​​Как нефтегазовые компании сокращают издержки с помощью ML-решений

На каждом этапе деятельности организации принимают стратегически важные решения, где даже небольшая ошибка способна привести к потере ресурсов.

В новом материале рассказали, кто и как сегодня оптимизирует процессы в нефтегазовой отрасли: https://www.it-world.ru/cionews/business/195354.html

Увеличение потенциала ИИ во многом связано с развитием его способности понимать естественный язык, что дает возможность автоматизировать рутинные действия.

#цифрадня

​​Как делегировать работу с документами искусственному интеллекту

Руководитель проектов Embedika Иван Батура рассказывает, как ИИ помогает сокращать время и снижать риски при работе с документами:
— Почему СЭД не справляется с решением проблем бизнеса?
— Какие операции делегировать кастомным сервисам?
— Как подключить ИИ к работе с документами?
— Какие эффекты можно получить от внедрения «умных» систем?

Ответы на эти и другие вопросы в новом материале: https://vc.ru/services/807562-kak-delegirovat-rabotu-s-dokumentami-iskusstvennomu-intellektu

Такой рост связан с распространением сервисов для прикладного использования ИИ: чат-ботов, нейросетей для создания фото- и видеоконтента.

Чаще всего сотрудников, которые умеют работать с подобными платформами, ищут в сфере IT, продаж, маркетинга, рекламы и консалтинга, реже — в здравоохранении, госсекторе и строительстве.


#цифрадня

​​7 вопросов руководителю R&D-направления Embedika

Инновации – залог успешного функционирования и развития организации. Мы решили задать несколько вопросов Геннадию Штеху, руководителю отдела исследований и разработок в нашей компании. В интервью эксперт рассказал про важнейшие профессиональные навыки, тренды отрасли и полезные материалы для начинающих специалистов.

Читайте материал в нашем блоге: https://embedika.ru/blog/intervyu-shtesh

Еще выше эта доля среди представителей банковского сектора, ИТ-направления, розничного бизнеса и рынка потребительских товаров.

Согласно опросу, пользу от развития технологии ждут уже в ближайший год. Ожидается, что ИИ поможет снизить издержки, повысить уровень персонализации и увеличить выручку компаний.

#цифрадня

​​Как рассчитать рентабельность инвестиций при внедрении ИИ-решений

Технологии на основе искусственного интеллекта становятся все более необходимыми для бизнеса: они не только позволяют снизить издержки, но и освобождают ресурсы для роста компании. Чтобы обосновать траты на инновации и заранее проверить эффекты от внедрения, необходимо посчитать возврат инвестиций.

В новом материале директор по развитию бизнеса в Embedika Дмитрий Козлов рассказал, как грамотно подойти к расчету ROI для ИИ-технологий: https://pro.rbc.ru/demo/64de3fe39a79477b70faa615

​​Искусственный интеллект летом 2023: биотех, беспилотное такси и миллионные инвестиции

Недавно Геннадий Штех, руководитель нашего R&D-направления, собрал для РБК Тренды дайджест по самым громким новостям и событиям, которые произошли в сфере ИИ этим летом.

Из интересного:

🏥 В Москве запустили ИИ-сервис для диагностики заболеваний. Уже сегодня более 1 500 рентгенологов из 150 медучреждений столицы используют технологию в работе;
📚 Власти Гонконга включили изучение ИИ и ChatGPT в школьную программу. С нового учебного года предмет появится в расписании младших классов 450 государственных учреждений;
🚕 «Яндекс» запустил в Москве беспилотное такси с искусственным интеллектом;
💵 Amazon потратит $100 миллионов, чтобы помочь бизнесу в создании и запуске новых продуктов с использованием генеративного ИИ.

Подробнее об этих и других новостях — в дайджесте.

​​Завышенные ожидания или временные трудности: что мешает развитию искусственного интеллекта

Ежегодные инвестиции в ИИ насчитывают сотни миллиардов долларов, однако сейчас аналитики говорят о спаде вложений в технологию.

Разбираемся вместе со «Снобом», какие барьеры существуют на пути развития ИИ и как это влияет на рынок: https://snob.ru/opinion/zavyshennye-ozhidaniya-ili-vremennye-trudnosti-chto-meshaet-razvitiyu-iskusstvennogo-intellekta/

​​Подборка ресурсов о Data Science

Собрали полезные и качественные источники для тех, кто хочет узнать новое о больших данных.

Издания:
▫️ InformationWeek. Об IT-индустрии и анализе данных для начинающих инженеров и профессионалов.
▫️ Medium. Все самое интересное о новых разработках, кейсах и опыте экспертов.
▫️ TechCrunch. Одно из главных СМИ о технологиях и новостях в области науки о данных.

Telegram-каналы
▪️ DL in NLP. Новости и обзоры статей на тему обработки естественного языка, нейросетей.
▪️ Data Science Notes. Книги, мнения и статьи в Data Science.

Больше источников в нашем блоге: https://embedika.ru/blog/resursyi-o-data-science