Почему только 13% юридических компаний используют ИИ для выполнения операционных задач

Компания Legal Talents Management выпустила исследование с обзором трендов в юридическом менеджменте и аналитикой LegalTech процессов. Согласно ему, только 13% юридических отделов используют ИИ в работе, в то время как 69% не прибегают к помощи нейропомощников.

Дмитрий Козлов, директор по развитию бизнеса в Embedika, отмечает, что руководство компаний не всегда понимает ценности внедрения LegalTech решений на основе ИИ в бизнес-процессы

Есть заблуждение, что они помогают автоматизировать работу только юристов. На самом деле с большим объемом документов работают и менеджеры из коммерческих подразделений, специалисты отделов закупок, производства.

Еще одна сложность внедрения LegalTech решений на основе ИИ заключается в их дороговизне и длительных сроках реализации проектов, особенно если речь идет о кастомизации или разработке решения с нуля.

При этом в последнее время есть четкий тренд на автоматизацию юридических процессов. Мы стали получать большое количество запросов от компаний, которым требуется решение на основе ИИ для оптимизации работы с договорными документами.

Один из наших продуктов - Contract, помогает сотрудникам разных департаментов, работающих с договорами, качественно анализировать их на юридические риски, предлагает необходимые рекомендации по изменению формулировок и позволяет минимизировать риски при подписании документов.

​​С уходом иностранных компаний на российском рынке идет активный процесс импортозамещения зарубежного софта отечественными разработками. Вместе с этим компании наращивают собственные компетенции, увеличивается количество отечественных цифровых продуктов.

Ярослав Ращупкин, менеджер по ИИ-продуктам Embedika, рассказал изданию «Генеральный директор. Управление промышленным предприятием» о трудностях, с которыми сталкивается промышленная отрасль при переходе на отечественные решения, а также поделился своим мнением о перспективах импортозамещения ПО и возможностях цифровизации бизнес-процессов.

Согласно новому исследованию, опубликованному компанией Bain & Company, рынок аппаратного и программного обеспечения, связанного с искусственным интеллектом, будет расти на 40–55% в год и к 2027 году достигнет $780–990 млрд.

Как эффективно автоматизировать договорную работу
- обсудили на очередном митапе Moscow Legal Hackers.

Договорная работа несколько лет стабильно входит в тройку процессов, которые корпоративные юристы планируют автоматизировать в первую очередь.
Многие юридические департаменты уже автоматизировали отдельные этапы договорного процесса.
В последнее время на рынке появились новые решения для контрактного менеджмента, и роль контрактных менеджеров заметно выросла в значении.

Дмитрий Козлов, директор по развитию бизнеса Embedika, рассказал участникам митапа, как с помощью решений на основе ИИ оптимизировать проверку договоров и экономить 70% времени.
Дмитрий провел живую демонстрацию сервиса для проверки договоров на риски - Contract, рассказал о его функциональных возможностях; технологиях, используемых в решении; а также об экономической эффективности применения сервиса на примере реальных кейсов.

Среди других участников митапа: представители компаний LINK, Озон, Europlan, Simplawyer. one.

​​Коллеги из канала ИИ&Право собрали актуальную подборку новостей в области регулирования искусственного интеллекта:

Федеральная торговая комиссия США приняла меры против DoNotPay за вводящие в заблуждение заявления об ИИ-юристе
Комиссия начала разбирательство против компании DoNotPay, которая утверждала, что предлагает «первого в мире робота-юриста». Несмотря на громкие обещания, DoNotPay не смогла соответствовать уровню профессиональных юристов. Комиссия заявляет, что ИИ-сервис компании не мог создавать юридические документы или заменить профессиональных юристов, как было обещано.

Новый доклад об ИИ в юридической профессии
Международная ассоциация юристов и Центр политики в области ИИ и цифровых технологий опубликовали доклад о роли искусственного интеллекта в юридической профессии. Доклад содержит следующие рекомендации: стимулирование внедрения ИИ для небольших фирм, укрепление управления ИИ и обновление этических стандартов.

Первопроходцы искусственного интеллекта удостоены Нобелевской премии
Джеффри Хинтон и Джон Хопфилд удостоены Нобелевской премии по физике 2024 года за новаторский вклад в машинное обучение и нейронные сети. Хинтон разработал методы, позволяющие нейронным сетям учиться на своих ошибках, а Джон Хопфилд в 1982 году представил модель, имитирующую процесс восстановления воспоминаний мозгом, что оказало глубокое влияние на архитектуру нейронных сетей.

При этом 24% опрошенных компаний самостоятельно разработали нейросети и ИИ-платформы для решения своих задач, и только 16% - внедряют решения от российских вендоров.

#цифрадня

​​По данным Legal Insight, 49% компаний стремятся автоматизировать работу юристов, также 57% ставят в приоритет оптимизацию процессов в отделе. При этом часто компании совершают ошибки при внедрении, из-за которых теряют миллионы рублей.

Желание внедрить продукт дешево и быстро, непонимание, как рассчитать эффективность внедрения, недостаток коммуникации с поставщиком LegalTech-решения - с какими еще проблемами могут столкнуться компании при внедрении ИТ-решений в юридические процессы? Своим мнением на эту тему поделился Дмитрий Козлов, руководитель департамента продаж в компании Embedika.

Читайте подробнее на RB. ru - https://rb.ru/opinion/6-mistakes-legaltech/

В исследовательском центре ИТМО создали гибридную ИИ-систему, которая объединила автоматическое машинное обучение и большие языковые модели

Благодаря особенностям LLM-агента алгоритм отчасти заменяет ИИ-разработчика: достаточно описать задачу, уточнить детали по вопросам системы и получить готовый код и результаты.

Такие технологии очень перспективны: они быстро находят нужную информацию, обладают невысокими требованиями к квалификации взаимодействующего с ними персонала и, как следствие, повышают эффективность бизнеса.

Главное — грамотно подходить к подобным задачам и понимать, что это инструмент, который обучается на конкретных данных по заданным алгоритмам. Если технологически правильно решить эту задачу, то разработка быстро себя окупит.

#мнения

24-25 октября прошел Евразийский конгресс по защите данных. Эксперты обсудили регулирование персональных данных в России, интересы субъектов и способы их защиты и многое другое.

Делимся записями с конференции:
Выступления 24 октября
Выступления 25 октября

Спасибо за рекомендацию авторам @GDPRru 🤝

По результатам опроса, проведенного ВЦИОМ, осведомленность россиян об ИИ и доверие к технологии продолжают расти.
Рейтинг доверия ИИ по сферам применения в 2024 г. возглавляют:
- виртуальные помощники (умные колонки, чат-боты и пр.) - 44%
- творчество - 42%
- робототехника - 40%

#цифрадня

​​Цифровая трансформация и внедрение искусственного интеллекта в современной промышленности стали ключевыми факторами, определяющими успех предприятий на отечественном и глобальном рынках.

Промышленным организациям требуются инновации, которые могут радикально повысить их операционную эффективность и адаптивность в условиях острой конкуренции и постоянно изменяющихся требований к производительности и устойчивости.

В материале для журнала "Управление качеством" поговорили о том, какие возможности для оптимизации производственных процессов, улучшения качества продукции и снижения издержек предлагают промышленным предприятиям технологии на основе ИИ.

#сми_о_нас

Как искусственный интеллект влияет на регулирование авторского права

ИИ активно используется при создании контента, а его обучение проходит на общедоступных данных, в том числе являющихся интеллектуальной собственностью.
Собрали 3 тезиса о том, как ИИ влияет на сферу ИС, от Вадима Нюняева, юриста и автора канала НЮНЯЕВ.

1. Использование контента для обучения ИИ — новый тип использования интеллектуальной собственности, о котором никто не знал, когда создавались действующие нормы. Поэтому требуется специальный режим для использования защищённого авторским правом контента при обучении ИИ.

2. Создатели контента уже используют результаты генеративного ИИ почти в 100% работ. При этом понятно, что использование разработчиками искусственного интеллекта для его обучения без согласий правообладателей создаёт риски для пользователя результата генерации, особенно если он используется в коммерческих целях.

3. В будущем в странах с наиболее сбалансированным регулированием будут самые успешные ИИ-разработчики. Поэтому не нужно объявлять обучение ИИ на общедоступном контенте использованием интеллектуальной собственности, сразу не предусмотрев исключения.

​​Дайджест событий в области искусственного интеллекта

Делимся главными новостями и важными событиями из сферы ИИ за последнее время.

В России:
📝 VK добавил ИИ в RuStore для анализа отзывов
🤖 «Сбер» представил новую линейку нейросетевой модели GigaChat MAX
📸 Российские ученые обучили ИИ точнее распознавать неизвестные объекты на фото
💻 В госсекторе вдвое вырос спрос на серверы для работы с ИИ
📚 Приложение на основе ИИ «Эльман» появится в учебниках по русскому языку издательства «Просвещение»

В мире:
📖 Google запускает «Learn About» — интерактивное обучение на базе ИИ
🔎 Meta начала разработку собственной поисковой системы на основе ИИ
👩🏻‍🤝‍👨🏽 Искусственный интеллект собрал сотни людей на фейковый парад в столице Ирландии

Аналитика:
📈 По данным аналитиков банка «Точка», число интернет-запросов с формулировкой «искусственный интеллект для бизнеса» выросло на 625% за два года
📊 Согласно данным hh. ru, в 2023-2024 гг. ко­личес­тво ва­кан­сий с упо­мина­нием ИИ выросло вдвое по срав­не­нию с прош­лым двух­лет­ним пе­рио­дом
💰 Результаты обследования НИУ ВШЭ показали, что организации, использующие технологии ИИ, тратят на них порядка 15% общего объема затрат на цифровые технологии

Согласно исследованию холдинга Т1, в 2023 году компании финансового сектора потратили на IT решения более 896 млрд. рублей (на 13% больше, чем годом ранее), а по итогам 2024-го эти расходы могут и вовсе превысить 1 трлн. рублей.

#цифрадня