​​Завышенные ожидания или временные трудности: что мешает развитию искусственного интеллекта

Ежегодные инвестиции в ИИ насчитывают сотни миллиардов долларов, однако сейчас аналитики говорят о спаде вложений в технологию.

Разбираемся вместе со «Снобом», какие барьеры существуют на пути развития ИИ и как это влияет на рынок: https://snob.ru/opinion/zavyshennye-ozhidaniya-ili-vremennye-trudnosti-chto-meshaet-razvitiyu-iskusstvennogo-intellekta/

​​Подборка ресурсов о Data Science

Собрали полезные и качественные источники для тех, кто хочет узнать новое о больших данных.

Издания:
▫️ InformationWeek. Об IT-индустрии и анализе данных для начинающих инженеров и профессионалов.
▫️ Medium. Все самое интересное о новых разработках, кейсах и опыте экспертов.
▫️ TechCrunch. Одно из главных СМИ о технологиях и новостях в области науки о данных.

Telegram-каналы
▪️ DL in NLP. Новости и обзоры статей на тему обработки естественного языка, нейросетей.
▪️ Data Science Notes. Книги, мнения и статьи в Data Science.

Больше источников в нашем блоге: https://embedika.ru/blog/resursyi-o-data-science

​​Как внедрить ИИ в работу с документами и не разочароваться

Согласно отчету Gartner, 37% организаций в мире уже внедрили технологии искусственного интеллекта. Более того, процент компаний вырос на 270% за последние четыре года.

У решений на базе ИИ много возможностей: они ускоряют работу с большими объемами данных, упрощают выполнение рутинных операций, автоматизируют различные бизнес-процессы и т.д.

Рассказали «‎Бизнес-секретам», как и зачем внедрять искусственный интеллект для работы с документами: https://secrets.tinkoff.ru/blogi-kompanij/ai-v-rabote-s-dokumentami/

Так, благодаря способности хранить большие объемы данных компании могут экономить на капитальных и эксплуатационных расходах.

Кроме этого, облачные решения ускоряют процесс разработки за счет подбора оптимальной модели и быстрой настройки.

#цифрадня

​​Новые вакансии в Embedika

Наша команда продолжает расти, и сейчас мы ищем специалистов в 2 офиса — в Москве и Екатеринбурге. Успешных кандидатов ждет работа над интересными проектами, возможность быстрого роста c выделенным наставником, погружение в сферу data science, machine learning и других перспективных технологий.

Почему с нами хорошо:
▫️Работа в команде, где каждый видит результат своей работы
▫️Гибкие начало и конец рабочего дня
▫️Performance review и качественная обратная связь
▫️Компенсация обучения, участие в конференциях
▫️Отсутствие бюрократии, свобода действий
▫️Уютные офисы с зонами отдыха в центре города
▫️ДМС со стоматологией, конкурентная белая ЗП, современное оборудование

Москва:
— Руководитель IT проектов
— Руководитель маркетинга, IT
— Бизнес-аналитик, IT проекты
— Product manager

Екатеринбург:
— Backend Developer (Scala)
— Senior frontend разработчик (Angular)
— Team lead разработки (backend)

Подробнее о работе в нашей компании и новые вакансии тут

​​Подборка полезных сервисов для работы с документами

Время — один из самых ценных ресурсов в современном мире, особенно для бизнеса. Однако часто его значительная доля уходит на рутинную работу с бумагами.

В новом материале рассказали про сервисы, которые помогут сделать работу с документами проще и быстрее, а также снизят риски ошибок, повысят точность и скорость обработки информации: https://www.e-xecutive.ru/management/itforbusiness/1996725-10-poleznyh-servisov-dlya-raboty-s-dokumentami

​​Исследование: каких навыков не хватает аналитикам данных

Яндекс Практикум поделились с нами результатами исследования о пробелах в знаниях аналитиков. После опроса представителей крупного бизнеса были отмечены три «проблемных» направления: презентация результатов анализа, процесс предобработки данных и умение проектировать базы данных.

В материале Геннадий Штех, руководитель группы R&D Embedika, порекомендовал, как прокачать слабые места специалистов: https://embedika.ru/blog/issledovanie-navyiki-analitikov

​​Нейронка закона: как юристы используют искусственный интеллект

Руководитель проектов Embedika Иван Батура дал экспертный комментарий «Известиям», где рассказал про риски, возникающие при использовании ИИ в юридической сфере.

Подробнее о том, как специалисты применяют искусственный интеллект и оптимизируют свою работу, читайте в материале: https://iz.ru/1592744/alena-svetunkova/neironka-zakona-kak-iuristy-ispolzuiut-iskusstvennyi-intellekt

Чуть меньше, а именно 53% — в банковской сфере и 50% в онлайн-торговле.

ИИ не способен полностью заменить человека, но может стать эффективным инструментом для решения рутинных аналитических и статистических задач.

#цифрадня

Согласно исследованию, искусственный интеллект должен повысить производительность сотрудников более чем в четыре раза к 2030 году.

#цифрадня

​​Международная промышленная выставка «Металл-Экспо»

С 7 по 10 ноября в Москве пройдет 29-я Международная промышленная выставка «Металл-Экспо», на которой будут представлены современные технологии и оборудование отрасли.

В рамках мероприятия будет организован круглый стол «Диалог металлургов», где эксперты Embedika выступят с докладом и примут участие в обсуждении перспектив использования технологий искусственного интеллекта в металлургии и тяжелой промышленности.

Подробнее о мероприятии читайте на сайте https://www.metal-expo.ru/ru

🚀 93-й выпуск подкаста

Дорогая игрушка или мастхэв: зачем бизнесу нейросети, NLP и вот это всё

Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google

Содержание выпуска
— В каких направлениях частные и государственные компании используют решения на основе NLP.
— Что такое NLP. Cпойлер: НЕ нейролингвистическое программирование.
— История обработки естественного языка — от цепей Маркова до GPT.
— Почему нейросети типа Transformer стали прорывом в Data Science и NLP.
— Какие языки и фреймворки используются в ML. Почему Python стал самым популярным языком в Data Science.
— Откуда такой хайп вокруг ChatGPT. Чем GPT-4 отличается от предыдущих поколений GPT.
— Как ChatGPT изменил мир и чего нам ждать в будущем.
— Обратная сторона прогресса: с какими проблемами столкнутся пользователи интернета и кто может потерять работу из-за ИИ.
— Какие внутренние процессы бизнес может переложить на плечи ML-систем.
— Какой профит получают организации от внедрения ИИ.
— Кто будет нести ответственность и компенсировать убытки от ошибки роботов. Эксперимент Moral Machine.
— О технических сложностях и возражениях, которые встречаются на пути внедрения ИИ в бизнесе.
— Как соотносятся ML, DS и искусственный интеллект. Чем дата-аналитика отличается от бизнес-аналитики.
— Что учить, чтобы вкатиться в Data Science. Насколько хорошо нужно знать математику.
— Стоит ли сегодня пытаться стать дата-сайентистом. Кому будет легко, а кому придётся попотеть.
— Какие карьерные треки есть в DS.
— Проблемы грейдов. Чем джун в Data Science отличается от мидла и мидла от сеньора. Что означают приставки staff и principal в названиях должностей.
— Какие технические книги нужно читать, а на какие лучше не тратить время.


Гость: Геннадий Штех.
Руководитель группы R&D в Embedika. Руководит разработкой и внедрением ML-решений, исследует инструменты и алгоритмы NLP.

Полезные ссылки:
— Moral Machine — платформа, собирающая ответы пользователей на моральные дилеммы https://www.moralmachine.net/;
— «Распознавание образов и машинное обучение», Кристофер Бишоп;
— Bayesian Reasoning and Machine Learning, Дэвид Барбер;
— «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей», Сергей Николенко.

В подкасте упоминается компания Meta*

* Решением суда запрещена «деятельность компании Meta Platforms Inc. по реализации продуктов — социальных сетей Facebook и Instagram на территории Российской Федерации по основаниям осуществления экстремистской деятельности».

​​Как создать хороший интерфейс для корпоративного сервиса

Корпоративные сервисы играют важную роль в современном бизнесе — обеспечивают сотрудников и руководство необходимыми инструментами для эффективной работы. Каждое решение имеет индивидуальные требования к функциональности, однако все они должны быть понятными и удобными в использовании — для этого необходим качественный интерфейс.

В новом материале UX/UI-дизайнер Embedika Павел Юнусов рассказал Tproger об особенностях проектирования интерфейсов для корпоративных сервисов: https://tproger.ru/articles/balans-i-funkcionalnost-kak-sozdat-horowij-interfejs-dlya-korporativnogo-servisa

Главная причина такого интереса к ГИИ — большой потенциал для трансформации бизнеса. Крупные компании уже используют технологию для оптимизации сложных производственных процессов и в будущем планируют продолжать инвестирование в сферу.

#цифрадня

​​Embedika на DemoDay университета МИСИС

14 ноября в НИТУ МИСИС состоялся демо-день платформы студенческого технологического предпринимательства, на котором партнеры университета — ПАО «Газпром нефть», ГК «Росатом», АО «ОДК», SPLAT Global, CyberPhysics, ГК «Геоскан», Cesca, Embedika, TOT Systems, ITS Lab — встретились со студентами и аспирантами.

Обучающиеся под руководством наставников будут работать в проектах на протяжении шести месяцев, а результаты представят на финальной защите перед бизнес-партнерами. Участникам необходимо предоставить решения по следующим кейсам: ИТ, машинное обучение, Natural Language Processing, компьютерное зрение, цифровые двойники, новые материалы, робототехника. Победители, предложившие самые интересные идеи, получат гранты на продолжение своих разработок и возможность трудоустройства в ведущие компании.

Подробнее о Платформе студенческого технологического предпринимательства Университета МИСИС: https://research.misis.ru/techpred