Как искусственный интеллект помогает в работе с инженерными данными
Все больше производственных предприятий делают выбор в пользу подхода с использованием технологий информационного моделирования в совокупности с системами управления инженерными данными. Такой метод становится отраслевым стандартом благодаря активному развитию технологий и успешной практики их применения.
В карточках рассказываем, как внедрение систем интеллектуального поиска и управления инженерными данными на основе ИИ может снизить риски и улучшить эффективность процессов на всех этапах ЖЦ: от проектных изысканий до эксплуатации промышленных объектов. ➡️
Все больше производственных предприятий делают выбор в пользу подхода с использованием технологий информационного моделирования в совокупности с системами управления инженерными данными. Такой метод становится отраслевым стандартом благодаря активному развитию технологий и успешной практики их применения.
В карточках рассказываем, как внедрение систем интеллектуального поиска и управления инженерными данными на основе ИИ может снизить риски и улучшить эффективность процессов на всех этапах ЖЦ: от проектных изысканий до эксплуатации промышленных объектов. ➡️
👍4🔥3❤1💯1
Эволюция ИИ: как изменились технологии и почему это важно для бизнеса
Искусственный интеллект прочно вошёл в нашу жизнь и продолжает трансформировать различные сферы. Он помогает автоматизировать процессы, снижать количество ошибок и улучшать анализ больших объёмов данных.
В карточках мы рассказываем о ключевых событиях в развитии ИИ за последние три года и объясняем, почему сейчас компаниям особенно важно применять технологию.
Искусственный интеллект прочно вошёл в нашу жизнь и продолжает трансформировать различные сферы. Он помогает автоматизировать процессы, снижать количество ошибок и улучшать анализ больших объёмов данных.
В карточках мы рассказываем о ключевых событиях в развитии ИИ за последние три года и объясняем, почему сейчас компаниям особенно важно применять технологию.
👍5❤2🔥1💯1
Препятствия на пути развития ИИ-технологий в России: как их преодолеть?
Согласно исследованию «Цифровой экономики», уровень использования ИИ в приоритетных отраслях российской промышленности составляет всего 32%, что втрое ниже среднего показателя по миру. Это обусловлено рядом факторов: дефицит квалифицированных специалистов, финансовые ограничения, недостаток структурированных данных и слабая цифровая инфраструктура. Однако существуют шаги, которые могут помочь развитию ИИ в России:
Вычислительная инфраструктура: создание собственных мощных чипов и GPU, параллельный импорт или совместные проекты с Китаем для доступа к китайским аналогам чипов NVIDIA.
Финансирование и его распределение: активное субсидирование обучения бизнесменов и сотрудников государственных органов через гранты и льготы.
Стратегический фокус: поиск собственных конкурентных преимуществ, таких как русскоязычные модели и узконаправленные решения.
Сократить отставание в этой сфере вполне реально, для этого необходимо налаживать партнерства для доступа к технологиям, поддерживать и масштабировать успешные инициативы, активно развивать кадры и инфраструктуру.
Согласно исследованию «Цифровой экономики», уровень использования ИИ в приоритетных отраслях российской промышленности составляет всего 32%, что втрое ниже среднего показателя по миру. Это обусловлено рядом факторов: дефицит квалифицированных специалистов, финансовые ограничения, недостаток структурированных данных и слабая цифровая инфраструктура. Однако существуют шаги, которые могут помочь развитию ИИ в России:
Вычислительная инфраструктура: создание собственных мощных чипов и GPU, параллельный импорт или совместные проекты с Китаем для доступа к китайским аналогам чипов NVIDIA.
Финансирование и его распределение: активное субсидирование обучения бизнесменов и сотрудников государственных органов через гранты и льготы.
Стратегический фокус: поиск собственных конкурентных преимуществ, таких как русскоязычные модели и узконаправленные решения.
Сократить отставание в этой сфере вполне реально, для этого необходимо налаживать партнерства для доступа к технологиям, поддерживать и масштабировать успешные инициативы, активно развивать кадры и инфраструктуру.
🔥3👏2👍1
В тройку лидеров по количеству публикаций вошли «Сбер» (76), Smart Engines (50) и «Яндекс» (27). Остальные публикации приходятся на Т-Банк (11), MTS AI (9) и VK (3).
По данным CNews, с 2023 года количество публикаций выросло на 10%. При этом планируется, что к 2030 году число высокорейтинговых публикаций по теме искусственного интеллекта должно достигнуть ежегодной отметки в 450.
#цифрадня
По данным CNews, с 2023 года количество публикаций выросло на 10%. При этом планируется, что к 2030 году число высокорейтинговых публикаций по теме искусственного интеллекта должно достигнуть ежегодной отметки в 450.
#цифрадня
👍4🔥2❤1💯1
Как применение ИИ в информационной модели объекта повышает эффективность управления инженерными данными
Мы уже говорили о том, как использование технологии искусственного интеллекта (ИИ) в информационной модели (ИМ) позволяет автоматизировать и ускорить работу с инженерными данными на всех этапах их жизненного цикла. Это не только экономит время, но и повышает точность и надежность документации.
Подробнее о том, какие дополнительные возможности для повышения эффективности процессов дает данный подход — рассказываем в карточках.
Мы уже говорили о том, как использование технологии искусственного интеллекта (ИИ) в информационной модели (ИМ) позволяет автоматизировать и ускорить работу с инженерными данными на всех этапах их жизненного цикла. Это не только экономит время, но и повышает точность и надежность документации.
Подробнее о том, какие дополнительные возможности для повышения эффективности процессов дает данный подход — рассказываем в карточках.
❤3👍3🔥1👏1