Почему инфраструктура и кадры решают больше, чем выбор ИИ-модели

Недавно в Forbes вышел наш разбор российского рынка корпоративного ИИ с экспертным мнением от Алексея Пантина — технического директора в Embedika. В материале объяснили, как сегодня локальные разработчики закрывают потребности бизнеса, почему языковая специфика так важна в NLP-решениях и какие факторы действительно определяют ROI от внедрения ИИ.

Делимся ключевыми мыслями из материала:

➖ Западные вендоры ушли с рынка еще до «бума» genAI, поэтому отечественные разработчики изначально не сталкивались с активной конкуренцией с иностранными решениями в этой сфере.
➖ Сегодня бизнес не испытывает недостатка в технологиях и экспертизе, но сталкивается с нехваткой законченных решений: большинство из них остаются «полуфабрикатами».
➖ Серьезный вызов — доверие: клиенты по-прежнему с осторожностью оценивают новые решения, поэтому сегодня как никогда важно накапливать подтвержденные кейсы внедрения с измеримыми эффектами.
➖ Будущее за тиражируемыми продуктами: компании ждут законченных ИИ решений с понятными сценариями внедрения и предсказуемым ROI.
➖ Локализация — ключевое преимущество: отечественные решения изначально разрабатываются с учетом российского регулирования и языковых особенностей, что усложняет возвращение иностранных вендоров на российский рынок.

🔗 Подробнее — в статье Forbes

#сми_о_нас

Public Talk: ИИ как драйвер науки и образования

На MTS True Tech Day ректор МФТИ и экс-министр науки и образования Дмитрий Ливанов рассказал, как искусственный интеллект трансформирует научную и образовательную сферы. Для нас эта тема оказалась особенно близка: мы не только сами разрабатываем ИИ-решения для бизнеса, но и активно сотрудничаем с ВУЗами, помогая студентам осваивать технологии.

Выделили несколько мыслей, которые показались нам особенно интересными, и хотим поделиться ими с вами!

✔️ Как ИИ меняет образование?
Нейросети уже сейчас помогают преподавателям проверять работы: точность сопоставима с человеческой. Например, некоторые олимпиады школьников проверяются ИИ на 90-95%, хотя финальные оценки всё равно выставляют люди. В будущем у учителей появятся «цифровые ассистенты», которые смогут не только проверять задания, но и разрабатывать их, а также персонализировать обучение. Однако спикер подчеркнул: заменить живое взаимодействие между преподавателем и студентом ИИ не сможет — творчество и глубокая аналитика останутся за человеком.

✔️ Плагиат и «галлюцинации» ИИ
Спикер сравнил использование нейросетей для генерации текстов в научных работах с плагиатом. Бороться с этим ВУЗы могут через устные экзамены и антиплагиат-системы, которые теперь умеют выявлять ИИ-тексты. Ещё одна проблема — «галлюцинации» нейросетей. Для примера: обычный поиск выдаёт 10 ссылок, и человек сам анализирует достоверность каждой, а ИИ делает это за него, но часто ошибается. Поэтому слепо доверять технологии не стоит.

✔️ Карьера в эпоху ИИ
Нейросети заменят только рутинные задачи с готовыми решениями, а для прорывных инноваций по-прежнему нужен человеческий интеллект. Поэтому ВУЗы делают ставку на вовлечение студентов в реальные проекты - так они становятся профессионалами ещё до выпуска.

✔️ Главное ограничение ИИ — он не способен на настоящее творчество
ИИ может создать новую комбинацию из известных элементов, но не нечто принципиально новое. Даже если нейросеть обучать на результатах, а не процессе, она не совершит прорыв. Это подтверждают и лауреаты Нобелевской премии: они используют алгоритмы как инструмент, а не замену естественному мышлению.

Полную запись выступления можно посмотреть на сайте 👉 MTS True Tech Day

Делимся постом от наших коллег из Analytics Now 👇

Они рассказали об острой нехватке специалистов, владеющих технологиями ИИ, и готовности российского бизнеса платить на 30-50% больше таким кадрам.

🚨Дефицит промышленных кадров со знанием ИИ достигнет 3 млн человек к 2030 году

К 2030 году промышленности потребуется от 2 до 3 млн специалистов, умеющих работать с инструментами на базе ИИ.
Такой прогноз озвучили эксперты на Национальном нефтегазовом форуме.

🤔Что это значит?

✔️ ИИ не заменит людей, но создаст спрос на новые квалифицированные кадры — тех, кто понимает алгоритмы и умеет их применять.

✔️ Пока дефицита нет, но он неизбежно возникнет с массовой цифровизацией производств.

✔️ В промышленности ИИ будет использоваться как "подсказчик" для оптимизации технологических процессов и ремонтных работ.

Подробности по ссылке👇
https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2025/04/24/1106356-defitsit-promishlennih-kadrov-so-znaniem-ii/

Analytics Now

Среди основных рассматриваемых ролей — вакансии, которые помогут интегрировать ИИ-инструменты в бизнес: ИИ-тренеры, специалисты по данным, безопасности и ИИ-агентам, а также аналитики рентабельности инвестиций и стратегии ИИ в маркетинге, финансах, поддержке клиентов и консалтинге.

Исследователи отмечают — чтобы не отставать, компании должны не просто интегрировать ИИ в рабочие процессы, а переосмыслить саму механику работы со знаниями.

#цифрадня

Как кастомизация ИИ-решений помогает бизнесу работать эффективнее?

Искусственный интеллект уже давно не универсальный инструмент — самые успешные компании адаптируют его под свои процессы, данные и задачи. В РБК Pro вышла наша статья на эту тему. Директор по развитию бизнеса в Embedika Айканыш Орозбаева рассказала, почему кастомизация становится ключевым трендом и как бизнесу подступиться к такому проекту.

О чем материал?

🔹 Российские компании используют инструменты на базе ИИ, но готовые решения часто не учитывают специфику данных и процессов конкретной сферы бизнеса, поэтому следующий шаг — персонализация технологий.
🔹 Тренды рынка показывают, что будущее за узкоспециализированными решениями — например, ИИ для анализа юридических документов или оценки кредитных рисков.
🔹 Кастомизация — это не просто «настройка под себя», а полноценная интеграция ИИ в бизнес-процессы. Такой подход особенно важен там, где критична точность — в медицине, финансах, логистике или промышленности.
🔹 Кому это нужно? В первую очередь — компаниям со сложными процессами, большими массивами данных и высокими требованиями к безопасности

В колонке мы описали, как происходит процесс кастомизации, что для этого требуется и какие шаги нужно предпринять, чтобы интегрировать ИИ-сервисы с данными и процессами бизнеса.

🔗 Читайте полный материал на сайте РБК Pro (доступ по подписке) и в нашем блоге.

Дайджест событий в области искусственного интеллекта

Делимся интересными новостями из сферы ИИ за июнь:

В России:
🩺 Сбер добавил ИИ-помощника в приложение «СберЗдоровье», алгоритм анализирует жалобы пользователей и советует, к какому врачу обратиться.
📖 Сервис «Яндекс Книги» добавил новую функцию краткого пересказа уже прочитанных глав на базе YandexGPT 5.
🌍 Объединенная компания Wildberries & Russ запустила Tingli — приложение для изучения языков с ИИ-тренером, который проверяет полученные знания.
💼 HR-Tech компания «Поток» и Xenia AI создали ИИ-рекрутера для проведения первичных собеседований с кандидатами в полностью автоматическом режиме.
🎓 В Новгородском государственном университете разработали ИИ-систему, которая оценивает качество преподавания в ВУЗах и школах.
📦 «Яндекс Маркет» предоставил сотрудникам пунктов выдачи «Нейроэксперта» на базе YandexGPT 5 Pro, чат-помощник помогает операторам найти необходимую информацию.
🚀 «Роскосмос» хочет запустить нейросеть GigaChat на МКС для помощи космонавтам, это может произойти уже осенью.

В мире:
🎥 Midjourney запустил V1 — модель для преобразования изображений в видео.
⚙️ Google сделала общедоступными модели Gemini 2.5 Pro и Flash, а также открыла ранний доступ к Gemini 2.5 Flash-Lite.
🤖 NVIDIA выпустила в ранний доступ фреймворки Isaac Sim и Isaac Lab для создания, обучения и тестирования ИИ-роботов.
🎬 TikTok представил набор ИИ-инструментов для создания рекламных видео: Image to Video, Text to Video и Showcase Products.
🍏 Apple открыла разработчикам доступ к Foundation Models для интеграции ИИ в приложения, а также выпустила ИИ-приложение Shortcuts ля подключения к Apple Intelligence.

Аналитика:
📈 ВЦИОМ: 43% российских компаний уже используют ИИ в работе, а 55% граждан хотят обучиться работе с ним в ближайшие 2-3 года.
✈️ «Аэрофлот» прогнозирует, что к 2030 году около 70% коммуникаций в авиации будет вестись при помощи ИИ.
🔝 РЖД заявили, что использование ИИ для рутинных операций повышает производительность труда на 30-80%.

#дайджест

Автоматизировать или оптимизировать? Почему без ИИ бизнес теряет конкурентное преимущество

Российские компании всё чаще говорят об ИИ, но многие до сих пор путают два ключевых этапа цифровой трансформации: автоматизацию и оптимизацию.

👉 Автоматизация — это просто перенос рутинных задач в цифру (например, учет в Excel).
👉 Оптимизация — это когда ИИ анализирует данные, находит скрытые закономерности и улучшает процессы (например, предсказывает спрос или выявляет узкие места в логистике).

Сегодня большинство российских компаний ещё только на этапе автоматизации, потому как:
➖ Нет четкой методики оценки эффективности ИИ;
➖ Менеджмент предпочитает нанимать людей, а не вкладываться в долгосрочные решения;
➖ Крупный бизнес экспериментирует с ИИ, но без масштабирования, а малый и средний бизнес вообще не задумывается об этом.

При этом разрыв в ожиданиях огромный: заказчики привыкли к готовым решениям, а российские разработчики ИИ пока не могут предложить столько же «упакованных» кейсов.

📌 Вывод: ИИ нужен российскому бизнесу, но рынок пока что только формируется. В то время как одни компании автоматизируют процессы по старинке, другие уже используют ИИ для конкурентного преимущества. Вопрос лишь в том, кто успеет перейти на этап оптимизации первым.

RAG в корпоративных продуктах: как это работает и зачем нужно бизнесу

Руководитель отдела разработки искусственного интеллекта Embedika, Валерия Басова, рассказала в IT World о технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG) и её роли в корпоративных решениях на базе ИИ.

Статья объясняет, почему RAG — это реальный инструмент для бизнеса:
✅ RAG — это гибридный подход в ИИ, сочетающий поиск в базах знаний с генерацией ответов, чтобы предоставлять пользователю наиболее точные и актуальные данные.
✅ Главное преимущество — контроль. В отличие от «чёрного ящика» обычных LLM, RAG позволяет видеть, на каких документах основан ответ, и управлять доступом.
✅ Внедрение требует подготовки. Важно качество данных, интеграция с корпоративными системами (CRM, Confluence, СЭД) и адаптация модели под специфику бизнеса.
✅ ROI от внедрения рассчитывается не только в деньгах. Экономия времени сотрудников, снижение ошибок и рост качества обслуживания такие же важные метрики.
✅ Стартовать применение технологии лучше с простых сценариев: FAQ, поиск документации, поддержка юристов и техподдержки.

🔗 Читайте полную статью на сайте IT World

Какие мероприятия стоит посетить в июле, если вы интересуетесь ИИ:

◽️ Цифровая трансформация промышленности: технологии, инвестиции и кооперация в эпоху новых вызовов
🗓 09.07
📌 Екатеринбург, «Екатеринбург-ЭКСПО» (в рамках «ИННОПРОМ-2025»)
На мероприятии обсудят технологий для промышленности, баланса инвестиций в ИИ и развития персонала, а также кооперации бизнеса и разработчиков в условиях импортозамещения.

◽️ Нейро MBA: Как руководителю принимать решения в эпоху ИИ
🗓 16.07
📌 Москва, Radisson Славянская
Практики разберут работающие ИИ-решения. Участники получат доступ к закрытому клубу с кейсами, промптами и разборами инструментов.

◽️ BI, AI or DIE: Как аналитику выжить в схватке с искусственным интеллектом и санкциями
🗓 16.07
📌 Москва, Radisson Славянская
Анализ изменений на рынке BI, кейсы внедрения ИИ в отчёты, воркшопы по инструментам и неформальное афтепати с квизом.

◽️ Turbo ML Conf
🗓 19.07
📌 Москва
Тренды ML и LLM, разбор AI-продуктов от Сбера, Яндекса, VK и других. Новый поток про LLM Applications & Copilots для разработчиков агентных систем.

◽️ Тимлид & ИИ: как управлять командой в эпоху нейросетей
🗓 31.07
📌 Онлайн
На митапе обсудят новые навыков для руководителей и задачи, которые можно делегировать ИИ, а также изменения в управлении командами.