Искусственный интеллект в мае-июне: главные конференции

Май и июнь 2025 года будут насыщены событиями в сфере ИИ. Собрали ключевые конференции, где обсудят тренды, практики и будущее технологий.

🔹 Робототехника и искусственный интеллект 2025
14–15 мая | Москва, ВДНХ
Стратегическая сессия о применении ИИ в промышленности, науке и экономике с фокусом на российские разработки.

🔹 Шаг в будущее: глобальный форсайт, ИИ и стратегическое лидерство
15 мая | Москва
Форум о цифровом суверенитете, экономике данных и перспективах ИИ в России.

🔹 I’ML 2025
16–17 мая | Санкт-Петербург + онлайн
Техническая конференция для ML-инженеров и дата-сайентистов: от основ машинного обучения до кейсов в fintech, медицине и соцсферах.

🔹 TECH WEEK 2025
26–27 мая | Москва
Крупнейшее событие про ИИ и технологии в бизнесе: воркшопы, дискуссии и экспертные консультации.

🔹 Data&ML2Business
26–27 мая | Москва, LOFT HALL #8
Конференция от Yandex Cloud о внедрении ML и data-решений в бизнес-процессы.

🔹 Гравитация 2025
31 мая | Сколково, Москва
Премия и конгресс по прорывным университетским проектам в области ИИ и big data.

🔹 Epic AI Conference 2.0
2–5 июня | Онлайн
Практический разбор применения ИИ в продуктах и маркетинге — только реальные кейсы.

🔹 Conversations 2025
26–27 июня | Санкт-Петербург, Hilton Hotel
Конференция по генеративному и разговорному ИИ для бизнеса и разработчиков.

#дайджест_событий

Наибольший прирост был зафиксирован за четыре года: количество предложений о работе выросло в 2,5 раза.

Самый значительный скачок произошел в сегментах инфраструктуры данных и DevOps — здесь число открытых позиций выросло в 3,6 раза с 2020 года. Также аналитика выявила рост спроса на:
— инженеров данных и BigData — в 1,9 раза;
— ML-специалистов — в 1,8 раза.

#цифрадня

Как ИИ трансформирует разные отрасли бизнеса

В нашей новой колонке для Бизнес-Секретов поделились, в каких отраслях применяется ИИ и какие дает преимущества. Разбираем тему вместе с Валерией Басовой, руководителем отдела разработки искусственного интеллекта в Embedika.

Основные выводы из материала:

📌ИИ помогает бизнесу справляться с растущими киберугрозами и защищать данные 24/7. Почти 49% экспертов считают его ключевым инструментом кибербезопасности.

📌LegalTech объединяет технологии и право, позволяя с помощью ИИ автоматизировать работу с документами, снижать количество ошибок и ускорять юридические процессы. В России такие решения уже помогают анализировать договоры, выявлять риски и упрощать документооборот.

📌ИИ трансформирует промышленность, сокращая простои, снижая брак и оптимизируя процессы с помощью компьютерного зрения, предиктивной аналитики и автоматизации. В нашей стране уже внедрены стандарты ИИ в ключевых отраслях, включая машиностроение и станкостроение.

🔗 Читайте статью полностью по ссылке

#сми_о_нас

После промышленности второе место занимает сельское хозяйство — по результатам опроса социологической компании Russian Field и партии «Новые люди», 75% респондентов поддерживают идею внедрения ИИ в эту сферу. Далее следуют строительство (68%) и транспорт (65%). Чуть более половины опрошенных считают допустимым использование ИИ в образовании.

С настороженностью россияне относятся к применению ИИ в таких сферах, как государственное и муниципальное управление, военное дело и правосудие: 49% выступают против внедрения ИИ в госуправление, 50% не поддерживают нейросети в военном деле, 58% — в судебной системе.

#цифрадня

ИИ-этика, удешевление ИИ, бенчмарки для LLM — в этом посте вновь делимся полезным контентом об искусственном интеллекте и работе с ним:

Статьи:
📎 Колонка в Forbes генерального директора Softlogic.ai Дениса Логинова о сокращении расходов на разработку ИИ
📎 Материал Naked Science о работе ученых МФТИ по определению оптимального количества данных для обучения ИИ
📎 Колонка от руководителя отдела разработки ИИ в Embedika о том, как ИИ трансформирует разные отрасли бизнеса
📎 Интервью на сайте ЦИПР с CEO Cloud. ru Евгением Колбиным о проникновении ИИ-помощников и гибридной инфраструктуры в работу облачных решений для бизнеса

Заметки в блогах:
✍️ Заметка Reuters о планируемых сокращениях в EdTech-компании Chegg из-за роста популярности ИИ-инструментов
✍️ Пост от Telegram-канала «Институт AIRI» о представленных работах на конференции NAACL 2025
✍️ Заметка TechCrunch о возможном пересмотре партнерства между Microsoft и OpenAI

Книги:
📚Хьюен Чип, MLOps: Machine Learning as an Engineered Discipline
📚Белая книга этики в сфере ИИ, составленная Альянсом в сфере искусственного интеллекта

Подкасты:
🎤 ИИнсайт: Искусственный интеллект в банковской сфере. Настоящее и будущее
🎤 #072 ML: Татьяна Шаврина. Бенчмарки для LLM или как оценивать большие языковые модели?

Автоматизация документооборота с помощью ИИ: угроза или новые возможности для юристов и финансистов?

Сегодня в корпоративной среде набирает популярность новый тренд — использование ИИ в контент-платформах (CSP). Это следующий шаг после СЭД и ECM: такие платформы превращают документы в интерактивный портал, с которым можно взаимодействовать через умного помощника, например, чат-бота.

Диапазон восприятия ИИ в качестве «коллеги и партнера» колоссален: от энтузиазма и восхищения до тотального предвзятого недоверия. В некоторых компаниях сотрудники настолько привыкли к ручным процессам, что продолжают дублировать работу — например, ведут записи в Excel параллельно с использованием ИИ-инструментов, просто «на всякий случай».

👉 Внедрение ИИ в документооборот приносит значительные преимущества для разных подразделений компании.
ИИ технологии помогают юридическим и финансовые отделам компании, HRам, специалистам по закупкам, логистике, бизнес-аналитикам и другим командам, работающим с большим массивом документов, автоматизировать рутинные процессы.

Юристы тратят много времени на переписывание нормативных документов, хотя их профессиональная ценность — давать экспертную оценку, взвешивая вероятность наступления риска и его масштаб, предлагать способы либо принятия этого риска, либо его хеджирование. Внедрение инструментов на базе искусственного интеллекта может помочь от этого уйти: ИИ берет на себя рутинные операции документооборота — обработку и анализ юридических документов, контроль за соблюдением законодательства и внутренних стандартов компании, согласование версий документов и т.д.. Это позволяет юристам сосредоточиться на экспертной работе, снижая операционные издержки и повышая качество юридического сопровождения.

То же самое касается финансовых отделов: их основная задача— обеспечение финансовой стабильности, эффективности и устойчивого развития компании для достижения ее стратегических целей. ИИ может полностью автоматизировать документооборот и трансформировать финансовые процессы: ускорить подготовку финансовой отчетности, налоговых деклараций и сверок, автоматизировать обработку финансовых документов, улучшить контроль и соблюдение нормативов, оптимизировать работу с большими объемами данных в финансовых документах с помощью интеллектуальных систем и т.д.