Как применение ИИ в информационной модели объекта повышает эффективность управления инженерными данными
Мы уже говорили о том, как использование технологии искусственного интеллекта (ИИ) в информационной модели (ИМ) позволяет автоматизировать и ускорить работу с инженерными данными на всех этапах их жизненного цикла. Это не только экономит время, но и повышает точность и надежность документации.
Подробнее о том, какие дополнительные возможности для повышения эффективности процессов дает данный подход — рассказываем в карточках.
Мы уже говорили о том, как использование технологии искусственного интеллекта (ИИ) в информационной модели (ИМ) позволяет автоматизировать и ускорить работу с инженерными данными на всех этапах их жизненного цикла. Это не только экономит время, но и повышает точность и надежность документации.
Подробнее о том, какие дополнительные возможности для повышения эффективности процессов дает данный подход — рассказываем в карточках.
❤3👍3🔥1👏1
Процесс разметки данных: чек-лист от Embedika
Операция по разметке данных занимает около 25% времени всего цикла реализации Data Science-решения. На этом этапе происходит обработка информации и добавление метатегов, что позволяет моделям машинного обучения ориентироваться в эталонных примерах и понимать, чем один отличается от другого. Именно качество разметки данных влияет на то, насколько качественно модель будет проводить проверку договоров.
Делимся советами о том, на что необходимо обратить внимание в процессе разметки данных:
✍️ Определите бизнес-цели и четко обозначьте, какой результат вы ожидаете в ответе ML-модели;
✍️ Выявите необходимый объем документов: чем их больше, тем дороже будет этот этап;
✍️ Подготовьте данные к разметке и убедитесь в их качестве;
✍️ Определитесь с тем, какой подход будете использовать — ручной или автоматический;
✍️ Создайте проект в системе разметки Маркер или Label Studio;
✍️ Сформулируйте понятную задачу для команды разметки и создайте четкую инструкцию;
✍️ Первые несколько циклов отслеживайте, что качество разметки данных соответствует ожидаемым результатам. При необходимости проводите с командой установочные встречи для уточнения нюансов процесса разметки.
Помните, что время разметки напрямую зависит от объемов, структуры данных и качества предоставленной инструкции.
Операция по разметке данных занимает около 25% времени всего цикла реализации Data Science-решения. На этом этапе происходит обработка информации и добавление метатегов, что позволяет моделям машинного обучения ориентироваться в эталонных примерах и понимать, чем один отличается от другого. Именно качество разметки данных влияет на то, насколько качественно модель будет проводить проверку договоров.
Делимся советами о том, на что необходимо обратить внимание в процессе разметки данных:
✍️ Определите бизнес-цели и четко обозначьте, какой результат вы ожидаете в ответе ML-модели;
✍️ Выявите необходимый объем документов: чем их больше, тем дороже будет этот этап;
✍️ Подготовьте данные к разметке и убедитесь в их качестве;
✍️ Определитесь с тем, какой подход будете использовать — ручной или автоматический;
✍️ Создайте проект в системе разметки Маркер или Label Studio;
✍️ Сформулируйте понятную задачу для команды разметки и создайте четкую инструкцию;
✍️ Первые несколько циклов отслеживайте, что качество разметки данных соответствует ожидаемым результатам. При необходимости проводите с командой установочные встречи для уточнения нюансов процесса разметки.
Помните, что время разметки напрямую зависит от объемов, структуры данных и качества предоставленной инструкции.
👍5🔥2👏2💯1
Принцип работы решения для проверки договоров на риски Contract
В то время как ручной анализ договорных документов и формирование протокола разногласий может потребовать от специалистов юридического отдела до 2 недель, классические ML-модели способны выполнить эту задачу всего в несколько кликов. Они работают по принципу «черного ящика» — в то время как сложное преобразование данных происходит на сервере, пользователю сразу выдаются готовые результаты и рекомендации.
Внедрение таких платформ способно сократить время проверки до 70%, а вместе с тем поможет минимизировать человеческие ошибки и выявить до 95% возможных рисков с соблюдением всех внутренних и законодательных требований.
О том, как работает эта система, рассказали в карточках 👉
В то время как ручной анализ договорных документов и формирование протокола разногласий может потребовать от специалистов юридического отдела до 2 недель, классические ML-модели способны выполнить эту задачу всего в несколько кликов. Они работают по принципу «черного ящика» — в то время как сложное преобразование данных происходит на сервере, пользователю сразу выдаются готовые результаты и рекомендации.
Внедрение таких платформ способно сократить время проверки до 70%, а вместе с тем поможет минимизировать человеческие ошибки и выявить до 95% возможных рисков с соблюдением всех внутренних и законодательных требований.
О том, как работает эта система, рассказали в карточках 👉
👍6🔥4👏1
Как сообщается в исследовании, студенты ставят ИИ на первое среди наиболее важных для России технологий — это направление выделили 54% респондентов.
Большинство опрошенных отметили, что пользуются нейросетями для поиска информации (77%), для написания эссе, рефератов, курсовых и дипломных работ (43%), для генерации изображений (36%), для создания презентаций (24%) и написания программного кода (22%).
#цифрадня
Большинство опрошенных отметили, что пользуются нейросетями для поиска информации (77%), для написания эссе, рефератов, курсовых и дипломных работ (43%), для генерации изображений (36%), для создания презентаций (24%) и написания программного кода (22%).
#цифрадня
👍6❤3💯2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Дайджест событий в области искусственного интеллекта
Делимся интересными новостями из сферы ИИ за апрель:
В России:
👩🎓 НИУ ВШЭ и «Авито» запускают магистратуру по машинному обучению в цифровом продукте
🔒 Исследователи Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН научили нейросеть находить вредоносное ПО для кражи паролей
📍 Сервис «Яндекс Карты» задействовали нейросеть для персональных рекомендаций мест и локаций, учитывающих контекст
✍️ «Авито Работа» представила новую функцию — создание резюме с использованием собственной языковой модели A-Vibe
📑 В «Сбере» отмечают увеличение количества кандидатов на стажировку по направлению ИИ на 35% по сравнению с 2024 годом
В мире:
💻 Платформа WordPress выпустила ИИ-конструктор сайтов — теперь создавать веб-ресурсы можно с помощью текстовых запросов
🏛 Китайский музей науки и техники запустил музейного помощника на базе искусственного интеллекта для информирования пользователей
⚖️ Английская компания A&O Shearman запустила ИИ-агентов для решения сложных юридических задач
🚘 Автопроизводитель Porsche начал применять ИИ для оценки уровня комфорта автомобильной подвески на стадии испытаний
🧠 Grok от xAI обзавелся «памятью»: чат-бот теперь запоминает контекст прошлых диалогов с пользователем
📈 Количество платных подписчиков ChatGPT достигло 20 млн, с конца прошлого года их число увеличилось на 4,5 млн
Аналитика:
👉 Gartner: к 2027 году компании будут активнее внедрять узкоспециализированные ИИ-модели и использовать их как минимум в три раза больше, чем универсальные LLM
📊 Согласно исследованию «К2 НейроТех» 58% российских компаний рассматривают ИИ в большей мере как инструмент повышения эффективности выполнения рутинных операций, а принятие ключевых решений остается за человеком
#ИИ_дайджест
Делимся интересными новостями из сферы ИИ за апрель:
В России:
👩🎓 НИУ ВШЭ и «Авито» запускают магистратуру по машинному обучению в цифровом продукте
🔒 Исследователи Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН научили нейросеть находить вредоносное ПО для кражи паролей
📍 Сервис «Яндекс Карты» задействовали нейросеть для персональных рекомендаций мест и локаций, учитывающих контекст
✍️ «Авито Работа» представила новую функцию — создание резюме с использованием собственной языковой модели A-Vibe
📑 В «Сбере» отмечают увеличение количества кандидатов на стажировку по направлению ИИ на 35% по сравнению с 2024 годом
В мире:
💻 Платформа WordPress выпустила ИИ-конструктор сайтов — теперь создавать веб-ресурсы можно с помощью текстовых запросов
🏛 Китайский музей науки и техники запустил музейного помощника на базе искусственного интеллекта для информирования пользователей
⚖️ Английская компания A&O Shearman запустила ИИ-агентов для решения сложных юридических задач
🚘 Автопроизводитель Porsche начал применять ИИ для оценки уровня комфорта автомобильной подвески на стадии испытаний
🧠 Grok от xAI обзавелся «памятью»: чат-бот теперь запоминает контекст прошлых диалогов с пользователем
📈 Количество платных подписчиков ChatGPT достигло 20 млн, с конца прошлого года их число увеличилось на 4,5 млн
Аналитика:
👉 Gartner: к 2027 году компании будут активнее внедрять узкоспециализированные ИИ-модели и использовать их как минимум в три раза больше, чем универсальные LLM
📊 Согласно исследованию «К2 НейроТех» 58% российских компаний рассматривают ИИ в большей мере как инструмент повышения эффективности выполнения рутинных операций, а принятие ключевых решений остается за человеком
#ИИ_дайджест
👍6🔥4💯3❤1👏1
ИИ в бизнесе через 10 лет: что думают российские компании?
Искусственный интеллект уже меняет корпоративные процессы, но какое будущее ждет его в крупном бизнесе? Какие задачи компании готовы доверить ИИ, а какие оставить людям?
Компания «К2 НейроТех» представила результаты масштабного опроса: более 100 ИТ-специалистов из российского крупного бизнеса поделились своим видением роли ИИ в ближайшее десятилетие.
🤖 Какие именно возможности технологий компании считают наиболее перспективными — рассказываем в карточках.
#аналитика
Искусственный интеллект уже меняет корпоративные процессы, но какое будущее ждет его в крупном бизнесе? Какие задачи компании готовы доверить ИИ, а какие оставить людям?
Компания «К2 НейроТех» представила результаты масштабного опроса: более 100 ИТ-специалистов из российского крупного бизнеса поделились своим видением роли ИИ в ближайшее десятилетие.
🤖 Какие именно возможности технологий компании считают наиболее перспективными — рассказываем в карточках.
#аналитика
👍4❤3🔥3👏1
Искусственный интеллект в мае-июне: главные конференции
Май и июнь 2025 года будут насыщены событиями в сфере ИИ. Собрали ключевые конференции, где обсудят тренды, практики и будущее технологий.
🔹 Робототехника и искусственный интеллект 2025
14–15 мая | Москва, ВДНХ
Стратегическая сессия о применении ИИ в промышленности, науке и экономике с фокусом на российские разработки.
🔹 Шаг в будущее: глобальный форсайт, ИИ и стратегическое лидерство
15 мая | Москва
Форум о цифровом суверенитете, экономике данных и перспективах ИИ в России.
🔹 I’ML 2025
16–17 мая | Санкт-Петербург + онлайн
Техническая конференция для ML-инженеров и дата-сайентистов: от основ машинного обучения до кейсов в fintech, медицине и соцсферах.
🔹 TECH WEEK 2025
26–27 мая | Москва
Крупнейшее событие про ИИ и технологии в бизнесе: воркшопы, дискуссии и экспертные консультации.
🔹 Data&ML2Business
26–27 мая | Москва, LOFT HALL #8
Конференция от Yandex Cloud о внедрении ML и data-решений в бизнес-процессы.
🔹 Гравитация 2025
31 мая | Сколково, Москва
Премия и конгресс по прорывным университетским проектам в области ИИ и big data.
🔹 Epic AI Conference 2.0
2–5 июня | Онлайн
Практический разбор применения ИИ в продуктах и маркетинге — только реальные кейсы.
🔹 Conversations 2025
26–27 июня | Санкт-Петербург, Hilton Hotel
Конференция по генеративному и разговорному ИИ для бизнеса и разработчиков.
#дайджест_событий
Май и июнь 2025 года будут насыщены событиями в сфере ИИ. Собрали ключевые конференции, где обсудят тренды, практики и будущее технологий.
🔹 Робототехника и искусственный интеллект 2025
14–15 мая | Москва, ВДНХ
Стратегическая сессия о применении ИИ в промышленности, науке и экономике с фокусом на российские разработки.
🔹 Шаг в будущее: глобальный форсайт, ИИ и стратегическое лидерство
15 мая | Москва
Форум о цифровом суверенитете, экономике данных и перспективах ИИ в России.
🔹 I’ML 2025
16–17 мая | Санкт-Петербург + онлайн
Техническая конференция для ML-инженеров и дата-сайентистов: от основ машинного обучения до кейсов в fintech, медицине и соцсферах.
🔹 TECH WEEK 2025
26–27 мая | Москва
Крупнейшее событие про ИИ и технологии в бизнесе: воркшопы, дискуссии и экспертные консультации.
🔹 Data&ML2Business
26–27 мая | Москва, LOFT HALL #8
Конференция от Yandex Cloud о внедрении ML и data-решений в бизнес-процессы.
🔹 Гравитация 2025
31 мая | Сколково, Москва
Премия и конгресс по прорывным университетским проектам в области ИИ и big data.
🔹 Epic AI Conference 2.0
2–5 июня | Онлайн
Практический разбор применения ИИ в продуктах и маркетинге — только реальные кейсы.
🔹 Conversations 2025
26–27 июня | Санкт-Петербург, Hilton Hotel
Конференция по генеративному и разговорному ИИ для бизнеса и разработчиков.
#дайджест_событий
🔥6👍2👏2🎉1