Embedika | ИТ-решения для бизнеса – Telegram
Embedika | ИТ-решения для бизнеса
416 subscribers
764 photos
4 files
386 links
Научно-ориентированная ИТ-компания, разработчик корпоративных систем на основе технологий обработки естественного языка и машинного обучения. Data science, LegalTech, AI https://embedika.ru
Download Telegram
Как компаниям избежать трудностей при внедрении LegalTech-продуктов

Собрали 5 советов, которые помогут решить, нужна ли вам автоматизация, и ускорить процесс внедрения LegalTech-продуктов в вашей компании 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤‍🔥21🔥1
Как выстраивать процессы работы с рисками и приватностью в компании?

Коллеги из Privacy GDPR Russia рассказали, что уже в феврале начинают курс Privacy Engineering, на котором подробно разберут, как работать с корпоративными данными самых разных команд и направлений и автоматизировать эти процессы внутри компании.

Курс разбит на 4 модуля и длится почти 3 месяца — программа насыщенная. Нас заинтересовало, что есть отдельные блоки про контроль рисков приватности и разделение зон ответственности в сфере защиты данных с проджектами, маркетологами, рекрутерами и другими специалистами.

👉 Узнать больше о сути Privacy Engineering можно в подкасте коллег
👉 Подробнее о курсе в канале. Рекомендуем!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍53🔥3😍1
Как внедрить ИИ в ЭДО: пошаговый план

Собрали памятку о том, что нужно сделать, чтобы принять решение о внедрении и запустить процесс. Сохраняйте и делитесь с коллегами.

Полезные материалы:
👉 Как устроена разработка LegalTech-решений
👉 Из чего складывается стоимость разработки LegalTech-решения
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤‍🔥2🔥2💯21
При этом еще 47% опрошенных из 23 стран заявили, что ROI от вложений в ИИ соответствовал их ожиданиям. Респонденты отмечают, что применяли ИИ для решения всего спектра основных финансовых задач: подготовки отчетности, бухгалтерии, налоговых операций и управления денежными средствами, — данные KPMG.

#цифрадня
👍52❤‍🔥2🔥2
Дайджест событий в области искусственного интеллекта

Делимся главными новостями и важными событиями из сферы ИИ за январь:

В России:
🎓 В России в новом учебном году могут появиться школьные олимпиады по искусственному интеллекту и робототехнике
«Сбер» начал применять компьютерное зрение на горнолыжном курорте «Манжерок» для повышения безопасности туристов на склонах
🔐 Компания MTS AI разработала решение для выявления дипфейков, а также запрещенного контента и материалов, сгенерированных искусственным интеллектом

В мире:
🤖 Amazon готовится перезапустить голосового помощника Alexa как ИИ-агента для решения практических задач
🧬 OpenAI выпустил модель GPT-4b micro, которая обучена искать белки, способные перепрограммировать стареющие клетки
💻 Microsoft запустил чат-сервис Copilot Chat, с помощью которого компании смогут использовать ИИ-агентов для выполнения рутинных задач

Аналитика:
✍️ С 2025 по 2030 год 77% компаний по всему миру планируют переквалифицировать своих сотрудников для лучшего взаимодействия с ИИ
📊 54% российских компаний из топ-300 внедрили ИИ-решения, при этом более трети из них — отечественные. В числе лидеров рынка называют Яндекс, МТС и «Сбер»
🔥7👍3👏32
Подборка Open Source инструментов для ИИ-разработчиков

Собрали в один пост полезные решения с открытым исходным кодом для разработки собственных ИИ-продуктов.

Фреймворки:

👀 AggMe — помогает моделям компьютерного зрения обнаруживать объекты, сегментировать изображения и создавать аннотации к видеороликам
📚 DataProcessingFramework — используется для предварительной подготовки и фильтрации данных больших датасетов для обучения моделей
🧑‍🏫 YaFSDP — существенно ускоряет процесс обучения больших языковых моделей с помощью оптимизации хранения промежуточных весов и вычисления их градиентов
🖼 Yandex Cloud ML SDK — упрощает взаимодействие с моделями и эмбеддингами (векторными представлениями текста), применяется для создания ИИ-ассистентов
📱 SaluteVision Mobile SDK — помогает встраивать модели компьютерного зрения в мобильные приложения на Android и iOS

Методы:

✍️ SDDE — повышает точность, с которой модель компьютерного зрения может определить на видео ранее неизвестные ей объекты, делает модель более надежной и диверсифицированной
🔒 PROWN — в нейросеть встраиваются наборы водяных знаков, которые проявляются при несанкционированном изменении модели. Так можно выяснить, была ли модель украдена
📈 ReBRAC — делает обучение модели с подкреплением в четыре раза быстрее за счет модификации компонентов, считавшихся второстепенными
👍6🔥3👏2
Среди наиболее частых причин доверия к искусственному интеллекту опрошенные назвали:
— возможность передать ИИ опасные для жизни человека виды работ (34%)
— улучшение и упрощение жизни, работы (33%)
— объективность, беспристрастность ИИ (32%)
— меньшую вероятность ошибок в сравнении с человеком (23%)
— скорость и качество работы в сравнении с человеком (22%)

Отдельно во ВЦИОМ отмечают, что за последние два года доля осведомленных об ИИ россиян выросла с 36% до 50%.

#цифрадня
👍4💯32🔥2
Разметка данных: что нужно знать перед стартом работ

Data labeling или разметка данных — один из ключевых этапов работы над любым LegalTech-проектом, где есть необходимость обучать ML-модель понимать контекст и ориентироваться в примерах.

При разработке LegalTech-решений сбор данных и разметка обычно лежат на клиенте, так как именно он обладает уникальным опытом, который помогает ML-модели правильно находить юридические риски в документации и договорах. Вендору сделать это сложнее, т.к. они кроются в специфических формулировках, которые может найти только эксперт. При этом от разметки данных зависит качество всего продукта — чем точнее она выполнена, тем эффективнее алгоритм будет выполнять заданные сценарии.

О том, что нужно знать перед стартом работ с разметкой, рассказали в карточках 👉
🔥5💯42👏1