#دانلود_کتاب "طراحی FPGA پیشرفته " ،ورود به دنیای پیشرفته طراحی دیجیتال با #fpga ، معماری ،پیاده سازی و بهینه سازی سه محور اصلی این کتاب است
@embedded

✅ #تاریخچه "سیستم نهفته"
قسمت 16
📆1965
🎯 فناوری الکترونیک
آقای گوردون مور مقاله ای را در مجله الکترونیک در آپریل ۱۹۶۵ منتشر نمود که بعدها #قانون_مور نام گرفت.
#History
@embedded

#جمله؛
پروژه هایی که انجام دادیم نشان میدهند که چه چیزهایی را یاد گرفته ایم ، پروژه های آینده تعیین میکنند چه چیزی را خواهیم آموخت.
Dr. Mohsin Tiwana
@embedded

#معرفی ؛ #ماژول پخش #mp3 با نام
DFPlayer Mini
، ارزان و کوچک قابلیت کار تنها با باطری ، اتصال با میکروکنترلر و #آردوینو، ارتباط سریال و... .
@embedded

#خبر؛
شرکت #Nvidia ، از جدیدترین و قدرتمند ترین پردازنده گرافیکی خود با نام #TitanV رونمایی کرد.
کارت گرافیکی که PC شما را به سوپر کامپیوتر #هوش_مصنوعی تبدیل میکند.
@embedded

#دانلود_کتاب آموزش #TensorFlow باعنوان " ساخت پروژه های #یادگیری_ماشین با تنسورفلو"
تنسور فلو ، فریمورک یادگیری عمیق ابداع توسط گوگل

@embedded

#book
#machine_learning
#AI
#TensorFlow
#هوش_مصنوعی
@embedded

#تازه_ها ؛
شرکت #movidius ، زیرمجموعه #intel ، افزونه های محاسبات عصبی را برای استفاده سریعتر از فریمورک های #یادگیری_عمیق ارایه میکند.
مورد استفاده در سیستم های نهفته و رباتیک
#embeddedAI
@embedded

#فیلم #معرفی افزونه محاسبات عصبی #Movidius ، شتابدهنده سخت افزاری برای یادگیری عمیق ، با قابلیت استفاده از #Caffe و #TensorFlow و... .
با قیمت حدود ۸۰ دلار
#embeddedAI
#deep_learning
@embedded

از #استارتاپ های تراشه ای چه می دانید؟

✅قسمت اول

اگر مطالب #تاریخچه موجود در کانال را دنبال کرده باشید ، بر همراهی و همگام بودن پیشرفت نرم افزاری و سخت افزاری در توسعه فناوری کامپیوتر و سامانه های نهفته واقف هستید.
هم چنین حرکت شتابدار حوزه های مختلف فناوری و صنعت به سمت بهره گیری از #هوش_مصنوعی را بارها مطالب مختلف این کانال نشان داده و هم چنین رشد و توسعه صنعت #نیمه_هادی !
موضوع دیگری که مفتخریم به طرح آن موضوع #استارتاپ ها بود!

حالا همه ی اینها را میخواهیم بهم وصل کنیم!

#یادگیری_عمیق مهمترین و شگفتی سازترین بخش هوش مصنوعی بود! اما چالش بزرگ استفاده از آن ناکامی سخت افزارها در محاسبات فوق حجیم و سنگین بود! بعضا محاسباتی کاملا ماتریسی و بسیار بزرگ!
این چالش بزرگ و البته پول ساز! ، شرکت های تیمه هادی بزرگ دنیا را واداشت تا محصولاتی خاص منظوره برای این کاربرد ها طراحی و عرضه نمایند.
بدلیل ساختار و معماری پردازنده های گرافیکی ، کار برای شرکت #Nvidia راحت تر از بقیه بود، بهمین خاطر گوی رقابت را ربود و #GPU های این شرکت سهم عمده ای از بازار را از آن خود کردند.
البته که رقبای سرسخت نیمه هادی دیگر مثل #اینتل ، زایلینکس ، #AMD و ... حاضر به کوتاه آمدن نبودند و نیستند و محصولاتی را عرضه کردند و در حال توسعه هستند که در مطالب قبلی اشاره شده و در آینده خواهیم گفت.

اما نکته ی جالب توجه ، اعلام موجودیت شرکت های نرم افزاری و حتی خودرو سازی مانند #تسلا در این رقابت و جنگ فناوری تلفیقی از نیمه هادی ، معماری کامپیوتر و هوش مصنوعی بود ، که این اعلام از سوی ایلان ماسک نشان از اهمیت ماجرا دارد.

#ادامه_دارد....
@embedded

#آگهی_استخدام ؛
#یزد؛
#ARM
#avr
@embedded

از #استارتاپ های تراشه ای چه می دانید؟

✅ قسمت دوم

در کنار این شرکت های صاحب نام و بزرگ ، استارتاپ ها و شرکت های نوپایی هم برای رقابت در این زمینه نوین ، یعنی ساخت تراشه ویژه هوش مصنوعی ، شکل گرفته اند و در حال مسابقه با غول های فناوری اند!

از جمله استارتاپ های کوچک ولی بسیار موفق در دریافت سرمایه گذاری ریسک پذیر ، استارتاپ Cerebras System می باشد که توانسته در طول سه جذب سرمایه ، مجموعا رقم ۸۶۰ میلیون دلار سرمایه کسب نماید.
آقای فلدمن موسس و مدیر این استارتاپ اعتقاد دارد که اساسا gpu مناسب برای ساخت مدل های یادگیری عمیق نیست و فقط بهتر از CPU عمل میکند ، وی همچنان بدنبال طراحی سخت افزار های جدید برای بهینه سازی در یادگیری عمیق میباشد.

استارتاپ های Wave computing و Graphcore از دیگر استارتاپ های موفق در این زمینه هستند.
حجم بازار ۱۰۰ بیلیون دلاری در سالهای نه چندان دور مهمترین عامل جذب سرمایه گذاران ریسک پذیر (VC) برای سرمایه گذاری بر روی کارآفرینان چیپ های هوش مصنوعی بوده است.
( #آینده_پژوهی )
استارتاپ graphcore بخاطر داشتن سرمایه گذارانی همچون مدیر پروژه deep mind گوگل و یا سرپرست علمی شرکت اوبر آقای ژوبین قهرمانی و همچنین ایلان ماسک ، مدیر تسلا و... بر سر زبان ها افتاده است.

اما در کنار این چشم آبی ها و البته ایرانی الاصل ها در نیمکره غربی، چشم بادامی ها ی چینی در شرق دنیا هم بیکار ننشسته اند .

استارتاپ چینی Cambricon، علاوه بر حمایت دولت چین برای توسعه چیپ هوش مصنوعی اش توانسته در یک دور سرمایه گذاری ، مبلغ ۱۰۰ میلیون دلار جذب سرمایه نماید.

بدلایل اعم از نو بودن موضوع و... اتفاقا این استارتاپ ها صاحب شانس پیروزی هستند ، حتی در حالیکه همه ی شرکت های فناوری دنیا رقیبش هستند ، حتی علی بابا و...!

گوگل که پیش از این از فریمورک #TensorFlow رونمایی کرده بود ، حالا مدتی است که #TPU را معرفی کرده است .
TensorFlow Processing Unit

#مایکروسافت هم که قرار است برای اینکار از همان چیپ های #fpga استفاده نماید.
آنچنان طراحی سخت افزار های مناسب هوش مصنوعی مهم بوده و هست ، که حتی در بسیاری از تصاحب ها ردپای آن آشکار است ، از جمله تصاحب شرکت تولید تراشه های اف پی جی ای #Altera از سوی اینتل!
و همچنین خرید شرکت nervana توسط اینتل.

وما همچنان امیدوار به شکل گیری و موفقیت استارتاپ های state of the art هستیم.

پایان .

@embedded

#فناوری و #جامعه؛
ویدیوی تبلیغاتی گوگل برای پایان سال ۲۰۱۷ ، رابطه بین جستجو ها و اتفاقات در سال ۲۰۱۷ را مشاهده کنید.
Google.com/2017

@embedded

#خبر ؛ کیوت ورژن 5.10 آمد!
پشتیبانی صفحه کلید مجازی و دست خط از زبان #فارسی از جمله قابلیت ها و تغییرات جدید است.
#Qt
@embedded

#تازه_ها ؛
کتابخانه Qmqtt، برای استفاده از پروتکل محبوب و صنعتی #MQTT به نسخه ۵.۱۰ کیوت اضافه شده‌است.

#Qt for #Automation
#IoT
@embedded

✅ #تاریخچه "سیستم نهفته"
قسمت ۱۷
📆1965
🎯 فناوری زبان های برنامه نویسی

آقایان دکتر توماس کورتز و دکتر جان کمنی زبان برنامه نویسی #BASIC را توسعه دادند.
#History
@embedded

#آموزش برنامه نویسی میکروکنترلر های STM در محیط #eclips ، محیط توسعه رایگان و #متن_باز جایگزین نرم افزارهای پولی #keil و #iar ؛ نوشته ی مهندس فاطمه نجفی
@embedded

#آموزش برنامه نویسی میکروکنترلر های STM در محیط #eclips ، محیط توسعه رایگان و #متن_باز جایگزین نرم افزارهای پولی #keil و #iar ؛ نوشته ی مهندس فاطمه نجفی
#ARM
@embedded

پردازش تصویر و تشخیص اجسام با تاخیر بسیار کم و به صورت Real-time توسط ZYNQ Ultra Scale
@Taksuntec
Tincy YOLO: a real-time, low-latency, low-power ob... - Community Forums
https://forums.xilinx.com/t5/Xcell-Daily-Blog/Tincy-YOLO-a-real-time-low-latency-low-power-object-detection/ba-p/815840

#معرفی؛ محیط توسعه ( #IDE ) اندرویدی بردهای #آردوینو .
از طریق #OTG یا #بلوتوث با گوشی هوشمند خود بردهای آردوینو رو برنامه نویسی کنید!
+ قابلیت های دیگر
لینک دانلود:
goo.gl/epP3Ly

@embedded