Сегодня работала из кафешки, давно так не делала и даже забыла, как это может быть классно.

Создала структуру своей части для открытого вебинара по нейросетям. Обожаю как мы выбираем темы для вебинаров:
- Может каждая просто подготовит ту тему, которая актуальна именно сейчас?
- А давай!

Поэтому я, конечно же, расскажу про то, как подключить ИИ к процессу поиска работы🖤

Маша Баженова сейчас руководит командой курсов и расскажет про создание продуктов, а Женя как богиня управления проектами расскажет про проджектинг и как не сойти с ума.

В общем, комбо такое - поиск работы, создание курсов и управление проектами. Верю, что получится классно✨

Я вот даже научилась чат-бот в телеграмме создавать, так что вы просто обязаны это чудо оценить 😅

📍 Тут ссылка на чат-бот для регистрации. Напишите мне, если обнаружится баг)

Куда катится этот мир 🌍

На этой неделе наткнулась на вот такое видео, где мы наблюдаем разговор между двумя AI-агентами, которые решают задачу – забронировать номер в отеле. Сначала они общаются друг с другом на английском, но быстро понимают, что оба они боты… и переходят на язык, понятный только им. Конец.

Знаете, что меня пугает?
Мы все понимаем, что мир искусственного интеллекта развивается с бешеной скоростью. ChatGPT, Midjourney, Sora – каждый месяц появляются новые мощные обновления. А регулирование? Отстаёт.
Это не просто технический вопрос. Это вопрос безопасности, этики, ответственности. Как мы будем контролировать ИИ, если не понимаем, как он работает? Как управлять процессом, если государственные системы не успевают адаптироваться к реалиям?

Причем здесь Facebook. Давайте разберем эту компанию как пример того, как НЕ нужно делать. Или пример, куда могут привести технологии. Facebook стал очень резко и быстро гигантом индустрии и верил, что объединяет людей и делает их жизнь лучше. Вы же помните слоган всех Tech-компаний в стиле Make this world/life better? Так вот, Facebook спокойно себе верил в добро, а когда в других странах, например, в Мьянме в 2016–2017 годах, платформа использовалась для распространения ненавистнических высказываний и дезинформации и сыграла ключевую роль в плачевных последствиях конфликта, фаундеры компании взяли на себя НОЛЬ ответственности. И все это произошло из-за отсутствия достаточного мониторинга и контроля как со стороны компании, так и со стороны государства.

А теперь вернемся к ИИ. Мы снова стоим перед тем же вызовом – но теперь ставки выше. ИИ не просто показывает контент (как соцсети), он его создаёт, интерпретирует и принимает решения. Уже сейчас он внедряется в здравоохранение, финансы, госуправление, автоматизацию труда. Но без понимания принципов его работы и механизмов регулирования это может привести к предвзятости, монополии и потере контроля.

Вопрос не в том, "захватит ли искусственный интеллект мир", а в том, успеем ли мы выстроить этические принципы его развития и создать прозрачную систему контроля, пока он не ушёл слишком далеко.

А когда я вижу такие видеоролики, то понимаю, что времени это сделать остается всё меньше.

Вот такой вот вам пост к 8 марта😅 Какие у вас чувства/мысли?

Ребятаааа, сегодня первый рабочий день в новой компании!🥳

Держите за меня кулачки. Или пальцы скрестите хотя бы😅

Главный хайлайт первого дня в офисе в этой фотографии💔

Срочно сбор в комментариях! Придумываем название. Мои варианты пока такие:
1️⃣ Мое лицо, когда узнала, что нужно работать
2️⃣ Сорри, эта переговорка занята
3️⃣ Ребят, а я точно нужен на этой встрече?

Когда кино про ИИ уже не фантастика, а документалка.

Эти выходные выдались очень продуктивными на фильмы, вкусные бранчи дома и одну прочитанную взахлеб книгу.

Пересмотрела два культовых фильма про ИИ. Спойлер: они смотрятся совсем иначе сейчас, если раньше ты думал, что это больше похоже на нечто фантастическое, то сейчас это реальность. Давайте приведу примеры.

Первым в списке был "Ex Machina". Фильм рассказывает о молодом программисте, который приглашается на стажировку в дом в лесу (конечно же, стоит туда поехать!). Его задача - протестировать человекоподобного робота Ava. Раньше это казалось фантастикой, но сегодня, например, таких роботов можно встретить в комплексе Сфера в Лас-Вегасе. Я как раз там была в ноябре и могу сказать, что эти роботы могут шутить, понимать, кто с ними разговаривает (из всей толпы) и даже определить, что рядом с человеком стоит его партнер, например. В общем, смотрите видео.

Следующим был фильм "Она" ("Her"). История о мужчине, влюбившемся в операционную систему на базе ИИ. Раньше это тоже казалось нереальным, но давайте приведу пример из настоящего. В Великобритании молодой человек (21 год) общался с чат-ботом, который поддерживал его планы нападения на королеву. В 2023 году он проник в Виндзорский замок. Не с букетом цветов, как вы понимаете. Диалога молодого человека и ИИ перед его выходом можно посмотреть в статье, если ваши нервишки вам позволяют.

Это я так готовлюсь к старту курса по нейросетям, у нас там есть традиция. Нет, мы не идем в баню😅 В начале курса мы знакомимся и делимся друг с другом любимыми фильмами про нейросети.

🖤 Кстати, я собрала на прошлой неделе демо-урок курса, которые можно заценить бесплатно. С регистрацией, но без смс. Enjoy!

Человек, группа, система. Поговорим про метрики образовательных продуктов😎

Решила перечитать книгу любимой Джулии Дирксен «Talk to elephant». Понравилось как она описывает, что метрики можно измерять на трех уровнях: индивидуальном, групповом и системном. Давайте разберемся, как это работает.

1️⃣ Индивидуальный уровень

Здесь оцениваются результаты конкретного ученика.

Пример:
🔹 Поведение: студент проходит курс и выполняет задания.
🔹 Результат: он получает высокий балл за тест или успешно применяет знания на работе.

Такой подход хорошо работает в случаях, когда важно отследить прогресс отдельных людей, например, в тестировании знаний или в навыковом обучении.

2️⃣ Групповой уровень

Этот уровень оценивает результаты группы или команды, сравнивая их между собой. Пример:
🔹 Поведение: 10 сотрудников компании прошли тренинг по продажам.
🔹 Результат: один менеджер увеличил продажи на 180%, а остальные – на 100%.

Такой анализ помогает понять не только, как работает курс, но и выявить закономерности внутри группы, например, кто лучше усвоил материал и почему.

3️⃣ Системный уровень

Здесь измеряются глобальные последствия обучения в масштабах всей организации или индустрии. Пример:
🔹 Поведение: больница внедрила курс по гигиене рук для врачей.
🔹 Результат: общее количество инфекций снизилось, но чтобы понять, насколько, нужно сравнить с данными других больниц.

На этом уровне результаты становятся видимыми только при наличии статистики и сравнительных данных.

Какой уровень важнее?
Джулия утверждает, что все три уровня дополняют друг друга. Если ваш образовательный продукт оценивается только на индивидуальном уровне, вы можете упустить более широкую картину. А если сразу смотреть на систему, но не отслеживать индивидуальные изменения, можно не понять, какие конкретно элементы обучения работают лучше всего.

Люблю такие простые подходы🖤

Предлагаю начать эту неделю с юмора😅

Мой персональный топ-3 Моны:
1️⃣ ID’s understanding
2️⃣ Storyboard
3️⃣ И LMS, конечно же

2 месяца на новой работе: итоги.

У меня микро-юбилей на новой работе, прошло уже 2 месяца. Самое главное достижение - меня ничего и никто пока не бесит😅

Немного контекста
В марте я вышла в real estate компанию на позицию Senior Learning Designer.

Что круто:
🧡Наконец-то я вернулась почти к тому же уровню карьерной лестницы, на котором была до иммиграции. Что это значит? То, что я могу теперь не только курсы создавать, а еще предлагать и принимать решения, что именно нужно делать и как.
🧡Отдел обучения только формируется в компании и поэтому можно сразу выстроить процессы так, чтобы было нормально. Из нового: кроме change менеджеров, есть еще BA, которые прям тесно работают с L&D. Это нечто новое для меня, пытаюсь понять как с ними коммьюникейтить.
🧡Это контракт на 1 год, но отношение такое, как будто ты с ними навсегда и полноправный сотрудник компании.
🧡Классные люди. И собаки в офисе.

Сейчас работаю над пятью проектами:
1️⃣Первый и самый любимый это, конечно же, курс по AI. Компания внедряет MS Copilot и поэтому я разрабатываю курс, как использовать нейросети так, чтобы не слить всю инфу о компании. В этом проекте прекрасно все: вовлеченные стейкхолдеры и эксперты, любимая тема, жесткие дедлайны. Все, как я люблю.
2️⃣Второй проект про ESG. В эту тему погружаюсь впервые, поэтому очень даже любопытно разобраться как в компании реально люди пытаются повлиять на климат (а точнее не влиять) и не только.
3️⃣4️⃣Еще два проекта чисто для HR.
5️⃣Проект по онбордингу для некоторых ролей.

Через 1 месяц заканчивается испытательный срок. Держим кулачки, ребята🤞🏻

«Грубо, но честно»

За 2 года сменила три канадских компании и каждый раз пытаюсь понять, а как здесь принято общаться и как находить подход к людям. Если честно, разобраться в том, как составить налоговую декларацию было проще😅

Контекст
Канада очень толерантная страна. Люди супер вежливы, все вечно извиняются. Никто не перебивает. Никто не токсичит.

И вроде бы это супер, тёплая, поддерживающая атмосфера. Но если ты привык к прямоте в коммуникации или к сарказму и юмору, то, конечно, будет супер непривычно.

Делюсь двумя кейсами.

Кейс #1. Фидбэк
В одной небезызвестной канадской компании коллеги проводили воркшоп. После него в общем чате появился вопрос: «Есть ли фидбэк? Что можно улучшить?»
Я, как человек, который любит все улучшать и давать конструктивный фидбэк, конечно же, ответила на это сообщение. Всё супер корректно, без наездов.
И что вы думаете? Получаю фидбэк на свой фидбэк: «Давай ты в следующий раз в личку будешь писать такие штуки.»🤷‍♀️ Whaaaat?

Кейс #2. Юмор
Недавно обсуждали с коллегой документ, который прислал эксперт. Документ - полный хаос: буквы, цифры, смысла ноль.

Коллега спрашивает: «Интересно, а кто увидит этот документ?»
Я, не подумав: «Надеюсь, никто 😅»
Он мне: «Грубо, но честно.»
И потом добавляет: «Поздравляю, ты честнее, чем я.»

Я вот теперь думаю, что наверное надо помягче со своим сарказмом. Хотя вроде мы вместе посмеялись.

В общем, продолжаю поиск идеальной формулы коммуникации. А у вас были такие кейсы?

#вакансия для моих любимых педдизайнеров, методистов, LXD

Я еще не успела рассказать в канале, но я сейчас работаю парт-тайм продактом в центре психологии Форсайт - делаю анализ рынка, продуктов, провожу кастдевы по определенным курсам - все ёто, чтобы понять, каких еще программ не хватает и как улучшить, сегментировать существующие.

И следующий шаг - это передать мои прекрасные открытия методисту, которого нет, поэтому я теперь еще и методиста, проектировшика образовательного опыта (LXD) в команду.

https://www.notion.so/maryairy/1f1be12daa5c80d9bbc1c5470dbb8bed?pvs=4
Уверена, такие туту точно есть, а может есть кому отправить😉
Пишите мне в личку @marianaumenko

Ребят, тут прекрасная Мари ищет методиста🖤 Не пропускаем такое 🔝

Anthropic выпустили курс по AI Fluency.

Курс приятный, понятный, в формате интерактивного лонгрида. Короткие видео, понятные цели, много практики, рефлексия, в общем, все, как мы любим.

Для тех, кто понимает английский, велком ту зис пэйдж - https://www.anthropic.com/ai-fluency/introduction-to-ai-fluency

Можно и AI fluency изучить, и подсмотреть как устроен курс с методической точки зрения.

А ниже делюсь полезной шпаргалкой из курса🖤

Кейс «Внедрение AI tools в компании и зачем тут Instructional designer».

На этой неделе на работе стартует обучение, над которым я работала последние пару месяцев. Хочу немного приоткрыть занавес и показать внутрянку корпоративного мира обучения. Если интересно/полезно, с тебя огонек🔥 Договорились?

Контекст (aka проблема бизнеса):

Компания внедряет AI-инструменты от Microsoft и поэтому важно:
👉🏻 помочь сотрудникам адаптироваться к новым тулзам
👉🏻 не слить конфиденциальные данные в первом же промпте
👉🏻 и в целом, использовать AI с умом и ответственно - с этой целью IT отдел разработал AI policy, но как мы отлично знаем обычно такие policies никто не читает😅

Решение:

Смешанная программа обучения с тремя уровнями погружения:

1️⃣ Коммуникация и вовлечение через письма и встречи с лидерами (aka амбассадорами AI в компании).

Цель - показать ценность AI, как эти инструменты могут сэкономить ресурсы.

2️⃣ Онлайн-курс об этике и безопасности AI.

Цель - если абстрактно, то понять, как использовать AI Policy на практике, если более конкретно, то научить проверять промпты и анализировать ответы.

3️⃣ Серии практических сессий от подрядчика для избранных сотрудников с расширенной лицензией.

Как использовать конкретные AI tools внутри рабочих приложений таких как Outlook, PowerPoint, Teams и другие.

Моя роль как Senior Learning Designer (aka Instructional designer):
🖤 Докручивала общую программу и давала рекомендации, как можно улучшить.
🖤 Полностью с нуля разрабатывала онлайн-курс об этике и безопасности AI (инструмент: Articulate Rise).
🖤 Участвовала частично в создании коммуникационного плана.

Сейчас мое дитя курс проходит финальную «прожарку» у топов. Надеюсь, он выживет, и я смогу наконец отправить его в массы.

Бонус:
Мне выдали расширенную лицензию Microsoft 365 Copilot, так что буду тестить по полной, что умеет этот digital-ассистент. В июне планирую посетить все сессии от компании-подрядчика, подсмотреть, как они выстраивают обучение.