Как систематизировать и ускорить анализ договоров — показываем на практике!
На бесплатном вебинаре 18 марта мы покажем, как технологии машинного обучения автоматизируют анализ договоров. В режиме реального времени проведем демо решения Contract by Embedika и расскажем, каким образом оно помогает ускорить полный цикл проверки и согласования документов в 2,5 раза.
В прямом эфире вы сможете задать интересующие вопросы экспертам Embedika и узнать больше об эффектах применения ML-решений для проверки юридических документов. По запросу мы поможем вам рассчитать ROI от внедрения решения.
Что покажем в демонстрации?
✔️ Как анализировать документ на риски на примере конкретного типа договора
✔️ Редактор рекомендаций по формулировкам для выявленных рисков
✔️ Как создается протокол разногласий в сервисе
✔️ Процесс создания нового риска и заполнение типовой рекомендации
✔️ Как проходит анализ договора с учетом нового созданного риска
После эфира все участники вебинара получат Инструкцию по работе с Contract by Embedika
Будем ждать вас на трансляции 18 марта в 11:00
👉 Регистрируйтесь и подключайтесь к вебинару по ссылке
На бесплатном вебинаре 18 марта мы покажем, как технологии машинного обучения автоматизируют анализ договоров. В режиме реального времени проведем демо решения Contract by Embedika и расскажем, каким образом оно помогает ускорить полный цикл проверки и согласования документов в 2,5 раза.
В прямом эфире вы сможете задать интересующие вопросы экспертам Embedika и узнать больше об эффектах применения ML-решений для проверки юридических документов. По запросу мы поможем вам рассчитать ROI от внедрения решения.
Что покажем в демонстрации?
✔️ Как анализировать документ на риски на примере конкретного типа договора
✔️ Редактор рекомендаций по формулировкам для выявленных рисков
✔️ Как создается протокол разногласий в сервисе
✔️ Процесс создания нового риска и заполнение типовой рекомендации
✔️ Как проходит анализ договора с учетом нового созданного риска
После эфира все участники вебинара получат Инструкцию по работе с Contract by Embedika
Будем ждать вас на трансляции 18 марта в 11:00
👉 Регистрируйтесь и подключайтесь к вебинару по ссылке
👍6❤1🔥1💯1
Как ТПХ «Русклимат» сократил время проверки договоров поставки в 2 раза с помощью Contract by Embedika
ТПХ «Русклимат», лидер на рынке климатической техники, столкнулся с проблемой: огромный объем договоров требовал ручной проверки, из-за этого нагрузка на юридический отдел росла. Нужно было либо увеличивать штат юристов, либо автоматизировать процессы.
Компания выбрала второй путь и решила оптимизировать процессы с помощью решения от Embedika. Что из этого вышло — рассказываем в карточках 👉
#кейсы
ТПХ «Русклимат», лидер на рынке климатической техники, столкнулся с проблемой: огромный объем договоров требовал ручной проверки, из-за этого нагрузка на юридический отдел росла. Нужно было либо увеличивать штат юристов, либо автоматизировать процессы.
Компания выбрала второй путь и решила оптимизировать процессы с помощью решения от Embedika. Что из этого вышло — рассказываем в карточках 👉
#кейсы
👏5👍4❤1🔥1💯1
Внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы — какие ошибки можно совершить на начальных этапах?
Искусственный интеллект открывает новые горизонты для бизнеса и помогает укрепить позиции компании на рынке. Однако внедрение ИИ-решений в рабочие процессы может быть сопряжено с рисками и ошибками, которые не всегда заметны сразу, но впоследствии приводят к неэффективности технологии и финансовым потерям.
Лера Басова, руководитель отдела разработки искусственного интеллекта в Embedika, рассказала о распространенных проблемах при интеграции ИИ-инструментов в бизнес и дала советы, как минимизировать вероятность ошибок.
#мнения
Искусственный интеллект открывает новые горизонты для бизнеса и помогает укрепить позиции компании на рынке. Однако внедрение ИИ-решений в рабочие процессы может быть сопряжено с рисками и ошибками, которые не всегда заметны сразу, но впоследствии приводят к неэффективности технологии и финансовым потерям.
Лера Басова, руководитель отдела разработки искусственного интеллекта в Embedika, рассказала о распространенных проблемах при интеграции ИИ-инструментов в бизнес и дала советы, как минимизировать вероятность ошибок.
#мнения
👍9🔥5❤3❤🔥2
Устали от ручной проверки договоров? Подключайтесь к нашему вебинару — СЕГОДНЯ в 11:00
Искусственный интеллект — не конкурент, а эффективная система поддержки принятия решений для вашей команды юристов! Он значительно облегчает работу специалистов, а вместе с тем экономит время и ресурсы бизнеса.
Сегодня на вебинаре мы поговорим о современных технологиях для автоматизации анализа договоров, сравним подходы к анализу документов с использованием открытых сервисов на базе больших языковых моделей и технологий на основе классического машинного обучения, разберем их плюсы и риски.
Почему стоит посетить вебинар?
📍 Вы получите полное представление по работе с решением на базе ML, которое поможет сократить время анализа договоров на 70%
📍 Узнаете детали кейса: как ТПХ Русклимат сократил время проверки договоров на 50% без найма новых сотрудников
📍 Все участники вебинара получат инструкцию по работе с решением Contract by Embedika
До начала прямого эфира осталось всего 2 часа!
👉 Регистрируйтесь и подключайтесь к нам в 11:00 по ссылке
Искусственный интеллект — не конкурент, а эффективная система поддержки принятия решений для вашей команды юристов! Он значительно облегчает работу специалистов, а вместе с тем экономит время и ресурсы бизнеса.
Сегодня на вебинаре мы поговорим о современных технологиях для автоматизации анализа договоров, сравним подходы к анализу документов с использованием открытых сервисов на базе больших языковых моделей и технологий на основе классического машинного обучения, разберем их плюсы и риски.
Почему стоит посетить вебинар?
📍 Вы получите полное представление по работе с решением на базе ML, которое поможет сократить время анализа договоров на 70%
📍 Узнаете детали кейса: как ТПХ Русклимат сократил время проверки договоров на 50% без найма новых сотрудников
📍 Все участники вебинара получат инструкцию по работе с решением Contract by Embedika
До начала прямого эфира осталось всего 2 часа!
👉 Регистрируйтесь и подключайтесь к нам в 11:00 по ссылке
👍8❤5🔥3💯1
Хотите всегда оставаться в курсе последних событий и новостей в сфере регулирования ИИ? Присоединяйтесь к нашим коллегам из ИИ & Право
В канале собраны самые качественные материалы на стыке технологий искусственного интеллекта, ИИ-комплаенса, AI Governance и LegalTech. Каждый день в телеграм-канале рассказывают про интересные события и новости из мира ИИ. Главная задумка администраторов — создание уникальной базы знаний, где вы всегда сможете найти актуальные на сегодняшний день первоисточники публикаций, документы, доклады и исследования.
Собрали для вас полезные посты от коллег:
👉 Руководство: «Ответственное использование генеративного ИИ»
👉 Доклад ВЭФ о росте значимости ИИ в трансформации рынка труда
👉 Международный доклад о безопасности ИИ
👉 Регулирование ИИ в 2025 году: глобальный обзор
В канале собраны самые качественные материалы на стыке технологий искусственного интеллекта, ИИ-комплаенса, AI Governance и LegalTech. Каждый день в телеграм-канале рассказывают про интересные события и новости из мира ИИ. Главная задумка администраторов — создание уникальной базы знаний, где вы всегда сможете найти актуальные на сегодняшний день первоисточники публикаций, документы, доклады и исследования.
Собрали для вас полезные посты от коллег:
👉 Руководство: «Ответственное использование генеративного ИИ»
👉 Доклад ВЭФ о росте значимости ИИ в трансформации рынка труда
👉 Международный доклад о безопасности ИИ
👉 Регулирование ИИ в 2025 году: глобальный обзор
👍4🔥3❤1
Открытые сервисы на основе LLM или классического ML: разница подходов при анализе договоров
При проверке документов с помощью ИИ-сервисов важно учитывать возможные риски и специфику разных технологий. Не все подходы обеспечивают стабильный и качественный результат, а вместе с тем порой может существовать и вероятность утечки чувствительных данных.
Мы протестировали инструменты на основе LLM и классического ML и выделили плюсы и минусы каждого подхода. Рассказываем о них в посте!
При проверке документов с помощью ИИ-сервисов важно учитывать возможные риски и специфику разных технологий. Не все подходы обеспечивают стабильный и качественный результат, а вместе с тем порой может существовать и вероятность утечки чувствительных данных.
Мы протестировали инструменты на основе LLM и классического ML и выделили плюсы и минусы каждого подхода. Рассказываем о них в посте!
👍4🔥3❤1👏1