Engee на старт! – Telegram
Engee на старт!
3.46K subscribers
464 photos
72 videos
1 file
272 links
Engee - российская среда динамического моделирования и технических расчётов. Лучшая замена MATLAB/Simulink/Amesim.
Группа общения и поддержки пользователей: https://news.1rj.ru/str/engee_julia_chat
Download Telegram
ТАУ: Предиктор Смита в Engee 📄

Друзья,

Вы часто спрашиваете у нас, как реализовывать систему автоматического управления в Engee c помощью редактора интерактивных скриптов.

Для демонстрации решения этой задачи мы разработали новый пример, в котором показали методы проектирования систем управления объектами с задержкой по времени с использованием предиктора Смита. Также мы рассмотрели различные методы анализа таких систем и их визуализацию.

Пример в каталоге Start (не забудьте обновить его) можно найти по адресу: '/start/examples/controls/smith_predictor'

Редактор скриптов в Engee – мощный и полнофункциональный инструмент, который позволяет решать широкий диапазон инженерных задач: от самых простых и рутинных до продвинутых, требующих применения многих специализированных техник и функций.

Регистрируйтесь в Engee и присоединяйтесь к новой российской платформе для технических вычислений и динамического моделирования! 📈
🔥72👍2🤔2👎1
📊 Приглашаем на вебинар «Engee для обработки и анализа больших данных» 12 декабря в 10:00 (по московскому времени).

На вебинаре мы покажем полный цикл анализа данных с помощью новейшей российской платформы, созданной для решения инженерных и наукоёмких задач – Engee.

Мы познакомим участников с инструментами для проведения расчетов и обработки данных, расскажем кодовые и текстовые ячейки, библиотеки для работы с табличными данными и графики.

Затем мы подготовим данные о температуре, заполним пропуски, создадим тестовую выборки для обучения модели и рассчитаем прогнозные значения температуры с помощью нейросетевой регрессионной модели.

Ссылка для регистрации здесь👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥3
ЦОС в Engee? Наглядно и просто! 📡

Друзья,

По результатам вебинара "Engee для цифровой обработки сигналов” мы разработали для вас пример, содержащий основы этого фундаментального направления.

В примере мы разбираем:
💡возможности задания сигналов;
💡способы их фильтрации;
💡методы изменения частоты сигнала;
💡проводим анализ мощности сигнала,
💡оцениваем спектральную плотность на каждом из этапов отработки сигнала;

Найти пример в каталоге start вы можете по адресу: /start/examples/dsp/filtration

ЦОС – основа многих технических дисциплин и ни одна современная система не обходится без алгоритмов цифровой обработки. Приглашаем и вас попробовать свои силы в данной дисциплине в Engee! 🔭
👍10🔥41🤔1
Дорогие друзья,

Сегодня день Фибоначчи, 23 ноября (11.23). Почему бы не задуматься о математических корнях нашей работы и о причинах, почему нам нравится разрабатывать модели.

Перед вами спираль Фибоначчи, описанная еще 1202 году. А сегодня Engee позволил нам очень быстро реализовать модель этой спирали, но уже инженерными, модельно-ориентированными методами.

Наверное, вы найдете, что в ней улучшить. Расскажите в комментариях! Ведь инженеры как раз и заняты непрерывным улучшением нашего мира 🙂

Пример находится в каталоге start/examples по адресу edu/fibonacci_spiral.

Желаем вам больше красивых математических моделей в Engee!
🔥13👍9🎉6😱3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Друзья,

Спасибо, что направляете нам много обратной связи по использованию Engee! Это мотивирует создавать лучший на рынке продукт, интересный для вас контент и демонстрационные примеры!

Платформа Engee уже широко эксплуатируется, но для тех, кто только начинает свои первые шаги в среде, мы подготовили небольшое видео с ответами на самые насущные вопросы:

🛠️ Как устроено рабочее окружение пользователя?
🛠️ Как устроены интерактивные скрипты?
🛠️ Как автоматизировать оптимизацию моделей?
🛠️ Как работает система контроля версий для моделей?
🛠️ Где получить справочную информацию 🎉

Мы разместим его здесь в канале, а также в документации продукта в разделе “Быстрый старт”. Рекомендуем вам начинать знакомство с Engee c этого видео, и тогда вы никогда не потеряетесь в интерфейсе и в возможностях платформы!

Надеемся, вам будет интересно погрузиться вместе с нами в эту высокотехнологичную среду, которая уже перестраивает наш с вами инженерный ландшафт. И конечно, до скорых встреч в Engee!
🔥199👍5👏2👎1
Друзья,

Поздравляем всех с началом календарной зимы! ☃️

Обещаем согревать вас новостями и делиться теплой энергетикой. Сегодня мы покажем, как в скриптах Engee можно моделировать передачу энергии на примере распространения ультразвука.

Технические вычисления – это определенно уникальная сторона Engee. Как реализовать эту и подобные задачи мы подробно расскажем 12 декабря на вебинаре «Engee для обработки и анализа больших данных». Приглашаем вас активно участвовать, а еще лучше вместе с коллегами!

Но вернемся к примеру. В нем мы:

моделируем распространение ультразвука в вязкой среде и его воздействие на нагрев среды
рассчитываем потери энергии ультразвукового пучка при прохождении через среду
описываем распределение температуры с помощью уравнения теплопроводности

Моделирование позволяет нам понять, как затухание и рассеяние влияют на интенсивность и преобразование энергии ультразвука. Мы используем простые уравнения распространения тепла для расчета ожидаемого нагрева и строим температурное поле в пластине. Этот пример вы найдите в каталоге start/examples/math_and_optimization после обновления скрипта Start.

Желаем успехов в Engee! ❄️❄️❄️
🔥11👍54
Физическое моделирование. Выпрямитель на диодном мосту

Друзья,

Рассмотрим классическую задачу из области электротехники: преобразование переменного напряжения в постоянное.

Эту задачу можно решить с помощью выпрямителей. Один из вариантов такого выпрямителя – мостовая схема. Она позволяет получить на выходе постоянное напряжение.

В этом примере мы будем использовать блоки из библиотеки электрических компонентов:

💡 Обычный диод (блок Diode)
💡 Трансформатор (блок Ideal Transformer)
💡 Источник напряжения (блок AC Voltage Source)
💡 Блок заземления (Electrical Reference)
💡 Резисторы и конденсаторы для нагрузки
💡 Сенсоры и блоки логирования

Весь процесс моделирования осуществляется при помощи акаузальных, физических блоков, что позволяет нам быстро создавать цифровые прототипы таких систем. Пример можно найти по адресу physmod/diode_bridge_rectifier в папке start/examples.

Благодаря физическому моделированию, в Engee схемы можно переносить прямо из учебников или документации.

Приходите попробовать!
👍15🔥74
Релиз 0.11.0 – ноябрьское обновление ❄️❄️❄️

Друзья, у нас наконец-то вышло очередное обновление. Много важных блоков, функций и улучшений, о которых мы спешим рассказать! Подробности, традиционно, в Документации.

Что же появилось в ноябре?

🆕Важные блоки From/To Workspace и GoTo/From . Мы и сами очень ждали их появления, теперь ими можно наконец-то пользоваться!

🆕Мы переработали библиотеку “Электричество” и добавили в нее новые блоки; новые параметры в масках блоков и единицы измерения, введена запись внутренних переменных блоков и многое другое!

🆕Спектроанализатор в модуле графики. Чтобы построить спектр сигнала модели, нужно всего лишь изменить тип графика в настройках.

🆕Поддержка Fixed-Point типов данных. Вы можете проводить отладку и быстрое прототипирование алгоритмов, которые будут работать на сигнальных процессорах и ПЛИС.

🆕Заметно доработали линии сигналов в среде. Возможность строить произвольные линии, вставить блоки в линию сигнала, менять расположение подписей, обновили отображение стрелок и др;

🆕Выравнивание блоков по линиям относительно друг друга. Перфекционисты, теперь вы можете очень быстро достичь идеального выравнивания!

🆕Генерация кода для верхнего уровня модели. Используйте новую кнопку на панели инструментов графического интерфейса Engee.

🆕Сделали «шорткаты» для отмены или повтора действий с ячейками скриптов (горячие клавиши Ctrl(Сmd)-Z и Ctrl(Сmd)-Y).

А также:
↗️Расширили библиотеку “Влажный воздух”
↗️Добавили возможность скопировать имя переменной из окна Переменные;
↗️Унифицировали отображение файловых путей;
↗️Добавили возможность быстро сделать скриншот модели (SVG/PNG);
↗️Внедрили изменение параметров блока Sine в процессе моделирования;
↗️Добавили действий в программное управление моделями;
↗️И это еще не все!

Скорее запускайте engee.com и испытайте новые возможности среды и ее библиотек – функций и блоков! 🆕
🔥12👍64🎉3🤔1
💼 Engee. Базовые модели

Друзья,

Представляем вам два новых примера – маятник и груз на пружине. Самые простые механические системы, которые начинают проходить еще в школьной физике. Задолго до энтальпии и кватернионов…

В примере мы показываем, как из уравнений получаются направленные модели “вход-выход”. Чтобы его выполнить:

🏂🏻Сперва откройте скрипт и выполните ячейку, которая задает параметры моделей (у этих моделей разные ячейки инициализации)

🏂🏻Затем запустите модель – из скрипта или через глобальную кнопку запуска симуляции

🏂🏻Поменяйте коэффициенты в окне переменных и запустите снова!

Пример называется mathematical_models_of_bodies и находится в каталоге start/examples/base_simulation.

Создание базовых моделей не должно быть трудным. Вы просто собираете модель из блоков библиотеки, запускаете и изучаете результаты. А Engee сделает за вас все остальное!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥64👏2👌1
Галерея графиков Engee 🖼️🏞️🌇

Платформа Engee объединяет визуальное моделирование и технические расчеты. А еще позволяет использовать множество библиотек для визуализации информации, чтобы строить очень информативные графики.

В примере plots_gallery, который располагается в каталоге /start/examples/data_analysis, мы собрали рецепты для визуализации самой различной информации.

Там вы всегда сможете скопировать нужную ячейку с кодом, который позволит вам наглядно отобразить и красочно оформить результаты ваших вычислений.

Заходите в галерею графиков Engee за творческим вдохновением и создавайте отличные графики!
👍10🔥5🎉2🤩2👨‍💻2
Предобученные нейросети в Engee 🧠🕸️

В Engee при создании собственных алгоритмов вы легко можете использовать в том числе и предобученные нейросети в качестве элементов вашего решения. Их можно скачать использовать по исходному назначению, а можно совместить с другими алгоритмами или нейросетями или даже задействовать по частям (скажем, в качестве генератора признаков).

Мы подготовили пример, который показывает, как в окружении Engee можно реализовать классификацию изображений при помощи нейросети, упакованной в формат ONNX. В примере используется ResNet, но вы легко реализуете эту задачу и на сетях другой архитектуры (VGG, MobileNet и т.д.), и на ваших собственных сетях, дообученных под конкретную задачу (например, классифицировать дефекты оборудования).

Пример находится в папке neural_net_classification_onnx каталога примеров start/examples/image processing (после обновления при помощи скрипта Start).

В Engee вы сможете без труда использовать предобученные нейросети в скриптах, упрощая массовую обработку изображений или собирая из готовых нейросетей нечто более сложное. Попробуйте и убедитесь сами!
👍11🔥5🤩4👏2
Channel photo updated