​​Новый онлайн-сервис — ROI by Embedika

Мы запустили бесплатный онлайн-калькулятор для расчёта окупаемости инвестиций в ИТ-решения. Инструмент учитывает параметры компании, считает экономию в деньгах и показывает ожидаемую прибыль. ROI by Embedika открыт для всех пользователей и не требует регистрации.

Внутри сервиса вы найдёте пошаговый PDF-гайд по расчёту стоимости и ROI ИТ-решений. В создании гайда приняли участие ведущие эксперты по автоматизации работы с документами, среди которых представители LegIT, СИБУР и Doczilla. Попробуйте сервис прямо сейчас: https://roi.embedika.ru/

​​ROI by Embedika: как мы считаем

Уже попробовали наш новый сервис ROI by Embedika? Онлайн-калькулятор рассчитывает рентабельность инвестиций в ИТ-решения, автоматизирующие работу с документами.

Что внутри калькулятора и на чем основаны расчеты? Мы подготовили материал, в котором рассказали, как работает инструмент. Читайте в нашем блоге: https://embedika.ru/blog/roi-how-we-count

Бесплатный PDF-гайд по расчёту ROI

Внутри сервиса ROI by Embedika вы найдёте бесплатный PDF-гайд по расчету возврата инвестиций и стоимости ИТ-решений. Мы подготовили его вместе с ведущими экспертами и лидерами отрасли по автоматизации работы с документами, среди которых представители LegIT, СИБУР и Doczilla.

Прочитав руководство, вы узнаете:
- из чего складывается стоимость ПО
- как сократить скрытые затраты
- какие есть типы ROI
- как подготовить данные
- как считать ROI

Скачивайте гайд прямо из сервиса, перейдя по кнопке «Гайд по расчёту инвестиций»: https://roi.embedika.ru

​​Как рассчитать рентабельность инвестиций в LegalTech-решения

Рассказали изданию «Юрист компании» – Актион, как проводим инвестиционную оценку LegalTech-решений. В материале разобрали ключевые шаги при расчете рентабельности:
- как определить метрики эффективности;
- какие количественные и качественные эффекты учитывать;
- какие скрытые затраты заложить в смету проекта;
- как оценить целесообразность проекта до его запуска.

Читайте материал по ссылке: https://www.law.ru/blog/22939-kak-rasschitat-rentabelnost-investitsiy-v-legaltech-resheniya

20 вопросов компании Embedika: продукты, сервисы, планы

Коллеги из GenerationS задали 20 вопросов Михаилу Хорькову, операционному директору нашей компании, о продуктах, онлайн-сервисах и ближайших планах.

Читайте по ссылке: https://vc.ru/generations/474869-20voprosov-mihailu-horkovu-operacionnomu-direktoru-kompanii-embedika

​​Новые вакансии в Embedika

Наша команда продолжает расти, и сейчас мы ищем специалистов в 2 офиса — в Москве и Екатеринбурге. Успешным кандидатам предстоит работать над корпоративными системами для крупного бизнеса, погружаться в сферу data science, machine learning и других перспективных технологий.

Вас ждет работа в сильной команде под руководством опытного наставника, офис в центре города, ДМС после испытательного срока, возможность участвовать в конференциях и вести авторские колонки в СМИ.

Переходите по ссылкам, знакомьтесь с вакансиями, откликайтесь:
— Frontend Developer (Angular) Jun+/Middle г. Екатеринбург
— Backend Developer (Scala) г. Екатеринбург
— Руководитель IT проектов г. Москва
— Бизнес-аналитик, IT проекты г. Москва
— Product manager г. Москва
— Специалист технической поддержки b2b, b2g г. Екатеринбург

Подробнее о работе в нашей компании и новые вакансии тут

​​Улучшаем СЭД: использование новых технологий в привычной системе документооборота

Современные технологии, такие как машинное обучение и анализ данных, кардинально меняют СЭДы и позволяют компаниям экономить до 70% времени на работу с документами. При этом переход на технологически новые СЭДы часто представляется компаниям проблематичным: в текущей экосистеме используется несколько систем ЭДО и работают сотни сотрудников.

В новой статье рассказываем, какие возможности предлагают современные СЭДы на базе ИИ, и как улучшить привычные системы корпоративных знаний, не прибегая к полной замене ПО: https://embedika.ru/blog/sed

​​Сколько времени тратят специалисты по data science на создание ИИ-продуктов?

Дата-сайентисты часто сталкиваются с одной и той же проблемой — низким качеством исходных данных. Инженеры тратят на их очистку и подготовку почти половину своего рабочего времени (45%) — то есть столько же, сколько на разработку решений.

Согласно статистике, сложность обработки исходных данных существенно сокращает время на остальные стадии разработки решения: выбор моделей (11%), обучение и оценку качества (12%) и деплой модели в продакшн (11%). Оставшийся 21% времени приходится на визуализацию данных.

В статье разбираем, почему так происходит и что не так с данными: https://embedika.ru/blog/speczialistyi-po-data-science-tratyat-bolshuyu-chast-rabochego-vremeni-ne-na-produktyi

​​Возврат инвестиций в ИТ: когда не стоит внедрять новый продукт

1,5 месяца назад мы запустили новый онлайн-сервис — калькулятор расчёта возврата инвестиций в ИТ. Идея этого сервиса появилась у нас давно — перед запуском каждого проекта мы вместе с клиентами считаем экономику: сколько времени сотрудники тратят на работу с документами, как решение оптимизирует процесс и сколько ресурсов в часах и рублях продукт сэкономит клиенту.

Вопрос возврата вложенных инвестиций (ROI) — важный как для компании, которая внедряет ИТ-продукт, так и для разработчика, ведь главный фокус подобных разработок — результат.

В новой статье ставим все точки над «i»: разбираемся, что такое ROI, каких типов бывает и как его считать.

​​Как выбрать вендора для ИИ-проекта: 10 критериев, которые стоит учесть

При выборе IT-системы для внедрения компании проделывают большую работу: изучают существующие предложения, рассчитывают рентабельность, анализируют сферу и тенденции, а также компетентность подрядчиков.

Мы подготовили этот материал, чтобы помочь руководителям проектов и департаментов в поиске и выборе вендоров ИТ-решений на базе ИИ. В этой статье: как распределяются роли при реализации проекта, какими параметрами руководствоваться при выборе компании-разработчика и о каких рисках стоить помнить: https://embedika.ru/blog/kak-vyibrat-vendora

​​Embedika — это современные ИТ-решения для бизнеса на базе машинного обучения и анализа данных. Мы разрабатываем системы поиска и анализа документов и создаем бесплатные онлайн-сервисы. Собрали в одном месте ссылки, которые могут быть вам полезны.

Для бизнеса
• Cursor — интеллектуальный поиск корпоративных знаний
• Standart — система разработки и анализа внутренних нормативных документов
• Contract — помощник в проверке и анализе договоров на базе машинного обучения
• Component AI — интеллектуальные микросервисы для бизнеса

Для предпринимателей, юристов и всех, кто работает с документами
• Compare by Embedika — инструмент для сравнения двух версий одного документа
• Contract by Embedika — сервис для проверки договора на риски
• ROI by Embedika — онлайн-калькулятор окупаемости инвестиций в ИТ-решения

Почитайте наш блог — в нем мы рассказываем, как создаем решения, исследуем данные и делимся опытом по внедрению ИИ. Будет особенно полезен руководителям проектов, директорам по LegalTech и цифровой трансформации.

Подписывайтесь на наши соцсети: VK, Дзен, Telegram.
Следите за вакансиями на нашей странице hh