یک مثال بسیار جالب از قابلیت های O1 برای مصور سازی آموزش مکانیسم اتنشن به دانشجویان که قابلیت های برنامه نویسی مدل جدید رو به تصویر میکشه.

در این ویدئو یه مثال عملی از مدل‌ جدید openai برای بهبود فرایند تدریس نشون داده میشه. اینجا گوینده به دنبال ایجاد ابزارهای تعاملی برای آموزش مکانیزم‌های پیچیدای مثل "Self-attention" در ترانسفورمرها ست. هدف اصلی ایشون، توسعه ابزارهای تعاملی و مصورسازی برای فهم بهتر دانشجویان از این مفاهیم پیچیده ست. اشاره می‌کنه که مدل جدید می‌تونه با دقت بیشتری به دستورالعمل‌های پیچیده پاسخ بده و ابزارهای کارآمدتری رو ایجاد کنه.

در سال 1989، Yann LeCun و تیمش یک CNN LeNet 1 را آموزش دادن که قادر به تشخیص دست خط بود.

اونا ویدیویی منتشر کردند که نشون می‌داد چطور این مدل می‌تونه اعدادی رو که به صورت دستی روی یک کاغذ نوشته شده رو بخون.

الگوریتم شبکه عصبی Convolution CNN یکی از الگوریتم‌هایی هستن که امروزه جهانو تحت تأثیر قرار دادن.

به طور کلی، هر چیزی که می‌تونیم از روی یه تصویر یا ویدیو پیش‌بینی کنیم، یک #CNN است.
بسیاری از محققان بر این الگوریتم تکیه کرده و بسیاری از معروف‌ترین مدل‌ها رو از اون استخراج کردن.

این ویدیو رو ببینید.
منبع: Linkedin

@elmedade | آموزش علم داده و هوش مصنوعی

استفاده از LLM در آردوینو برای وظایف مختلف

توی این پروژه آزمایشی، از Hey و یه آردوینو نانو استفاده شده و دوتا LED رو با قدرت LLMهای MindsDB کنترل شده و همینطور که میبینید خیلی نتیجه جالبی داشته.

تو این پروژه Hey یک دستیار هوش مصنوعی مبتنی بر CLI هستش که توسط LLM ها پشتیبانی میشه. و میتونی به صورت کاستوم تنظیم کنی که م Hey به کدوم سرویس #LLM وصل شه.

حالا این کد از کجا درست میشه و چجوری به کجا ارسال میشه؟ از Hey توی پایتون استفاده میشه تا پرامت و ورودی کاربر رو بفرسته به مدل، نهایتا خروجی مدل یه کده مثل A1 که یعنی روشن کردن LED اول. اون A1 فرستاده میشه به Arduino# و اونجا طبق یک سری از شرط‌ها، عملیات انجام میشه.
گیتهاب

@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید

توئیت آقای دکتر شریفی زارچی در مورد برگزاری کلاس‌های یادگیری ماشین.

WordLlama Released on Hugging Face: An Open Source, Fast, Lightweight (16MB) NLP Toolkit for Tasks like Fuzzy-Deduplication, Similarity and Ranking Optimized for CPUs

https://www.marktechpost.com/2024/09/19/wordllama-released-on-hugging-face-an-open-source-fast-lightweight-16mb-nlp-toolkit-for-tasks-like-fuzzy-deduplication-similarity-and-ranking-optimized-for-cpus/

#nlp #llm #Llama

@elmedade | آموزش علم داده و هوش مصنوعی

سریع‌ترین #LLM دنیا بنام #groq با سرعت 18 برابر #gpt و 10 برابر #Gmini معرفی شد.
این مدل رایگانه و از طریق این درگاه در دسترس عموم قرار گرفته.
https://groq.com

@elmedade | آموزش علم داده و هوش مصنوعی

متا از هوش مصنوعی متا با قابلیت تولید صدا رونمایی کرد - رقیب مدل صوتی پیشرفته OpenAI

🅱️ https://huyenchip.com/blog/
🟦 in: Chip Huyen

@elmedade | آموزش علم داده و هوش مصنوعی

تراشه‌های رایانه‌ای نقش مهمی در پیش‌رفت هوش مصنوعی داشته‌اند، حال نوبت به هوش مصنوعی‌ست که دین خود را ادا کند.

چهارسال پیش، آزالیا میرحسینی در گوگل موفق شد به‌کمک یادگیری تقویتی عمیق، روشی برای طراحی چیدمان تراشه‌های کامپیوتری (chip floorplanning) ابداع کند.

در این روش، ابتدا، یک Grid خالی درنظر گرفته شده و در هر تکرار، یکی از مولفه‌ها (مدارها)،‌ روی آن قرار می‌گیرد. پاداش نهایی از روی کیفیت چیدمان تراشه‌ی نهایی مشخص می‌شود. یک شبکه‌ی عصبی گرافی مبتنی بر یال (Edge-based GNN) ارتباط بین مولفه‌ها را یادگرفته و آن را به بخش‌های دیگر تعمیم می‌دهد.

لازم به ذکرست، تمام تراشه‌های شتاب‌دهی هوش مصنوعی گوگل (TPU) و همین‌طور Google Axion توسط این روش طراحی شده‌اند.

امروز بعد از چهار سال، این مدل، AlphaChip نام گرفت و به‌زودی چک‌پوینت (وزن‌های) آن برای استفاده‌ی سایرین دردسترس قرار خواهد گرفت.


بلاگ‌پست:
https://deepmind.google/discover/blog/how-alphachip-transformed-computer-chip-design/
گیت‌هاب:
https://github.com/google-research/circuit_training/

لینک مقاله مربوطه (منتشر شده در ۲۶ دسامبر ۲۰۲۴)
🔗 https://www.nature.com/articles/s41586-024-08032-5.pdf

#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #یادگیری_تقویتی #یادگیری_تقویتی_عمیق

@elmedade | آموزش علم داده و هوش مصنوعی

✅ بنابر این مقاله
🔗 https://arxiv.org/pdf/2004.10746

چیت شیت پایتون برای مبتدیان
منبع: https://www.linkedin.com/posts/web3schools_python-basics-cheatsheet-activity-7247184942344888320-VC92?utm_source=share&utm_medium=member_android

#پایتون #برنامه_نویسی #چیت_شیت

@elmedade | آموزش علم داده و هوش مصنوعی

🔻رگرسیون خطی ساده

• Simple Linear Regression

• اسلاید آموزشی
• انگلیسی
• تعداد صفحات: ۸۲

🌀 University of Colorado


🔹کانال علوم آماری و محاسباتی

♾ @statistical_science

مقاله استاد دانشگاه شریف روی جلد نشریه معتبر علوم اعصاب و شیمی
تیم تحقیقاتی دکتر محمدرضا هرمزی‌نژاد، استاد دانشکده شیمی دانشگاه صنعتی شریف، با توسعه حسگر آرایه‌ای چندرنگی بر پایه پوشش‌دهی فلزی نانومیله‌های پلاسمونی طلا به وسیله نقره، روش رنگ‌سنجی نوینی در تلفیق با روش‌های #یادگیری_ماشین جهت تشخیص و اندازه‌گیری زیست نشانگر‌های بیماری‌های مرتبط با زوال عقل ارائه دادن و نتایج این پژوهش در مجله ACS Chemical Neuroscience منتشر شد و با تصمیم هیئت تحریریه مجله، به عنوان طرح روی جلد شماره اخیر این مجله انتخاب شد.

ادامه مقاله رو در این لینک بخونید.

@elmedade | آموزش علم داده و هوش مصنوعی

جایزه نوبل فیزیک ۲۰۲۴ به دو چهره سرشناس در حوزه هوش مصنوعی تعلق گرفت.
آقایان John J. Hopfield و Geoffrey E. Hinton به علت تحقیقاتشان برای آموزش شبکه عصبی با استفاده از فیزیک موفق به اخذ مدال نوبل ۲۰۲۴ شدند.

https://www.nobelprize.org/uploads/2024/10/press-physicsprize2024.pdf

@elmedade | آموزش علم داده و هوش مصنوعی

John Hopfield created an associative memory that can store and reconstruct images and other types of patterns in data. Geoffrey Hinton invented a method that can autonomously and properties in data, and so perform tasks such as identifying specifc elements in pictures.

@elmedade | آموزش علم داده و هوش مصنوعی

نوبل شیمی ۲۰۲۴ هم به محققین هوش مصنوعی بدلیل آموزش مدل‌های پیش‌بینی ساختارهای پروتئینی مبتنی بر یادگیری ماشینی (شبکه‌های عصبی مصنوعی) تعلق گرفت.

@elmedade | آموزش علم داده و هوش مصنوعی

ستاره نوظهور
هر چند یک هفته ای از انتشار مدل 𝐃𝐞𝐞𝐩𝐒𝐞𝐞𝐤–𝐑𝟏 می گذره، ریزش امروز سهام شرکت 𝐍𝐯𝐢𝐝𝐢𝐚 باعث شد در وب فارسی هم این استارتاپ چینی مورد توجه قرار بگیره.

ماجرا از این قراره که یک استارتاپ چینی به اسم 𝐃𝐞𝐞𝐩𝐒𝐞𝐞𝐤 مدلی رو انتشار داده که تونسته با مدل 𝐎𝐩𝐞𝐧𝐀𝐈 𝐨𝟏 رقابت کنه.(𝟏) خوب این چه اهمیتی داره؟
– این مدل برای اولین بار به صورت اوپن سورس در اختیار همه قرار گرفته.(𝟐) همینطور مقاله مفصلی هم داره که جزئیات مدل و نحوه ترین کردن رو توضیح داده.(𝟑)

–شاید مهمترین نکته در مورد این مدل هزینه آموزش کم این مدل باشه. در واقع هزینه آموزش مدل 𝐑𝟏 به لطف خلاقیتی که در طراحی مدل داشته، فقط 𝟑 درصد هزینه آموزش مدل شرکت 𝐎𝐩𝐞𝐧𝐀𝐈 بوده یعنی حدود 𝟔 میلیون دلار و همین نکته باعث میشه هزینه 𝐀𝐏𝐈 اون در مقایسه با شرکت رقیب به مراتب کمتر باشه.

–ادعا شده ریزش سهام 𝐍𝐯𝐢𝐝𝐢𝐚 ناشی از انتشار همین مدل بوده. آمریکا صادرات 𝐆𝐏𝐔 𝐇𝟏𝟎𝟎 شرکت 𝐍𝐯𝐢𝐝𝐢𝐚 به چین رو تحریم کرده و چگونگی آموزش این مدل بدون دسترسی به تعداد زیادی 𝐆𝐏𝐔 از نوع 𝐇𝟏𝟎𝟎 سوالات زیادی ایجاد کرده و باعث تردید در سودآوری و آینده شرکت 𝐍𝐯𝐢𝐝𝐢𝐚 شده. این مسئله باعث شد بزرگ ترین ریزش قیمت سهام در تاریخ بازار سهام آمریکا امروز رقم بخوره و سهام شرکت 𝐍𝐯𝐢𝐝𝐢𝐚 ریزش بیش از 450 میلیارد دلاری رو تجربه کنه (𝟒) . این ریزش حدود 3 برابر ارزش دلاری بورس تهران بود :)

–نکته جالب در مورد شرکت 𝐃𝐞𝐞𝐩𝐒𝐞𝐞𝐤 اینه که این شرکت توسط لیانگ ونفنگ - مهندس الکترونیک، کوانت منیجر و همبنیانگذار هج فاند 𝐇𝐢𝐠𝐡–𝐅𝐥𝐲𝐞𝐫- ایجاد شده. همه جا پای یک مالی در میان است! :)

از اینجا می تونید از این مدل به صورت رایگان تست کنید:
https://www.deepseek.com/

منبع: لینکدین

#deepseek #ai

@elmedade | علم داده و هوش مصنوعی

Step by step DeepSeek-R1 (distilled Llama) fine-tuning
منبع: لینکدین

#ai #deepseek