​​Дайджест событий в области искусственного интеллекта

Делимся главными новостями и важными событиями из сферы ИИ за последнее время.

В России:
📝 VK добавил ИИ в RuStore для анализа отзывов
🤖 «Сбер» представил новую линейку нейросетевой модели GigaChat MAX
📸 Российские ученые обучили ИИ точнее распознавать неизвестные объекты на фото
💻 В госсекторе вдвое вырос спрос на серверы для работы с ИИ
📚 Приложение на основе ИИ «Эльман» появится в учебниках по русскому языку издательства «Просвещение»

В мире:
📖 Google запускает «Learn About» — интерактивное обучение на базе ИИ
🔎 Meta начала разработку собственной поисковой системы на основе ИИ
👩🏻‍🤝‍👨🏽 Искусственный интеллект собрал сотни людей на фейковый парад в столице Ирландии

Аналитика:
📈 По данным аналитиков банка «Точка», число интернет-запросов с формулировкой «искусственный интеллект для бизнеса» выросло на 625% за два года
📊 Согласно данным hh. ru, в 2023-2024 гг. ко­личес­тво ва­кан­сий с упо­мина­нием ИИ выросло вдвое по срав­не­нию с прош­лым двух­лет­ним пе­рио­дом
💰 Результаты обследования НИУ ВШЭ показали, что организации, использующие технологии ИИ, тратят на них порядка 15% общего объема затрат на цифровые технологии

Согласно исследованию холдинга Т1, в 2023 году компании финансового сектора потратили на IT решения более 896 млрд. рублей (на 13% больше, чем годом ранее), а по итогам 2024-го эти расходы могут и вовсе превысить 1 трлн. рублей.

#цифрадня

Embedika — российская ИТ-компания, которая создает решения для бизнеса на основе технологий обработки естественного языка и машинного обучения.

Разрабатываем корпоративные системы для автоматизации процесса работы с документацией.

В канале рассказываем о возможностях наших решений, делимся экспертизой в сфере LegalTech и разработки ИИ-продуктов, комментируем новости и актуальные тренды.

📍Навигация по каналу:

#мнения — комментарии наших специалистов о тенденциях на рынке ИИ

#сми_о_нас — полезные статьи и комментарии от наших экспертов

#цифрадня — ключевые цифры в сфере ИИ

#дайджест — подборки новостей об искусственном интеллекте

#кейсы — наш опыт и результаты работы

#полезные_материалы — чек-листы, гайды и советы для бизнеса по теме внедрения ИИ в процессы


Решения для бизнеса
• Cursor — интеллектуальный поиск корпоративных знаний
• Contract — решение для проверки документов на риски
• Standart — разработка и анализ внутренних нормативных документов

Бесплатные сервисы
• Contract by Embedika — быстрая проверка документов на риски.
• Compare by Embedika — инструмент для сравнения двух версий одного документа.
• ROI by Embedika — онлайн-калькулятор окупаемости инвестиций в ИТ-решения для автоматизации работы с документами.

❗️Вопросы по нашим решениям и услугам, которые вы бы хотели обсудить с экспертами Embedika, направляйте на info@embedika.ru

Добро пожаловать 👋

​​Как искусственный интеллект может качественно улучшить систему ЭДО в компании

Мы регулярно говорим о том, как ИИ помогает автоматизировать юридические процессы и снижать нагрузку на сотрудников.
В материале для E-xecutive Ярослав Ращупкин, менеджер ИИ-продуктов Embedika, рассказал подробнее, как решения на основе ИИ могут вывести электронный документооборот на качественно новый уровень.

• Какие процессы можно автоматизировать с помощью ИИ
• Какие сложности могут возникнуть при внедрении решений на основе ИИ
• Как внедрить ИИ в ЭДО: поделились пошаговым планом от выявления бизнес-проблемы до адаптации команды к новым процессам

👉 Читайте подробнее на сайте

#сми_о_нас

Также, согласно совместному исследованию платформы «Деловая среда» и медиахолдинга Rambler&Co, компании используют ИИ для
- автоматизации процессов (20%)
- отслеживания трендов (19%)
- маркетинга и рекламы (11%)

#цифрадня

Как работает технология распознавания текста?

В основе наших решений лежит OCR — технология, которая преобразует сканированный печатный текст в цифровой формат.

Процесс распознавания можно разделить на 6 этапов:

👉 Оцифровка. Система сканирует носитель, получает растр — матрицу пикселей. Далее формируется файл, который выглядит как привычный скан.
👉 Бинаризация. Система приводит растр к ч/б-формату, выравнивает угол наклона и размер.
👉 Сегментация страницы. Алгоритм определяет колонки и абзацы текста, слова и распознаваемые символы.
👉 Сохранение обработанной информации. Этот этап завершает подготовительную работу к распознаванию текста. Система сохраняет полученный файл в текстовом формате так, чтобы в нем отображались все распознанные символы и строки.
👉 Классификация символов. Анализируя сохраненный документ, классификатор выявляет, какой символ изображен. Чаще всего программа может предложить несколько подходящих вариантов, у каждого из которых будет оценка точности соответствия.
👉 Постобработка и аналитика. На финальном этапе система формирует из символов распознанный текст, выявляет потенциальные орфографические и грамматические ошибки.

Больше о развитии OCR и влиянии ИИ на технологию рассказали на Tproger.