Создание моделей на языке Си в Engee ⚙️

Друзья, сегодня мы бы хотели показать, как в Engee работать с алгоритмами и моделями, созданными на языке Си.

Платформа Engee позволяет вам использовать сразу много языков программирования в едином модельно-ориентированном окружении: Engee/Julia, Python, MATLAB, C, C++ и несколько видов графических языков моделирования. Более того, из большинства объектов на платформе Engee можно сгенерировать код – например из графических моделей Engee, из моделей Simulink, из многих объектов Engee/Julia или просто из системы символьных уравнений.

Как использовать Си-код в ваших расчетах или задать с его помощью поведение пользовательского блока? Обсудим на учебных примерах, которые вы найдете в папке /user/start/examples/integrated_languages (а также в документации). От простого к сложному:

⛓️Вы можете скомпилировать и запустить код в командной строке или в скрипте Engee. Как – узнайте в примере hello_world_gcc.

⛓️Пример посложнее: как вызывать функции из внешних библиотек – посмотрите в примере calling_c_code.

⛓️И, наконец, целый набор способов встраивания Си-кода в модели Engee проиллюстрирован в каталоге ccodeintegration. Вы непременно оцените легкость, с которой подсистему можно заменить на блок с кодом, запустить, а потом отправить этот код на встраиваемую платформу для расширенных испытаний.

Engee дает вам очень широкие технические возможности, и всё это – в безопасной облачной среде.

Приглашаем вас на engee.com! 💼

Моделирование объектов электроэнергетики в Engee ⚡️

Друзья, у нас две новости, которые зарядят вас на все выходные.

1️⃣ Мы презентуем новую демо-модель, которую недавно добавили в репозиторий Engee. В ней показано, как смоделировать энергосистему с синхронным генератором. Для этого в Engee есть все необходимое:

🔹модели явнополюсных и неявнополюсных синхронных генераторов,
🔹блоки механических агрегатов,
🔹блоки передачи и потребления электроэнергии,
🔹блоки для имитации повреждений,
🔹и еще много других блоков.

Модель power_ssm находится в каталоге /user/start/examples/power_systems, а также в документации.

2️⃣ Во вторник 26 марта зовем вас на вебинар от коллег из Лаборатории цифрового моделирования в электроэнергетике, где инженеры покажут, как в Engee моделировать электроэнергетические системы на примере блока электрической станции и проведут на ней ряд опытов.

Также на вебинаре будет рассмотрено несколько приемов по автоматизации процесса запуска моделей и смены ее параметров с помощью возможностей языка Engee.

Если вы работаете или учитесь в этой сфере, или вам просто интересно – РЕГИСТРАЦИЯ еще открыта.

И всегда ждем вас на платформе engee.com! 💼

Лучшие молодые инженеры России выбирают Engee 💼💪

Друзья,

Хотим поделиться с вами радостной новостью, что с помощью Engee студент МЭИ Алексей Семичастнов получил диплом I степени на престижной Международной научно-технической конференции студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика», прошедшей недавно на площадке НИУ МЭИ.

Доклад был посвящен теме «Разработка навигационной модели наземного базирования в среде моделирования Engee».

Интерес к наземным радионавигационным системам вырос в последнее время, поскольку в критических ситуациях региональные и мобильные наземные системы военного назначения более эффективны и менее уязвимы к помеховым воздействия, чем спутниковые системы. В нынешних условиях невозможно полностью полагаться и на GPS.

В рамках своего проекта Алексей взял в разработку тему создания цифрового двойника наземной РНС. В качестве методологии разработки выбран подход модельно-ориентированного проектирования (МОП). Сами же работы проводились в российской математической среде моделирования Engee.

Перед инженерами стояли следующие задачи: разработка системной модели, реализация цифровых алгоритмов обработки сигналов, верификация модели на сценарий движения объекта. О том, как удалось успешно решить эти задачи вы можете прочитать по ссылке.

Желаем и вам успешных проектов и побед с помощью Engee! 📓

Релиз 24.3.0 – мартовское обновление🌷🌞☔

Друзья, вы, возможно, уже заметили, что Engee обновился, и вам стал доступен мартовский релиз среды.

Рассказываем об основных новшествах и изменениях:

🌟Долгожданный графический язык
Engee.Конечные автоматы!
🌟Обновленный интерфейс и новая строка навигации по моделям;
🌟Табличный вид отображения сигналов;
🌟Возможность скрыть интерфейс среды моделирования;
🌟Распаковка подсистем;

А также:

✅Новые блоки в библиотеке;
✅Вертикальное расположение вкладок скриптов;
✅Пользовательский ввод в интерактивных скриптах;
✅Кнопка перезагрузки ядра в рабочей области;
✅Индикация пути до интерактивного скрипта;
✅Новый дизайн служебных выводов;
✅Обновленное поведение умного прореживания;
✅Возможность отключить отображение всех сигналов с графиков;
✅Улучшения в Инспекторе данных;
✅Традиционно новые статьи и примеры в документации (в том числе по Конечным Автоматам).

Подробное описание релиза вы, как и всегда, найдете в Release Notes.

Советуем вам поскорее зайти в Engee и попробовать новые возможности на своих проектах! 💼

Engee для работы с данными. Интерполяция 📈

Друзья,

Вы уже заметили, что Engee – это целый инженерный комбайн для удобной работы с данными?

Не устаем демонстрировать вам доказательства этого факта. В примере data_analysis/interpolation_extrapolation (см. также в документации) мы показываем, как выполнить интерполяцию данных и построить линейную или квадратичную модель.

Зачем нужна интерполяция? Для угадывания выходных значений модели в тех точках, для которых у вас нет экспериментальных данных. Вот как преобразовать таблицу в модель:

☝️ Берем таблицу с данными (например, z = rand(3,3) и два вектора для координатной сетки x = [1,2,3]; y = [0,1,2];) или импортируем данные из динамической модели.

Динамические модели Engee можно запускать в единой рабочей области при помощи программного управления.

✌️ Подключаем библиотеку Interpolations и выполняем команду itp = linear_interpolation( (x,y), z )

👏 Осталось получить новые данные в любой точке (z_new = itp(1.1, 1.2)) или на другой расчетной сетке: z_new = itp(1:0.1:3, 1:0.1:2)

У вас получилась модель, которая прогнозирует поведение системы в любой точке, внутри или за пределами области определения эксперимента (если вы укажите опцию экстраполяции). Вы можете мгновенно рассчитать ее выход при любых условиях и спрогнозировать поведение за пределами имеющихся данных. А если у вас в данных пропущены точки, вы можете заполнить пропуски.

👨🏻‍💻 Загрузка из облака, проведение технических вычислений, фильтрация, обучение моделей на их основе, генерирование отчётов – никогда еще не было так удобно всё это выполнять в едином инструменте прямо через ваш браузер.

Мы хотим, чтобы вместе с Engee вы объединили вашу прикладную инженерную экспертизу и анализ данных в одной современной среде. Попробуйте на engee.com 💼