This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Дайджест событий в области искусственного интеллекта
Делимся интересными новостями из сферы ИИ за март:
В России:
👉 «Сбер» представил новое семейство ИИ-моделей GigaChat 2.0, которые лучше удерживают контекст диалога и обрабатывают большие объемы текста
🏗 ГК «Самолет» завершила пилотный проект по использованию нейросети от «Тринити» для мониторинга закупок стройматериалов
👩🎓 НИУ ВШЭ и VK запустят программу по обучению студентов безопасности машинного обучения, включая разработку инструментов MLSecOps для моделей и данных.
🩺 Заместитель министра здравоохранения РФ Вадим Ваньков сообщил, что в России создана базовая инфраструктура для внедрения ИИ в медицину
🚇 В Москве начали подготовку к первому этапу запуска беспилотного поезда метро
В мире:
🤖 Стартап xAI открыл бесплатный доступ к модели Grok 3 для всех пользователей
🆕 OpenAI представил свою самую большую ИИ-модель — ChatGPT-4.5
📖 Бостонская публичная библиотека (США) начала использовать искусственный интеллект для оцифровки своих бумажных коллекций
🎞 Стриминговый сервис Amazon Prime Video начал применять искусственный интеллект для дубляжа фильмов и сериалов
🔍 Google запускает тестирование новой поисковой системы на базе ИИ
📲 Компания Samsung внедрила ИИ в новую линейку смартфонов Galaxy A
Аналитика:
📊 Согласно исследованию SuperJob, 48% россиян применяют искусственный интеллект: большинство — в личных целях (31%), также для работы (18%) и учёбы (16%)
🧑💻 В МТС порядка 8% строк программного кода генерируется с помощью ИИ, а к 2027 году в компании планируют увеличить этот показатель до 25%
#ИИ_дайджест
Делимся интересными новостями из сферы ИИ за март:
В России:
👉 «Сбер» представил новое семейство ИИ-моделей GigaChat 2.0, которые лучше удерживают контекст диалога и обрабатывают большие объемы текста
🏗 ГК «Самолет» завершила пилотный проект по использованию нейросети от «Тринити» для мониторинга закупок стройматериалов
👩🎓 НИУ ВШЭ и VK запустят программу по обучению студентов безопасности машинного обучения, включая разработку инструментов MLSecOps для моделей и данных.
🩺 Заместитель министра здравоохранения РФ Вадим Ваньков сообщил, что в России создана базовая инфраструктура для внедрения ИИ в медицину
🚇 В Москве начали подготовку к первому этапу запуска беспилотного поезда метро
В мире:
🤖 Стартап xAI открыл бесплатный доступ к модели Grok 3 для всех пользователей
🆕 OpenAI представил свою самую большую ИИ-модель — ChatGPT-4.5
📖 Бостонская публичная библиотека (США) начала использовать искусственный интеллект для оцифровки своих бумажных коллекций
🎞 Стриминговый сервис Amazon Prime Video начал применять искусственный интеллект для дубляжа фильмов и сериалов
🔍 Google запускает тестирование новой поисковой системы на базе ИИ
📲 Компания Samsung внедрила ИИ в новую линейку смартфонов Galaxy A
Аналитика:
📊 Согласно исследованию SuperJob, 48% россиян применяют искусственный интеллект: большинство — в личных целях (31%), также для работы (18%) и учёбы (16%)
🧑💻 В МТС порядка 8% строк программного кода генерируется с помощью ИИ, а к 2027 году в компании планируют увеличить этот показатель до 25%
#ИИ_дайджест
🔥6❤3👍1👏1💯1
Зачем внедрять искусственный интеллект в бизнес-процессы
Искусственный интеллект помогает компаниям в решении рутинных задач, мониторинге событий, генерации контента — вопросах, которые затрагивают лишь часть масштабных бизнес-процессов.
С точки зрения всех участников рынка ИИ помогает компаниям оставаться гибкими и конкурентоспособными. Рассказываем в карточках, как именно он это делает.
Искусственный интеллект помогает компаниям в решении рутинных задач, мониторинге событий, генерации контента — вопросах, которые затрагивают лишь часть масштабных бизнес-процессов.
С точки зрения всех участников рынка ИИ помогает компаниям оставаться гибкими и конкурентоспособными. Рассказываем в карточках, как именно он это делает.
🔥5👍2👏2💯2
📣 Embedika на LegalTech Day #2
20 марта Дмитрий Козлов, директор по развитию бизнеса в Embedika, выступил с докладом на конференции LegalTech Day #2. Он рассказал о том, как автоматизация проверки договоров помогает экономить до 70% рабочего времени.
В своем докладе Дмитрий объяснил, чем отличаются сервисы на базе LLM от классических ML-инструментов, рассказал о принципах работы Contract и показал результаты применения на примерах реальных кейсов.
Конференция LegalTech Day от компании Гарант— это площадка для обмена опытом, на которой профессионалы делятся передовыми LegalTech-инструментами и стратегиями по автоматизации юридической работы. Мы рады, что наши разработки и подходы вызывают интерес у коллег!
👉 Скачать презентацию Embedika можно по ссылке: https://clck.ru/3KNM94
20 марта Дмитрий Козлов, директор по развитию бизнеса в Embedika, выступил с докладом на конференции LegalTech Day #2. Он рассказал о том, как автоматизация проверки договоров помогает экономить до 70% рабочего времени.
В своем докладе Дмитрий объяснил, чем отличаются сервисы на базе LLM от классических ML-инструментов, рассказал о принципах работы Contract и показал результаты применения на примерах реальных кейсов.
Конференция LegalTech Day от компании Гарант— это площадка для обмена опытом, на которой профессионалы делятся передовыми LegalTech-инструментами и стратегиями по автоматизации юридической работы. Мы рады, что наши разработки и подходы вызывают интерес у коллег!
👉 Скачать презентацию Embedika можно по ссылке: https://clck.ru/3KNM94
🔥5❤1👏1🎉1💯1
Gartner про ключевые сценарии использования ИИ в юридических департаментах
В феврале 2025 года американская исследовательская компания Gartner представила отчет, в котором выделила 6 ключевых сценариев использования технологий искусственного интеллекта в юридических департаментах компаний. В нем аналитики показали, как ИИ может повысить производительность бизнеса, снизить риски и способствовать цифровизации юридических процессов.
Мы изучили исследование и рассказали о его результатах в карточках 👉
В феврале 2025 года американская исследовательская компания Gartner представила отчет, в котором выделила 6 ключевых сценариев использования технологий искусственного интеллекта в юридических департаментах компаний. В нем аналитики показали, как ИИ может повысить производительность бизнеса, снизить риски и способствовать цифровизации юридических процессов.
Мы изучили исследование и рассказали о его результатах в карточках 👉
👍4❤2🔥2👏1
Подборка: сервисы для эффективной работы с документацией
Автоматизация работы с документами — ключ к повышению эффективности. В то время как рутинная обработка документации может отнимать у сотрудников 30-60% рабочего времени, специализированные сервисы могут кратно сократить эти затраты и разгрузить специалистов для выполнения более приоритетных задач.
Сегодня мы собрали подборку инструментов для ускорения подготовки и обновления документации. Сохраняйте к себе, чтобы не потерять!
📝 Humata AI — краткое содержание документов
Платформа делает резюмирование юридических текстов проще и помогает быстрее искать информацию внутри документов, а также сравнивать их между собой.
🔁 Compare — сравнение документов
Инструмент сравнивает две версии одного документа и выделяет различия, что добавлено, изменено или удалено. Поддерживает форматы PDF, DOC и DOCX.
👉 DBrain — распознавание PDF-документов
Нейросеть распознает данные из 23 разных типов документов (договоры, накладные, паспорта, ИНН и другие), очищает изображение от искажений, выравнивает страницу документа и быстро извлекает данные из PDF-файла.
📑 Docparser — обработка данных из PDF
Извлекает данные из PDF, изображений и других форматов. Подходит для обработки счетов, заказов и других бизнес-документов
💼 FreshDoc — создание документов на основе шаблонов
Сервис позволяет создавать юридически грамотные документы на основе шаблонов: договоры, доверенности, заявления и т.д. Все они полностью соответствуют внутренним регламентам компании.
Автоматизация работы с документами — ключ к повышению эффективности. В то время как рутинная обработка документации может отнимать у сотрудников 30-60% рабочего времени, специализированные сервисы могут кратно сократить эти затраты и разгрузить специалистов для выполнения более приоритетных задач.
Сегодня мы собрали подборку инструментов для ускорения подготовки и обновления документации. Сохраняйте к себе, чтобы не потерять!
📝 Humata AI — краткое содержание документов
Платформа делает резюмирование юридических текстов проще и помогает быстрее искать информацию внутри документов, а также сравнивать их между собой.
🔁 Compare — сравнение документов
Инструмент сравнивает две версии одного документа и выделяет различия, что добавлено, изменено или удалено. Поддерживает форматы PDF, DOC и DOCX.
👉 DBrain — распознавание PDF-документов
Нейросеть распознает данные из 23 разных типов документов (договоры, накладные, паспорта, ИНН и другие), очищает изображение от искажений, выравнивает страницу документа и быстро извлекает данные из PDF-файла.
📑 Docparser — обработка данных из PDF
Извлекает данные из PDF, изображений и других форматов. Подходит для обработки счетов, заказов и других бизнес-документов
💼 FreshDoc — создание документов на основе шаблонов
Сервис позволяет создавать юридически грамотные документы на основе шаблонов: договоры, доверенности, заявления и т.д. Все они полностью соответствуют внутренним регламентам компании.
👍4❤🔥1🔥1💯1
Аналитики отмечают, что в 2021 году доля таких компаний составляла только 29%. При этом темпы роста технологии в промышленной индустрии будут только увеличиваться — по прогнозам, уже к 2027 году показатель внедрения увеличится до 70%.
ТЭК обладает огромным объемом производственных данных, что создает благоприятные условия для развития ИИ.
#цифрадня
ТЭК обладает огромным объемом производственных данных, что создает благоприятные условия для развития ИИ.
#цифрадня
👍4❤2👏1
Как искусственный интеллект помогает в работе с инженерными данными
Все больше производственных предприятий делают выбор в пользу подхода с использованием технологий информационного моделирования в совокупности с системами управления инженерными данными. Такой метод становится отраслевым стандартом благодаря активному развитию технологий и успешной практики их применения.
В карточках рассказываем, как внедрение систем интеллектуального поиска и управления инженерными данными на основе ИИ может снизить риски и улучшить эффективность процессов на всех этапах ЖЦ: от проектных изысканий до эксплуатации промышленных объектов. ➡️
Все больше производственных предприятий делают выбор в пользу подхода с использованием технологий информационного моделирования в совокупности с системами управления инженерными данными. Такой метод становится отраслевым стандартом благодаря активному развитию технологий и успешной практики их применения.
В карточках рассказываем, как внедрение систем интеллектуального поиска и управления инженерными данными на основе ИИ может снизить риски и улучшить эффективность процессов на всех этапах ЖЦ: от проектных изысканий до эксплуатации промышленных объектов. ➡️
👍4🔥3❤1💯1