Engee ❤️ MIK32 АМУР

Друзья, у нас замечательные новости!

Код, сгенерированный из российской среды моделирования, отлично работает на российских микроконтроллерах! Ура! 🥳

Наши специалисты успешно завершили тестирование микроконтроллера МИК 32 в рамках программы раннего доступа к архитектуре RISC-V на микроконтроллерных отладочных платах DEVBOARDS.

Ну и, конечно, мы подготовили серию постов с несколькими демонстрационными проектами. Сегодняшний посвящен работе с цифровыми входами-выходами контроллера:

🖐️💼 Проект “Здравствуй, Engee!” - модельно-ориентированный аналог всем известных “Hello, World!” и “Blink”, только реализованный при помощи модели Engee и азбуки Морзе. Среда расчётов Engee в этом примере помогает нам кодировать азбукой Морзе любое текстовое сообщение, в нашем случае - это радиограмма приветствия. Среда моделирования - проверять работу генератора зашифрованного сообщения. Генератор кода - сформировать подключаемый СИ-код алгоритма модели и функций работы с периферией контроллера.

💡💡Проект “Двоичный счётчик” задействует все доступные к управлению на отладочной плате MIK32 NUKE V0.3 встроенные элементы человеко-машинного интерфейса: два светодиода и один кнопочный контакт. По нажатию на кнопку триггерируемая подсистема модели инкрементирует счетчик на базе блока Chart из библиотеки конечных автоматов Engee. Выходной сигнал счетчика шифруется в двоичный код и передается поразрядно на светодиоды.

🤓В следующих проектах мы осветим работу с аналоговыми входами и выходами, цифровыми интерфейсами и прочей периферией.

В ожидании новых публикаций вы можете изучить другие проекты по генерации кода, а также предложить идеи по улучшению и развитию этих примеров в Сообществе.

До скорой встречи, ваш 💼!

Релиз 24.9 – сентябрьское обновление 🏫🌦🍂

Друзья,

Пролетел первый месяц осени, а это значит, что настала пора рассказать о том, что нового появилось в Engee в сентябре. Обновление уже доступно на Engee.com всем пользователям, скорее заходите и оцените сами!

Самое важное:

🌟Маски для ячеек 2.0;
🌟Принципиальное повышение производительности и стабильности вычислительного ядра Engee;
🌟Новая библиотека блоков: Аэрокосмические системы;
🌟Новый тип графика: Глазковая диаграмма;
🌟Запись сигналов с шин;
🌟Конечные автоматы: подсветка переходов и синтаксиса;
🌟Управление именами сигналов в сгенерированном коде.

А еще:

✅Возможность «перетянуть» папку или файл в нужное расположение;
✅Новые сочетания клавиш для файлового браузера и среды моделирования;
✅Новая форма обратной связи;
✅Вывод SVG на маску блока;
✅Новый цвет блоков библиотеки «Влажный воздух»;
✅Новые блоки в базовой библиотеке, а также библиотеках Изотермической жидкости, Электрики, ЦОС, РЛС, 5g, Связи и др.;
✅Десятки новых системных объектов и функций для ФАР;
✅Ежемесячные обновления в документацию – новые статьи, переводы и примеры.

Подробности о релизе вы можете найти, как и всегда, в разделе Что нового. 💼

PS Напоминаем, что вовсю идет Конкурс работ Engee очень ждем ваши работы.
А еще мы запустили сайт для регистрации на День Engee 2024! Ждем вас!

Остаемся на связи! ☎️

Как встроить нейросеть в модель Engee? 📓

Друзья,

Да, мы понимаем, что про нейросети уже говорят из каждого утюга. Но мы точно знаем, что есть инженерные задачи, которые отлично решаются с их помощью, что мы и делаем и вам желаем! 😉

Например:
🪄Фильтры и датчики для прогноза по временным рядам
✨Запутанные характеристики, которые не влезают ни в какие полиномы
🔋Модели для мониторинга оборудования и предсказания с онлайн-обучением

Хотим рассказать вам сегодня про один из наших проектов по созданию нейросетей в Engee, где мы показываем, как совместить гибкость и скорость среды расчетов и удобство компоновки и отладки системы на визуальной модели.

Julia – очень интересный язык для работы с данными и генерации кода. Для обучения нейросетей нужны конструкции, которые можно продифференцировать. А Julia, представьте себе, дифференцируемый язык программирования.

Для обучения и создания НС мы используем библиотеку Flux. Судите сами, трудно ли создать НС с ее помощью:

Chain( Dense( 2 => 20, relu ),
       Dense( 20 => 5, relu ),
       Dense( 5 => 1 ) )

Три слоя, два нейрона на входе, один на выходе… Остальные вещи – функция потерь, подача данных, цикл обучения – в Julia все это выполняется короткими и ясными командами.

Теперь хотелось бы соединить нейросеть с остальными компонентами системы в одной модели, и тут нет ничего лучше наглядной схемы. Несколько блоков Constant, Add и Product, и НС будет управлять любыми заслонками, моторами и прочими компонентами вашей инженерной экосистемы.

Обученная нейросеть хранится в общей переменной model. Поэтому, чтобы разместить ее на блок-схеме, мы просто прописали model.weight и model.bias в свойствах блоков. Либо можно скопировать эти матрицы внутрь констант модели через команду engee.set_param(). Либо программно сгенерировать всю модель, блок за блоком...

Уверены, что вам нравится воплощать такие технологии в своих проектах, поэтому готовим еще много материалов по этой теме.
Приглашайте друзей и коллег, увидимся в Engee!💼

Engee ❤️ MIK32 АМУР - 2

Друзья,

Мы, как и обещали, продолжаем серию постов о генерации кода из российской среды моделирования Engee для российских микроконтроллеров МИК32 Амур.

В предыдущей публикации мы рассказали о проектах с использованием цифровых входов/выходов. Сегодняшний пост посвящен работе с аналоговыми входами/выходами микроконтроллера.

💡Проект Измеритель освещённости воплощает полноценный датчик освещённости, работающий на алгоритме из модели Engee. Аналоговый вход контроллера получает переменный сигнал напряжения, которое изменяется в зависимости от яркости освещения, попадающего на фоторезистор. Сигнал обрабатывается встроенным аналого-цифровым преобразователем МИК32, и по результатам его работы прошивка, автоматически созданная из модели Engee, вычисляет текущую освещенность в помещении и передаёт полученное значение в последовательный порт микроконтроллера.

🪚 Проект Генератор пилообразных сигналов задействует два канала цифро-аналоговых преобразователей МИК32, на входе которых формируются пилообразные сигналы. Модель Engee генерирует 12-разрядный выходной аналоговый сигнал и передает его на один канал микроконтроллера. На второй канал тот же сигнал передается с фиксированным фазовым сдвигом, что реализуется путем “запоминания” в буфере предыдущих (до 1024) значений сигнала.

🤔 Стоит ли ждать новых серий с проектами генерации кода из Engee для МИК32?
🫡 Конечно, ждать!

Но прежде чем переключить своё внимание, приглашаем заглянуть в Сообщество, уверены, что там появилось еще несколько проектов, которые вас обязательно заинтересуют.

Скоро увидимся! 💼