🎦 سوئدی ها نخستین جاده برقی جهان را در استکهلم افتتاح کردند

🔸ظاهرا سوئدی ها برنامه هایی را برای گسترش این فناوری در کل کشور خود تدوین کرده اند

⚡️ کانال الکترولب ⚡️
@electrolab

💡روش های پروگرام کردن تراشه های STM32

🖋 در این آموزش قصد داریم روش های مختلف پروگرام کردن تراشه های STM32 را به صورت کامل توضیح دهیم تا دوستانی که به تازگی می خواهند با این تراشه شروع به کار کنند تمام اطلاعات لازم رو به صورت یکجا در دسترس داشته باشند.
میکروکنترلرهای STM32 به صورت کلی به ۳ روش قابل پروگرام شدن هستند:
۱- استفاده از بوت لودر سریال
۲- استفاده از پروتکل SWD
۳- استفاده از پروتکل Jtag

📌 ادامه مطلب در: 👇👇👇
http://cttf.ir/روش-های-پروگرام-کردن-تراشه-های-stm32/

@CTTF_ir

🌸میلاد پربرکت و با سعادت امام حسین(ع) مبارک باد🌸

الکترولب
@electrolab

خورشید دوباره با نويد آمده است
از پنجـره ى ابرِ سپيد آمده است

برخيز ببين دوباره از مشرقِ عشق
يک صبح پر از نورِ اميد آمده است

سلام 🌺
صبح زیبای بهاریتون بخیر

@electrolab

وقتی بعد از دانشگاه وارد بازار کار می‌شی....😐😂

👇
@electrolab

قطعه‌گذاری دورانی
آخرین تکنولوژی در صنعت smd با سرعت سرسام‌آور بیش از 100 هزار قطعه بر ساعت
⚡️ الکترولب⚡️
@electrolab

🗓 امروز تولد دنیای اینترنت هست.

🔸25 سال پیش در چنین روزی تیم برنرزلی (خالق وب) بدون هیچ گونه چشم داشتی اعلام کرد، استفاده از وب برای همگان رایگان است.

📱 @Digiato 📡

به گفته آی.بی.ام، کامپیوترهای کوانتومی رمزنگاری‌های ما رو در هم خواهند کوبید، خیلی هم زود

https://jadi.net/2018/05/ibmq/

به گفته مدیر تحقیقات IBM کامپیوترهای کوانتومی با توجه به سرعت رشدشون، به زودی خواهند تونست رمزنگاری‌هایی که ما الان باهاشون اطلاعات حساسمون رو امن می‌کنیم، بشکنن. به گفته آرویند کریشنا، این اتفاق تقریبا در ۵ سال آینده خواهد افتاد. و «هرکسی که می‌خواد اطلاعاتش رو بیشتر از ۱۰ سال امن نگه داره، باید از تکنولوژی‌های جدیدتر رمزنگاری استفاده کنه».

البته این حرفها مربوط می‌شه به یک پنل در مورد کامپیوترهای کوانتومی در صنعت و در نتیجه بعید نیست که کمی هم تبلیغات آی بی امی قاطیش شده باشه. کامپیوترهای کوانتومی می‌تونن در شکل‌های خاصی از مساله، جواب‌هایی تقریبا آنی به مسائلی بدن که برای کامپیوترهای ما میلیون‌ها سال طول می‌کشه. در همین پنل، یک متخصص فیزیک از دانشگاه استنفورد می گه از نظر اونهم هر رمزنگاری‌ای که ما الان داریم در طول چند سال آینده با کامپیوترهای کوانتومی قابل شکستن خواهد بود و «من فکر می کنم این ترسناکه».

البته از دهه ۸۰، این مساله رو می دونستیم که مساله ای که الان رمزنگاری بهش وابسته است، در دنیای کوانتوم به راحتی قابل شکسته ولی خب اون زمان ساخت کامپیوترهای کوانتومی چندان نزدیک به نظر نمی‌رسید. اما حالا با پیشرفت در مواد بی اثر و فیزیک دمای پایین، رشد خیلی سریع شده و در طول پنج سال آینده کامپیوترهای کوانتومی در بازار شرکت‌های بزرگ خواهند بود.

البته بحث فقط هم سر رمزنگاری نیست. بحث انرژی هم هست. به گفته آی بی ام، کامپیوترهای کوانتومی مصرف برق بسیار کمتری خواهند داشت و جوابی خواهند بود به مشکلاتی که الان با چیزهایی مثل بیت کوین داریم: مصرف برق بسیار عظیم و در حال رشد. البته کریشنا (مدیر تحقیقات‌ای بی ام) گفته که هنوز همه مسائل حل نشدن و هرچند آی بی ام داره تلاش می کنه یک سیستم تجاری مبتنی بر کوانتوم بده (عکس بالا به اسم ای بی ام کیو)، هنوز نیاز به پیشرفت‌های علمی دیگه ای هم هستیم اما به هرحال قدم در راه گذاشته‌ایم. توی همین پنل یک روش رمزنگاری به Lattice Field هم اسم برده شد که انتظار می ره در مقابل حملاتی که توسط کامپیوترهای کوانتومی انجام می‌شه، مقاوم است.

کانال @jadinet

امام صادق (ع):

‌

هر چیزی زکاتی دارد و زکات #دانش، آموختن آن به اهلش است. ❤️

‌

تحف العقول، ح ۳۶۴ 📚

@electrolab

👾رابطه ولتاژ جریان و مقاومت در یک تصویر!👾

با ما همراه باشید

@electrolab

🔴 یک سایت کاربردی



آدرس سایت: http://extremeelectronics.co.in

در این سایت پروژه هایی حرفه ای و سطح بالا از میکروکنترلرهای ARM، AVR، PIC ، رباتیک و ماژول های مختلف قرار داده شده است.

در قسمتهای دیگر این سایت آموزشها، نرم افزارها، ابزارها را می توانید مشاهده نمایید.

🆔 @raspberry_python

`
استفاده از خودروی الکتریکی بی ام و i3 به عنوان مولد برق
بی‌ام‌و در حال تلاش به منظور استفاده از خودروی الکتریکی بی‌ام‌و i3 به عنوان مولد برق و ارائه انرژی تولیدی برای مصارف خانگی و اداری است.مهندسان بی‌ام‌و در حال کار روی روشی جدید برای استفاده از باتری خودروی برقی بی‌ام‌و i3 به عنوان منبع قدرت خارجی هستند؛ این طرح به عنوان بخشی از برنامه بی‌ام‌و برای تبدیل خودروی الکتریکی به مولد برقی (Electricity Dispenser) ارائه شده است. در ویدئویی که بی‌ام‌و به تازگی منتشر کرده است، به استفاده از برق تولیدی خودروی الکتریکی در آینده برای مقاصدی غیر از رانندگی اشاره می‌شود.

خودروسازان بزرگ دنیا که در زمینه تولید خودروی برقی فعالیت می‌کنند، پیش از این بارها چنین ایده‌ای را مطرح کرده‌اند که از آن جمله می‌توان به نیسان اشاره کرد. نیسان در حال حاضر طرحی شبیه بی‌ام‌و به منظور اتصال انرژی تولیدی خودروی برقی برای ارائه به شبکه برق انگلستان اجرا می‌کند.

در این طرح مالکان خودروی الکتریکی نیسان لیف می‌توانند در ساعت‌های کم‌باری به شارژ وسیله نقلیه خود بپردازند؛ آن‌ها می‌توانند در ساعت اوج مصرف از برق تولیدی نیسان لیف برای تامین انرژی خانه یا اداره استفاده کنند. علاوه بر این آن‌ها می‌توانند بخشی از برق تولیدی نیسان لیف را به شبکه توزیع انگلستان بفروشند تا کمکی به شبکه کرده باشند. این طرح که به خوبی می‌تواند باعث صرفه‌جویی در مصرف برق شود، در دانمارک هم توسط نیسان اجرا شده است.

در حال حاضر ایده بی‌ام‌و برای استفاده از خودروی الکتریکی بی‌ام‌و i3 به عنوان مولد برق، در سطح پایین‌تری نسبت به طرح نیسان قرار دارد؛ اما به نظر می‌رسد که در آینده بتوان آن را گسترش داده و با وسعت بیش‌تری در جهت کمک به شبکه توزیع برق استفاده کرد.

منبع: زومیت

`
📱زیروفون، گوشی لینوکسی 50 دلاری مبتنی بر رزبری پای📱

گر به دنبال گوشی هوشمندی هستید که 7 روز هفته و در 24 ساعت اطلاعات شما را به شرکت های بزرگی از جمله گوگل ارسال نکند، زیروفون مبتنی بر رزبری پای می تواند به کارتان بیاید.

پروژه زیروفون 50 دلاری وعده یک گوشی مبتتی بر برد رزبری پای و بر اساس سیستم عامل لینوکس را می دهد که امکان استفاده با هر اپراتور مخابراتی را دارد. همچنین می توانید اپ های لینوکسی مورد نیاز خود را روی آن نصب کنید و مهم تر از همه اینکه به هیچ یک از شرکت های بزرگ دنیای تکنولوژی از جمله گوگل، اپل و سامسونگ وابسته نیست.

یادآوری می کنیم که داده های کاربران دستگاه های اندرویدی تا 50 برابر بیشتر از کاربران آیفون به سرورهای گوگل ارسال می شود. به همین دلیل زیروفون می تواند به کار آن دسته از کاربرانی بیاید که برای حریم خصوصی خود بیش از دیگران نگران هستند.

زیروفون از یک برد کوچک رزبری پای، یک میکروکنترلر آردوینو و یک ماژول وای فای تشکیل شده. جالب تر اینکه این گوشی با بخش هایی همراه شده که گوشی ها معمول از آنها بی بهره هستند: یک درگاه مینی HDMI و یک درگاه سایز معمول USB. همچنین به درگاه 3.5 میلی متری هدفون مجهز شده است.

اما یکی از مواردی که زیروفون را محدود می کند قابلیت کارکرد آن تنها با شبکه های 2G است. البته احتمالاً پشتیبانی از شبکه های 3G نیز به نسخه های آتی اضافه می شود. همچنین نمایشگر آن تنها 1.3 اینچی است و رزولوشن 128 در 64 پیکسلی دارد.

با این حال زیروفون رابط کاربری آسانی دارد ولی در عین حال برای برنامه نویس ها هم جذاب است. می توانید ماژول های دیگری از جمله دوربین و گیرنده مادون قرمز را به آن اضافه کنید. علاوه بر این اگر دستی بر کدهای لینوکس داشته باشنید می توانید با استفاده از ترمینال لینوکس و SSH به دستگاه دسترسی پیدا کرده و نرم افزارهای متنوع لینوکس را روی آن اجرا کنید.

در نهایت باید اشاره کرد که می توان با اتصال ماوس و کیبورد مشابه با یک کامپیوتر دسکتاپ از آن استفاده کرد. البته پردازشگر تک هسته ای ساده آن امکان اجرای نرم افزارهای گرافیکی پیشرفته را ندارد. زیروفون قرار است به زودی آماده عرضه شود.

منبع: دیجیاتو

رزبری پای ۳ مدل +A با پردازنده چهار هسته ای معرفی شد
اطلاعات بیشتر در :
http://raspi.ir/?p=4672

@electrolab

💡 آموزش کامل ساخت فیبرمدارچاپی با حداقل هزینه و امکانات

🖋 گروه فنی مهندسی CTTF اقدام به ضبط ویدیویی کرده که در آن به تمامی نکات چاپ فیبر به روش اتو پرداخته شده تا تمام علاقه مندان به دنیای برق و الکترونیک بتونن به راحتی فیبرهای مورد نیاز خودشون رو چاپ کنن و از نتیجه کارهاشون لذت ببرن.

با کمک این ویدیو می تونید فیبرهای خودتون شامل خطوط خیلی ریز و یا قطعات SMD رو به راحتی تولید کنید و از اون استفاده کنید.

📌 ادامه مطلب در: 👇👇👇
http://cttf.ir/آموزش-کامل-ساخت-فیبرمدارچاپی-با-حداقل/

@CTTF_ir

دقیقا ۴۷ سال قبل یعنی در ۱۹۷۲، اچ پی اولین ماشین حساب علمی قابل حمل جهان رو عرضه کرد. قرار بود بهش فقط بگن «ماشین حساب» ولی بعدا اسمش رو گذاشتن اچ پی ۳۵، چون ۳۵ تا دگمه داشت. قبل از این، تنها راه انجام محاسبات مثلثاتی که می شد همراهمون باشه، استفاده از خط کش های مخصوص بود.
منبع: کانال جادی
@electrolab

📚 برد تبدیل پاور کامپیوتر به منبع تغذیه ی ساده با خروجی های -12 و +12 و +5 و شارژر 1 آمپر USB

می توانید این برد را پس از مونتاژ به بدنه ی پاور پیچ کنید.

- شماتیک به صورت pdf
- فایل pcb با فرمت آلتیوم برای ساخت
- به همراه فهرست قطعات
این برد میتواند مرجع خوبی برای یادگیری شماتیک و pcb مدارهای ساده باشد.

لینک دانلود فایل:
https://news.1rj.ru/str/chilaboard/1582

🌺🌺🌟🌟آموزش Node _red محیط برنامه نویسی گرافیکی رزبری پای

@electrolab

Hi

در حال حاضر آموزش مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی فوق‌العاده گرونه. شرکت‌هایی مثل OpenAI و Anthropic بیش از ۱۰۰ میلیون دلار برای پردازش و train هزینه می‌کنن.
اونا به دیتاسنترهای عظیمی نیاز دارن که از هزاران GPU با قیمت هر کدوم ۴۰ هزار دلار تشکیل شدن.

‏اونا همه چیز رو از پایه بازطراحی کردن. الگوریتمهای هوش مصنوعی مرسوم شبیه اینه که هر عدد رو با ۳۲ رقم اعشار بنویسی. DeepSeek گفت: «اگه فقط از ۸ رقم استفاده کنیم چی؟ هنوز به‌اندازه کافی دقیق هست!»

نتیجه؟ حالا ۷۵٪ حافظه کمتری نیاز دارن.
بعد می‌رسیم به سیستم «چندتوکنی» اونا. هوش مصنوعی معمولی مثل کلاس اولی‌ها می‌خونه: «گربه... روی... زمین... نشست...» اما DeepSeek کل عبارات رو یکجا می‌خونه. دو برابر سریع‌تر و با دقت ۹۰ درصدی.
وقتی با میلیاردها کلمه سروکار داری، این خیلی مهمه.
اما نکته واقعاً هوشمندانه اینجاست: اونا یه «سیستم متخصص» ساختن. به جای اینکه یه هوش مصنوعی عظیم سعی کنه همه چیز رو بلد باشه (مثل این که یه نفر هم پزشک باشه، هم وکیل، هم مهندس)، اونا متخصص‌های جداگانه‌ای دارن که فقط وقتی نیاز باشه فعال می‌شن.
در مدل‌های دیگه هر ۱.۸ تریلیون پارامتر همیشه فعال هستن. DeepSeek چطور؟ ۶۷۱ میلیارد پارامتر داره، ولی فقط ۳۷ میلیاردش همزمان فعال می‌شن. شبیه اینه که یه تیم بزرگ داشته باشی، ولی فقط متخصص‌هایی که برای هر کار لازمن رو صدا بزنی.
نتایج حیرت‌انگیزن:
- هزینه آموزش: ۱۰۰ میلیون دلار—> ۵ میلیون دلار
- تعداد GPUهای لازم: ۱۰۰,۰۰۰ —> ۲,۰۰۰
- هزینه ای پی آی : ۹۵٪ کمتر
- قابلیت اجرا روی GPUهای گیمینگ به جای سخت‌افزار دیتاسنتری
الان شاید بگی، «شاید یه کلکی تو‌ کارشونه!»
ولی نه؛ جالب اینجاست که همه‌چیز متن‌بازه. هر کسی می‌تونه کارشون رو بررسی کنه. کدشون عمومیه. مقالات فنی همه‌چیز رو توضیح می‌دن. این جادو نیست، فقط مهندسی فوق‌العاده هوشمندانه است.
حالا این چرا برای بازارها مهمه؟

چون این تصور رو می‌شکنه که «فقط شرکت‌های بزرگ فناوری می‌تونن وارد بازی هوش مصنوعی بشن.» دیگه به دیتاسنترهای میلیارد دلاری نیازی نیست.
چندتا GPU خوب هم ممکنه کفایت کنه.
برای Nvidia، این ترسناکه. کل مدل کسب‌وکارشون روی فروش GPUهای فوق‌العاده گرون با حاشیه سود ۹۰٪ بنا شده.

اگه همه یه‌دفعه بتونن با GPUهای معمولی گیمینگ هوش مصنوعی اجرا کنن... خب، خودت متوجه مشکلی که پیش میاد!
و نکته جالب اینه: DeepSeek این کار رو با تیمی کمتر از ۲۰۰ نفر انجام داده. در همین حال، متا تیم‌هایی داره که فقط هزینه حقوقشون از کل بودجه آموزش DeepSeek بیشتره... و مدل‌هاشون به این خوبی نیست.
این یه داستان کلاسیک از تحول انقلابی توی صنعته: شرکت‌های بزرگ روی بهینه‌سازی فرآیندهای موجود تمرکز می‌کنن، در حالی که شرکت‌های تحول‌گرا اساس کار رو از نو طراحی می‌کنن. DeepSeek پرسید: «چی میشه اگه به‌جای سخت‌افزار بیشتر، این کار رو هوشمندانه‌تر انجام بدیم؟»

پیامدها عظیم‌این اتفاق:
- توسعه هوش مصنوعی برای همه قابل‌دسترس‌تر می‌شه
- رقابت به‌شدت افزایش پیدا می‌کنه
- «خندق‌های دفاعی» شرکت‌های بزرگ فناوری بیشتر شبیه به چاله‌های بی اثر می‌شن
- نیازهای سخت‌افزاری (و هزینه‌ها) به‌شدت کاهش پیدا می‌کنن

البته، غول‌هایی مثل OpenAI و Anthropic بیکار نمی‌مونن. احتمالاً همین حالا دارن این نوآوری‌ها رو پیاده می‌کنن.
اما دیگه برگشتن به روش «فقط GPUهای بیشتری اضافه کن» ممکن نیست و کار نمی کنه.
باید هزینه ها رو‌مدیریت کرد.

‏و در نهایت، این لحظه شبیه یکی از اون نقاط عطفیه که بعداً بهش نگاه می‌کنیم، مثل وقتی که کامپیوترهای شخصی جایگاه مین‌فریم‌ها رو کم‌رنگ کردن، یا وقتی که رایانش ابری همه‌چیز رو متحول کرد.

هوش مصنوعی قراره خیلی در دسترس‌تر و خیلی ارزون‌تر بشه.

منبع