Как работает технология распознавания текста?

В основе наших решений лежит OCR — технология, которая преобразует сканированный печатный текст в цифровой формат.

Процесс распознавания можно разделить на 6 этапов:

👉 Оцифровка. Система сканирует носитель, получает растр — матрицу пикселей. Далее формируется файл, который выглядит как привычный скан.
👉 Бинаризация. Система приводит растр к ч/б-формату, выравнивает угол наклона и размер.
👉 Сегментация страницы. Алгоритм определяет колонки и абзацы текста, слова и распознаваемые символы.
👉 Сохранение обработанной информации. Этот этап завершает подготовительную работу к распознаванию текста. Система сохраняет полученный файл в текстовом формате так, чтобы в нем отображались все распознанные символы и строки.
👉 Классификация символов. Анализируя сохраненный документ, классификатор выявляет, какой символ изображен. Чаще всего программа может предложить несколько подходящих вариантов, у каждого из которых будет оценка точности соответствия.
👉 Постобработка и аналитика. На финальном этапе система формирует из символов распознанный текст, выявляет потенциальные орфографические и грамматические ошибки.

Больше о развитии OCR и влиянии ИИ на технологию рассказали на Tproger.

Выпустили обновленный демо-стенд Contract by Embedika

Contract by Embedika помогает быстро проверить документы, выявить нежелательные формулировки и минимизировать риски при подписании контракта. Решение доступно для всех желающих.

В обновленной версии:
— Подробная инструкция по работе с Contract
— Анализ договора на 10 часто встречающихся базовых рисков
— Рекомендации по формулировкам для выявленных рисков
— Возможность выгружать результаты анализа договора в виде стандартного отчета
— Проверка документов в формате doc, docx и pdf

Попробуйте бесплатно, поделитесь впечатлениями и запросите доступ к полной версии решения уже сейчас на сайте!

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует обеспеченность организаций кадрами с компетенциями в области ИИ.
Согласно исследованию, из 8,5% работников с профессиональными и пользовательскими компетенциями в области ИИ специальными компетенциями обладают менее одного процента от всех работников - 0,8%.

#цифрадня

Как промышленные компании могут оптимизировать процесс импортозамещения

К началу 2025 года планируется завершить переход на отечественный софт. При этом промышленные компании все еще сталкиваются с проблемами в процессе цифровизации. Чаще всего это нехватка инвестиций и компетенций специалистов. Делимся 3 советами, как минимизировать риски:

1. Определите масштаб проблемы
Можно стремиться заменить всё в один момент или в первую очередь решить наиболее критичные вопросы, а далее выстроить последовательный план внедрения решений для цифровизации производственных и бизнес-процессов. Проанализируйте, какой вариант реальнее, и подготовьте таймлайн работ.

2. Рассчитайте период окупаемости
Аргументировать необходимость инвестиций помогают точные расчеты будущих выгод. Рассчитайте период окупаемости и показатель ROI, определите потенциальный эффект от автоматизации процессов и используйте эти данные в коммуникации с инвесторами.

3. Привлеките грамотных специалистов
У некоторых отечественных вендоров не хватает реальных навыков цифровизации процессов. В таком случае возможны разные подходы: крупные компании могут привлекать проверенных и опытных outsource-специалистов или заложить время и средства на разработку собственных решений и развитие внутренней экспертизы.

Подробнее о цифровизации промышленных предприятий, сложностях и перспективах импортозамещения ПО рассказывал Ярослав Ращупкин изданию «Управление промышленным предприятием» 🔥

P.S. Советы подойдут не только промышленным предприятиям, но и большинству компаний из самых разных сфер, которые хотят цифровизировать процессы или перейти на отечественный софт.

Как устроен ML в рекламе

Периодически рассказываем о том, как работает Machine Learning в цифровых продуктах для юристов. Сегодня делимся интересными материалами об ML в рекламе:

— AI в AdTech — обзор алгоритмов в онлайн рекламе
— Динамическое ценообразование — разбор статьи по оптимизации floor прайса в RTB аукционах в Yahoo Ad Exchange.
— Как ускорить ML модели на проде — как формат ONNX помогает портировать ML модели в стандартном формате на другие языки, например на JVM.
— Как поймать прод, если он падает? — 5 шагов, чтобы локализовать и решить проблему на проде.

Подборку собрал Женя, Senior ML Engineer в рекламе и автор канала ML Advertising. В нем он рассказывает про мир высоконагруженных платформ и рекламных бирж.
Присоединяйтесь и изучайте новое в ML Advertising!🔥

В некоторых отраслях нехватка сотрудников исчезнет полностью — речь о торговле, финансах и образовании. В других — существенно сократится: на 65% в обрабатывающей промышленности, на 61% в госуправлении, на 38% в административной деятельности - согласно оценке экспертов Высшей школы госуправления РАНХиГС.

#цифрадня

При этом, по данным исследования ЦТИИ «Нейролаб», почти 50% компаний-респондентов рынка SMB пробовали внедрять ИИ, но столкнулись с трудностями, такими как высокая стоимость проектов, нехватка данных или отсутствие квалифицированных специалистов.

#цифрадня