, lat_capital), col="sienna", size=0.7) + geom_point(aes(lon_center, lat_center), col="palegreen4", size=0.5) + 
  theme_void() + scale_y_continuous(limits=c(-50,80))
png(paste0(getwd(), '/mp_coord',substr(Sys.Date(),3,10),'.png'), 
    width = 8, height = 6, units = 'in', res = 700)
mp
dev.off()

Файл — в первом комментарии

У Красного моря

С конца 2023 года работает бета-версия портала PortWatch — совместного проекта МВФ и Оксфорда по мониторингу шоков морской торговли (по данным AIS о координатах судов и их маршрутах). На этих данных построен растиражированный на днях график о падении транзита через Суэцкий канал и росте морских перевозок вдоль мыса Доброй Надежды.

Особенность методологии (см. препринт МВФ 2021 года) — аккуратная процедура выявления пункта назначения каждого рейса: при отсутствии такой информации в порту отправления используются либо данные, обновленные позже (перед прибытием в пункт назначения), либо оценка на основе истории перевозок судна из конкретного порта.

Еще один источник, отслеживающий ситуацию в Красном море (и не только) — Kiel Trade Indicator. Там данные уже не по всем грузам, а по контейнерам.

Сравнение источников — на графике.

P.S. На PortWatch есть и раздел с информацией о 13 морских коридорах и 1388 портах мира (координаты, страна, отраслевая специализация, активность)

Псевдоинтеграция Балкан

Бывший советник министра финансов Северной Македонии, сотрудник wiiw Бранимир Йованович разобрал план интеграции Западных Балкан в ЕС, представленный Еврокомиссией в ноябре прошлого года. Резюме: много благих пожеланий и мало конкретики.


Любопытные детали:

🛂 Сейчас многим желающим работать в ЕС проще получить паспорт Болгарии, чем пройти стандартную процедуру

💰 На весь регион выделили морковку всего на 6 млрд евро за 4 года, причем две трети из них — кредитами (в прошлом 4-летнем плане — 30 млрд евро)

👑 Условие получения денег — проведение трудных реформ и гармонизация многочисленных стандартов с законодательством ЕС

В общем, до 2028 года на новости об интеграции Балкан с ЕС можно не обращать внимания 🍸