В 2020 году проводилось первое исследование состояния DevOps в России при поддержке компаний Экспресс 42 и Онтико. Наш эксперт, Игорь Курочкин - автор первого исследования. Для исследования использовалась методология из книги Accelerate и отчетов State of DevOps. Исследование заняло 6 месяцев и включало в себя анализ предыдущих исследований, формулировку гипотез, подготовку опросника, анализ результатов и составление отчета.
В результате исследования получилось опросить 889 представителей индустрии и получить срез по текущему состоянию инженерных подходов и процессов, практик и инструментов в российских компаниях и командах. Получилось проверить гипотезы как инженерные практики влияют на эффективность поставки, коммерческие и некоммерческие показатели компаний, определить ключевые метрики и профили эффективности, сравнить результаты с исследованиями компаний DORA и Puppet.
Подробнее
#enablingteam #insights #devops #report #research
В результате исследования получилось опросить 889 представителей индустрии и получить срез по текущему состоянию инженерных подходов и процессов, практик и инструментов в российских компаниях и командах. Получилось проверить гипотезы как инженерные практики влияют на эффективность поставки, коммерческие и некоммерческие показатели компаний, определить ключевые метрики и профили эффективности, сравнить результаты с исследованиями компаний DORA и Puppet.
Подробнее
#enablingteam #insights #devops #report #research
enabling.team
Состояние DevOps в России 2020
Провели первое исследование по методологии Accelerate и подготовили отчет по состоянию DevOps в России.
Наши эксперты Игорь Курочкин и Андрей Александров проводили воркшоп по новому подходу Team Topologies на конференции DevOpsConf 2021, которая проходила летом в Москве и собрала больше 1000 участников из 280 компаний.
Это был первый воркшоп по топологиям команд в России. Мы собрали уникальный материал по подходу Team Topologies и представили в виде воркшопа, который разделили на две части: теоретическую в виде выступления с презентацией, а для практической части использовали общую рабочую доску в Miro.
Подробнее
#enablingteam #insights #teamtopologies #devopsconf #workshop
Это был первый воркшоп по топологиям команд в России. Мы собрали уникальный материал по подходу Team Topologies и представили в виде воркшопа, который разделили на две части: теоретическую в виде выступления с презентацией, а для практической части использовали общую рабочую доску в Miro.
Подробнее
#enablingteam #insights #teamtopologies #devopsconf #workshop
enabling.team
Воркшоп по командным топологиям
Провели первый воркшоп по применению подхода Team Topologies на практике.
Мы открывали конференцию по инженерной культуре и практикам DevOops 2021 с воркшопом про топологии платформенных команд. Конференция проходила с 8 по 11 ноября в онлайн формате и хорошо нам знакома, наш эксперт, Игорь Курочкин, выступал в 2019 году с рассказом про Team Topologies.
Подробнее
#enablingteam #insights #teamtopologies #platform #platformengineering #devoops #workshop
Подробнее
#enablingteam #insights #teamtopologies #platform #platformengineering #devoops #workshop
enabling.team
Топологии платформенных команд
Провели воркшоп по применению подхода Team Topologies для платформенных команд.
Мы провели онлайн воркшоп на конференции AgileDays 2022, посвящённый применению подхода Team Topologies для анализа команд и их взаимодействий. Конференция проходила в начале 2022 года и собрала более 1000 участников. Первый день прошёл в онлайн-формате, второй — офлайн в Москве. Для нас это было первое участие в мероприятии, ориентированном на аудиторию Agile коучей и Scrum мастеров.
Подробнее
#enablingteam #insights #teamtopologies #agile #agiledays #workshop
Подробнее
#enablingteam #insights #teamtopologies #agile #agiledays #workshop
enabling.team
Исследуем команды с помощью Team Topologies
Провели воркшоп по исследованию команд на конференции AgileDays 2022.
Наш эксперт, Игорь Курочкин, рассказал на конференции DevOpsConf 2022 про Platform Engineering — новый тренд и подход в индустрии. Конференция по интеграции процессов разработки, тестирования и эксплуатации DevOpsConf 2022 проходила в Москве с 14 по 15 июня и собрала 1500 участников из 220 компаний.
Опираясь на свою экспертизу, Игорь проанализировал идеи и принципы, заложенные в новый подход Platform Engineering, изучил публикации экспертов Peter Siebel и David Jared на эту тему, и вывел формулу инженерной эффективности или модель Platform Engineering, которую можно применить к технологическим компаниям размером от 100 до 1000 инженеров.
Подробнее
#enablingteam #insights #platformengineering #platform #idp #dx #devex #devopsconf
Опираясь на свою экспертизу, Игорь проанализировал идеи и принципы, заложенные в новый подход Platform Engineering, изучил публикации экспертов Peter Siebel и David Jared на эту тему, и вывел формулу инженерной эффективности или модель Platform Engineering, которую можно применить к технологическим компаниям размером от 100 до 1000 инженеров.
Подробнее
#enablingteam #insights #platformengineering #platform #idp #dx #devex #devopsconf
enabling.team
От DevOps к Platform Engineering
Рассказали про модель Platform Engineering на конференции DevOpsConf 2022.
Наш эксперт Игорь Курочкин провёл мастер-класс по применению подхода Team Topologies для тимлидов на конференции Saint TeamLeadConf 2022, состоявшейся в сентябре в Санкт-Петербурге и собравшей более 1000 участников.
Мастер-класс проходил в новом формате и был ориентирован на аудиторию начинающих тимлидов. В качестве эксперимента мы решили показать, как Team Topologies можно использовать на уровне одной команды. Занятие было разделено на две части: теоретическую и практическую в Miro.
Подробнее
#enablingteam #insights #teamtopologies #teamleadconf #workshop
Мастер-класс проходил в новом формате и был ориентирован на аудиторию начинающих тимлидов. В качестве эксперимента мы решили показать, как Team Topologies можно использовать на уровне одной команды. Занятие было разделено на две части: теоретическую и практическую в Miro.
Подробнее
#enablingteam #insights #teamtopologies #teamleadconf #workshop
enabling.team
Team Topologies для тимлида
Провели МК для тимлидов на конференции Saint TeamLeadConf 2022.
Наш эксперт, Игорь Курочкин, рассказал про современную модель DevOps на кэмпе South HUB для руководителей и CTO, который проходил осенью 2022 года и собрал более 200 участников и 29 спикеров из Tinkoff, X5, Авито, Selectel, S7, Альфа-Банк, Skillbox и др. В своем выступлении Игорь опирался на многолетний опыт помощи CTO и техническим лидерам в развитии инженерной культуры, процессов и практик в технологических компаниях, а также свой опыт работы в Microsoft и Skype, чтобы показать CTO практические способы решения проблем взаимодействия.
Подробнее
#enablingteam #insights #cto #devops #teamtopologies #southhub
Подробнее
#enablingteam #insights #cto #devops #teamtopologies #southhub
enabling.team
DevOps для CTO
Рассказали про DevOps как проблему взаимодействия и новый подход Team Topologies на кэмпе South HUB 2022.
Наш эксперт Андрей Александров представил кейс применения подхода Team Topologies на конференции AgileDays 2023, посвящённой современным методам управления.
Подробнее
#enablingteam #insights #agile #agiledays #teamtopologies
Подробнее
#enablingteam #insights #agile #agiledays #teamtopologies
enabling.team
Дисфункции команд и Team Topologies
Рассказали как искать и решать дисфункции команд на конференции AgileDays 2023.
Наш эксперт Игорь Курочкин выступил на конференции DevOops 2023 и рассмотрел DevOps как профессиональное движение, рассказал про пройденный путь и как движение решало проблемы взаимодействия между разработкой (Dev) и эксплуатацией (Ops). Игорь проанализировал десятки публикаций, выступлений и книг, с момента появления термина в 2009 году, чтобы понять какие проблемы получилось решить DevOps движению, а какие еще предстоит.
Подробнее
#enablingteam #insights #devops #devoops #community #movement
Подробнее
#enablingteam #insights #devops #devoops #community #movement
enabling.team
DevOps as a movement
Рассказали про DevOps как профессиональное движение на конференции DevOops 2023.
Наш эксперт, Игорь Курочкин, открывал профессиональную конференцию DevOpsConf 2024 по интеграции процессов разработки, тестирования и эксплуатации. Конференция проходила
в Москве с 4 по 5 марта и собрала более 1800 представителей индустрии.
Игорь проанализировал десятки публикаций, выступлений и книг с момента появления термина в 2009 году, чтобы понять какие проблемы получилось решить DevOps движению, а какие еще предстоит.
Подробее
#enablingteam #insights #nextops #devops #devopsconf
в Москве с 4 по 5 марта и собрала более 1800 представителей индустрии.
Игорь проанализировал десятки публикаций, выступлений и книг с момента появления термина в 2009 году, чтобы понять какие проблемы получилось решить DevOps движению, а какие еще предстоит.
Подробее
#enablingteam #insights #nextops #devops #devopsconf
enabling.team
NextOps - что будет после DevOps
Рассказали что будет после DevOps на конференции DevOpsConf 2024.
Наш эксперт, Игорь Курочкин, принял участие в обсуждении книги Accelerate в подкасте Code of Leadership и поделился своим опытом проведения исследований инженерной культуры и практик. Книга Accelerate вышла в начале 2018 года в издательстве IT Revolution. Авторы книги являются основными представителями DevOps движения: Джин Ким, Джез Хамбл и Николь Форсгрен. Книга основана на результатах исследования State of DevOps с 2014 по 2017 год и помогает ответить на вопросы масштабирования и эффективности технологических компаний.
Подробнее
#enablingteam #insights #accelerate #devops #dora #books #metrics
Подробнее
#enablingteam #insights #accelerate #devops #dora #books #metrics
enabling.team
Обсуждение книги Accelerate
Обсудили книгу и модель исследования Accelerate в подкасте Code of Leadership.
В апреле 2024 года вышел юбилейный 30-й выпуск технологического радара от экспертов компании Thoughtworks. Мы внимательно изучили новый выпуск и подготовили краткий обзор. Напомним, что технологический радар выходит 2 раза в год на протяжении уже 15 лет, за это время в радаре упоминалось свыше 1600 практик, платформ, фреймворков и инструментов. В подготовке радара участвуют такие эксперты ThoughtWorks, как Martin Fowler, Neal Ford, James Lewis, Rebecca Parsons и другие.
Отчет начинается с 4-х актуальных проблем и вызовов в индустрии на начало 2024 года:
1. переход Open Source проектов на коммерческие лицензии;
2. развитие практик для удобной работы с Pull Requests и интеграцию в CI процесс;
3. применение AI инструментов в разработке;
4. формирование архитектурных паттернов для LLM.
На радаре в текущем выпуске упоминаются 18 практик, 25 платформ и более 60 инструментов, проектов и фреймворков. Что интересного мы отметили:
1. Развитие практики Infrastructure as code и появление новых платформ и инструментов:
- Платформы оркестрации инфраструктуры: Terragrunt, Terraspace, Terraform Cloud, Pulumi Cloud, env0, Spacelift;
- Экосистема инструментов TACOS (Terraform Automation and Collaboration Software): Atlantis, Digger, Scalr, Terramate, Terrateam;
- Стартап System Initiative для создания цифрового двойника инфраструктуры от Adam Jacob, одного из пионеров Infrastructure as code и основателя Chef;
- Язык для описания облачной инфраструктуры Winglang;
- Язык конфигураций Pkl от Apple для реализации практики Configuration as code;
- Pulumi, OpenTofu и статический анализатор кода Terrascan для Terraform;
2. Проекты и спецификации от CNCF и FinOps Foundation:
- Спецификация и проект CloudEvents для создания event-driven архитектур;
- Спецификация FOCUS для реализации практик FinOps;
- Проект Open Policy Agent для унификации управления политиками;
3. Практики и инструменты для DevSecOps:
- Практика Continuous Compliance на базе SBOM и SLSA;
- Практика Security Champions;
- Инструмент и спецификацию VISS (Vulnerability Impact Scoring System) от Zoom;
4. Сервисы для инженерной аналитики, метрик разработки и поставки LinearB и Develocity;
5. Платформы и инструменты для Observability: HyperDX, Akvorado, Chronosphere;
6. Практику поддержания актуального состояния каталога сервисов на примере Backstage;
7. Инструмент IcePanel для реализации практики Diagrams as code и командной работы с архитектурой;
8. Инструменты для Kubernetes: Kaniko, Karpenter, Rancher Desktop, actions-runner-controller, Zarf;
9. Практики и инструменты для AI такие, как RAG, Text to SQL, LLM для ChatOps и работы с Legacy кодом, PromptOps, Kubiya, Autogen, CrewAI, AutoGPT, Driver AI, bloop.
#insights #radar #techradar
Отчет начинается с 4-х актуальных проблем и вызовов в индустрии на начало 2024 года:
1. переход Open Source проектов на коммерческие лицензии;
2. развитие практик для удобной работы с Pull Requests и интеграцию в CI процесс;
3. применение AI инструментов в разработке;
4. формирование архитектурных паттернов для LLM.
На радаре в текущем выпуске упоминаются 18 практик, 25 платформ и более 60 инструментов, проектов и фреймворков. Что интересного мы отметили:
1. Развитие практики Infrastructure as code и появление новых платформ и инструментов:
- Платформы оркестрации инфраструктуры: Terragrunt, Terraspace, Terraform Cloud, Pulumi Cloud, env0, Spacelift;
- Экосистема инструментов TACOS (Terraform Automation and Collaboration Software): Atlantis, Digger, Scalr, Terramate, Terrateam;
- Стартап System Initiative для создания цифрового двойника инфраструктуры от Adam Jacob, одного из пионеров Infrastructure as code и основателя Chef;
- Язык для описания облачной инфраструктуры Winglang;
- Язык конфигураций Pkl от Apple для реализации практики Configuration as code;
- Pulumi, OpenTofu и статический анализатор кода Terrascan для Terraform;
2. Проекты и спецификации от CNCF и FinOps Foundation:
- Спецификация и проект CloudEvents для создания event-driven архитектур;
- Спецификация FOCUS для реализации практик FinOps;
- Проект Open Policy Agent для унификации управления политиками;
3. Практики и инструменты для DevSecOps:
- Практика Continuous Compliance на базе SBOM и SLSA;
- Практика Security Champions;
- Инструмент и спецификацию VISS (Vulnerability Impact Scoring System) от Zoom;
4. Сервисы для инженерной аналитики, метрик разработки и поставки LinearB и Develocity;
5. Платформы и инструменты для Observability: HyperDX, Akvorado, Chronosphere;
6. Практику поддержания актуального состояния каталога сервисов на примере Backstage;
7. Инструмент IcePanel для реализации практики Diagrams as code и командной работы с архитектурой;
8. Инструменты для Kubernetes: Kaniko, Karpenter, Rancher Desktop, actions-runner-controller, Zarf;
9. Практики и инструменты для AI такие, как RAG, Text to SQL, LLM для ChatOps и работы с Legacy кодом, PromptOps, Kubiya, Autogen, CrewAI, AutoGPT, Driver AI, bloop.
#insights #radar #techradar
🔥9
В конце октября 2024 года вышел 31-й выпуск технологического радара от компании ThoughtWorks. Мы внимательно изучили новый выпуск и подготовили краткий обзор. Напомним, что технологический радар выходит 2 раза в год на протяжении уже 15 лет, за это время на радаре появилось больше 1600 практик, платформ, фреймворков и инструментов. В подготовке радара участвуют такие эксперты, как Martin Fowler, Neal Ford, James Lewis, Rebecca Parsons и другие.
Отчет начинается с четырех инсайтов в индустрии на конец 2024 года:
1. Появление антипаттернов применения AI инструментов к процессам разработки;
2. Появление новых инструментов и рост интереса к языку Rust;
3. Распространение открытого стандарта WebAssembly (WASM);
4. Бум инструментов генеративного AI.
В новом выпуске на радаре упоминаются 23 практики, 17 платформ и более 60 инструментов, проектов и фреймворков. Что интересного мы отметили:
1. Упоминание практики Continuous Deployment. Последний раз практика появлялась на радаре в далеком 2011 году и новое упоминание связано с выходом одноименной книги Continuous Deployment от Valentina Servile (эксперта ThoughtWorks);
2. Появление нового подхода Observability 2.0 и разработка инструментов следующего поколения , подробнее в Whitepaper и выпуске подкаста Last Week in AWS с Charity Majors;
3. Развитие инструментов для локальной разработки и Dev окружений:
- Графический Git клиент GitButler, упрощающий работу с ветками;
- Консольная утилита DevBox для создания Dev окружений;
- Консольная утилита Difftastic для поиска различий в коде;
- Современный терминал Warp для macOS и Linux, написанный на Rust;
- Инструмент для MacOS для локального контроля сборок CCMenu;
4. Развитие практик, плафторм и инструментов, связанных с CI/CD:
- Практика 1% канареечного релиза;
- Continuous Delivery платформа Spinnaker;
- Платформа управления Feature флагами Unleash;
- Сервис Unblocked для поиска информации и улучшения навигации во внутренних системах и платформах;
- Проект и спецификация Score для стандартизации описания конфигураций платформ и окружений, проект активно развивается и недавно был принят в CNCF Sandbox;
- Практика Component testing и инструмент для автоматизации запуска интеграционных тестов Testcontainers;
5. Инструменты для Kubernetes:
- Консольная утилита K9s для управления кластерами;
- Дистрибутив Elastisys Compliant Kubernetes, который теперь называется Welkin;
6. Проект и фреймворк SST для развертывания приложений в облаках, более ориентированный на разработчиков;
7. Проект и спецификацию Passkeys для аутентификации от FIDO Alliance;
8. Практики и инструменты для Data Engineering и MLOps: Kedro, ReadySet, FoundationDB, ClickHouse, применение GraphQL для Data продуктов;
9. Инструменты на Rust: Mise, Iggy, Pingora, uv, Zed, Rspack, Slint;
10. Практики и инструменты для AI и LLM: RAG, Fine-tuning embedding models, Function calling, LLM as a judge, Small language models (SLMs), Synthetic data for testing and training models, Using GenAI to understand legacy codebases, AI team assistants, Dynamic few-shot prompting, LLM-powered autonomous agents, On-device LLM inference, Structured output from LLMs, FastChat, Langfuse, Qdrant, ColPali, Cursor, Instructor, LiteLLM, LLM Guardrails, Microsoft Autogen, Pingora и др.
#insights #radar #techradar
Отчет начинается с четырех инсайтов в индустрии на конец 2024 года:
1. Появление антипаттернов применения AI инструментов к процессам разработки;
2. Появление новых инструментов и рост интереса к языку Rust;
3. Распространение открытого стандарта WebAssembly (WASM);
4. Бум инструментов генеративного AI.
В новом выпуске на радаре упоминаются 23 практики, 17 платформ и более 60 инструментов, проектов и фреймворков. Что интересного мы отметили:
1. Упоминание практики Continuous Deployment. Последний раз практика появлялась на радаре в далеком 2011 году и новое упоминание связано с выходом одноименной книги Continuous Deployment от Valentina Servile (эксперта ThoughtWorks);
2. Появление нового подхода Observability 2.0 и разработка инструментов следующего поколения , подробнее в Whitepaper и выпуске подкаста Last Week in AWS с Charity Majors;
3. Развитие инструментов для локальной разработки и Dev окружений:
- Графический Git клиент GitButler, упрощающий работу с ветками;
- Консольная утилита DevBox для создания Dev окружений;
- Консольная утилита Difftastic для поиска различий в коде;
- Современный терминал Warp для macOS и Linux, написанный на Rust;
- Инструмент для MacOS для локального контроля сборок CCMenu;
4. Развитие практик, плафторм и инструментов, связанных с CI/CD:
- Практика 1% канареечного релиза;
- Continuous Delivery платформа Spinnaker;
- Платформа управления Feature флагами Unleash;
- Сервис Unblocked для поиска информации и улучшения навигации во внутренних системах и платформах;
- Проект и спецификация Score для стандартизации описания конфигураций платформ и окружений, проект активно развивается и недавно был принят в CNCF Sandbox;
- Практика Component testing и инструмент для автоматизации запуска интеграционных тестов Testcontainers;
5. Инструменты для Kubernetes:
- Консольная утилита K9s для управления кластерами;
- Дистрибутив Elastisys Compliant Kubernetes, который теперь называется Welkin;
6. Проект и фреймворк SST для развертывания приложений в облаках, более ориентированный на разработчиков;
7. Проект и спецификацию Passkeys для аутентификации от FIDO Alliance;
8. Практики и инструменты для Data Engineering и MLOps: Kedro, ReadySet, FoundationDB, ClickHouse, применение GraphQL для Data продуктов;
9. Инструменты на Rust: Mise, Iggy, Pingora, uv, Zed, Rspack, Slint;
10. Практики и инструменты для AI и LLM: RAG, Fine-tuning embedding models, Function calling, LLM as a judge, Small language models (SLMs), Synthetic data for testing and training models, Using GenAI to understand legacy codebases, AI team assistants, Dynamic few-shot prompting, LLM-powered autonomous agents, On-device LLM inference, Structured output from LLMs, FastChat, Langfuse, Qdrant, ColPali, Cursor, Instructor, LiteLLM, LLM Guardrails, Microsoft Autogen, Pingora и др.
#insights #radar #techradar
🔥9❤2👍1
В конце октября 2024 года вышел 10-й юбилейный отчет Accelerate State of DevOps 2024 от DORA и Google Cloud. Напомним, что исследование Accelerate State of DevOps проводится ежегодно с 2014 года, за 10 лет в исследовании приняли участие свыше 39 тысяч профессионалов по всему миру, работающих в компаниях различных размеров и отраслей. Авторы отчета - команда DORA (DevOps Research and Assessment), входит в Google Cloud и состоит из исследователей, архитекторов, консультантов, технических писателей, экспертов по UX и DX. В этом году отчет получился на 120 страниц, мы внимательно изучили новый отчет и подготовили краткий обзор.
Исследование в этом году сфокусировано на таких направлениях и практиках, как применение AI, Platform Engineering, Developer Experience, Transformational leadership и их влиянии на Software delivery performance, Reliability, Product performance, Team и Organizational performance, Productivity и Well-being.
Что интересного мы отметили:
1. В исследовании приняло участие 3000 профессионалов из 3-х основных индустрий Technology (36%), Financial Services (16%) и Retail/E-commerce (9%). Большинство участников (76%) работают в компаниях размером больше 100 сотрудников, 46% в компаниях больше 1000 сотрудников. Инженеров и руководителей практически поровну, 90% FTE (Full-time employee), в среднем имеют 16 лет опыта, 5 лет на текущей роли и 3 года в текущей команде. Участники исследования из 104 стран, топ-6 стран: США, Великобритания, Канада, Германия, Япония, Индия, есть участники из Китая и России;
2. В начале отчета даны хорошие определения ключевым терминам, практикам и метрикам используемым в исследовании, чтобы синхронизировать терминологию;
3. По изменениям в ключевых метриках: в прошлом году Time to Restore Service переименовали в Failed deployment recovery time, в этом - Change failure rate переименовали в Change fail rate и экспериментируют с 5-й метрикой Rework rate, а также изменили концепцию измерения Software Delivery Performance;
4. По изменениям в профилях эффективности команд: соотношение Elite (19%) и Medium (35%) осталось практически без изменений с прошлого года, профиль High сократился на 10%, а Low вырос с 17% до 25%;
5. По изменениям ключевых метрик в профилях: Change fail rate у профилей High вырос с 10% до 20%, у Medium сократился с 15% до 10%, у Low сократился c 64% до 40%. Также у Low профилей Deployment frequency и Change lead time увеличился до 6 месяцев;
6. Приведены результаты исследования применение AI практик и инструментов и их влияние на ключевые метрики, индивидуальную продуктивность и инженерные практики. Этому направлению отведено четверть отчета, отметим хорошо составленный набор задач для которых применяют AI инструменты и анализ доверия к результатам работы AI инструментов;
7. Отдельная секция посвещена Platform Engineering, авторы ссылаются на книгу Team Topologies, опыт компаний Spotify и Netflix, дают хорошее определение: "Platform engineering is a sociotechnical discipline where engineers focus on the intersection of social interactions between different teams and the technical aspects of automation, self-service, and repeatability of processes". Исследуют влияние внутренних платформ (Internal developer platform) на индивидуальную и командную продуктивность, на ключевые метрики и результаты в разрезе 1, 2 и 5 лет использования платформ;
8. Исследование затронуло применение продуктового подхода (User-centered approach) в командах, в отчете приведены результаты влияния на Developer Experience и ключевые метрики;
9. Из Transformational Leadership охвачены такие аспекты как: Vision, Inspirational communication, Intellectual stimulation, Supportive leadership, Personal recognition и их влияние на Employee burnout, Job satisfaction, Team performance и Organizational performance.
#insights #devops #dora #report
Исследование в этом году сфокусировано на таких направлениях и практиках, как применение AI, Platform Engineering, Developer Experience, Transformational leadership и их влиянии на Software delivery performance, Reliability, Product performance, Team и Organizational performance, Productivity и Well-being.
Что интересного мы отметили:
1. В исследовании приняло участие 3000 профессионалов из 3-х основных индустрий Technology (36%), Financial Services (16%) и Retail/E-commerce (9%). Большинство участников (76%) работают в компаниях размером больше 100 сотрудников, 46% в компаниях больше 1000 сотрудников. Инженеров и руководителей практически поровну, 90% FTE (Full-time employee), в среднем имеют 16 лет опыта, 5 лет на текущей роли и 3 года в текущей команде. Участники исследования из 104 стран, топ-6 стран: США, Великобритания, Канада, Германия, Япония, Индия, есть участники из Китая и России;
2. В начале отчета даны хорошие определения ключевым терминам, практикам и метрикам используемым в исследовании, чтобы синхронизировать терминологию;
3. По изменениям в ключевых метриках: в прошлом году Time to Restore Service переименовали в Failed deployment recovery time, в этом - Change failure rate переименовали в Change fail rate и экспериментируют с 5-й метрикой Rework rate, а также изменили концепцию измерения Software Delivery Performance;
4. По изменениям в профилях эффективности команд: соотношение Elite (19%) и Medium (35%) осталось практически без изменений с прошлого года, профиль High сократился на 10%, а Low вырос с 17% до 25%;
5. По изменениям ключевых метрик в профилях: Change fail rate у профилей High вырос с 10% до 20%, у Medium сократился с 15% до 10%, у Low сократился c 64% до 40%. Также у Low профилей Deployment frequency и Change lead time увеличился до 6 месяцев;
6. Приведены результаты исследования применение AI практик и инструментов и их влияние на ключевые метрики, индивидуальную продуктивность и инженерные практики. Этому направлению отведено четверть отчета, отметим хорошо составленный набор задач для которых применяют AI инструменты и анализ доверия к результатам работы AI инструментов;
7. Отдельная секция посвещена Platform Engineering, авторы ссылаются на книгу Team Topologies, опыт компаний Spotify и Netflix, дают хорошее определение: "Platform engineering is a sociotechnical discipline where engineers focus on the intersection of social interactions between different teams and the technical aspects of automation, self-service, and repeatability of processes". Исследуют влияние внутренних платформ (Internal developer platform) на индивидуальную и командную продуктивность, на ключевые метрики и результаты в разрезе 1, 2 и 5 лет использования платформ;
8. Исследование затронуло применение продуктового подхода (User-centered approach) в командах, в отчете приведены результаты влияния на Developer Experience и ключевые метрики;
9. Из Transformational Leadership охвачены такие аспекты как: Vision, Inspirational communication, Intellectual stimulation, Supportive leadership, Personal recognition и их влияние на Employee burnout, Job satisfaction, Team performance и Organizational performance.
#insights #devops #dora #report
🔥6❤1