♦️#نادر_انقطاع، دانشمند ایرانی-آمریکایی، برنده جایزه فیزیک نیوتن شد
🔹دکتر نادر انقطاع، فیزیکدان ایرانی-آمریکایی به علت تحقیقاتش در زمینه الکترومغناطیس، فراماده و نانوتکنولوژی برنده مدال علمی موسسه فیزیک اسحاق نیوتن سال ۲۰۲۰ شده است.
🔹مدال اسحاق نیوتن موسسه فیزیک بریتانیا هر سال به یک فیزیکدان که تحقیقات برجسته او افق این رشته علمی را گستردهتر کرده باشد اهدا میشود.
♦️نادر انقطاع، دانشمند ایرانی-آمریکایی، برنده جایزه فیزیک نیوتن شد
🔹دکتر نادر انقطاع، فیزیکدان ایرانی-آمریکایی به علت تحقیقاتش در زمینه الکترومغناطیس، فراماده و نانوتکنولوژی برنده مدال علمی موسسه فیزیک اسحاق نیوتن سال ۲۰۲۰ شده است.
🔹مدال اسحاق نیوتن موسسه فیزیک بریتانیا هر سال به یک فیزیکدان که تحقیقات برجسته او افق این رشته علمی را گستردهتر کرده باشد اهدا میشود.
🔚کانال فیزیک مهندسی
♾ @engphy
🔹دکتر نادر انقطاع، فیزیکدان ایرانی-آمریکایی به علت تحقیقاتش در زمینه الکترومغناطیس، فراماده و نانوتکنولوژی برنده مدال علمی موسسه فیزیک اسحاق نیوتن سال ۲۰۲۰ شده است.
🔹مدال اسحاق نیوتن موسسه فیزیک بریتانیا هر سال به یک فیزیکدان که تحقیقات برجسته او افق این رشته علمی را گستردهتر کرده باشد اهدا میشود.
♦️نادر انقطاع، دانشمند ایرانی-آمریکایی، برنده جایزه فیزیک نیوتن شد
🔹دکتر نادر انقطاع، فیزیکدان ایرانی-آمریکایی به علت تحقیقاتش در زمینه الکترومغناطیس، فراماده و نانوتکنولوژی برنده مدال علمی موسسه فیزیک اسحاق نیوتن سال ۲۰۲۰ شده است.
🔹مدال اسحاق نیوتن موسسه فیزیک بریتانیا هر سال به یک فیزیکدان که تحقیقات برجسته او افق این رشته علمی را گستردهتر کرده باشد اهدا میشود.
🔚کانال فیزیک مهندسی
♾ @engphy
#چطور_شروع_کنیم
یکی از بیشترین سوالاتی که پرسیده میشه اینه که از کجا و چطور باید شروع کنم (یادگیری عمیق) توی این پست میخوام به این سوال پاسخ بدم (تاریخ : ۱۴ آذر ۱۳۹۹)
افرادی که این سوال رو میکنند معمولاً دو دسته هستند اونهایی که آکادمیک بصورت خیلی جدی دنبال کردند و تئوری قضیه رو بلدند و اونهایی که هیچ دیدی از تئوری ندارند و بخاطر ترند بودن وارد میشوند.
چندتا فرض : ۱- لینوکس و پایتون رو بلد هستید (پایتون سطح متوسط و لینوکس همون LPIC 1 هم کفایت میکنه)
۲- با خوندن کتاب مشکلی ندارید
۳- قرار هست کلا بیخیال یادگیری به زبان فارسی بشید
این لیست کتابهایی هست که پیشنهاد میکنم :
1- The hundred-page machine learning (Andriy Burkov)
این کتاب برای کسایی هست که یادگیری ماشین رو خیلی خیلی کم میشناسند، قبل از این که بخواید وارد بشید لازمه اول مطمئن بشید همون چیزی هست که فکرشو میکردید.
2- Hands on ML with scikit-learn, keras, tensorflow (2nd edition) (Aurelien Geron)
نیازی به تعریف نداره بهترین کتاب برای شروع کد زدن بدون ریاضیات پیچیده، بهمراه تئوری کافی.
اینجا مرحلهای هست که دانشگاهی و آموزشگاهی و ... و خیلی از افرادی که دارند کار میکنند (حدود ۹۵٪) میزنن جاده خاکی یا درحال پیادهسازی ایدهها و روشهای مختلف هستند یا درحال خوندن مقالات روز دنیا، اینکه شما چقدر تسلط دارید و چقدر عالی مدلهارو ایجاد میکنید ی بحث هست اما اینکه آیا واقعاً این مدل میتونه به تمام مشتریان شما در زمان مناسب پاسخ بده و .... بحث مهمتری هست.
3- Build Machine Learning Powered Application : Going from idea to product (Emmanuel Ameisen)
برای شروع کتاب خوبی هست، البته مطالبی که توی کتابهای قبلی خوندید رو میتونید فقط نگاهی بندازید.
4- Machine Learning Engineering (Andriy Burkov)
مباحث مربوط به سرویس دهی و ... از یک جایی به بعد نیاز به ML engineer داره اما لازمه شما با این مباحث آشنایی کامل داشته باشید مخصوصاً اگر قراره پروژه خودتون رو راه بندازید.
5- Building Machine Learning Pipelines : Automating Model Life Cycle with Tensorflow (Hannes Hapke)
این بخش خیلی خیلی مهمه، قرار نیست تا ابد هر چندوقت یکبار بشینید و بصورت دستی دیتا جدید رو ترین کنید و همه مراحل رو پیش بگیرید باید از data pipeline ها استفاده کنید (چیزی که خیلی خیلی کم دیده میشه)
6- TinyML : Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers (Pete Warden)
شاید هیچ وقت لازم نشه روی این سختافزارها سرویس دهنده باشید، اما چیزهایی که توی این کتاب قرار هست یاد بگیرید واقعاً واجب هست.
7- Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge : .... (Anirudh Koul)
تا اینجا بصورتی بود که خسته کننده نباشه و کدینگ و ... هم پیش بره اما کم کم باید وارد مباحث تئوری و ریاضیات هم شد.
8- d2l.ai
بخش تئوری این کتاب شامل کلی tips and tricks میشه که جالب هستند.
9- deeplearningbook.org
همهی تئوریها و ریاضیاتی که پیچوندید رو باید بالاخره یاد بگیرید :)
🔚کانال فیزیک مهندسی
♾ @engphy
یکی از بیشترین سوالاتی که پرسیده میشه اینه که از کجا و چطور باید شروع کنم (یادگیری عمیق) توی این پست میخوام به این سوال پاسخ بدم (تاریخ : ۱۴ آذر ۱۳۹۹)
افرادی که این سوال رو میکنند معمولاً دو دسته هستند اونهایی که آکادمیک بصورت خیلی جدی دنبال کردند و تئوری قضیه رو بلدند و اونهایی که هیچ دیدی از تئوری ندارند و بخاطر ترند بودن وارد میشوند.
چندتا فرض : ۱- لینوکس و پایتون رو بلد هستید (پایتون سطح متوسط و لینوکس همون LPIC 1 هم کفایت میکنه)
۲- با خوندن کتاب مشکلی ندارید
۳- قرار هست کلا بیخیال یادگیری به زبان فارسی بشید
این لیست کتابهایی هست که پیشنهاد میکنم :
1- The hundred-page machine learning (Andriy Burkov)
این کتاب برای کسایی هست که یادگیری ماشین رو خیلی خیلی کم میشناسند، قبل از این که بخواید وارد بشید لازمه اول مطمئن بشید همون چیزی هست که فکرشو میکردید.
2- Hands on ML with scikit-learn, keras, tensorflow (2nd edition) (Aurelien Geron)
نیازی به تعریف نداره بهترین کتاب برای شروع کد زدن بدون ریاضیات پیچیده، بهمراه تئوری کافی.
اینجا مرحلهای هست که دانشگاهی و آموزشگاهی و ... و خیلی از افرادی که دارند کار میکنند (حدود ۹۵٪) میزنن جاده خاکی یا درحال پیادهسازی ایدهها و روشهای مختلف هستند یا درحال خوندن مقالات روز دنیا، اینکه شما چقدر تسلط دارید و چقدر عالی مدلهارو ایجاد میکنید ی بحث هست اما اینکه آیا واقعاً این مدل میتونه به تمام مشتریان شما در زمان مناسب پاسخ بده و .... بحث مهمتری هست.
3- Build Machine Learning Powered Application : Going from idea to product (Emmanuel Ameisen)
برای شروع کتاب خوبی هست، البته مطالبی که توی کتابهای قبلی خوندید رو میتونید فقط نگاهی بندازید.
4- Machine Learning Engineering (Andriy Burkov)
مباحث مربوط به سرویس دهی و ... از یک جایی به بعد نیاز به ML engineer داره اما لازمه شما با این مباحث آشنایی کامل داشته باشید مخصوصاً اگر قراره پروژه خودتون رو راه بندازید.
5- Building Machine Learning Pipelines : Automating Model Life Cycle with Tensorflow (Hannes Hapke)
این بخش خیلی خیلی مهمه، قرار نیست تا ابد هر چندوقت یکبار بشینید و بصورت دستی دیتا جدید رو ترین کنید و همه مراحل رو پیش بگیرید باید از data pipeline ها استفاده کنید (چیزی که خیلی خیلی کم دیده میشه)
6- TinyML : Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers (Pete Warden)
شاید هیچ وقت لازم نشه روی این سختافزارها سرویس دهنده باشید، اما چیزهایی که توی این کتاب قرار هست یاد بگیرید واقعاً واجب هست.
7- Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge : .... (Anirudh Koul)
تا اینجا بصورتی بود که خسته کننده نباشه و کدینگ و ... هم پیش بره اما کم کم باید وارد مباحث تئوری و ریاضیات هم شد.
8- d2l.ai
بخش تئوری این کتاب شامل کلی tips and tricks میشه که جالب هستند.
9- deeplearningbook.org
همهی تئوریها و ریاضیاتی که پیچوندید رو باید بالاخره یاد بگیرید :)
🔚کانال فیزیک مهندسی
♾ @engphy
#خبرعلمی
🔺 نمونه برداری از ماه انجام شد
🔹 لندر فضاپیمای چینی چانگ ۵ پس از جمع آوری نمونه از سطح ماه بلند شده و در مسیر بازگشت به زمین است.
🔹 این کاوشگر شب گذشته ماه را ترک کرده است. طی این ماموریت فضایی یک ماژول حاوی سنگ و خاک ماه همراه پیشرانه هایی قدرتمند به مدار ماه ارسال شد.
🔚کانال فیزیک مهندسی
♾ @engphy
🔺 نمونه برداری از ماه انجام شد
🔹 لندر فضاپیمای چینی چانگ ۵ پس از جمع آوری نمونه از سطح ماه بلند شده و در مسیر بازگشت به زمین است.
🔹 این کاوشگر شب گذشته ماه را ترک کرده است. طی این ماموریت فضایی یک ماژول حاوی سنگ و خاک ماه همراه پیشرانه هایی قدرتمند به مدار ماه ارسال شد.
🔚کانال فیزیک مهندسی
♾ @engphy
🔺 منتظر تکرار پدیده نادر نجومی "مقارنه" پس از ۸۰۰ سال باشید!
🔹سیارههای مشتری و زحل در ۲۱ دسامبر (دوشنبه ۲۱ دیماه ۱۳۹۹) در حد بسیار زیاد به یکدیگر نزدیک خواهند شد؛ در واقع رویداد ۲۱ دسامبر نزدیکترین مقارنه این ۲ سیاره از سال ۱۲۲۶ (۸۰۰ سال پیش) خواهد بود که از زمین قابل دیده شدن است
♾ @engphy
🔹سیارههای مشتری و زحل در ۲۱ دسامبر (دوشنبه ۲۱ دیماه ۱۳۹۹) در حد بسیار زیاد به یکدیگر نزدیک خواهند شد؛ در واقع رویداد ۲۱ دسامبر نزدیکترین مقارنه این ۲ سیاره از سال ۱۲۲۶ (۸۰۰ سال پیش) خواهد بود که از زمین قابل دیده شدن است
♾ @engphy
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔺 اسپیس ایکس ماهواره "سیریوس XM-۷" را با موفقیت پرتاب کرد
🔹سرانجام ماهواره پخش رادیویی قدرتمند "سیریوسSXM-۷" که یکی از سنگین ترین ماهواره های "زمین ثابت" است، پس از لغو پرتاب به خاطر بررسی سیستم های زمینی در چند روز پیش، با موفقیت توسط شرکت "اسپیس ایکس" در مدار قرار گرفت
♾ @engphy
🔹سرانجام ماهواره پخش رادیویی قدرتمند "سیریوسSXM-۷" که یکی از سنگین ترین ماهواره های "زمین ثابت" است، پس از لغو پرتاب به خاطر بررسی سیستم های زمینی در چند روز پیش، با موفقیت توسط شرکت "اسپیس ایکس" در مدار قرار گرفت
♾ @engphy
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔺اتفاقی تاریخی بعد از ۴۶ سال
🔹کاوشگر چین موفق شد ۲ کیلوگرم نمونه برداشت شده از ماه را با موفقیت به زمین برساند. آخرین باری که نمونه ای از ماه به زمین رسیده است مربوط به کاوشگر شوروی در سال ۱۹۷۶ است.
♾ @engphy
🔹کاوشگر چین موفق شد ۲ کیلوگرم نمونه برداشت شده از ماه را با موفقیت به زمین برساند. آخرین باری که نمونه ای از ماه به زمین رسیده است مربوط به کاوشگر شوروی در سال ۱۹۷۶ است.
♾ @engphy
الهی شیب های زندگیتون بدون اصطکاک😃
اینه دلاتون همواره صاف😊
عدسی نگاهتون همگرا😍
فشار زندگیتون کمتراز1پاسکال😉
چگالی محبتتون بیشتر ازجیوه😘
دمای جوش اعصابتون خیلی خیلی بالا😤👆
حرکتتون شتابدار تندشونده🏃
نیروهای منفی زندگیتون همواره خنثی😁
برایند موفقیتتون همیشه سمت مثبت محور💪
چرخه های زندگیتون کارنو🙃
موتورهای گرماییتون پربازده😎
مقاومت سختی هاتون صفر 😄
سیم های ارتباطیتون بدون مقاومت😆
خازن هاتون سرشار از انرژی🔋
دیودهاتون یکسو کننده اهدافتون🎯
امواجتون همواره مثبت🌊
نیروهاتون همواره ازنوع جاذبه🤝
بسامد حرکتتون زیاد🌟
قله های افتخاراتتون برحسب لاندا⛰
سرعت پیشرفتتون به اندازه نور💫
نوسان قلبتون هماهنگ ساده💓
نفوذ نگاهتون به اندازه گاما👀
مجهولات زندگیتون مثل اشعه ایکس⚡️
هسته های فعالیتتون رادیو اکتیو😳
ذهنتون الاستیکی👌
دوره عمرتون طولانی🕙
دوستی هاتون در هم تنیده👐
اعتبار سخنتون به اندازه مقالاتisi💬
پول توجیبتون به اندازه !N
🪐📡🔭 ۲۸ آذر روز جهانی فیزیک را به تمام دانشجویان و اساتید محترم تبریک عرض میکنیم.😊🌹
🔚کانال فیزیک مهندسی
♾ @engphy
اینه دلاتون همواره صاف😊
عدسی نگاهتون همگرا😍
فشار زندگیتون کمتراز1پاسکال😉
چگالی محبتتون بیشتر ازجیوه😘
دمای جوش اعصابتون خیلی خیلی بالا😤👆
حرکتتون شتابدار تندشونده🏃
نیروهای منفی زندگیتون همواره خنثی😁
برایند موفقیتتون همیشه سمت مثبت محور💪
چرخه های زندگیتون کارنو🙃
موتورهای گرماییتون پربازده😎
مقاومت سختی هاتون صفر 😄
سیم های ارتباطیتون بدون مقاومت😆
خازن هاتون سرشار از انرژی🔋
دیودهاتون یکسو کننده اهدافتون🎯
امواجتون همواره مثبت🌊
نیروهاتون همواره ازنوع جاذبه🤝
بسامد حرکتتون زیاد🌟
قله های افتخاراتتون برحسب لاندا⛰
سرعت پیشرفتتون به اندازه نور💫
نوسان قلبتون هماهنگ ساده💓
نفوذ نگاهتون به اندازه گاما👀
مجهولات زندگیتون مثل اشعه ایکس⚡️
هسته های فعالیتتون رادیو اکتیو😳
ذهنتون الاستیکی👌
دوره عمرتون طولانی🕙
دوستی هاتون در هم تنیده👐
اعتبار سخنتون به اندازه مقالاتisi💬
پول توجیبتون به اندازه !N
🪐📡🔭 ۲۸ آذر روز جهانی فیزیک را به تمام دانشجویان و اساتید محترم تبریک عرض میکنیم.😊🌹
🔚کانال فیزیک مهندسی
♾ @engphy
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔺یک دهانه ناشی از برخورد شهاب یا سیارک، به عرض تقریبی ۱.۵ کیلومتر، در سطح مریخ، توسط دوربین HiRISE ثبت شد
🔚کانال فیزیک مهندسی
♾ @engphy
🔚کانال فیزیک مهندسی
♾ @engphy
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مشتری و زحل در 19 دسامبر سال2020
نزدیکترین مقارنه این ۲ سیاره از سال ۱۲۲۶ (۸۰۰ سال پیش) خواهد بود
🔚کانال فیزیک مهندسی
♾ @engphy
نزدیکترین مقارنه این ۲ سیاره از سال ۱۲۲۶ (۸۰۰ سال پیش) خواهد بود
🔚کانال فیزیک مهندسی
♾ @engphy
سیارههای کیوان (زحل) و هرمز (مشتری)، شامگاه دوشنبه اول دیماه، پس از نزدیک به هشت قرن، از دید ما، در نزدیکترین فاصله با یکدیگر قرار گرفتند.
این نخستینبار از دوران گالیله دانشمند قرن هفدهم میلادی است که این دو سیاره منظومه شمسی از زمین تا این اندازه به یکدیگر نزدیک دیده میشوند؛ پدیدهای که مقارنه یا همدمی نامیده میشود.
بر اساس برآورد اخترشناسان، زحل و مشتری پیش از این تنها در ژوئیه سال ۱۶۲۳ میلادی تا این اندازه به هم نزدیک دیده شده بودند. اگرچه تماشای این مقارنه به دلیل نزدیکی بیش از اندازه به خورشید، تقریبا ناممکن بوده است.
به گفته دانشمندان، آخرین بار که مقارنه این دو سیاره مانند شامگاه دوشنبه به شکلی واضح قابل رصد بود به ماه مارس سال ۱۲۲۶ میلادی برمیگردد.
🔚کانال فیزیک مهندسی
♾ @engphy
این نخستینبار از دوران گالیله دانشمند قرن هفدهم میلادی است که این دو سیاره منظومه شمسی از زمین تا این اندازه به یکدیگر نزدیک دیده میشوند؛ پدیدهای که مقارنه یا همدمی نامیده میشود.
بر اساس برآورد اخترشناسان، زحل و مشتری پیش از این تنها در ژوئیه سال ۱۶۲۳ میلادی تا این اندازه به هم نزدیک دیده شده بودند. اگرچه تماشای این مقارنه به دلیل نزدیکی بیش از اندازه به خورشید، تقریبا ناممکن بوده است.
به گفته دانشمندان، آخرین بار که مقارنه این دو سیاره مانند شامگاه دوشنبه به شکلی واضح قابل رصد بود به ماه مارس سال ۱۲۲۶ میلادی برمیگردد.
🔚کانال فیزیک مهندسی
♾ @engphy
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اگر میخواین بدونین چرا فیزیک جذابه و عشق رو میشه توش پیدا کرد این کلیپ رو حتما ببینین
🔚کانال فیزیک مهندسی
♾ @engphy
🔚کانال فیزیک مهندسی
♾ @engphy
